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无线传感网络高维时序数据状态估计算法研究
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作者 邓俊华 屠敏 《传感技术学报》 北大核心 2025年第2期356-361,共6页
无线传感网络中数据量较大,准确估计存储节点中的数据状态,可以避免传感网络受高维度、冗余数据、网络状态等问题的干扰,进而提高传感网络的安全性。然而在传感网络中,对高维时序数据的状态估计一直是一个难点问题,为此,提出一种无线传... 无线传感网络中数据量较大,准确估计存储节点中的数据状态,可以避免传感网络受高维度、冗余数据、网络状态等问题的干扰,进而提高传感网络的安全性。然而在传感网络中,对高维时序数据的状态估计一直是一个难点问题,为此,提出一种无线传感网络高维时序数据状态估计算法。采用基于信息熵的PCA降维算法对传感节点中的高维时序数据进行降维处理,基于最优集成随机森林算法提取数据的特征,将提取的状态特征数据输入到贝叶斯估计模型中,并采用粒子滤波对模型求解,完成无线传感网络高维时序数据的状态估计。仿真结果表明:所提算法的估计时间始终在1.99 s以下,节点能耗小于22.1 J,估计结果与实际结果一致,具有良好的估计效果。 展开更多
关键词 无线传感网络 数据状态估计 贝叶斯估计模型 粒子滤波 高维时序数据 信息熵
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免疫异常数据的金属回流双极直流配电线路状态估计保护方法 被引量:1
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作者 曾琦 曾维刚 +4 位作者 廖建权 王少雄 郑宗生 王渝红 周念成 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第1期16-24,共9页
实际工程中的量测可能存在异常数据干扰,增加保护误动的风险。为此,基于模型匹配的思想,提出一种免疫异常数据的直流配电线路状态估计保护方法。考虑金属回流双极直流线路的极间耦合,建立线路的精细化等值模型。据此得到系统的量测方程... 实际工程中的量测可能存在异常数据干扰,增加保护误动的风险。为此,基于模型匹配的思想,提出一种免疫异常数据的直流配电线路状态估计保护方法。考虑金属回流双极直流线路的极间耦合,建立线路的精细化等值模型。据此得到系统的量测方程,并根据二次积分法将其离散化以便于求解。对于可能存在的异常数据问题,提出基于窗口图傅里叶变换对数据进行预处理,将数据视为图信号并赋予“频率”的概念,通过提取低频信号达到剔除随机脉冲等高频异常数据的目的。基于递推最小二乘算法对预处理后的状态估计模型进行求解,根据估计模型和实测模型的匹配度构建保护判据,实现区内和区外故障的识别。仿真结果表明,该方法可快速、准确识别区内故障,并有效避免异常数据干扰,同时具有较强的耐高阻、抗通信延时等性能。 展开更多
关键词 直流配电 线路保护 异常数据 图傅里叶变换 状态估计 递推最小二乘
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基于数据提质的电站锅炉脱硝运行优化技术研究及应用
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作者 姜龙 李金晶 +5 位作者 姚宣 黄中 杨雪婷 诸育枫 宋云畅 李媛园 《热力发电》 北大核心 2025年第10期149-156,共8页
数据品质是影响脱硝运行优化模型应用效果的关键因素。针对脱硝运行监测参数的滞后性、代表性差等问题,开发了适用于实时性能监测的脱硝性能参数降维技术,设定可反映脱硝系统自身脱硝能力的还原剂利用率作为脱硝运行状态的监测评价参数... 数据品质是影响脱硝运行优化模型应用效果的关键因素。针对脱硝运行监测参数的滞后性、代表性差等问题,开发了适用于实时性能监测的脱硝性能参数降维技术,设定可反映脱硝系统自身脱硝能力的还原剂利用率作为脱硝运行状态的监测评价参数,提高数据生成的效率,以此建立可消除调整延迟性的脱硝系统运行优化方式,构建脱硝系统运行典型异常的识别技术,指导脱硝系统的经济、安全、稳定、达标运行。该技术在某1000 MW燃煤机组不同负荷工况下进行整体实施应用,结果表明:采用还原剂利用率指导脱硝系统运行,可降低尿素溶液单耗1.5%~8.4%,降低脱硝出口处氨逃逸量10.7%~27.0%,且均满足氨逃逸率一般控制值;机组NOx质量浓度变化幅度由原先的44.5~58.3 mg/m^(3)缩小到9.2~10.6 mg/m^(3),分布偏差由59.2%~75.2%显著减少到21.4%~25.1%,更有利于机组的脱硝过程实现自动、稳定控制。 展开更多
