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Cramer-Rao bound and signal-to-noise ratio gain in distributed coherent aperture radar 被引量:7
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作者 Peilin Sun Jun Tang Xiaowei Tang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2014年第2期217-225,共9页
This paper studies the estimation performance of the coherent processing parameter (CPP), including time delay differences and phase synchronization errors among different apertures of the distributed coherent apert... This paper studies the estimation performance of the coherent processing parameter (CPP), including time delay differences and phase synchronization errors among different apertures of the distributed coherent aperture radar (DCAR). Firstly, three architectures of signal processing in the DCAR are introduced. Secondly, the closed-form Cramer-Rao bound (CRB) of the CPP estimation is derived and compared. Then, the closed-form CRB is verified by numerical simulations. Finally, when the next generation radar works in a fully coherent mode, the closed-form signal-to-noise ratio (SNR) gain of the three architectures is presented. 展开更多
关键词 cramer-rao bound (CRB) joint parameter estimation distributed coherent aperture radar (DCAR).
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Cramer-Rao bound of joint estimation of target location and velocity for coherent MIMO radar 被引量:3
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作者 Peilin Sun Jun Tang Shuang Wan 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2014年第4期566-572,共7页
The optimal estimation performance of target parameters is studied. First, the general form of Cramer-Rao bound (CRB) for joint estimation of target location and velocity is derived for coherent multiple input multi... The optimal estimation performance of target parameters is studied. First, the general form of Cramer-Rao bound (CRB) for joint estimation of target location and velocity is derived for coherent multiple input multiple output (MIMO) radars. To gain some insight into the behavior of the CRB, the CRB with a set of given orthogonal waveforms is studied as a specific case. Second, a maximum likelihood (ML) estimation algorithm is proposed. The mean square error (MSE) of the ML estimation of target location and velocity is obtained by Monte Carlo simulation and it approaches CRB in the high signal-to-noise ratio (SNR) region. 展开更多
关键词 cramer-rao bound (CRB) joint estimation coherentmultiple input multiple output (MIMO) radar.
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Cramer-Rao bounds for the joint delay-Doppler estimation of compressive sampling pulse-Doppler radar
3
作者 CHEN Shengyao XI Feng 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2018年第1期58-66,共9页
Time-delay and Doppler shift estimation is a basic task for pulse-Doppler radar processing. For low-rate sampling of echo signals, several kinds of compressive sampling(CS) pulse-Doppler(CSPD) radar are developed with... Time-delay and Doppler shift estimation is a basic task for pulse-Doppler radar processing. For low-rate sampling of echo signals, several kinds of compressive sampling(CS) pulse-Doppler(CSPD) radar are developed with different analog-to-information conversion(AIC) systems. However, a unified metric is absent to evaluate their parameter estimation performance. Towards this end, this paper derives the deterministic Cramer-Rao bound(CRB)for the joint delay-Doppler estimation of CSPD radar to quantitatively analyze the estimate performance. Theoretical results reveal that the CRBs of both time-delays and Doppler shifts are inversely proportional to the received target signal-to-noise ratio(SNR), the number of transmitted pulses and the sampling rate of AIC systems. The main difference is that the CRB of Doppler shifts also lies on the coherent processing interval. Numerical experiments validate these theoretical results. They also show that the structure of the AIC systems has weak influence on the CRBs, which implies that the AIC structures can be flexibly selected for the implementation of CSPD radar. 展开更多
关键词 compressive sampling(CS) delay-Doppler estimation cramer-rao bound(CRB)
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Nowhere-zero 5-fows for graphs with bounded genus
4
作者 LI Jiaao SU Bo 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第3期124-134,共11页
A nowhere-zero k-flow on a graph G=(V(G),E(G))is a pair(D,f),where D is an orientation on E(G)and f:E(G)→{±1,±2,,±(k-1)}is a function such that the total outflow equals to the total inflow at each vert... A nowhere-zero k-flow on a graph G=(V(G),E(G))is a pair(D,f),where D is an orientation on E(G)and f:E(G)→{±1,±2,,±(k-1)}is a function such that the total outflow equals to the total inflow at each vertex.This concept was introduced by Tutte as an extension of face colorings,and Tutte in 1954 conjectured that every bridgeless graph admits a nowhere-zero 5-flow,known as the 5-Flow Conjecture.This conjecture is verified for some graph classes and remains unresolved as of today.In this paper,we show that every bridgeless graph of Euler genus at most 20 admits a nowhere-zero 5-flow,which improves several known results. 展开更多
