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基于CIM XML的CIM和SCL模型互操作研究 被引量:30
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作者 罗建 朱伯通 +1 位作者 蔡明 赵国富 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第17期134-138,共5页
实现变电站系统与调度中心系统的信息交互,关键是实现系统模型的互操作。IEC61970、IEC61968的CIM模型和IEC61850的SCL模型在结构和内容上具有差异性,在详细讨论两种模型差异的基础上,基于XML,设计构造了文档转换器,实现XML文档和CIMXM... 实现变电站系统与调度中心系统的信息交互,关键是实现系统模型的互操作。IEC61970、IEC61968的CIM模型和IEC61850的SCL模型在结构和内容上具有差异性,在详细讨论两种模型差异的基础上,基于XML,设计构造了文档转换器,实现XML文档和CIMXML文档之间的转换。基于CIM模型和SCL模型的对应关系,通过对两种模型的类、属性、关系的协调,整合变电站模型,实现变电站系统模型与其它电力系统模型的互操作,保证数据的一致性。通过软件设计,经实验室模拟仿真,结果表明能够实现CIM模型和SCL模型在数据交换方面的要求。 展开更多
关键词 CIM SCL xml 互操作 数据交换
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Native XML数据库技术综述 被引量:13
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作者 逯鹏 吕良双 高庆一 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第4期84-88,共5页
XML成为数据统一描述和表示的标准。如何管理已经出现的大量的XML数据成为重要的问题。NativeXML数据库(NXD)是解决XML数据管理的重要手段。分析和综述了NXD研究现状,以及几个主要研究方向:数据模型、查询语言、存储技术等。分析了NXD... XML成为数据统一描述和表示的标准。如何管理已经出现的大量的XML数据成为重要的问题。NativeXML数据库(NXD)是解决XML数据管理的重要手段。分析和综述了NXD研究现状,以及几个主要研究方向:数据模型、查询语言、存储技术等。分析了NXD的基本特性和具有代表性的NXD系统,最后指出了目前研究存在的不足以及该学科的发展趋势。 展开更多
关键词 NATIVE xml 数据库 数据管理 数据模型 数据处理 数据库管理系统
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基于Native XML的武器装备体系需求建模数据管理 被引量:2
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作者 廖天俊 鲁延京 +1 位作者 杨克巍 谭跃进 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第11期35-38,共4页
武器装备体系需求建模数据的规范化管理是武器装备体系需求分析的基础。针对目前武器装备体系需求建模缺乏统一的底层数据存储管理标准,在分析武器装备体系需求建模数据特征的基础上,以XML为数据载体,制定了基于Native XML数据库的存储... 武器装备体系需求建模数据的规范化管理是武器装备体系需求分析的基础。针对目前武器装备体系需求建模缺乏统一的底层数据存储管理标准,在分析武器装备体系需求建模数据特征的基础上,以XML为数据载体,制定了基于Native XML数据库的存储策略,设计并实现了基于典型Native XML数据库的武器装备体系需求建模数据管理方法,通过实践应用表明该方法能够为武器装备体系需求建模与分析环境提供有效的底层数据管理和分析支持。 展开更多
关键词 武器装备体系 需求建模 NATIVE xml数据库 数据管理
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DTD上的lazyDFA XML数据流查询优化算法 被引量:1
4
作者 张晓琳 崔敏 谭跃生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第28期131-132,136,共3页
针对XML数据流上的XPath查询处理问题,基于自动机技术构造的lazyDFA查询处理器是一种有效的解决方法。为了提高lazyDFA的查询处理效率,提出了利用DTD的语义信息和结构信息对lazyDFA进行优化的算法。实验结果表明,优化算法可以有效的加快... 针对XML数据流上的XPath查询处理问题,基于自动机技术构造的lazyDFA查询处理器是一种有效的解决方法。为了提高lazyDFA的查询处理效率,提出了利用DTD的语义信息和结构信息对lazyDFA进行优化的算法。实验结果表明,优化算法可以有效的加快lazyDFA的查询速度,降低内存消耗。 展开更多
关键词 文档类型定义 lazyDFA 查询优化 xml数据流
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Native XML数据库中文档和数据表现形式的分析与研究 被引量:2
5
作者 安韶峰 鲁士文 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第8期31-33,99,共4页
本文着重描述了NativeXML数据库中文档与数据之间的关系 ,分析并提出了它们的几种表现形式及表现方法。
关键词 NATIVE xml 数据库 文档 数据表现形式 数据处理
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Applying XML for designing and interchanging information for multidimensional model 被引量:2
6
作者 Lu Changhui Deng Su Zhang Weiming 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第4期823-830,共8页
In order to exchange and share information among the conceptual models of data warehouse, and to build a solid base for the integration and share of metadata, a new multidimensional concept model is presented based on... In order to exchange and share information among the conceptual models of data warehouse, and to build a solid base for the integration and share of metadata, a new multidimensional concept model is presented based on XML and its DTD is defined, which can perfectly describe various semantic characteristics of multidimensional conceptual model. According to the multidimensional conceptual modeling technique which is based on UML, the mapping algorithm between the multidimensional conceptual model is described based on XML and UML class diagram, and an application base for the wide use of this technique is given. 展开更多
关键词 data warehouse OLAP multidimensional modeling conceptual model xml UML.