关键词 烟气脱硝 优化运行 数据提质 状态感知 智能诊断
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数字孪生视角下的工业数据配置及流动规则
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作者 何怀文 叶宣含 《中国科技论坛》 北大核心 2025年第7期77-85,共9页
在第四次工业革命中,生产方式的革新和数字孪生的发展共同指明了工业数据配置及流动规则构建的应然方向:促进全生命周期工业数据的共享集成和协同使用。基于数字孪生的全生命周期工业数据的集成使用,是一种高生产效率的数据使用方式,能... 在第四次工业革命中,生产方式的革新和数字孪生的发展共同指明了工业数据配置及流动规则构建的应然方向:促进全生命周期工业数据的共享集成和协同使用。基于数字孪生的全生命周期工业数据的集成使用,是一种高生产效率的数据使用方式,能全面释放工业数据潜力和充分赋能工业转型升级。然而,当前工业数据分布离散且流动滞塞,加之各生产经营者对工业数据的事实性控制权过于分散,导致工业数据难以被共享集成和协同使用,进而引发了工业数据使用的“反公地悲剧”。对此,我国应当构建一套与全生命周期数据共享集成和协同使用方式相契合的工业数据配置及流动规则。在配置规则层面:在先数据收集者享有工业数据有限控制权益,且国家享有工业数据整合权力。在流动规则层面:除自由市场交易外,工业数据流动的“新途径”基于配置规则产生。配置及流动规则的结合将降低交易成本,平衡各方主体的利益,最终促进工业数据共享集成和协同使用。 展开更多
关键词 工业数据 数字孪生 反公地悲剧 工业数据有限控制权益 国家数据整合权力
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基于特征数据信息熵的锂离子储能电站电芯健康状态评估与预测方法研究 被引量:1
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作者 夏向阳 岳家辉 +2 位作者 张媛 夏天 王明琦 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期78-89,共12页
针对锂离子储能电站簇内电芯老化程度及其一致性难以准确评估的问题,提出基于特征数据信息熵的储能电站锂离子电池健康状态评估与预测方法。该方法将传统属性数据进行优化预处理以形成特征数据集,提出将信息熵概念移植到储能电站特定运... 针对锂离子储能电站簇内电芯老化程度及其一致性难以准确评估的问题,提出基于特征数据信息熵的储能电站锂离子电池健康状态评估与预测方法。该方法将传统属性数据进行优化预处理以形成特征数据集,提出将信息熵概念移植到储能电站特定运行片段数据来展开分析,依据计算特征数据熵值大小情况来反映特征数据的有序程度,实现对簇内电芯老化程度及其一致性的分析判断,同时利用神经网络对熵值进行预测来对储能电站健康状态进行短期预测。最后通过储能电站实际运行数据与20S1P电池仿真模型验证基于特征数据信息熵值法对储能电站健康状态评估与预测的可行性与有效性,并在100 kW/200 kWh储能系统平台进行实际工程应用。 展开更多
关键词 锂离子电池 电池簇 信息熵 特征数据 恒流放电 健康状态
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基于短时随机充电数据和优化卷积神经网络的锂电池健康状态估计 被引量:1
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作者 申江卫 折亦鑫 +4 位作者 舒星 刘永刚 魏福星 夏雪磊 陈峥 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第4期1585-1595,共11页
用户充电过程较强的随机性,导致很难获得完整且固定的充电段用于精确表征电池健康状态的变化。针对充电行为的无序性,提出了一种基于随机健康指标和卷积神经网络的电池健康状态估计方法。对锂电池的原始充电电压时序数据进行分割作为随... 用户充电过程较强的随机性,导致很难获得完整且固定的充电段用于精确表征电池健康状态的变化。针对充电行为的无序性,提出了一种基于随机健康指标和卷积神经网络的电池健康状态估计方法。对锂电池的原始充电电压时序数据进行分割作为随机充电数据,使用单一卷积神经网络架构从中自适应提取老化特征,并采用蜣螂优化算法对其参数寻优,建立了多阶段模型。仅使用短时随机原始充电电压数据即可实现电池健康状态估计,且有效适用于不同充电模式和充电速率。实验测试验证结果表明,使用连续5 s(100个数据点)的原始电压时序数据,在恒流-恒压充电模式下,锂电池健康状态估计结果平均绝对误差小于2.07%,在多阶段恒流充电模式下,锂电池健康状态估计结果平均绝对误差小于1.22%。 展开更多
