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Data-SSI与图论聚类结合识别果树固有频率 被引量:5
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作者 许林云 韩元顺 +2 位作者 陈青 姜东 金晶 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第15期136-145,共10页
果树的固有频率是林果振动采收机械设计的重要依据之一。为有效识别果树的固有频率,该研究提出了基于数据驱动随机子空间Data-SSI(Data-driven Stochastic Subspace Identification)法与图论聚类稳定图相结合、仅以果树的输出响应信号... 果树的固有频率是林果振动采收机械设计的重要依据之一。为有效识别果树的固有频率,该研究提出了基于数据驱动随机子空间Data-SSI(Data-driven Stochastic Subspace Identification)法与图论聚类稳定图相结合、仅以果树的输出响应信号对果树进行固有频率识别的方法,以尽量减少人为主观因素的影响。将该方法用于一棵室内小型银杏树和一棵室外较大银杏树固有频率的识别并与冲击力锤频谱测试结果进行对比分析。结果表明,室内小型果树在随机激励下采用本文方法识别结果与频谱试验结果最大相对误差为4.17%;室外大型果树在环境激励下所提方法识别结果与频谱试验结果平均相对误差为2.88%,最大相对误差为6.02%。本文方法对仅基于输出响应信号的果树固有频率识别具有一定可行性,可为果树智能化共振采收时快速准确确定共振频率提供参考。 展开更多
关键词 振动 收获 固有频率 data-ssi 图论聚类
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基于CEEMD分解和Data-SSI算法的斜拉桥模态参数识别 被引量:5
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作者 陈永高 钟振宇 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期166-172,200,共8页
针对集合经验模态分解算法存在的不足之处,提出了一种基于聚类分析的集合经验模态分解算法(CEEMD),以实现对响应信号的降噪与重构。首先对输入信号进行特征分析以确定加入白噪声的幅值标准差以及EEMD集成次数;其次进行EEMD分解;并对所... 针对集合经验模态分解算法存在的不足之处,提出了一种基于聚类分析的集合经验模态分解算法(CEEMD),以实现对响应信号的降噪与重构。首先对输入信号进行特征分析以确定加入白噪声的幅值标准差以及EEMD集成次数;其次进行EEMD分解;并对所得本征模态函数(IMF)利用欧式距离进行聚类分析,以检验所得本征模态函数之间是否存在模态混叠现象;然后采用模糊综合评价法计算每个IMF与实测信号之间的模糊相似系数,以便选出有效的IMF分量;再利用主成分分析和帕累托图法对保留下来的有效IMFs进行信号的重构,进而达到对实测信号的有效分解和降噪效果。为了验证该算法能运用于实际桥梁中,对某大型斜拉桥进行实例分析,首先对传感器所测响应信号进行重构,然后将其作为数据驱动随机子空间算法的输入,进行模态参数识别,同时为了进一步验证该算法所得结果比现有算法更为精确,对各算法结果进行了对比分析,结论是该算法能对响应信号进行更好的降噪与重构,且所得结果更接近真实值,能运用于实际桥梁的模态参数识别。 展开更多
关键词 桥梁工程 CEEMD 模糊综合评价法 主成分分析 帕累托图 data-ssi
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基于AEEMD和改进DATA-SSI算法的桥梁结构模态参数自动化识别 被引量:6
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作者 徐健 周志祥 +1 位作者 赵丽娜 何杰 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期87-98,共12页
模态参数作为桥梁结构最重要的动力参数之一,在实际运用中,可通过监测其变化情况来辨识结构的使用性能,精确地参数识别对保障桥梁健康运营具有十分重要的意义。鉴于此,该文对现阶段常用的振动信号降噪处理算法和模态参数识别算法进行了... 模态参数作为桥梁结构最重要的动力参数之一,在实际运用中,可通过监测其变化情况来辨识结构的使用性能,精确地参数识别对保障桥梁健康运营具有十分重要的意义。鉴于此,该文对现阶段常用的振动信号降噪处理算法和模态参数识别算法进行了相应的改进。一方面,提出一种新的信号自适应分解与重构算法,即自适应总体平均经验模态分解算法(AEEMD),该算法相比总体平均经验模态分解算法(EEMD)而言,能够根据信号的自身特征自动化确定添加白噪声的幅值标准差和集成平均次数;能更好地处理端点效应;同时还能够保证所得本征模态函数之间不存在模态混叠现象;最终实现有效IMF分量的自动化筛选和信号重构。另一方面,将多维数据聚类分析算法引入随机子空间算法中,并以频率值、阻尼比以及振型系数为因子建立判别矩阵,以智能化区分虚假模态和真实模态,最终实现模态参数自动化识别。文章最后分别用模拟信号和实际桥梁测试信号对所提算法的有效性进行验证,结果表明,该文所提算法能运用于实际桥梁结构的模态参数自动化识别。 展开更多