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基于形式语言理论的Active XML重写算法
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作者 马海涛 郝忠孝 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第13期52-54,共3页
主动XML(AXML)是指一部分数据直接给出,另一部分数据以WebServices调用方式隐含给出XML文档。研究AXML重写问题,给出AXML重写系统的形式化定义,提出一个基于树自动机理论的AXML文档重写算法,并证明该算法的正确性及有效性。实验数据表明... 主动XML(AXML)是指一部分数据直接给出,另一部分数据以WebServices调用方式隐含给出XML文档。研究AXML重写问题,给出AXML重写系统的形式化定义,提出一个基于树自动机理论的AXML文档重写算法,并证明该算法的正确性及有效性。实验数据表明,基于树自动机的AXML文档交换方法具有良好的执行效率。 展开更多
关键词 主动xml 数据交换 文档重写 树自动机
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EB XML Modeler and SMART XML Storage Theory
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作者 Qu Xiao Cai Weijian Lü Shuqiang 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第S1期149-154,共6页
Current electronic business activities involve a vast number of trading partners and different electronic documents.Usually different enterprises use different document formats.This is the well-understood problem of t... Current electronic business activities involve a vast number of trading partners and different electronic documents.Usually different enterprises use different document formats.This is the well-understood problem of the lack of information interoperability between applications in the e-business arena.It is required to construct an enterprise information model to harmonize different system data structures into a unified data structure.The purpose of this paper is to develop an E-Business information modeler,which will be a good tool to exchange the information between different business enterprises.This is a new approach to the well-understood problem of the lack of information interoperability between applications in the e-business arena.It will be a more flexible and interoperable way of standardizing Business Semantics.During the transformation,SMART theory is widely used in our system.SMART is meta-model to formally specify information structures in object orientation.It provides an object-oriented environment to express the canonical information model with one semantic structure,that is,class.SMART consists of a collection of views:there is a core view which we called canonical view,and also there are many different kinds of views around the core view.We can transform the core view to the around view as we need. 展开更多
关键词 EB-xml SMART THEORY inter-operation graph tree XSD WBS core data structure software development documents project SCHEDULE
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XML-based integration data model and schema mappingin multidatabase systems 被引量:5
9
作者 LiRuixuan 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第2期437-444,共8页
Multidatabase systems are designed to achieve schema integration and data interoperation among distributed and heterogeneous database systems. But data model heterogeneity and schema heterogeneity make this a challeng... Multidatabase systems are designed to achieve schema integration and data interoperation among distributed and heterogeneous database systems. But data model heterogeneity and schema heterogeneity make this a challenging task. A multidatabase common data model is firstly introduced based on XML, named XML-based Integration Data Model (XIDM), which is suitable for integrating different types of schemas. Then an approach of schema mappings based on XIDM in multidatabase systems has been presented. The mappings include global mappings, dealing with horizontal and vertical partitioning between global schemas and export schemas, and local mappings, processing the transformation between export schemas and local schemas. Finally, the illustration and implementation of schema mappings in a multidatabase prototype - Panorama system are also discussed. The implementation results demonstrate that the XIDM is an efficient model for managing multiple heterogeneous data sources and the approaches of schema mapping based on XIDM behave very well when integrating relational, object-oriented database systems and other file systems. 展开更多
关键词 multidatabase systems common data model schema mapping extensible markup language (xml).
