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Evidential method to identify influential nodes in complex networks 被引量:7
1
作者 Hongming Mo Cai Gao Yong Deng 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2015年第2期381-387,共7页
Identifying influential nodes in complex networks is still an open issue. In this paper, a new comprehensive centrality mea- sure is proposed based on the Dempster-Shafer evidence theory. The existing measures of degr... Identifying influential nodes in complex networks is still an open issue. In this paper, a new comprehensive centrality mea- sure is proposed based on the Dempster-Shafer evidence theory. The existing measures of degree centrality, betweenness centra- lity and closeness centrality are taken into consideration in the proposed method. Numerical examples are used to illustrate the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 dempster-shafer evidence theory (d-s theory) belief function complex networks influential nodes evidential centrality comprehensive measure
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基于D-S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用 被引量:129
2
作者 朱大奇 于盛林 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期221-223,共3页
本文在D S证据理论的基础上 ,结合模糊集合论 ,给出了电子电路故障定位的多传感器数据融合方法 .通过测试电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量 ,得出D S证据理论中两传感器对各待诊断元件的信度函数分配 ,再利用D S联合... 本文在D S证据理论的基础上 ,结合模糊集合论 ,给出了电子电路故障定位的多传感器数据融合方法 .通过测试电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量 ,得出D S证据理论中两传感器对各待诊断元件的信度函数分配 ,再利用D S联合规则得到融合后的信度函数分配 ,从而确定故障元件 ,并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较 。 展开更多
关键词 d-s证据理论 数据融合算法 故障诊断 电子电路
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采用D-S证据推理的电机转子故障诊断 被引量:17
3
作者 卜乐平 刘开培 侯新国 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期23-26,126,共4页
提出了采用D-S(Dempster-Shafer)证据理论对感应电机转子断条故障进行识别的故障诊断方法。基于小波包变换的频率划分特性,对定子三相电流信号进行小波包分解,利用节点系数的均方根值构建电机转子故障的特征矢量(证据体);利用明氏距离... 提出了采用D-S(Dempster-Shafer)证据理论对感应电机转子断条故障进行识别的故障诊断方法。基于小波包变换的频率划分特性,对定子三相电流信号进行小波包分解,利用节点系数的均方根值构建电机转子故障的特征矢量(证据体);利用明氏距离测度构造基本可信度分配函数,求取证据体对转子故障所赋予的基本概率分配函数值,然后根据D-S证据融合规则进行融合处理,实现了对电机转子故障的准确识别。试验结果表明,该方法可实现转子断条故障的可靠诊断。 展开更多
