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Robust Path Following Control of AUVs Using Adaptive Super Twisting SOSMC
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作者 Raghavendra M.Shet Girish V.Lakhekar +1 位作者 Nalini C.Iyer Laxman M.Waghmare 《哈尔滨工程大学学报(英文版)》 CSCD 2024年第4期947-959,共13页
The path-following control design for an autonomous underwater vehicle(AUV)requires prior full or partial knowledge about the mathematical model defined through Newton’s second law based on a geometrical investigatio... The path-following control design for an autonomous underwater vehicle(AUV)requires prior full or partial knowledge about the mathematical model defined through Newton’s second law based on a geometrical investigation.AUV dynamics are highly nonlinear and time-varying,facing unpredictable disturbances due to AUVs operating in deep,hazardous oceanic environments.Consequently,navigation guidance and control systems for AUVs must learn and adapt to the time-varying dynamics of the nonlinear fully coupled vehicle model in the presence of highly unstructured underwater operating conditions.Many control engineers focus on the application of robust model-free adaptive control techniques in AUV maneuvers.Hence,the main goal is to design a novel salp swarm optimization of super twisting algorithm-based secondorder sliding mode controller for the planar path-following control of an AUV through regulation of the heading angle parameter.The finite time for tracking error convergence in the horizontal plane is provided through the control structure architecture,particularly for lateral deviations from the desired path.The proposed control law is designed such that it steers a robotic vehicle to track a predefined planar path at a constant speed determined by an end-user,without any temporal specification.Finally,the efficacy and tracking accuracy are evaluated through comparative analysis based on simulation and experimental hardware-in-loop assessment without violating the input constraints.Moreover,the proposed control law can handle parametric uncertainties and unpredictable disturbances such as ocean currents,wind,and measurement noise. 展开更多
关键词 Autonomous underwater vehicle Super twisting second-order sliding mode control Salp Swarm optimization Planar path following control and hardware-in-loop
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A 4H-SiC trench IGBT with controllable hole-extracting path for low loss 被引量:1
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作者 吴丽娟 刘恒 +4 位作者 宋宣廷 陈星 曾金胜 邱滔 张帮会 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第4期714-718,共5页
A novel 4H-Si C trench insulated gate bipolar transistor(IGBT)with a controllable hole-extracting(CHE)path is proposed and investigated in this paper.The CHE path is controlled by metal semiconductor gate(MES gate)and... A novel 4H-Si C trench insulated gate bipolar transistor(IGBT)with a controllable hole-extracting(CHE)path is proposed and investigated in this paper.The CHE path is controlled by metal semiconductor gate(MES gate)and metal oxide semiconductor gate(MOS gate)in the p-shield region.The grounded p-shield region can significantly suppress the high electric field around gate oxide in Si C devices,but it weakens the conductivity modulation in the Si C trench IGBT by rapidly sweeping out holes.This effect can be eliminated by introducing the CHE path.The CHE path is pinched off by the high gate bias voltage at on-state to maintain high conductivity modulation and obtain a comparatively low on-state voltage(VON).During the turn-off transient,the CHE path is formed,which contributes to a decreased turn-off loss(EOFF).Based on numerical simulation,the EOFFof the proposed IGBT is reduced by 89%compared with the conventional IGBT at the same VONand the VONof the proposed IGBT is reduced by 50%compared to the grounded p-shield IGBT at the same EOFF.In addition,the average power reduction for the proposed device can be 51.0%to 81.7%and 58.2%to 72.1%with its counterparts at a wide frequency range of 500 Hz to 10 k Hz,revealing a great improvement of frequency characteristics. 展开更多
关键词 controllable hole-extracting path energy loss frequency characteristics Si C insulated gate bipolar transistor(IGBT)
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Following Control for a UUV using Temporary Path Generation Guidance 被引量:2
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作者 Zheping Yan Dongnan Chi Jiajia Zhou Yufei Zhao 《Journal of Marine Science and Application》 2012年第2期236-243,共8页