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基于Transformer模型的时序数据预测方法综述 被引量:7
10
作者 孟祥福 石皓源 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第1期45-64,共20页
时序数据预测(TSF)是指通过分析历史数据的趋势性、季节性等潜在信息,预测未来时间点或时间段的数值和趋势。时序数据由传感器生成,在金融、医疗、能源、交通、气象等众多领域都发挥着重要作用。随着物联网传感器的发展,海量的时序数据... 时序数据预测(TSF)是指通过分析历史数据的趋势性、季节性等潜在信息,预测未来时间点或时间段的数值和趋势。时序数据由传感器生成,在金融、医疗、能源、交通、气象等众多领域都发挥着重要作用。随着物联网传感器的发展,海量的时序数据难以使用传统的机器学习解决,而Transformer在自然语言处理和计算机视觉等领域的诸多任务表现优秀,学者们利用Transformer模型有效捕获长期依赖关系,使得时序数据预测任务取得了飞速发展。综述了基于Transformer模型的时序数据预测方法,按时间梳理了时序数据预测的发展进程,系统介绍了时序数据预处理过程和方法,介绍了常用的时序预测评价指标和数据集。以算法框架为研究内容系统阐述了基于Transformer的各类模型在TSF任务中的应用方法和工作原理。通过实验对比了各个模型的性能、优点和局限性,并对实验结果展开了分析与讨论。结合Transformer模型在时序数据预测任务中现有工作存在的挑战提出了该方向未来发展趋势。 展开更多
关键词 深度学习 时序数据预测 数据预处理 Transformer模型
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我国面向人工智能的数据治理政策体系构建进展与展望 被引量:2
11
作者 周文泓 叶雅寒 熊小芳 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第5期141-150,共10页
文章从政策制定情况、政策内容要点、政策内容地区分布等方面梳理与分析我国面向人工智能的数据治理政策体系的构建情况。研究发现:我国从国家到地方均制定了面向人工智能的数据治理政策,但各地推进程度不同,总体涉及数据主体、数据对... 文章从政策制定情况、政策内容要点、政策内容地区分布等方面梳理与分析我国面向人工智能的数据治理政策体系的构建情况。研究发现:我国从国家到地方均制定了面向人工智能的数据治理政策,但各地推进程度不同,总体涉及数据主体、数据对象、数据全生命周期管理、数据保障等方面,并进一步从深化数据视角来建设政策体系、扩充凸显数据治理理论与方法的政策内容、推动多元共进的央地政策协同等方面讨论政策体系的优化方向。 展开更多
关键词 人工智能 数据治理 数据政策 数智转型
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融合梯度预测和无参注意力的高效地震去噪Transformer 被引量:1
12
作者 高磊 乔昊炜 +2 位作者 梁东升 闵帆 杨梅 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第5期1342-1352,共11页
压制随机噪声能够有效提升地震数据的信噪比(SNR)。近年来,基于卷积神经网络(CNN)的深度学习方法在地震数据去噪领域展现出显著性能。然而,CNN中的卷积操作由于感受野的限制通常只能捕获局部信息而不能建立全局信息的长距离连接,可能会... 压制随机噪声能够有效提升地震数据的信噪比(SNR)。近年来,基于卷积神经网络(CNN)的深度学习方法在地震数据去噪领域展现出显著性能。然而,CNN中的卷积操作由于感受野的限制通常只能捕获局部信息而不能建立全局信息的长距离连接,可能会导致细节信息的丢失。针对地震数据去噪问题,提出了一种融合梯度预测和无参注意力的高效Transformer模型(ETGP)。引入多头“转置”注意力来代替传统的多头注意力,它能在通道间计算注意力来表示全局信息,缓解了传统多头注意力复杂度过高的问题。提出了无参注意力前馈神经网络,它能同时考虑空间和通道维度计算注意力权重,而不向网络增加参数。设计了梯度预测网络以提取边缘信息,并将信息自适应地添加到并行Transformer的输入中,从而获得高质量的地震数据。在合成数据和野外数据上进行了实验,并与经典和先进的去噪方法进行了比较。结果表明,ETGP去噪方法不仅能更有效地压制随机噪声,并且在弱信号保留和同相轴连续性方面具有显著优势。 展开更多