关键词 d-s证据理论 感应电机 小波包变换 故障诊断
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基于D-S证据理论的雷达故障诊断方法 被引量:14
4
作者 李合平 王志云 黄允华 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期1379-1383,共5页
新型雷达装备故障具有明显的复杂性和相关性,难以准确确定故障部位。在分析雷达故障特点和专家诊断系统不足的基础上,把信息融合技术引入故障诊断,提出了一种基于D-S证据推理的诊断方法,构建了故障诊断模型,介绍了D-S证据推理的故障诊... 新型雷达装备故障具有明显的复杂性和相关性,难以准确确定故障部位。在分析雷达故障特点和专家诊断系统不足的基础上,把信息融合技术引入故障诊断,提出了一种基于D-S证据推理的诊断方法,构建了故障诊断模型,介绍了D-S证据推理的故障诊断算法和诊断过程,并用实例进行了验证。结果证明,该方法较好地解决了故障诊断中的不确定性问题,弥补了当前诊断系统中存在的缺陷。 展开更多
关键词 d-s证据理论 诊断模型 故障诊断 雷达装备
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基于D-S证据理论的结构多精度损伤识别结果融合方法 被引量:11
5
作者 周春芳 陈勇 孙炳楠 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期5-8,共4页
在结构的损伤检测中,由于传感器数目、测试噪声等因素,限制了结构损伤检测与识别的能力。不同的损伤识别方法在检测过程中识别的精度不同,使用单一的损伤检测识别方法所获得的信息是不全面的。将Dempster-Shafer证据理论应用于结构的损... 在结构的损伤检测中,由于传感器数目、测试噪声等因素,限制了结构损伤检测与识别的能力。不同的损伤识别方法在检测过程中识别的精度不同,使用单一的损伤检测识别方法所获得的信息是不全面的。将Dempster-Shafer证据理论应用于结构的损伤识别中,将各种识别不同精度的检测方法融合,使最终识别的结果更为可靠、精确。通过对钢梁结构损伤识别的模拟计算,验证了D-S证据理论在融合多种不同精度损伤识别方法中的有效性。 展开更多
关键词 损伤识别 精度 ds证据理论 融合
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基于BP神经网络和D-S证据理论的损伤识别方法 被引量:6
6
作者 姜绍飞 张春梅 +4 位作者 金子巍 牛德生 徐云良 张帅 邱云飞 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 EI CAS 2007年第1期1-5,共5页
目的有效利用结构健康监测系统中的多源传感器数据信息,进而提高复杂结构健康状况的正确诊断率.方法将BP神经网络与数据融合理论中的证据理论有机融合,提出一种决策级数据融合损伤识别新方法.为了验证所提方法的有效性,用1栋7自由度剪... 目的有效利用结构健康监测系统中的多源传感器数据信息,进而提高复杂结构健康状况的正确诊断率.方法将BP神经网络与数据融合理论中的证据理论有机融合,提出一种决策级数据融合损伤识别新方法.为了验证所提方法的有效性,用1栋7自由度剪切型建筑模型的6种损伤进行了检验.结果研究发现,将BP网络和D-S证据理论相结合的综合诊断模型,可以有效地提高一些损伤模式的诊断率,具有良好的适应性.结论笔者所提方法优于单一信息建立模型的识别能力,表明它具有较好的容错性和识别精度,用于健康监测和损伤检测是可行的、有效的. 展开更多
关键词 结构损伤检测 BP神经网络 d-s证据理论 数据融合
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基于模糊逻辑和D-S证据理论的一种态势估计方法 被引量:24
7
作者 李伟生 王宝树 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1278-1280,1298,共4页