关键词 5-fow conjecture minimal counterexample graphs with bounded genus
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Independent dual-band bound states in the continuum based on terahertz all-dielectric metasurfaces
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作者 WANG Yu LIU Yang +5 位作者 HAO Xiao-yu ZHENG Si-yu LIU Meng ZHANG Yu-ping ZHAN Yi ZHANG Hui-yun 《中国光学(中英文)》 北大核心 2025年第5期1230-1242,共13页
Compared to traditional single-frequency bound states in the continuum(BIC),dual-band BIC of-fers higher degrees of freedom and functionality.Moveover,implementing independent control of dual-band BICs can further enh... Compared to traditional single-frequency bound states in the continuum(BIC),dual-band BIC of-fers higher degrees of freedom and functionality.Moveover,implementing independent control of dual-band BICs can further enhance their advantages and maximize their performance.This study presents a design for a dielectric metasurface that achieves dual-band BICs in the terahertz(THz)range.By adjusting two asym-metry parameters of the structure,independent control of the two symmetry-protected BICs is achieved.Fur-thermore,by varying the shape of the silicon holes,the design's robustness to geometric variations is demon-strated.Finally,the test results show that the figures of merit(FOMs)for both BICs reach 109.This work provides a new approach for realizing and tuning dual-frequency BICs,offering expanded possibilities for applications in multimode lasers,nonlinear optics,multi-channel filtering,and optical sensing. 展开更多
关键词 dual-band bound states in the continuum metasurface terahertz sensing symmetry protection
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Delay bounded routing with the maximum belief degree for dynamic uncertain networks
6
作者 MA Ji KANG Rui +3 位作者 LI Ruiying ZHANG Qingyuan LIU Liang WANG Xuewang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 2025年第1期127-138,共12页
Delay aware routing is now widely used to provide efficient network transmission. However, for newly developing or developed mobile communication networks(MCN), only limited delay data can be obtained. In such a netwo... Delay aware routing is now widely used to provide efficient network transmission. However, for newly developing or developed mobile communication networks(MCN), only limited delay data can be obtained. In such a network, the delay is with epistemic uncertainty, which makes the traditional routing scheme based on deterministic theory or probability theory not applicable. Motivated by this problem, the MCN with epistemic uncertainty is first summarized as a dynamic uncertain network based on uncertainty theory, which is widely applied to model epistemic uncertainties. Then by modeling the uncertain end-toend delay, a new delay bounded routing scheme is proposed to find the path with the maximum belief degree that satisfies the delay threshold for the dynamic uncertain network. Finally, a lowEarth-orbit satellite communication network(LEO-SCN) is used as a case to verify the effectiveness of our routing scheme. It is first modeled as a dynamic uncertain network, and then the delay bounded paths with the maximum belief degree are computed and compared under different delay thresholds. 展开更多
关键词 dynamic uncertain network uncertainty theory epistemic uncertainty delay bounded routing maximum belief degree
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Posterior Cramer-Rao lower bounds for multitarget bearings-only tracking
7
作者 Guo Lei Tang Bin +1 位作者 Liu Gang Xiao Fei 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第6期1127-1132,共6页
Usually, only the Cramer-Rao lower bound (CRLB) of single target is taken into consideration in the state estimate of passive tracking systems. As for the case of multitarget, there are few works done due to its com... Usually, only the Cramer-Rao lower bound (CRLB) of single target is taken into consideration in the state estimate of passive tracking systems. As for the case of multitarget, there are few works done due to its complexity. The recursion formula of the posterior Cramer-Rao lower bound (PCRLB) in multitarget bearings-only tracking with the three kinds of data association is presented. Meanwhile, computer simulation is carried out for data association. The final result shows that the accuracy probability of data association has an important impact on the PCRLB. 展开更多
关键词 multiple target tracking bearings-only tracking posterior cramer-rao lower bounder data association.