关键词 桥梁结构 EEMD 信号分解 DATA—SSI 模态参数 自动化识别
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基于SSIS企业数据集成系统的技术实现 被引量:4
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作者 苏鹏 李钊 +1 位作者 王文 刘学理 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第9期179-180,202,共3页
论述了一个基于SSIS(Microsoft SQL Server 2005 Integration Services)的企业数据集成系统的技术实现。该系统采用自顶向下的策略实现,其任务执行、并发控制与日志功能均以SSIS为基础,可以对包括远程和本地关系型数据库、文本文件、Ex... 论述了一个基于SSIS(Microsoft SQL Server 2005 Integration Services)的企业数据集成系统的技术实现。该系统采用自顶向下的策略实现,其任务执行、并发控制与日志功能均以SSIS为基础,可以对包括远程和本地关系型数据库、文本文件、Excel表格等各种企业异构数据源中的业务数据进行统计计算并将统计结果通过Web Services发布到外部系统。 展开更多
关键词 SSIS 数据集成 集成系统
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ATOVS资料在淮河暴雨预报中的同化应用研究 被引量:20
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作者 郭锐 李泽椿 张国平 《气象》 CSCD 北大核心 2010年第2期1-12,共12页
ATOVS资料的获取弥补了测站稀少地区常规观测资料的不足,尤其是有云条件下的温湿资料,这两种资料对于模式的降水预报极为重要。采用T213-SSI业务系统,对全球NOAA16、17的ATOVS资料进行同化试验,分析了ATOVS资料在极端暴雨天气预报中的... ATOVS资料的获取弥补了测站稀少地区常规观测资料的不足,尤其是有云条件下的温湿资料,这两种资料对于模式的降水预报极为重要。采用T213-SSI业务系统,对全球NOAA16、17的ATOVS资料进行同化试验,分析了ATOVS资料在极端暴雨天气预报中的应用效果。对2007年7月7—9日发生在淮河流域的一次暴雨过程进行数值模拟研究,设计3种同化方案,对比分析了不同方案的同化模拟结果。试验表明:长期同化AMSU资料,可以改善降水预报,尤其是降水强度的改善明显。通过连续同化,卫星资料能改进大尺度环境场、温湿场和动力场。剔除AMSU-A地面通道及低层700 hPa通道资料的同化效果要优于全部同化,对于暴雨中心的模拟位置、强度有较明显改进,中高层形势场的降水直接影响系统也更加接近实况,温湿场、风场的调整作用尤其明显。 展开更多
关键词 AMSU资料 变分同化 SSI同化系统 暴雨
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对于一次川渝暴雨的ATOVS资料同化数值模拟 被引量:9
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作者 郭锐 张国平 李泽椿 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期615-623,共9页
利用我国全球中期数值预报业务模式T213L31及其三维变分同化系统SSI,对全球NOAA16、17的ATOVS资料进行了同化试验。对2007年7月16—18日发生在川渝地区的一次暴雨过程进行数值模拟研究,对比分析了仅同化常规资料与加入卫星资料后的同化... 利用我国全球中期数值预报业务模式T213L31及其三维变分同化系统SSI,对全球NOAA16、17的ATOVS资料进行了同化试验。对2007年7月16—18日发生在川渝地区的一次暴雨过程进行数值模拟研究,对比分析了仅同化常规资料与加入卫星资料后的同化结果及模拟结果。试验表明:T213L31模式加入同化AMSU资料后,可以改善降水预报,尤其是降水强度。通过连续滚动同化卫星资料,模式对于大尺度环境场改进明显,模拟效果更加接近实况。AMSU资料的使用可以改进温度场、湿度场以及风场,对于降水落区的预报有很好的指示意义。同化AMSU资料虽然一定程度上增加了降水区的湿度,但是该区域为一个稳定维持的低湿中心占据,是造成降水落区出现偏差的原因。 展开更多