关键词 健康状态 随机充电 数据分割 卷积神经网络 锂离子电池
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数据驱动的船舶航迹跟踪控制方法研究
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作者 熊勇 周思文 +1 位作者 王显飞 吕志远 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第1期232-246,共15页
[目的]针对存在船舶模型参数未知、外界扰动未知以及舵机约束等问题,提出一种基于数据驱动的在线辨识船舶参数,迭代解析计算最优控制量的航迹跟踪控制方法。[方法]构建双螺旋桨船的三自由度动力学方程,通过采集船舶的运动数据,设计扩张... [目的]针对存在船舶模型参数未知、外界扰动未知以及舵机约束等问题,提出一种基于数据驱动的在线辨识船舶参数,迭代解析计算最优控制量的航迹跟踪控制方法。[方法]构建双螺旋桨船的三自由度动力学方程,通过采集船舶的运动数据,设计扩张状态观测器-多新息递推最小二乘交互式算法。再将辨识得到的船舶运动模型在采样周期内近似为定常线性模型,将船舶航迹跟踪问题转变成带约束和干扰的线性二次型优化控制问题。通过引入加权矩阵与罚函数,构建包含轨迹误差、外界干扰量和控制量约束不等式的二次型性能指标,并运用精细积分法获得矩阵黎卡提微分方程的解析解,得到有限时间状态调节器的迭代计算式。[结果]实现了在线辨识船舶运动模型参数和估计未知扰动,并设计出一种“启动后不用管”的航迹跟踪控制算法,降低了参数辨识和控制算法对实验设计的严格要求。[结论]通过Matlab数值仿真分析权重矩阵Q,R和S对航迹跟踪精度的影响,验证了参数辨识和控制算法的有效性。 展开更多
关键词 无人艇 操纵性 运动控制 数据驱动 扩张状态观测器 精细积分法 线性二次型状态调节器
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无线传感网络数据异常状态检测算法 被引量:1
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作者 王晨 刘鑫 《传感技术学报》 北大核心 2025年第6期1133-1137,共5页
当前的无线传感网络异常状态检测均是基于节点本身状态产生的阈值形成判断,有一定的检测滞后性。为提高传感网络的稳定性和可靠性,提出一种新的无线传感网络状态数据异常检测算法。通过逆向云发生器和正向云发生器对传感器节点状态采集... 当前的无线传感网络异常状态检测均是基于节点本身状态产生的阈值形成判断,有一定的检测滞后性。为提高传感网络的稳定性和可靠性,提出一种新的无线传感网络状态数据异常检测算法。通过逆向云发生器和正向云发生器对传感器节点状态采集的通信状态数据进行预处理和转换,完成缺失传感数据的填充。根据填充后状态数据确定短期特征,获取通信状态数据特征,构建异常传感节点数据特征模型,确定目标节点周围存在的邻居节点状态,根据实际检测情况更新、完善数据目标特征,输出传感器节点状态通信异常状态数据,从而实现异常数据检测。仿真结果表明,所提算法的异常数据检测时间始终低于0.5 s,三次迭代中的平均绝对误差在0.2以下,具有良好的检测效果。 展开更多
关键词 无线传感网络 数据异常状态检测 云模式 逆向云发生器 正向云发生器
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磷酸铁锂电池荷电状态估计的多源数据特征提取
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作者 刘素贞 任佳乐 +2 位作者 袁路航 徐志成 张闯 《电工技术学报》 北大核心 2025年第11期3349-3361,共13页
磷酸铁锂电池的开路电压与荷电状态(SOC)曲线平坦导致仅采用电信号难以实现对SOC的准确估计。鉴于此,该文从不同角度对实验获取的电-热-声多源数据进行全面特征提取,综合考虑不同特征选择方法的优势,提出了一种融合斯皮尔曼相关系数、... 磷酸铁锂电池的开路电压与荷电状态(SOC)曲线平坦导致仅采用电信号难以实现对SOC的准确估计。鉴于此,该文从不同角度对实验获取的电-热-声多源数据进行全面特征提取,综合考虑不同特征选择方法的优势,提出了一种融合斯皮尔曼相关系数、互信息、分类提升树、最小绝对收缩和选择算法的特征选择方法,实现对电-热-声特征的联合选择,进而提高SOC估计精度。研究结果表明,相较于单一数据源特征,使用电-热-声多源关键特征构建的模型具有较高的SOC估计精度,在动态压力测试工况与新欧洲驾驶循环工况下,SOC估计的平均绝对误差分别为0.91%和0.98%,方均根误差分别为1.03%和1.13%,验证了该方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 磷酸铁锂电池 荷电状态 多源数据 特征提取 特征选择