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Oriented Bounding Box Object Detection Model Based on Improved YOLOv8 被引量:1
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作者 ZHAO Xin-kang SI Zhan-jun 《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2024年第4期67-75,114,共10页
In the study of oriented bounding boxes(OBB)object detection in high-resolution remote sensing images,the problem of missed and wrong detection of small targets occurs because the targets are too small and have differ... In the study of oriented bounding boxes(OBB)object detection in high-resolution remote sensing images,the problem of missed and wrong detection of small targets occurs because the targets are too small and have different orientations.Existing OBB object detection for remote sensing images,although making good progress,mainly focuses on directional modeling,while less consideration is given to the size of the object as well as the problem of missed detection.In this study,a method based on improved YOLOv8 was proposed for detecting oriented objects in remote sensing images,which can improve the detection precision of oriented objects in remote sensing images.Firstly,the ResCBAMG module was innovatively designed,which could better extract channel and spatial correlation information.Secondly,the innovative top-down feature fusion layer network structure was proposed in conjunction with the Efficient Channel Attention(ECA)attention module,which helped to capture inter-local cross-channel interaction information appropriately.Finally,we introduced an innovative ResCBAMG module between the different C2f modules and detection heads of the bottom-up feature fusion layer.This innovative structure helped the model to better focus on the target area.The precision and robustness of oriented target detection were also improved.Experimental results on the DOTA-v1.5 dataset showed that the detection Precision,mAP@0.5,and mAP@0.5:0.95 metrics of the improved model are better compared to the original model.This improvement is effective in detecting small targets and complex scenes. 展开更多
关键词 Remote sensing image Oriented bounding boxes object detection Small target detection YOLOv8