战场态势分析是指挥决策的基础 ,如何进行合理的态势估计是C4ISR数据融合系统中的一个重要环节。分析了态势估计问题的本质特征和推理模式 ,提出了一种基于模糊逻辑和D -S证据理论的综合推理方法 ,并构造了一个对战场态势进行分析、推... 战场态势分析是指挥决策的基础 ,如何进行合理的态势估计是C4ISR数据融合系统中的一个重要环节。分析了态势估计问题的本质特征和推理模式 ,提出了一种基于模糊逻辑和D -S证据理论的综合推理方法 ,并构造了一个对战场态势进行分析、推理和预测的求解模型。该模型能够通过融合推理得到态势假设和事件之间的潜在关系 ,为决策提供依据。 展开更多
关键词 数据融合 态势估计 模糊逻辑 d-s证据理论
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基于D-S证据理论的感应电动机转子故障诊断方法研究 被引量:9
8
作者 侯新国 吴正国 夏立 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期36-41,共6页
提出运用D-S(Dempster-Shafer)证据理论对感应电动机转子断条故障进行识别的故障诊断方法。基于小波包变换的频率划分特性,对定子电流信号进行小波包分解,建立了转子断条故障的特征矢量,提取转子断条故障的特征信息,利用BP神经网络对其... 提出运用D-S(Dempster-Shafer)证据理论对感应电动机转子断条故障进行识别的故障诊断方法。基于小波包变换的频率划分特性,对定子电流信号进行小波包分解,建立了转子断条故障的特征矢量,提取转子断条故障的特征信息,利用BP神经网络对其识别的结果形成彼此独立的证据,并根据D-S证据融合规则进行融合处理,以实现对电动机转子断条故障的准确识别。实验结果表明,该方法克服了传统基于FFT分析方法难以提取故障特征频率分量的难点,提高了故障诊断的判决精度,可实现转子断条故障的可靠诊断。 展开更多
关键词 感应电动机 小波包变换 BP神经网络 ds证据理论 故障诊断
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D-S证据理论在多传感器目标识别中的应用 被引量:12
9
作者 唐海峰 张合 李豪杰 《传感器技术》 CSCD 北大核心 2002年第12期32-34,共3页
针对多传感器目标信号的特点 ,运用小波变换和FOBW编码对信号进行特征提取。在此基础上 ,运用D S证据理论对目标进行融合识别。与单一传感器的识别结果相比较 ,上述方法能明显提高识别能力 ,同时降低识别的不确定性 ,提高识别的实时性。
关键词 d-s证据理论 目标识别 传感器 小波变换 FOBW编码
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基于模糊粗糙集和D-S证据理论的多源灌溉信息融合方法 被引量:3
10
作者 陈智芳 王景雷 +3 位作者 孙景生 刘祖贵 宋妮 高阳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第10期2811-2814,共4页
针对多源灌溉信息决策过程中不确定性信息难以融合的问题,提出了一种基于模糊粗糙集和D-S证据理论相结合的决策融合方法。运用模糊粗糙集理论,建立基本概率分配函数,计算各灌溉因子与灌溉决策之间的依赖程度,构建多个融合灌溉因子对灌... 针对多源灌溉信息决策过程中不确定性信息难以融合的问题,提出了一种基于模糊粗糙集和D-S证据理论相结合的决策融合方法。运用模糊粗糙集理论,建立基本概率分配函数,计算各灌溉因子与灌溉决策之间的依赖程度,构建多个融合灌溉因子对灌溉决策的识别框架;然后运用改进的D-S证据理论,进行多源灌溉信息决策层级的融合,最终解决不确定信息的表达和合成问题。应用上述方法对华北地区冬小麦土壤水分、光合速率和气孔导度等信息进行灌溉决策融合,结果显示:灌溉决策的不确定性由融合前的最高38%降至9.84%,该方法可有效地提高灌溉决策精度,降低灌溉决策的不确定性。 展开更多
关键词 模糊粗糙集 不确定性信息 ds证据理论 多源信息融合 权重系数
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基于D-S证据理论的移动机器人多传感器信息融合方法研究与应用 被引量:7
11
作者 李春光 刘国栋 《传感技术学报》 CAS CSCD 2003年第4期388-392,共5页
针对全自主式移动机器人 ,以首届CCTV全国机器人电视大赛为背景 ,提出了通过D S证据理论和模糊集合理论相结合的方法 ,对多传感器信息进行融合 ,较好地解决了机器人在复杂环境下运动的多传感器信息融合问题 。
关键词 d-s证据理论 移动机器人 多传感器 信息融合 模糊集合
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基于D-S证据理论的空中目标识别 被引量:7