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机理与生成对抗网络融合的谐波状态估计方法
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作者 邵振国 谢雨寒 +1 位作者 林俊杰 陈飞雄 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第17期6683-6695,I0007,共14页
当电网因量测配置不足呈现不可观状态时,传统状态估计方法难以感知电网的谐波分布。为此,该文提出一种谐波传播机理与生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)融合的谐波状态估计方法,以估计不可观节点的谐波状态。首先,采用... 当电网因量测配置不足呈现不可观状态时,传统状态估计方法难以感知电网的谐波分布。为此,该文提出一种谐波传播机理与生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)融合的谐波状态估计方法,以估计不可观节点的谐波状态。首先,采用网络拓扑等效法化简不可观区域,并推导不可观节点状态量与边界节点虚拟状态量间的谐波传递方程;其次,采用GAN构建谐波状态估计模型,并以谐波状态方程和谐波传递方程构建损失函数,在损失函数中引入了量测量的残差以及边界节点虚拟状态量的均方误差作为机理惩罚项,通过谐波机理方程约束模型的训练过程;此外,分别采用基于注意力机制的残差网络以及卷积神经网络改进生成器和判别器的结构,并采用图像块GAN实现判别器对数据的局部判别,从而增强模型的特征挖掘能力;最后,在IEEE 33节点系统进行仿真测试,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 谐波状态估计 机理-数据融合 网络拓扑等效 生成对抗网络 可观性分析
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基于区块链的电子病历安全高效共享方法 被引量:3
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作者 谷占新 马利民 +1 位作者 王佳慧 张伟 《信息安全研究》 北大核心 2025年第1期74-80,共7页
针对医疗机构之间共享电子病历所面临的挑战,如隐私泄露风险和低效的检索问题,提出一种基于区块链的电子病历高效加密检索与共享方案.首先,该方案一方面通过在云服务器上存储加密后的电子病历,并在联盟链上实施检索过程,有效地实现了存... 针对医疗机构之间共享电子病历所面临的挑战,如隐私泄露风险和低效的检索问题,提出一种基于区块链的电子病历高效加密检索与共享方案.首先,该方案一方面通过在云服务器上存储加密后的电子病历,并在联盟链上实施检索过程,有效地实现了存储与检索的分离;另一方面加入混淆陷门集合,从而显著降低了关键字猜测攻击的风险.其次,考虑到医疗数据的特殊性,提出一种优化的倒排索引结构,有效解决了处理大量电子病历时的检索效率问题.最后,基于此索引结构,开发了一种密文检索算法,该算法通过结合可搜索加密中的陷门技术和倒排索引中的关键字密文,实现了高效的密文检索.实验结果显示,该方案在实现隐私保护的前提下,成功解决了医疗行业电子病历共享的问题,同时显著提升了系统的运行效率. 展开更多
关键词 区块链 可搜索加密 隐私保护 国密算法 数据共享
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基于σ-预算的主动配电网两阶段区间状态估计方法
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作者 陈中 倪纯奕 +3 位作者 蔡榕 潘俊迪 赵奇 罗玉春 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第1期9-15,50,共8页