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Improved Berry-Esseen Bound for Rademacher Sum
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作者 MA li YE Liu HAN Xin-Fang 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第6期910-941,共32页
Let X=Σ_(i=1)^(n)a_(i)ξ_(i)be a Rademacher sum with Var(X)=1 and Z be a standard normal random variable.This paper concerns the upper bound of|P(X≤x)−P(Z≤x)|for any x∈R.Using the symmetric properties and R softwa... Let X=Σ_(i=1)^(n)a_(i)ξ_(i)be a Rademacher sum with Var(X)=1 and Z be a standard normal random variable.This paper concerns the upper bound of|P(X≤x)−P(Z≤x)|for any x∈R.Using the symmetric properties and R software,this paper gets the following improved Berry-Esseen type bound under some conditions,|P(X≤x)−P(Z≤x)|≤P(Z∈(0,a1)),∀x∈R,which is one of the modified conjecture proposed by Nathan K.and Ohad K. 展开更多
关键词 sum of i.i.d.random variables standard normal distribution QUANTILE Berry-Esseen upper bound
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加热卷烟烟草颗粒水分吸附特性及水分状态研究 被引量:2
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作者 张晓宇 周顺 +8 位作者 林泳鸿 张劲 吕莹 丁乃红 王洁 田慧娟 王孝峰 曹芸 陈芹芹 《中国烟草学报》 北大核心 2025年第1期57-65,共9页
【目的】揭示加热卷烟烟草颗粒吸湿特性规律。【方法】以8种烤烟原料制备的加热卷烟烟草颗粒为研究对象,采用动态水分吸附法(DVS)及低场核磁共振技术(LF-NMR)对其水分吸附特性及水分状态进行动态表征,并基于主成分分析明确不同烟草颗粒... 【目的】揭示加热卷烟烟草颗粒吸湿特性规律。【方法】以8种烤烟原料制备的加热卷烟烟草颗粒为研究对象,采用动态水分吸附法(DVS)及低场核磁共振技术(LF-NMR)对其水分吸附特性及水分状态进行动态表征,并基于主成分分析明确不同烟草颗粒吸湿特性的差异。【结果】(1)烟草颗粒的水分吸附等温线均呈典型的“J”型,DLP与GAB模型拟合效果较优,平均R2分别为0.9996和0.9961,单分子层含水率范围为13.00~14.53 g/100 g;(2)在吸湿过程(0~14 d)中,烟草颗粒的水分含量显著增加,其与结合水含量呈极显著正相关(r=0.641,P<0.01),吸湿初期(1 d)及后期(14 d)结合水峰面积增加值分别达到417~655、2384~3221;(3)烤烟产地和部位对烟草颗粒的吸湿特性有一定影响,相同产地的中部烟显著高于上部烟、下部烟的烟草颗粒水分吸附量(14 d),河南三门峡上部烟显著高于贵州遵义、云南昆明上部烟的烟草颗粒水分吸附量(14 d),云南昆明下部烟显著高于贵州铜仁下部烟烟草颗粒水分吸附量(14 d)。 展开更多
关键词 烟草颗粒 动态水分吸附 低场核磁共振 结合水 主成分分析
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风火联合发电系统日前-日内两阶段协同优化调度 被引量:2
11
作者 叶林 张步昇 +3 位作者 郭凯蕾 裴铭 夏雪 谢欢 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第7期2527-2539,I0007,共14页
风火联合发电系统协同调度过程受风电不确定性和风火协同特性的影响显著。为此,该文提出一种基于改进风电不确定集鲁棒优化的风火联合发电系统日前-日内两阶段协同优化调度方法。首先,建立日前-日内两阶段风火协同调度模型,构建基于“... 风火联合发电系统协同调度过程受风电不确定性和风火协同特性的影响显著。为此,该文提出一种基于改进风电不确定集鲁棒优化的风火联合发电系统日前-日内两阶段协同优化调度方法。首先,建立日前-日内两阶段风火协同调度模型,构建基于“闭环反馈型”数据驱动鲁棒优化的风电不确定集合;其次,提出考虑改进风电功率历史预测误差不确定集的风火协同鲁棒调度方法,实现日前-日内两阶段风、火协同调度计划的动态随机筛选;然后,采用鲁棒对偶理论将不确定调度模型进行转换,并基于反馈流松弛和有效不确定域空间辨识约束的改进分支定界法对转换后的数学模型进行求解;最后,在IEEE-39节点系统上进行算例验证。结果表明:相比传统风火打捆调度模式,所提方法更好地提升风火协同调度能力和经济效益,有效促进风电消纳。 展开更多