12
作者 李可心 徐国鑫 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第z2期193-196,共4页
提出了一种基于D-S证据理论的空中目标识别方法。该方法首先对目标特征进行提取,然后根据提取的特征利用模糊C均值聚类的方法进行基本概率分配,最后利用D-S组合公式进行融合识别。实例验证了算法的有效性。
关键词 目标识别 信息融合 d-s证据理论
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基于神经网络和D-S证据理论的气液两相流流型识别方法 被引量:19
13
作者 周云龙 孙斌 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期607-613,共7页
提出一种运用神经网络和D-S(Dempster-Shafer)证据理论的多特征信息融合的气液两相流流型识别方法.对压差波动信号进行4层小波包分解,提取各频带信号的小波包能量和信息熵构造两个特征向量,再利用统计和分形理论提取压差波动信号的3个... 提出一种运用神经网络和D-S(Dempster-Shafer)证据理论的多特征信息融合的气液两相流流型识别方法.对压差波动信号进行4层小波包分解,提取各频带信号的小波包能量和信息熵构造两个特征向量,再利用统计和分形理论提取压差波动信号的3个统计参数和4个分形参数作为另一个特征向量,然后将这些特征向量送入改进的BP神经网络进行训练,从而实现对流型的识别.以初始识别结果作为彼此独立的证据,根据D-S证据融合规则进行融合处理,得到最终的识别结果.以水平管内空气-水两相流流型识别为例,说明了该方法的具体实现过程.结果表明,多特征信息融合比单一特征的识别方法具有更高的识别率. 展开更多
关键词 气液两相流 小波包变换 BP神经网络 d-s证据理论 流型识别
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一种基于D-S证据理论的水轮机故障诊断方法 被引量:11
14
作者 杨志荣 周建中 《水电能源科学》 北大核心 2009年第2期152-154,148,共4页
为解决不确定条件下水轮机故障诊断问题,在故障样本集的基础上通过粗糙集约简冗余属性获取了诊断规则进行故障诊断。对检测信息不完备时根据检测条件属性通过贝叶斯定理计算缺失属性发生的概率用于故障判断。针对多个诊断中出现的问题,... 为解决不确定条件下水轮机故障诊断问题,在故障样本集的基础上通过粗糙集约简冗余属性获取了诊断规则进行故障诊断。对检测信息不完备时根据检测条件属性通过贝叶斯定理计算缺失属性发生的概率用于故障判断。针对多个诊断中出现的问题,通过D-S证据理论进行融合以获取一致性输出。示例证明了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 ds证据理论 贝叶斯网络 诊断规则
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基于D-S证据理论的轴心轨迹自动识别方法 被引量:7
15
作者 袁倩 孙冬梅 范文 《机床与液压》 北大核心 2017年第7期167-171,139,共6页
旋转机械的轴心轨迹包含了其运行状态的丰富信息,是判断转子运行状态和故障征兆的重要依据。提出对轴心轨迹的图像利用不变矩和傅里叶描述子提取特征,采用D-S证据理论对轴心轨迹特征参数进行融合识别诊断,并与传统BP神经网络识别方法比... 旋转机械的轴心轨迹包含了其运行状态的丰富信息,是判断转子运行状态和故障征兆的重要依据。提出对轴心轨迹的图像利用不变矩和傅里叶描述子提取特征,采用D-S证据理论对轴心轨迹特征参数进行融合识别诊断,并与传统BP神经网络识别方法比较,证明D-S证据理论提高了识别的准确性。将所提的方法应用于磁轴承故障诊断中,利用实测振动信号验证该方法的实用性,最终结果表明识别结果与轨迹形状相符合,说明文中提出的方法不仅能够较好的提取轴心轨迹图像特征,并能有效地对轴心轨迹进行识别,提高磁轴承故障诊断的精度。 展开更多
关键词 磁轴承转子 轴心轨迹 不变矩 傅里叶描述子 ds证据理论
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基于D-S融合的电子电路故障诊断研究 被引量:5
16
作者 李端 余发山 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2006年第9期17-19,共3页