关键词 地震数据去噪 卷积神经网络 TRANSFORMER 注意力模块 梯度融合
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从收集保管到生产治理:面向数智转型的档案数据资源体系建设 被引量:2
13
作者 刘越男 赵婧羽 +1 位作者 田国庆 庞浩然 《北京档案》 北大核心 2025年第1期9-15,共7页
随着数据要素价值的社会共识不断加强,人工智能对高质量、大规模数据需求的凸显,数据概念和数据工作不断发展,促使档案界从数据的视角来思考档案资源建设问题。论文从需求升级、结构扩张、内容拓展三个方面分析了数智转型背景下档案数... 随着数据要素价值的社会共识不断加强,人工智能对高质量、大规模数据需求的凸显,数据概念和数据工作不断发展,促使档案界从数据的视角来思考档案资源建设问题。论文从需求升级、结构扩张、内容拓展三个方面分析了数智转型背景下档案数据资源体系建设的整体性变化。即档案资源体系由档案数字资源体系向档案数据资源体系转变,其结构由档案原文数据向衍生档案数据资源扩展,其建设内容在收集保管的基础上新增数据生产和数据治理,由此形成新的实践空间和研究空间。 展开更多
关键词 档案资源体系 档案数据化 数据生产 数据治理 数智转型
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构建数字化好学校:数智赋能的教学应用场景与实效 被引量:2
14
作者 顾小清 李园园 《中国电化教育》 北大核心 2025年第4期13-22,共10页
数字化在学校层面的落实,是教育数字化转型切实推进的核心抓手。作为数字中国战略背景之下的教育应对,学校教育的数字化既有着一般性的数据驱动重塑业务特征,更存在教育场景数字化的领域属性。面对数字化这一新的挑战,该文以构建“数字... 数字化在学校层面的落实,是教育数字化转型切实推进的核心抓手。作为数字中国战略背景之下的教育应对,学校教育的数字化既有着一般性的数据驱动重塑业务特征,更存在教育场景数字化的领域属性。面对数字化这一新的挑战,该文以构建“数字化好学校”为学校数字化转型目标,明确了其内涵特征和建设需求,其中数智中枢的建设是有力保障各层面建设的持续优化与动态迭代的关键。接着,详细阐述了数智赋能数字化好学校建设的路径,剖析了其“从应用来,到应用去”的数智驱动转型闭环。最后,展示了数智赋能数字化好学校建设的典型应用场景,借助实践案例呈现其赋能成效。该文旨在为数字化好学校从理论走向实践提供可复制、可操作的科学路径。 展开更多
关键词 数字化好学校 教育数字化转型 数据智能 教育数据治理
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免疫异常数据的金属回流双极直流配电线路状态估计保护方法 被引量:1
15
作者 曾琦 曾维刚 +4 位作者 廖建权 王少雄 郑宗生 王渝红 周念成 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第1期16-24,共9页
实际工程中的量测可能存在异常数据干扰,增加保护误动的风险。为此,基于模型匹配的思想,提出一种免疫异常数据的直流配电线路状态估计保护方法。考虑金属回流双极直流线路的极间耦合,建立线路的精细化等值模型。据此得到系统的量测方程... 实际工程中的量测可能存在异常数据干扰,增加保护误动的风险。为此,基于模型匹配的思想,提出一种免疫异常数据的直流配电线路状态估计保护方法。考虑金属回流双极直流线路的极间耦合,建立线路的精细化等值模型。据此得到系统的量测方程,并根据二次积分法将其离散化以便于求解。对于可能存在的异常数据问题,提出基于窗口图傅里叶变换对数据进行预处理,将数据视为图信号并赋予“频率”的概念,通过提取低频信号达到剔除随机脉冲等高频异常数据的目的。基于递推最小二乘算法对预处理后的状态估计模型进行求解,根据估计模型和实测模型的匹配度构建保护判据,实现区内和区外故障的识别。仿真结果表明,该方法可快速、准确识别区内故障,并有效避免异常数据干扰,同时具有较强的耐高阻、抗通信延时等性能。 展开更多
关键词 直流配电 线路保护 异常数据 图傅里叶变换 状态估计 递推最小二乘
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数据技术赋能大学生社区志愿服务:逻辑理路、应用场域与实现路径 被引量:1