关键词 风火协同调度 风电不确定集 鲁棒优化 改进分支定界法 动态潮流约束
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传感器运动效应下水声信号传播速度未知的TOA/TOA-AOA水下无源定位方法 被引量:2
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作者 孙霆 王威 +3 位作者 高婧洁 陈鹏 董阳阳 董春曦 《电子学报》 北大核心 2025年第2期409-419,共11页
现有无源定位模型均假定运动传感器的位置在电磁波信号传播过程中不变或近似不变,该模型对于自由空间中电磁波信号定位场景较为合理.然而在声波、地震波等慢信号定位场景中,传感器与目标相对运动导致的定位移动距离与信号传播距离的比... 现有无源定位模型均假定运动传感器的位置在电磁波信号传播过程中不变或近似不变,该模型对于自由空间中电磁波信号定位场景较为合理.然而在声波、地震波等慢信号定位场景中,传感器与目标相对运动导致的定位移动距离与信号传播距离的比值不容忽略,继续采用现有无源定位模型可能会带来较大性能损失.针对该问题,本文以水声定位为例,开展存在传感器运动效应(Sensor Motion Effect,SME)和未知水声信号传播速度的无源定位方法研究.首先建立存在SME的水下无源定位观测模型,分析现有定位模型未考虑SME的性能损失原因,并导出新模型下的克拉美-罗下界(Cramer-Rao Lower Bound,CRLB);随后提出联合估计合作目标位置与水声信号传播速度的闭式解;最后通过理论分析与仿真实验验证了本文所提方法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 无源定位 传感器运动效应 未知水声信号传播速度 克拉美-罗下界 闭式解
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基于优化权重的YOLOv7密集行人检测算法 被引量:1
13
作者 曹洁 牛瑜 梁浩鹏 《液晶与显示》 北大核心 2025年第3期505-515,共11页
针对自然复杂场景中行人拥挤和相互遮挡,导致检测精度不佳的问题,提出了一种基于优化权重的YOLOv7密集行人检测算法。首先,针对遮挡行人特征提取问题,利用跨空间高效多尺度注意力机制(Efficient Multi-Scale Attention Module with Cros... 针对自然复杂场景中行人拥挤和相互遮挡,导致检测精度不佳的问题,提出了一种基于优化权重的YOLOv7密集行人检测算法。首先,针对遮挡行人特征提取问题,利用跨空间高效多尺度注意力机制(Efficient Multi-Scale Attention Module with Cross-Spatial Learning,EMA)重新分配主干网络的权重,并跨维度学习不同通道特征之间的相关性,以增强模型对行人目标可见区域的关注。其次,针对检测模型复杂性较高的问题,设计了高效轻量化连接模块(Efficient Lightweight Connection Module,ELCM),旨在提升模型表达能力的同时加快训练速度。最后,构建了聚焦边界框损失函数Focal-SIoU loss,该损失函数注重抑制低质量样本,同时添加角度损失提高模型的检测精度。实验结果表明,所提算法在行人检测数据集Wider-Person与Crowd Human数据集上的均值平均精度分别达到83.7%和82.6%,相比其他先进的算法,在密集拥挤人群检测任务中有显著检测优势。 展开更多
关键词 密集行人检测 优化权重 聚焦边界框损失函数 YOLOv7
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飞行器系统动作聚类一体化设计方法
14
作者 刘哲 韦常柱 +1 位作者 魏承 浦甲伦 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第8期2558-2569,共12页
针对飞行器系统设计过程中功能需求繁多且存在交叉导致设计结果存在大量功能冗余、设计空间难以充分利用的问题,提出一种飞行器系统动作聚类一体化设计方法。基于公理设计框架,通过模型化表征分系统、物理域部件的设计过程,深入分析功... 针对飞行器系统设计过程中功能需求繁多且存在交叉导致设计结果存在大量功能冗余、设计空间难以充分利用的问题,提出一种飞行器系统动作聚类一体化设计方法。基于公理设计框架,通过模型化表征分系统、物理域部件的设计过程,深入分析功能需求、系统行为、动作间的交互关系,对相似动作进行聚类得到若干动作子集,并通过分枝定界法得到动作集合对应的一体化物理域部件,以实现一体化设计,从而提升设计空间利用率。以入轨航天器顶层分系统架构一体化设计以及其中的动力分系统一体化设计为例,验证了方法的合理性。设计结果表明,所提方法能有效减少分系统及物理域部件数量,从而降低飞行器系统设计冗余。 展开更多
