为了节约硬件资源,同时获得高信噪比的正弦信号,采用CORDIC算法和Δ-Σ调制器产生DDS正弦信号,由CORDIC产生多比特的正弦信号数据,再利用Δ-Σ调制技术把多比特的正弦信号转换为1 b的数据流,最后经过低通滤波器滤除混叠的频谱得到正弦信...为了节约硬件资源,同时获得高信噪比的正弦信号,采用CORDIC算法和Δ-Σ调制器产生DDS正弦信号,由CORDIC产生多比特的正弦信号数据,再利用Δ-Σ调制技术把多比特的正弦信号转换为1 b的数据流,最后经过低通滤波器滤除混叠的频谱得到正弦信号,这种技术优势在于精度高、成本低、硬件结构简单。通过仿真及硬件测试,所设计的DDS无杂散动态范围可达到56.1 d Bc,信噪比在100 d B以上,幅度衰减误差小于0.5%,表明该方法具有分辨率高、速度快和频谱杂散小等优点。展开更多
直接数字频率合成(DDS———D igital D irect Frequency Synthesis)是一种新的频率合成技术,具有频率分辨率高、频率切换快、超宽的相对带宽、连续的相位特性和全数字化等优点.DDS实际上是波形的合成技术,可以输出高稳定度的任意波形....直接数字频率合成(DDS———D igital D irect Frequency Synthesis)是一种新的频率合成技术,具有频率分辨率高、频率切换快、超宽的相对带宽、连续的相位特性和全数字化等优点.DDS实际上是波形的合成技术,可以输出高稳定度的任意波形.对脉冲产生型DDS中输出信号的过冲和振铃进行了讨论,提出了用遗传算法优化脉冲波形以减少过冲和振铃的方法,并用计算机仿真结果进行证明.展开更多
为了提升直接数字频率合成器(Direct Digital Synthesizer,DDS)的性能,针对DDS的相幅转换器进行了改进。基于坐标旋转数字计算算法(Coordinate Rotation Digital Computer Algorithm,CORDIC),利用三角函数角度近似的性质和相位寻址位与...为了提升直接数字频率合成器(Direct Digital Synthesizer,DDS)的性能,针对DDS的相幅转换器进行了改进。基于坐标旋转数字计算算法(Coordinate Rotation Digital Computer Algorithm,CORDIC),利用三角函数角度近似的性质和相位寻址位与旋转角度的转换关系对超四算法改进,得到了仅需一次单向旋转的改进算法,并给出了该算法实现的电路结构。通过Matlab仿真分析,该电路无杂散动态范围值可以达到-119. 1 dBc,输出误差小于1. 05×10-5。基于Xilinx的FPGA平台进行仿真实验,结果表明该电路结构的输出延时不超过21 ns,相比其他类型的CORDIC算法提升了近48!的速度,同时面积资源也明显减少。该设计可以为雷达、通信等系统优化提供新的思路。展开更多
SDPBloom算法减小了基于简单发现协议的自动发现算法SDP_ADA的网络数据传输量和内存消耗,但在自动发现过程中存在哈希运算量大的问题,导致参与者端点之间发布/订阅消息的时间过长。为解决这一问题,在简单发现协议的基础上,提出一种基于...SDPBloom算法减小了基于简单发现协议的自动发现算法SDP_ADA的网络数据传输量和内存消耗,但在自动发现过程中存在哈希运算量大的问题,导致参与者端点之间发布/订阅消息的时间过长。为解决这一问题,在简单发现协议的基础上,提出一种基于单哈希多维布隆过滤器的自动发现算法SDP_OMBF。该算法将单哈希多维布隆过滤器向量(OMBF)用于参与者端点信息的匹配。实验结果表明,该算法提高了数据分发服务(Data Distribution Service,DDS)自动发现过程中的实时性。展开更多
文摘为了节约硬件资源,同时获得高信噪比的正弦信号,采用CORDIC算法和Δ-Σ调制器产生DDS正弦信号,由CORDIC产生多比特的正弦信号数据,再利用Δ-Σ调制技术把多比特的正弦信号转换为1 b的数据流,最后经过低通滤波器滤除混叠的频谱得到正弦信号,这种技术优势在于精度高、成本低、硬件结构简单。通过仿真及硬件测试,所设计的DDS无杂散动态范围可达到56.1 d Bc,信噪比在100 d B以上,幅度衰减误差小于0.5%,表明该方法具有分辨率高、速度快和频谱杂散小等优点。
文摘直接数字频率合成(DDS———D igital D irect Frequency Synthesis)是一种新的频率合成技术,具有频率分辨率高、频率切换快、超宽的相对带宽、连续的相位特性和全数字化等优点.DDS实际上是波形的合成技术,可以输出高稳定度的任意波形.对脉冲产生型DDS中输出信号的过冲和振铃进行了讨论,提出了用遗传算法优化脉冲波形以减少过冲和振铃的方法,并用计算机仿真结果进行证明.
文摘SDPBloom算法减小了基于简单发现协议的自动发现算法SDP_ADA的网络数据传输量和内存消耗,但在自动发现过程中存在哈希运算量大的问题,导致参与者端点之间发布/订阅消息的时间过长。为解决这一问题,在简单发现协议的基础上,提出一种基于单哈希多维布隆过滤器的自动发现算法SDP_OMBF。该算法将单哈希多维布隆过滤器向量(OMBF)用于参与者端点信息的匹配。实验结果表明,该算法提高了数据分发服务(Data Distribution Service,DDS)自动发现过程中的实时性。