根据电子电路故障元件诊断的不确定性问题,给出了多传感器D-S信息融合实现电路故障诊断的方法。通过检测电路工作时电子元件的温度和关键点电压两方面数据信息,得出两传感器对各待诊断元件的信度函数分配。再利用D-S联合规则结合模糊逻... 根据电子电路故障元件诊断的不确定性问题,给出了多传感器D-S信息融合实现电路故障诊断的方法。通过检测电路工作时电子元件的温度和关键点电压两方面数据信息,得出两传感器对各待诊断元件的信度函数分配。再利用D-S联合规则结合模糊逻辑理论,得到融合后的信度函数分配,从而确定故障元件。实验结果说明:多传感器融合算法具有较高的准确率。 展开更多
关键词 多传感器 信息融合 d-s证据理论 故障诊断
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D-S证据理论在航迹关联问题中的应用 被引量:2
17
作者 张池平 王晓明 崔祜涛 《传感器技术》 CSCD 北大核心 2005年第8期71-73,76,共4页
基于模糊综合决策的思想,对传统的加权方法进行基于物理意义上的改进,设计新的加权准则,利用D-S证据理论提出一种新的分布式航迹关联算法,通过仿真进行分析,并与模糊综合决策方法进行了特定的比较,结果表明:基于证据理论的航迹关联准则... 基于模糊综合决策的思想,对传统的加权方法进行基于物理意义上的改进,设计新的加权准则,利用D-S证据理论提出一种新的分布式航迹关联算法,通过仿真进行分析,并与模糊综合决策方法进行了特定的比较,结果表明:基于证据理论的航迹关联准则,能够达到比较满意的关联效果,体现了证据理论在解决不确定性问题上的优良特性。 展开更多
关键词 航迹关联 d-s证据理论 模糊集 综合决策
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电子装备单点多征兆故障D-S理论诊断方法研究 被引量:2
18
作者 李合平 黄允华 《电光与控制》 北大核心 2005年第4期24-27,共4页
为了提高新型电子装备单点多征兆故障定位的准确性,构建了一种基于D-S证据理论的故障诊断模型和信息融合算法,提出了把故障诊断过程分为3步、构成3个识别框架、3次使用D-S证据推理、选取不同的决策规则实现故障定位的方法。实例证明,该... 为了提高新型电子装备单点多征兆故障定位的准确性,构建了一种基于D-S证据理论的故障诊断模型和信息融合算法,提出了把故障诊断过程分为3步、构成3个识别框架、3次使用D-S证据推理、选取不同的决策规则实现故障定位的方法。实例证明,该方法较好地解决了电子装备单点多征兆故障诊断中的不确定性问题。 展开更多
关键词 ds证据理论 故障征兆 信息融合 故障定位
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基于D-S理论和神经网络的多传感器信息融合方法 被引量:1
19
作者 费云瑞 孟庆春 齐勇 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期1037-1040,共4页
针对自主式移动机器人,以“海福利-IV”机器人为试验平台,提出了基于神经网络和D-S理论相结合的多传感器信息融合方法,较好的解决了复杂背景环境中多传感器信息融合问题,实现了自主式移动机器人稳定的沿固定轨迹寻线并识别标志,并通过... 针对自主式移动机器人,以“海福利-IV”机器人为试验平台,提出了基于神经网络和D-S理论相结合的多传感器信息融合方法,较好的解决了复杂背景环境中多传感器信息融合问题,实现了自主式移动机器人稳定的沿固定轨迹寻线并识别标志,并通过实验证明了此方法的有效性。 展开更多
关键词 d-s理论 神经网络 光电传感器 数据融合 多传感器机器人
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应用D-S证据理论进行锅炉空气预热器在线故障分析 被引量:5
20
作者 张彩 张宝 《锅炉技术》 北大核心 2006年第5期23-27,共5页
将数据融合中的D-S证据理论应用到空气预热器故障诊断领域。利用隶属度函数的概念产生各个证据信号对识别模式的信度函数分配,并通过该理论对信度函数进行融合,然后结合目标模式的判定规则对设备运行状态进行判别;结果表明D-S证据理论... 将数据融合中的D-S证据理论应用到空气预热器故障诊断领域。利用隶属度函数的概念产生各个证据信号对识别模式的信度函数分配,并通过该理论对信度函数进行融合,然后结合目标模式的判定规则对设备运行状态进行判别;结果表明D-S证据理论能有效地进行冗余信息的处理与融合,应用到空气预热器故障分析方面时,能得到较为准确的结果。 展开更多
关键词 锅炉 空气预热器 d-s证据理论 故障分析
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