关键词 一体化飞行器 公理设计 动作聚类 分枝定界
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连续域束缚态与反连续域束缚态在集成光子器件的应用研究
15
作者 时尧成 刘卫喜 +1 位作者 陈元辰 许弘楠 《光通信技术》 北大核心 2025年第5期10-14,共5页
光子连续域束缚态(BIC)及其互补的反连续域束缚态(anti-BIC)为集成光子器件的性能突破提供了全新物理机制。BIC具备卓越的光场局域能力和极高的品质因子,而anti-BIC则能显著提高辐射损耗。综述了光子BIC及anti-BIC这一新兴物理机制在集... 光子连续域束缚态(BIC)及其互补的反连续域束缚态(anti-BIC)为集成光子器件的性能突破提供了全新物理机制。BIC具备卓越的光场局域能力和极高的品质因子,而anti-BIC则能显著提高辐射损耗。综述了光子BIC及anti-BIC这一新兴物理机制在集成光子学中的研究进展。重点探讨了BIC和anti-BIC在低损耗波导、光栅天线、高Q微腔及起偏器中的应用,彰显了二者在光场调控、传感、调制与偏振处理等方面的巨大潜力,并展望了其在通信、传感、计算与量子技术等领域的应用前景。 展开更多
关键词 连续域束缚态 反连续域束缚态 光栅天线 超构光栅 起偏器
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基于有限理性决策理论的2型糖尿病患者健康行为决策过程的质性研究
16
作者 韩琳 孙瑞仪 +6 位作者 张亚楠 彭国恬 乔鹏宇 向佳瑶 刘思荷 马玉霞 燕芳红 《中国护理管理》 北大核心 2025年第5期770-775,共6页
目的:利用有限理性决策理论分析2型糖尿病患者健康行为的决策过程,为促进2型糖尿病患者采取健康行为提供参考。方法:采用目的抽样法,选取2023年5月-10月在兰州市某三级甲等医院和社区医疗中心医联体就诊的17名2型糖尿病患者进行半结构... 目的:利用有限理性决策理论分析2型糖尿病患者健康行为的决策过程,为促进2型糖尿病患者采取健康行为提供参考。方法:采用目的抽样法,选取2023年5月-10月在兰州市某三级甲等医院和社区医疗中心医联体就诊的17名2型糖尿病患者进行半结构式访谈,采用定向内容分析法归纳和提炼主题。结果 :形成了2型糖尿病患者的健康行为决策偏差模型,包含了信息接收期、方案分析期、方案选择期、结果评价期4个时期、9种健康行为决策偏差及14种决策偏差影响健康行为的表现形式。结论:2型糖尿病患者健康行为决策是一个多因素相互影响的过程,建议医护人员在信息接收期重构正确健康信息,在方案分析期帮助克服错误信息干扰,在方案选择期助推健康方案选择,在结果评价期量化决策评价标准。 展开更多
关键词 2型糖尿病 有限理性 健康行为 决策偏差 质性研究
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超固结黏土的剪胀方程及边界面模型
17
作者 徐斌 陈柯好 庞锐 《岩土力学》 北大核心 2025年第2期449-456,466,共9页
超固结黏土的应力-应变特性随超固结程度的演变呈现出较为复杂的力学特性。开发一个实用的本构模型可为超固结黏土的数值分析提供强有力的工具。首先,分析超固结黏土的剪胀特性随超固结程度的变化,将超固结参数引入剪胀关系中,建立形式... 超固结黏土的应力-应变特性随超固结程度的演变呈现出较为复杂的力学特性。开发一个实用的本构模型可为超固结黏土的数值分析提供强有力的工具。首先,分析超固结黏土的剪胀特性随超固结程度的变化,将超固结参数引入剪胀关系中,建立形式简单的超固结黏土剪胀方程,并将其积分为塑性势面。然后,在边界面理论的框架下,结合所提出的剪胀方程,采用简单实用的理论方法,建立超固结黏土的边界面本构模型。最后,采用大范围超固结度下的三轴排水压缩和拉伸、三轴不排水压缩和拉伸试验以及复杂应力路径试验对所提本构模型的性能进行全面验证。结果表明:所提出的模型可以较好地描述超固结黏土的应力-应变特性随超固结程度的变化,并且在体变和孔压模拟方面具有较大的优势。 展开更多
关键词 黏土 超固结 剪胀方程 边界面理论 临界状态
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一种基于改进YOLOv8的织物缺陷检测算法
18
作者 杨祥 王圣凯 董明刚 《桂林理工大学学报》 北大核心 2025年第3期416-425,共10页