16
作者 王正青 谢嘉珣 《教育科学》 北大核心 2025年第1期75-82,共8页
数据技术不断发展,赋予大学生社区志愿服务以更大的能量和行动空间。以数据技术赋能大学生社区志愿服务是高校优化实践育人、构建社区治理共同体、促进学生全面发展的重要引擎。从国内外实践样态来看,数据技术在大学生社区志愿服务中的... 数据技术不断发展,赋予大学生社区志愿服务以更大的能量和行动空间。以数据技术赋能大学生社区志愿服务是高校优化实践育人、构建社区治理共同体、促进学生全面发展的重要引擎。从国内外实践样态来看,数据技术在大学生社区志愿服务中的应用,集中表现在确定服务项目、创新服务形式、规范服务环节、提升服务质量四个方面。然而,面对数据技术的快速迭代所产生的困境,要从思想、技术、机构和制度四个层面建立“四维”路径,以提升数据技术赋能大学生社区志愿服务的实效。 展开更多
关键词 数据技术 大学生 社区志愿服务 社区治理 数字化转型
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电力变压器油中溶解气体异常数据识别与含量预测研究 被引量:1
17
作者 杜江 范志远 +2 位作者 范仲华 王庆凯 李佩贤 《电网技术》 北大核心 2025年第2期844-853,I0116,共11页
采用神经网络模型对油中溶解气体含量进行预测是目前评估电力变压器运行状态的重要方法,数据质量是影响神经网络模型预测精度的关键因素,然而,由于变压器复杂的运行环境,使得采集到的气体数据中不可避免地存在多种类型的异常数据,进而... 采用神经网络模型对油中溶解气体含量进行预测是目前评估电力变压器运行状态的重要方法,数据质量是影响神经网络模型预测精度的关键因素,然而,由于变压器复杂的运行环境,使得采集到的气体数据中不可避免地存在多种类型的异常数据,进而造成数据质量下降,严重影响模型的预测精度。此外,神经网络模型的参数是否匹配也是影响其预测性能的重要因素,然而,传统依据人工经验选择参数存在主观性、低效性和不可扩展性等缺点,也在一定程度上影响了模型的预测性能。为解决上述问题,该文通过对最近邻集成隔离法(isolation using nearest neighbor ensemble,iNNE)进行修正,提出了修正最近邻集成隔离法(modified isolation using nearest neighbor ensemble,MiNNE),利用MiNNE综合考虑局部度量与全局度量的特性实现气体异常数据的准确识别,有效提升数据质量。同时,对鹈鹕优化算法进行改进,提出了改进鹈鹕优化算法(improved pelican optimization algorithm,IPOA),并利用IPOA对影响神经网络模型预测精度的关键参数进行优化,有效克服了传统依据经验选参而导致模型预测精度低与传统POA易陷入局部最优的问题,提高了模型的预测性能。采用电力变压器实际运行数据对所提模型进行验证,结果表明,相较于其他模型,所提模型在7种特征气体预测中均取得了最佳的预测效果,充分证明了所提模型的优越性。 展开更多
关键词 电力变压器 油中溶解气体 异常数据识别 气体含量预测
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大数据与数智化时代:全过程全要素质量控制新范式
18
作者 左群超 张志辉 宋越 《中国地质》 北大核心 2025年第3期890-914,共25页
【研究目的】当前大数据热点几乎集中在如何发现或揭示大数据隐藏的价值或秘密,极度缺乏深入系统且具实战性的理论研究或最佳实践,用以关注如何提升大数据建设质量。然而,大数据建设质量对成功发现或揭示大数据隐藏的价值或秘密以及开... 【研究目的】当前大数据热点几乎集中在如何发现或揭示大数据隐藏的价值或秘密,极度缺乏深入系统且具实战性的理论研究或最佳实践,用以关注如何提升大数据建设质量。然而,大数据建设质量对成功发现或揭示大数据隐藏的价值或秘密以及开展或实施科学而精准的决策至关重要。尤其对我国新一轮找矿突破战略行动矿产资源大数据建设工作实施全过程全要素的数智化质量控制并高水平实现战略目标,具有重要的现实意义。【研究方法】首先,通过分析总结现有相关研究成果,包括全国矿产资源潜力评价大数据建设(2006—2013年)质量控制经验、矿集区找矿预测大数据实体数据模型和地球科学领域质量控制模型基础框架。然后,借助大数据思维和数智化技术,建立矿集区找矿预测及大数据实体建设全过程全要素质量检查与评价数智化体系。