针对新型电力系统背景下主动配电网存在的实时量测数据少、量测不确定性强等问题,提出一种基于σ-预算的主动配电网两阶段区间状态估计方法。在第一阶段,构建混合整数线性规划模型,采用伪量测数据替代辨识出的量测不良数据,提高区间状... 针对新型电力系统背景下主动配电网存在的实时量测数据少、量测不确定性强等问题,提出一种基于σ-预算的主动配电网两阶段区间状态估计方法。在第一阶段,构建混合整数线性规划模型,采用伪量测数据替代辨识出的量测不良数据,提高区间状态估计算法的鲁棒性;在第二阶段,基于广义方和根误差合成理论建立基于σ-预算的量测不确定性集,作为区间状态估计模型的输入可行域,以克服区间估计算法高保守性的问题;结合稀疏矩阵构建区间状态估计线性优化迭代模型,从而更加高效地求解状态变量的区间上下界。通过修改的IEEE 33节点系统、IEEE 118节点系统和江苏某市26节点配电网仿真验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 主动配电网 区间状态估计 不良数据辨识 不确定性集 σ-预算 误差合成
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基于动态集群的风电机组异常状态检测方法 被引量:1
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作者 于华楠 李靖雨 +2 位作者 王鹤 李石强 边竞 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第3期64-71,94,共9页
针对风电机组异常状态的检测问题,提出了考虑相似机组运行状态的风电机组异常检测方法。基于滑动时窗和K-means聚类算法对风电机组运行数据进行分析,提出了风电机组动态集群方法,进而建立了考虑时空相关性的风电机组集群。提出基于自适... 针对风电机组异常状态的检测问题,提出了考虑相似机组运行状态的风电机组异常检测方法。基于滑动时窗和K-means聚类算法对风电机组运行数据进行分析,提出了风电机组动态集群方法,进而建立了考虑时空相关性的风电机组集群。提出基于自适应权重与Levy飞行策略的北方苍鹰优化(WLNGO)算法;利用五折交叉验证(5CV)改进WLNGO算法,得到WLNGO-5CV算法,并利用该算法对核极限学习机(KELM)的超参数进行优化,进一步提出WLNGO-5CV-KELM回归模型。结合滑动时窗对相似机组预测残差进行统计分析得到实时预警阈值,消除了工况等因素对风电机组的影响,能够对目标风电机组进行可靠的异常检测。通过对中国东北某风电场的实际数据进行仿真分析,验证了所提方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 风电机组 WLNGO-5CV-KELM回归模型 时空相关性 动态集群 异常状态监测 数据采集与监控系统
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融合多源量测的配电网区间型分区动态状态估计
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作者 张嫣 丁嘉鑫 +3 位作者 邵振国 林俊杰 陈飞雄 许志彬 《电网技术》 北大核心 2025年第9期3850-3859,I0108-I0111,共14页
可再生能源的大量接入使得配电网拓扑频繁变化,由拓扑变化引起的状态估计模型重构将极大降低状态估计效率,且多源量测数据的兼容性问题也会降低状态估计精度。为此,该文提出一种融合多源量测的配电网区间型分区动态状态估计方法。首先,... 可再生能源的大量接入使得配电网拓扑频繁变化,由拓扑变化引起的状态估计模型重构将极大降低状态估计效率,且多源量测数据的兼容性问题也会降低状态估计精度。为此,该文提出一种融合多源量测的配电网区间型分区动态状态估计方法。首先,针对多源量测采样时刻不同步带来的量测偏差,提出计及非同步量测偏差的多源量测数据融合策略;其次,提出基于拓扑信息交互的分区解耦方法,将配电网划分为多个子区,在拓扑变化时交换子区间的拓扑信息并更新等值注入功率,仅需重构拓扑发生变化的子区动态状态估计模型,以提高状态估计效率;之后,构造计及非同步量测偏差不确定性的区间动态状态估计模型,采用改进区间卡尔曼滤波算法对模型求解,通过量测函数线性化与上界优化来抑制求解过程中的区间扩张;最后,基于IEEE 119节点配电系统验证了该文方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 拓扑变化 动态状态估计 多源量测数据融合 区间卡尔曼滤波
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基于量测数据自适应修正的混合谐波状态估计
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作者 詹翔 邵振国 +2 位作者 林俊杰 陈飞雄 张嫣 《电网技术》 北大核心 2025年第11期4811-4820,I0129,I0130,共12页