为了解决织物缺陷检测中尺度变化大、面积占比小导致识别难的问题,提出一种基于改进YOLOv8的织物缺陷目标检测算法。首先引入SimAM无参注意力优化YOLOv8m的C2f模块,提升对织物缺陷的特征提取能力;再参考Rep-BiFPN结构,引入BiC模块重构... 为了解决织物缺陷检测中尺度变化大、面积占比小导致识别难的问题,提出一种基于改进YOLOv8的织物缺陷目标检测算法。首先引入SimAM无参注意力优化YOLOv8m的C2f模块,提升对织物缺陷的特征提取能力;再参考Rep-BiFPN结构,引入BiC模块重构骨干网络与颈部网络的连接(Concat)模块,同时参照Bi-FPN金字塔跨层连接的思想对原颈部网络的FPN-PAN进行改进,提升颈部网络的特征融合能力;最后使用Wise-IoUv3替换YOLOv8m的CIoU计算模型边界框损失,通过降低模型对纵横比较大缺陷的惩罚力度提高检测精度。实验结果表明,改进YOLOv8m的平均精确度的均值mAP达到了94.1%,相较于YOLOv8m提高了8.6百分点,并且对于各类织物缺陷算法的检测精度都保持在90%以上,满足工业对织物缺陷检测的实际需求。 展开更多
关键词 织物缺陷 目标检测 YOLOv8 颈部网络 边界框损失
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面向LoongArch边界检查访存指令的GCC优化
19
作者 舒燕君 郑翔宇 +5 位作者 徐成华 黄沛 王永琪 周凡 张展 左德承 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第5期1136-1150,共15页
为了减少内存安全检查的开销,LoongArch指令集架构引入了边界检查访存类指令.然而,作为一种新的内存访问指令,目前GCC(GNU compiler collection)编译器不支持该类指令,LoongArch硬件能力不能得到充分利用.针对此LoongArch边界检查访存... 为了减少内存安全检查的开销,LoongArch指令集架构引入了边界检查访存类指令.然而,作为一种新的内存访问指令,目前GCC(GNU compiler collection)编译器不支持该类指令,LoongArch硬件能力不能得到充分利用.针对此LoongArch边界检查访存指令改进了GCC编译器,实现利用该类指令优化程序的内存安全检查.具体而言,完成了3个方面的工作:1)设计实现了针对边界检查访存指令的内建函数;2)改进GCC RTL(register transfer language)阶段的优化器,使其能够识别无异常处理和带异常处理2种情况的边界检查访存语义,并自动优化;3)面向LoongArch边界检查访存指令触发的边界检查异常(bound check exception,BCE),设计了新的Linux内核异常信号SIGBCE和相应的运行时库glibc(GNU C library)的信号处理函数,实现了BCE处理.通过在GCC 12.2.0和龙芯3C5000L服务器进行实验,验证了改进后的编译器不仅能正确使用新引入的边界检查访存指令,而且在某些安全函数中带来接近20%的性能提升.完善了LoongArch生态,推进了LoongArch指令集发展,对此类特定指令编译器优化工作有一定的借鉴意义. 展开更多
关键词 编译器优化 LoongArch GCC 边界检查访存 龙芯CPU 异常处理 内存安全
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基于改进集合预测网络的输变电设备故障知识图谱构建方法
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作者 阎光伟 张云馨 +1 位作者 符哲源 焦润海 《电工技术学报》 北大核心 2025年第15期4976-4987,共12页
输变电系统作为电网的重要组成部分,其设备一旦发生故障会造成不可预计的损失。知识图谱通过存储结构化的领域知识,已成为辅助电力领域专业人员进行故障分析与决策的有力工具。实体关系抽取是知识图谱构建中的关键步骤,现有实体关系抽... 输变电系统作为电网的重要组成部分,其设备一旦发生故障会造成不可预计的损失。知识图谱通过存储结构化的领域知识,已成为辅助电力领域专业人员进行故障分析与决策的有力工具。实体关系抽取是知识图谱构建中的关键步骤,现有实体关系抽取方法通常忽略了三元组之间的依赖,且存在文本表征能力弱、实体定位模糊及长尾关系分类精确率不高的问题。针对以上问题,该文提出了一种基于改进集合预测网络的实体关系联合抽取模型。该模型基于集合预测网络结构对三元组进行整体建模,首先利用无监督对比学习方式增强输入文本表征,为后续实体关系抽取提供更有效的语义特征;其次利用边界回归算法对实体边界的偏移量进行建模,在网络预测的基础上进一步通过偏移量来修正实体边界,提高实体的识别准确率;最后在关系分类阶段引入代价敏感学习来平衡不同类型三元组的损失,使模型在长尾分布及高错分代价约束下有效地学习长尾关系的特征,降低长尾关系分类的错误率,并且在实际输变电设备故障数据集上进行验证,进而以此构建输变电设备故障知识图谱。在实体关系抽取实验中,精确率、召回率和F1值相较于基线模型分别提升了3.9、5.3、4.6个百分点,实验结果表明,该文所提模型在输变电设备故障数据上能够实现有效的实体关系抽取。此外,该文利用Neo4j图数据库对构建的知识图谱进行存储和可视化,构建的知识图谱能够为后续故障分析和决策提供支持。 展开更多
关键词 输变电设备 知识图谱 联合抽取 对比学习 边界回归
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