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基于行存储模型的模拟列存储策略研究 被引量:10
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作者 于利胜 张延松 +1 位作者 王珊 张倩 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期878-885,共8页
列存储模型在只读的数据仓库应用中表现出非常好的性能,很多研究表明对于典型的OLAP查询,列存储数据库的性能大大优于行存储数据库.根据列存储模型的特性及数据处理特点,在传统的行存储模型关系数据库中模拟列存储的存储模式及数据处理... 列存储模型在只读的数据仓库应用中表现出非常好的性能,很多研究表明对于典型的OLAP查询,列存储数据库的性能大大优于行存储数据库.根据列存储模型的特性及数据处理特点,在传统的行存储模型关系数据库中模拟列存储的存储模式及数据处理过程,并通过优化的基于聚类的列存储模型、全索引模型与典型的行存储方式进行类比性能测试.实验结果显示,采用传统行存储模型模拟的列存储模型针对OLAP类查询具有很高的数据访问速度及查询性能,整体性能介于行存储数据库与列存储数据库之间.对于实际应用系统来说,该方案减少了整体系统部署代价,而且无需为提高OLAP查询的性能增加额外系统(列存储)投入,从而为OLAP应用提供了良好的性能支持. 展开更多
关键词 列存储 OLAPdb 聚集列模型 全索引模型 行存储
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基于遗传算法的一种改进的K-均值聚类算法 被引量:5
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作者 张春凯 王丽君 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第26期144-147,共4页
传统K-均值算法对初始聚类中心敏感大,易陷入局部最优值。将遗传算法与K均值算法结合起来进行探讨并提出一种改进的基于K-均值聚类算法的遗传算法,改进后的算法是基于可变长度的聚类中心的实际数目来实现的。同时分别设计出新的交叉算... 传统K-均值算法对初始聚类中心敏感大,易陷入局部最优值。将遗传算法与K均值算法结合起来进行探讨并提出一种改进的基于K-均值聚类算法的遗传算法,改进后的算法是基于可变长度的聚类中心的实际数目来实现的。同时分别设计出新的交叉算子和变异算子,并且使用的聚类有效性指标DB-Index作为目标函数,该算法很好地解决了聚类中心优化问题,与之前的两种算法相比,改进后的算法改善了聚类的质量,提高了全局的收敛速度。 展开更多
关键词 遗传算法 数据挖掘 K-均值 聚类 db-Index
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基于改进K-均值聚类的欠定混合矩阵盲估计 被引量:10
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作者 付卫红 马丽芬 李爱丽 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2143-2148,共6页
在源信号个数未知条件下,提出一种基于改进K-均值聚类的欠定混合矩阵盲估计方法。该方法首先计算观测信号在单位半超球面上投影点的密度参数,然后去掉低密度投影点,并从高密度投影点中选取初始聚类中心,最后对剩余投影点进行聚类,根据Da... 在源信号个数未知条件下,提出一种基于改进K-均值聚类的欠定混合矩阵盲估计方法。该方法首先计算观测信号在单位半超球面上投影点的密度参数,然后去掉低密度投影点,并从高密度投影点中选取初始聚类中心,最后对剩余投影点进行聚类,根据Davies-Bouldin指标估计源信号个数,并估计出混合矩阵。仿真结果表明,该方法的复杂度低,其运行时间仅为拉普拉斯势函数法的1%-3%;该方法的源信号个数估计正确率远高于鲁棒竞争聚类算法,当信噪比高于13dB时,该方法源信号个数估计正确率大于96.6%,且混合矩阵估计误差较小。该方法在信噪比较高时,可降低对源信号稀疏度的要求。 展开更多
关键词 混合矩阵估计 Davies-Bouldin指标 密度参数 改进K-均值聚类
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基于ACE实现进程迁移技术的研究
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作者 肖建桥 卢军 《光通信研究》 北大核心 2007年第2期32-35,共4页
在数据库集群系统中,进程迁移常用于实现系统的负载均衡、高效容错和减少通信开销等方面。文章提出的基于自适应通信平台(Adaptive Communication Environment,ACE)实现进程迁移技术的方法,在用户层实现内核级的进程迁移功能,解决了数... 在数据库集群系统中,进程迁移常用于实现系统的负载均衡、高效容错和减少通信开销等方面。文章提出的基于自适应通信平台(Adaptive Communication Environment,ACE)实现进程迁移技术的方法,在用户层实现内核级的进程迁移功能,解决了数据库集群系统进程迁移跨平台的问题,提高了集群系统的数据处理和系统容错能力。 展开更多
关键词 自适应通信平台 进程迁移 跨平台 数据库集群
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