关键词 AMSU资料 变分同化 SSI同化系统 暴雨数值模拟
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改进的RBAC模型在电子政务系统中的应用研究 被引量:4
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作者 胡领 毕利 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第3期363-368,共6页
针对传统RBAC模型的不足,提出一种新的RBAC权限模型。该模型在传统的RBAC模型的基础上引入了岗位和机构两个实体,使得权限的管理配置更加灵活,同时增加了数据权限管理,实现了数据权限和功能权限的集成处理。该方案借助流行的SSI框架在... 针对传统RBAC模型的不足,提出一种新的RBAC权限模型。该模型在传统的RBAC模型的基础上引入了岗位和机构两个实体,使得权限的管理配置更加灵活,同时增加了数据权限管理,实现了数据权限和功能权限的集成处理。该方案借助流行的SSI框架在某电子政务系统中得到应用,结果表明:改进后的权限管理模型不仅提高了系统的安全性,而且使得系统的权限维护和扩展更加方便。 展开更多
关键词 基于角色的访问控制 权限管理 SSI框架 数据权限
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直接同化卫星辐射率资料在暴雨预报中的应用研究 被引量:18
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作者 李娟 朱国富 《气象》 CSCD 北大核心 2008年第12期36-43,共8页
为了考察T213-SSI同化全球ATOVS卫星辐射率微波资料在极端暴雨事件预报中的应用效果和能力,评估和分析卫星资料的应用对极端暴雨事件预报效果的影响,利用T213-SSI准业务同化系统,对2007年7月16—19日的川渝地区暴雨过程进行了模拟分析... 为了考察T213-SSI同化全球ATOVS卫星辐射率微波资料在极端暴雨事件预报中的应用效果和能力,评估和分析卫星资料的应用对极端暴雨事件预报效果的影响,利用T213-SSI准业务同化系统,对2007年7月16—19日的川渝地区暴雨过程进行了模拟分析。此次暴雨过程致灾严重,同时是一次预报难度很大的、西风带系统调整下的转折性天气过程,非常值得研究。共开展了3组模拟试验:第一组试验只同化常规资料;第二组试验连续同化10天常规资料和卫星微波资料,第三组试验只同化一个时次、分别使用常规资料和不同波段微波资料(AMSUA和AMSUB)。结果表明:(1)仅同化一次卫星资料的暴雨预报不及连续同化10天卫星资料的效果好,说明卫星资料的使用需要有较长时间的累积才能产生较好效果;(2)卫星资料的长期使用可以改进大尺度环境场,使得暴雨天气过程的直接影响系统更接近实际;(3)AMSUA资料对温度场的调整有较大贡献,AMSUB资料对湿度场也有较为明显的影响。 展开更多
关键词 卫星辐射率资料 直接同化 暴雨预报 T213模式 SSI同化系统
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基于SSI-PSO的汽车碰撞试验时序数据处理与分类方法 被引量:2
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作者 李晗 刘钊 朱平 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期259-268,共10页
为实现汽车碰撞试验假人响应曲线数据集的类别辨识,研究了面向智能优化算法的问题转换与构造方法。针对假人曲线数据的特征处理与分类过程,提出了一种基于社会蜘蛛粒子群优化算法(SSI-PSO)的碰撞试验多变量时序数据特征选择与分类方法;... 为实现汽车碰撞试验假人响应曲线数据集的类别辨识,研究了面向智能优化算法的问题转换与构造方法。针对假人曲线数据的特征处理与分类过程,提出了一种基于社会蜘蛛粒子群优化算法(SSI-PSO)的碰撞试验多变量时序数据特征选择与分类方法;利用汽车碰撞试验采集的假人曲线数据,测试和验证了该方法。结果表明:本文方法可获得面向假人曲线数据分类的最佳特征组合方式与较小规模的神经网络结构;该方法的假人曲线分类模型性能提升17.5%、分类精度达到96.5%。因而,实现了对碰撞试验假人响应曲线标注信息的有效分类。 展开更多
关键词 汽车碰撞 安全数据集 多变量时序数据 社会蜘蛛粒子群优化(SSI-PSO)算法 特征工程 监督学习 启发式优化算法
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