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长隧洞TBM施工全过程仿真优化研究 被引量:8
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作者 钟登华 杨晓刚 李景茹 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2005年第4期85-87,共3页
隧洞TBM施工工序繁多,机械设备配套选择和工序协调性对开挖速度影响很大,有必要对其施工过程进行仿真.循环网络模拟技术(CYCLONE)和CPM技术已广泛地应用于工程施工中.全过程仿真技术将二者结合,取长补短,通过计算分析可以得出合理的机... 隧洞TBM施工工序繁多,机械设备配套选择和工序协调性对开挖速度影响很大,有必要对其施工过程进行仿真.循环网络模拟技术(CYCLONE)和CPM技术已广泛地应用于工程施工中.全过程仿真技术将二者结合,取长补短,通过计算分析可以得出合理的机械设备配套组合及优化的施工方案,有助于TBM施工实现各工序协调进行,从而使TBM施工技术在隧道开挖中获得成功的应用. 展开更多
关键词 隧洞TBM施工 循环网络模拟技术 全过程仿真 机械设备配套组合
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全过程动态仿真技术及其在大型工程施工管理中的应用 被引量:20
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作者 钟登华 李景茹 刘奎建 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期347-352,共6页
全过程动态仿真技术将网络计划分析和数值仿真技术融于一体,以CPM网络模型为框架,再以框架中的仿真节点调用CYCLONE模型,形成一个分层次的模型结构.利用CYCLONE模型仿真工序的随机施工工期和资源利用率等情况,采用CPM网络层对整个工程... 全过程动态仿真技术将网络计划分析和数值仿真技术融于一体,以CPM网络模型为框架,再以框架中的仿真节点调用CYCLONE模型,形成一个分层次的模型结构.利用CYCLONE模型仿真工序的随机施工工期和资源利用率等情况,采用CPM网络层对整个工程项目的进度进行分析.其中CPM网络层模型是面向用户的,而CYCLONE模型属于底层,隐藏在CPM网络层之下,只向CPM网络层提供接口,从而解决了CPM不适合处理具有循环特征的复杂工程和CYCLONE技术过于专业的问题,取长补短,达到方便和实用的目的.通过在实际工程中的应用,验证了该技术的可行性. 展开更多
关键词 全过程动态仿真 建筑工程 施工管理 网络计划分析 数值仿真 关键路线法 CPM网络模型 cyclone模型
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全过程动态仿真技术及其在水利水电工程施工中的应用 被引量:14
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作者 钟登华 李景茹 郑家祥 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2002年第9期22-25,36,共5页
仿真技术的应用为分析复杂的大型水利水电工程施工系统提供了有效的工具.全过程动态仿真技术融合网络计划分析与数值仿真技术于一体,从系统的观点出发,对整个施工过程进行仿真计算和分析,合理安排施工进度,优化配置机械设备,为施工组织... 仿真技术的应用为分析复杂的大型水利水电工程施工系统提供了有效的工具.全过程动态仿真技术融合网络计划分析与数值仿真技术于一体,从系统的观点出发,对整个施工过程进行仿真计算和分析,合理安排施工进度,优化配置机械设备,为施工组织设计提供科学的依据.全过程动态仿真技术以CPM网络模型作为框架,调用封装好的CYCLONE模型,形成一个分层次的模型结构.利用CPM网络层可以进行整个工程项目的进度计划分析,利用CYCLONE层可以仿真分析工程的施工工期、资源利用率等情况.这样就克服了循环网络仿真技术的复杂性,同时利用了CPM网络的进度分析功能,达到了方便、实用的目的.通过在实际工程中的应用验证了该技术的可行性. 展开更多
关键词 全过程动态仿真 CPM技术 cyclone技术 水利水电工程施工
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旋流-静态微泡浮选柱分选指标的BP神经网络预测 被引量:9
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作者 廖寅飞 刘炯天 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期674-677,共4页
采用BP神经网络模型,对不同操作条件下的分选指标进行了预测。选取捕收剂用量、起泡剂用量、循环压力和进气量作为输入因子,精煤灰分和可燃体回收率作为输出因子,建立了分选指标与操作参数的BP神经网络预测模型。结果表明:BP神经网络模... 采用BP神经网络模型,对不同操作条件下的分选指标进行了预测。选取捕收剂用量、起泡剂用量、循环压力和进气量作为输入因子,精煤灰分和可燃体回收率作为输出因子,建立了分选指标与操作参数的BP神经网络预测模型。结果表明:BP神经网络模型能准确预测分选指标,预测值与试验值之间误差小,精煤灰分和可燃体回收率的预测值与试验值的相对误差一般小于5%。 展开更多
关键词 旋流-静态微泡浮选柱 分选指标 BP神经网络 操作参数
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隧洞TBM施工过程柔性循环网络建模与仿真分析 被引量:4
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作者 刘东海 黄培志 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期115-121,共7页
长距离隧洞TBM施工面临众多风险,尤其是地质条件的不确定性是影响工程进度的重要因素。提出柔性作业网络的表达方式,建立TBM施工过程柔性循环网络模型,突破传统PERT以及现有研究只考虑工序持续时间不确定性的限制,可描述在应对施工风险... 长距离隧洞TBM施工面临众多风险,尤其是地质条件的不确定性是影响工程进度的重要因素。提出柔性作业网络的表达方式,建立TBM施工过程柔性循环网络模型,突破传统PERT以及现有研究只考虑工序持续时间不确定性的限制,可描述在应对施工风险的调整措施下,工序逻辑关系调整和工序增删的不确定性,故可全面反映施工过程中的工序持续时间柔性、顺序柔性和操作柔性。同时,采用Markov过程和专家调查法估计隧洞沿程不同岩性段下地质风险因素(如膨胀岩、突水)的发生概率,并提出TBM施工柔性循环网络仿真分析流程。工程实例研究表明,该方法不仅可计算隧洞TBM施工工期及其不确定性,而且比先前方法更深入地分析地质风险对进度的影响程度,可为制定工程风险防范方案和进度计划提供依据。 展开更多
关键词 TBM施工 进度风险 风险分析 柔性循环网络 施工仿真
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