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我国粮食主产区农业全要素生产率的测算及影响因素
被引量：
3
1
作者
罗芳
马卫民
《贵州农业科学》
CAS
2015年第2期204-207,222,共5页
为促进和改善粮食主产区的粮食生产和农业可持续发展提供理论参考,基于1987-2012年河北、内蒙古、辽宁等共13个粮食主产省(区)在财政支农、粮食生产投入产出、经济发展等方面的统计数据,利用DEA-Malmquist指数法测算了其农业全要素生产...
为促进和改善粮食主产区的粮食生产和农业可持续发展提供理论参考,基于1987-2012年河北、内蒙古、辽宁等共13个粮食主产省(区)在财政支农、粮食生产投入产出、经济发展等方面的统计数据,利用DEA-Malmquist指数法测算了其农业全要素生产率,并采用面板数据模型分析了其影响因素。结果表明:人均GDP对粮食主产区的农业全要素生产率影响存在区域差异;教育和财政支农力度对其具有负影响;分税制改革、取消农业税与粮食直补政策对其影响不显著。江苏、江西、辽宁、山东和内蒙古的农业全要素生产率不受上述因素的影响,有待日后进一步研究。
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关键词
粮食主产区
全要素生产率
dea-malmquist
指数
面板数据模型
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职称材料
题名
我国粮食主产区农业全要素生产率的测算及影响因素
被引量：
3
1
作者
罗芳
马卫民
机构
黄冈师范学院
出处
《贵州农业科学》
CAS
2015年第2期204-207,222,共5页
文摘
为促进和改善粮食主产区的粮食生产和农业可持续发展提供理论参考,基于1987-2012年河北、内蒙古、辽宁等共13个粮食主产省(区)在财政支农、粮食生产投入产出、经济发展等方面的统计数据,利用DEA-Malmquist指数法测算了其农业全要素生产率,并采用面板数据模型分析了其影响因素。结果表明:人均GDP对粮食主产区的农业全要素生产率影响存在区域差异;教育和财政支农力度对其具有负影响;分税制改革、取消农业税与粮食直补政策对其影响不显著。江苏、江西、辽宁、山东和内蒙古的农业全要素生产率不受上述因素的影响,有待日后进一步研究。
关键词
粮食主产区
全要素生产率
dea-malmquist
指数
面板数据模型
Keywords
major grain producing areas
total factor productivity
dea-malmquist index panel datamodel
分类号
S-9 [农业科学]
F304.5 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国粮食主产区农业全要素生产率的测算及影响因素
罗芳
马卫民
《贵州农业科学》
CAS
2015
3
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