准确的谐波状态估计是治理电网谐波问题的重要基础。针对同步相量测量装置(phasor measurement unit,PMU)难以满足可观性条件和电能质量监测装置(power quality monitoring device,PQMD)时标非同步的问题,该文以PMU采样时刻作为估计时刻... 准确的谐波状态估计是治理电网谐波问题的重要基础。针对同步相量测量装置(phasor measurement unit,PMU)难以满足可观性条件和电能质量监测装置(power quality monitoring device,PQMD)时标非同步的问题,该文以PMU采样时刻作为估计时刻,提出一种基于量测数据自适应修正的PMU/PQMD混合谐波状态估计方法,旨在获取准确的谐波状态量。首先,在PQMD统计型数据中引入寻优因子,将PQMD测点的谐波数据表征为有界的不确定性变量,并构建PMU和PQMD的混合谐波量测集;其次,以最小标准化量测残差平方和为优化目标,建立混合谐波状态估计模型;之后,运用线性规划算法将状态估计模型简化为凸优化模型,并采用内点法进行求解,利用寻优因子在求解过程中自适应修正PQMD测点的谐波数据,以提升状态估计的精度;最后,在IEEE标准系统中验证所提方法的可行性与优越性。 展开更多
关键词 同步相量测量装置 电能质量监测装置 混合量测数据 谐波状态估计
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基于残差生成对抗网络的电网虚假数据注入攻击防御方法
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作者 席磊 曹利锋 +3 位作者 宋浩杰 和昀 王仁明 李宗泽 《电网技术》 北大核心 2025年第9期3927-3936,I0136,共11页
虚假数据注入攻击通过篡改电网测量数据,使电力系统状态估计发生偏离,严重影响电力系统运行安全。而对被攻击后的量测数据进行高精度状态重构是保证电力系统安全稳定运行的有效措施。目前,基于深度学习的状态重构方法鲜有考虑深度网络... 虚假数据注入攻击通过篡改电网测量数据,使电力系统状态估计发生偏离,严重影响电力系统运行安全。而对被攻击后的量测数据进行高精度状态重构是保证电力系统安全稳定运行的有效措施。目前,基于深度学习的状态重构方法鲜有考虑深度网络因冗余退化导致生成数据质量下降的问题。对此,文章提出一种基于残差生成对抗网络的电网虚假数据注入攻击防御方法。所提方法利用残差网络解决深度网络因冗余退化导致生成数据质量下降问题的同时,通过捕捉电网测量数据的时空相关性,生成器生成近似正常数据的互补测量数据,替代被攻击的测量数据,以对电力系统运行状态进行重构,进而有效防御虚假数据注入攻击。在IEEE 14、IEEE57、IEEE118节点系统上进行仿真实验,验证了所提方法的有效性。并与其他深度学习算法进行对比实验,证明了所提算法能有效缓解深度网络的退化问题,提高电力系统重构精度。 展开更多
关键词 虚假数据注入攻击 状态估计 状态重构 生成对抗网络 残差网络
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公共数据授权运营的理论逻辑与分层配置 被引量:2
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作者 郑煌杰 《征信》 北大核心 2025年第5期38-48,共11页
公共数据授权运营既是政府优化资源配置、提升社会治理水平的有效途径,也是构建数字经济新生态的重要环节。通过厘清授权运营的正当依据、权利意涵、合理限度,剖析我国公共数据授权运营实践中供给激励不足、被授权主体不确定、运营行为... 公共数据授权运营既是政府优化资源配置、提升社会治理水平的有效途径,也是构建数字经济新生态的重要环节。通过厘清授权运营的正当依据、权利意涵、合理限度,剖析我国公共数据授权运营实践中供给激励不足、被授权主体不确定、运营行为规范不完备、费用分配机制不成熟、运营监管机制不完善之现实困囿,探索构建以“供给层—主体层—行为层—分配层—监管层”为核心的授权运营制度体系,以释放公共数据要素红利,实现数据赋能发展,推进中国式现代化建设。 展开更多
关键词 公共数据 授权运营 国有资本运营 特许经营 分层配置
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基于隐状态预测的失真交通信号灯路口控制策略
18
作者 秦敏浩 孙未未 《计算机工程》 北大核心 2025年第9期1-13,共13页
