期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于DT-CWT统计模型的舰船噪声信号中线谱信号检测研究 被引量:3
1
作者 侯铁双 相敬林 韩鹏 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期801-805,共5页
双树复解析小波变换(DT-CWT)在信号去噪方面的性能优于实小波变换,且计算量远小于后者。文章基于DT-CWT小波理论,通过对海洋环境噪声中舰船噪声中低频线谱信号小波系数的层间联合分布的分析,提出一种DT-CWT统计模型并推导出最大后验概... 双树复解析小波变换(DT-CWT)在信号去噪方面的性能优于实小波变换,且计算量远小于后者。文章基于DT-CWT小波理论,通过对海洋环境噪声中舰船噪声中低频线谱信号小波系数的层间联合分布的分析,提出一种DT-CWT统计模型并推导出最大后验概率估计子(MAP),用于检测海洋噪声背景中的舰船噪声中的低频线谱信号。对实测舰船噪声信号和海洋环境噪声的分析表明,所提出的DT-CWT统计模型算法明显优于VisuShrink、SureShrink和BayesShrink算法对舰船噪声中线谱信号的检测效果。 展开更多
关键词 信号检测 算法 dt-cwt统计模型 线谱 舰船辐射噪声
在线阅读 下载PDF
基于双树复小波和奇异差分谱的齿轮故障诊断研究 被引量:13
2
作者 胥永刚 孟志鹏 +1 位作者 陆明 付胜 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期11-16,23,共7页
针对齿轮故障振动信号的非平稳特性和包含强烈噪声,很难提取故障特征频率的情况,提出了基于双树复小波和奇异差分谱的故障诊断方法。首先将非平稳的故障振动信号通过双树复小波分解为几个不同频段的分量;由于噪声的影响,从各个分量的频... 针对齿轮故障振动信号的非平稳特性和包含强烈噪声,很难提取故障特征频率的情况,提出了基于双树复小波和奇异差分谱的故障诊断方法。首先将非平稳的故障振动信号通过双树复小波分解为几个不同频段的分量;由于噪声的影响,从各个分量的频谱中难以准确地得到故障频率。然后对包含故障特征的分量构建Hankel矩阵并进行奇异值分解,求奇异值差分谱曲线,确定奇异值个数进行SVD重构降噪,由此实现对故障特征信息的提取。最后再求希尔伯特包络谱,便能准确地得到故障频率。实验结果和工程应用表明,该方法可以有效地提取齿轮的故障特征信息,验证了方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 双树复小波 HANKEL矩阵 奇异值 奇异差分谱 故障诊断 dual-tree complex wavelet transform (dt-cwt ) singular value decomposition (SVD)
在线阅读 下载PDF
使用统计模型的动态红外和可见光图像融合 被引量:2
3
作者 张秀琼 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第33期165-167,共3页
针对动态红外和可见光图像融合,提出了一种新的基于统计模型的融合方法,即将图像的小波分解系数用广义高斯分布来建模。首先,源图像分别用双树复小波进行分解;然后,采用加权平均融合规则来进行小波系数的融合,其中加权系数由估计的广义... 针对动态红外和可见光图像融合,提出了一种新的基于统计模型的融合方法,即将图像的小波分解系数用广义高斯分布来建模。首先,源图像分别用双树复小波进行分解;然后,采用加权平均融合规则来进行小波系数的融合,其中加权系数由估计的广义高斯分布参数来计算;最后,将融合后的系数重构为一幅图像。融合图像采用熵、互信息和边缘保持度QAB/F来进行质量评价,实验结果表明方法的性能优于其他两种动态图像融合方法。 展开更多
关键词 图像融合 统计模型 双树复小波变换 广义高斯分布 动态图像
在线阅读 下载PDF
基于复小波域奇异值分解的自适应图像水印
4
作者 李颖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第S2期263-266,共4页
将双树复小波分解的多方向性和冗余性与奇异值稳定性结合,提出一种新的盲检测数字水印方案。该方案将水印嵌入图像双树复小波分解后各子带系数的分块奇异值中,块长可动态调整。为避免产生块状效应,使用统计学模型来自适应调整量化参数,... 将双树复小波分解的多方向性和冗余性与奇异值稳定性结合,提出一种新的盲检测数字水印方案。该方案将水印嵌入图像双树复小波分解后各子带系数的分块奇异值中,块长可动态调整。为避免产生块状效应,使用统计学模型来自适应调整量化参数,改善了水印图像的不可感知性和安全性。实验表明,该方案对于通常的几何攻击具有鲁棒性,对JPEG压缩攻击性能较稳定,并有效提高了水印的容量。 展开更多
关键词 数字水印 双树复小波变换 奇异值分解 容量 统计模型 动态块长
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部