最后,提出一种全过程全要素质量控制新范式,并可扩展且支持地球科学及其他领域的大数据资产建设质量控制。【研究结果】提出了数据划分和数据粒级质量控制理论与方法,建立了矿集区找矿预测及大数据实体建设全过程全要素质量检查与评价数智化体系,开发了矿集区找矿预测质量控制软件,制定了矿集区找矿预测质量检查与评价技术系列规范,高效支持并完成了全国矿产资源潜力评价(2006年至2013年)、全国矿集区调查及深部找矿预测(2016年至2021年)大数据实体建设质量控制工作。【结论】建立的矿集区找矿预测及大数据实体建设全过程全要素质量控制数智化体系具有原创性、实战性、高效性和普适性,可直接扩展到并支持地球科学及以外领域大数据资产建设质量控制;提出的全过程全要素质量控制新范式具有科学性、有效性和普适性;提出的“数据模型定义符合信息本体约束”的概念具有普适性和实际意义,适用于二维或高维图件类数据实体和简单数据表或复杂数据库等表格类数据实体。特别地,本文构建的质量控制新范式及其方法技术已直接应用并支撑我国新一轮找矿突破战略行动矿产资源大数据建设工作。 展开更多
关键词 数据质量控制 大数据思维 数字化转型 智能化转型 数智化技术 地质调查工程 矿产勘查工程
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陕西省农业人口格网分布特征及其时空演变 被引量:1
19
作者 米瑞华 刘书敏 倪世龙 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期37-47,共11页
利用第五至七次人口普查数据,探索基于土地利用类型的农业人口格网化方法,获得陕西省1.5 km农业人口格网密度数据,揭示农业人口分布的特征和时空演变过程。研究发现,2020年陕西省农业人口在关中平原和汉中盆地分布密集,陕北高原和秦巴... 利用第五至七次人口普查数据,探索基于土地利用类型的农业人口格网化方法,获得陕西省1.5 km农业人口格网密度数据,揭示农业人口分布的特征和时空演变过程。研究发现,2020年陕西省农业人口在关中平原和汉中盆地分布密集,陕北高原和秦巴山地相对稀疏;在河谷地带分布相对密集,而在城市核心区、难利用土地以及生态保护和水源涵养区密度极低。2000—2020年,陕西省农业人口密度全域普遍下降,但各地降幅存在差异,致使空间不均匀性加剧,其原因可能在于土地利用类型转变和农业人口规模下降速度不同。精度验证发现,农业人口格网数据与人口普查数据具有良好的一致性,农业人口格网数据集的拟合精度较高。研究减轻了可塑性面积单元问题,充分捕捉了农业人口分布的细节信息,对加快塑造分布合理的农业现代化人力资源、实现乡村全面振兴具有政策参考价值。 展开更多
关键词 农业人口分布 人口数据格网化 土地利用类型 时空演变 陕西省
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互补盲点策略和U型Transformer的地震数据去噪
20
作者 高磊 许轩 +1 位作者 罗芯汭 闵帆 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第7期2056-2063,共8页
去除随机噪声可以显著提高地震数据的信噪比(SNR)。盲点驱动的无监督去噪方法无需标注数据,能自动提取特征,但其忽略了噪声相关性,导致去噪性能较差。为此,提出了互补盲点策略和U型Transformer的地震数据去噪框架(CBUTS)。首先,使用互... 去除随机噪声可以显著提高地震数据的信噪比(SNR)。盲点驱动的无监督去噪方法无需标注数据,能自动提取特征,但其忽略了噪声相关性,导致去噪性能较差。为此,提出了互补盲点策略和U型Transformer的地震数据去噪框架(CBUTS)。首先,使用互补盲点策略,通过迹线掩码和随机掩码互补采样,有效削弱噪声的空间联系;其次,引入可见盲点损失函数,融合非盲点和盲点去噪结果,降低信息损失;最后,设计了一种基于Transformer的U型盲点网络(STU-Net),通过增强全局和局部特征捕捉,进一步削弱噪声相关性,更准确地预测有效信号。实验结果表明,与经典以及先进的有监督和无监督方法进行比较,CBUTS在去除噪声和保留同相轴连续性方面效果更好。通过对结果的分析和比较,证明该方法完全适用于地震数据去噪。 展开更多
关键词 地震数据去噪 无监督 盲点策略 TRANSFORMER
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