交通信号灯控制对缓解交通拥堵、提升城市通勤效率有着重要作用。近年来,以实时交通数据为输入的基于深度强化学习的信号灯控制算法已取得突破性进展。然而,现实场景中的交通数据通常伴随着数据失真。传统方法在修复失真数据后使用强化... 交通信号灯控制对缓解交通拥堵、提升城市通勤效率有着重要作用。近年来,以实时交通数据为输入的基于深度强化学习的信号灯控制算法已取得突破性进展。然而,现实场景中的交通数据通常伴随着数据失真。传统方法在修复失真数据后使用强化学习算法控制信号灯,但一方面信号灯相位的动态性给失真修复引入了额外不确定性,另一方面失真修复难以与深度强化学习框架相结合来提升性能。为此,提出基于隐状态预测的失真交通信号灯路口控制模型HCRL。HCRL模型由编码子模型、控制子模型和编码预测子模型组成,通过引入信号灯路口的隐状态表示机制,更好地适应深度强化学习框架,有效表达信号灯路口的控制状态,并使用特殊的迁移训练方法避免数据失真对控制子模型的干扰。使用两个真实数据集验证了数据失真对智能信号灯控制算法的影响。实验结果表明,HCRL模型在所有失真场景和失真率下均优于基于失真修复的信号灯控制模型,并在与其他基线模型的对比中表现出了对数据失真更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 交通信号灯控制 智能交通 深度强化学习 隐状态 数据失真
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对话状态追踪模型的数据增强方法研究
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作者 刘舒曼 冯洋 《中文信息学报》 北大核心 2025年第4期96-104,共9页
对话状态追踪模型能够支持任务型对话系统识别任务相关的槽位值。然而,由于标注难度大、领域多样化,对话状态追踪模型常面临训练语料稀少和类别难度不均衡等问题。为了解决这些问题,该文提出了使用数据增强的方法。针对类别难度不均衡问... 对话状态追踪模型能够支持任务型对话系统识别任务相关的槽位值。然而,由于标注难度大、领域多样化,对话状态追踪模型常面临训练语料稀少和类别难度不均衡等问题。为了解决这些问题,该文提出了使用数据增强的方法。针对类别难度不均衡问题,该文使用局部噪声强化槽位值的多样性,加强模型学习槽位无关对话结构的能力;针对训练语料稀少问题,该文根据语料中由槽位结构构成的任务逻辑序列,通过采样生成逻辑合法的槽位值序列,增强语料逻辑多样性,增加语料数量。该文方法在数据集上经对比和分析实验,能显著缓解对话状态追踪模型中存在的类别难度不均衡和语料稀少问题。 展开更多
关键词 对话状态追踪 数据增强 类别难度不均衡
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改进ResNet结合MKSVDD的谐波减速器多状态同尺度定量评估方法
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作者 孙宇林 罗双 +2 位作者 康守强 王玉静 刘连胜 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第6期304-316,共13页
针对谐波减速器故障程度难以精确量化以及不同故障位置无法在同一尺度下定量分析的问题,提出一种改进深度残差网络(ResNet)结合多核支持向量数据描述(MKSVDD)的谐波减速器多状态同尺度下的定量评估方法。该方法首先提出一种新的谐波减... 针对谐波减速器故障程度难以精确量化以及不同故障位置无法在同一尺度下定量分析的问题,提出一种改进深度残差网络(ResNet)结合多核支持向量数据描述(MKSVDD)的谐波减速器多状态同尺度下的定量评估方法。该方法首先提出一种新的谐波减速器多状态同尺度定量评估框架,并对微弱故障敏感的声发射信号进行连续小波变换构建二维时频图数据集;其次提出卷积注意力模块改进ResNet以充分挖掘二维时频图的深层特征;再引入多核核函数改进支持向量数据描述,基于谐波减速器正常状态的深层特征构建MKSVDD健康状态评估模型;然后,计算不同故障程度的特征相对于正常状态球心的距离,构建评估指标,通过拟合得到定量评估曲线;此外,根据谐波减速器的结构和声发射信号传播机理,提出相对距离补偿方案以构建多状态评估指标,实现谐波减速器不同健康状态在同一尺度下的定量评估。通过搭建谐波减速器实验台,对未知故障程度的数据进行多组对比实验的结果表明,改进后的深度残差网络提取到的特征更聚集,所提方法能实现谐波减速器不同故障位置在同一尺度下的定量分析,且评估误差不超过3.2%,有效完成谐波减速器多状态同尺度的定量评估。 展开更多
关键词 谐波减速器 卷积注意力机制 多核支持向量数据描述 多故障状态 定量评估
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