A path following control algorithm for an unmanned underwater vehicle(UUV) using temporary path generation guidance was proposed in this paper.Owing to different initial states of the vehicle,such as position and or... A path following control algorithm for an unmanned underwater vehicle(UUV) using temporary path generation guidance was proposed in this paper.Owing to different initial states of the vehicle,such as position and orientation,the path following control in the horizontal plane may yield a poor performance.To deal with the negative effect induced by initial states,a temporary path generation was presented based on the relationship between the original reference path and the vehicle’s initial states.With different relative positions between the vehicle and reference path,including out of straight lines,as well as inside and outside a circle,the related temporary paths guiding the vehicle to the reference path were able to be generated in real time.The vehicle was guided to steer along the temporary path until it reached the tangent point at the reference path,where the controller was designed using the input-output feedback linearization method.Simulation results demonstrated that the proposed algorithm is effective under the three different situations mentioned above. 展开更多
关键词 nonlinear control path following control UUV temporary path generation input-output feedback linearization
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Local Path Planning and Tracking Control of Vehicle Collision Avoidance System 被引量:5
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作者 Xu Zhijiang Zhao Wanzhong +1 位作者 Wang Chunyan Dai Yifan 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2018年第4期729-738,共10页
Automotive collision avoidance technology can effectively avoid the accidents caused by dangerous traffic conditions or driver's manipulation errors.Moreover,it can promote the development of autonomous driving fo... Automotive collision avoidance technology can effectively avoid the accidents caused by dangerous traffic conditions or driver's manipulation errors.Moreover,it can promote the development of autonomous driving for intelligent vehicle in intelligent transportation.We present a collision avoidance system,which is composed of an evasive trajectory planner and a path following controller.Considering the stability of the vehicle in the conflict-free process,the evasive trajectory planner is designed by polynomial parametric method and optimized by genetic algorithm.The path following controller is proposed to make the car drive along the designed path by controlling the vehicle's lateral movement.Simulation results show that the vehicle with the proposed controller has good stability in the collision process,and it can ensure the vehicle driving in accordance with the planned trajectory at different speeds.The research results can provide a certain basis for the research and development of automotive collision avoidance technology. 展开更多
关键词 VEHICLE collision avoidance dynamic model path planning tracking control
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Path tracking for vehicle parallel parking based on ADRC controller
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作者 王健 赵又群 +2 位作者 季学武 刘亚辉 臧利国 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2015年第2期213-221,共9页
A novel path tracking controller for parallel parking based on active disturbance rejection control (ADRC) was presented in this paper. A second order ADRC controller was used to solve the path tracking robustness, ... A novel path tracking controller for parallel parking based on active disturbance rejection control (ADRC) was presented in this paper. A second order ADRC controller was used to solve the path tracking robustness, which can estimate and compensate model uncertainty caused by steering kinematics and disturbances caused by parking speed and steering system delay. Collision-free path planning technology was adopted to generate the reference path. The simulation results validate that the performance of the proposed path tracking controller is better than the conventional PID controller. The actual vehicle tests show that the proposed path tracking controller is effective and robust to model uncertainty and disturbances. 展开更多
关键词 parallel parking path tracking active disturbance rejection control active disturbance rejection control (ADRC) path planning
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Inverse Optimal Control for Speed-varying Path Following of Marine Vessels with Actuator Dynamics 被引量:3
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作者 Yang Qu Haixiang Xu +2 位作者 Wenzhao Yu Hui Feng Xin Han 《Journal of Marine Science and Application》 CSCD 2017年第2期225-236,共12页
A controller which is locally optimal near the origin and globally inverse optimal for the nonlinear system is proposed for path following of over actuated marine crafts with actuator dynamics. The motivation is the e... A controller which is locally optimal near the origin and globally inverse optimal for the nonlinear system is proposed for path following of over actuated marine crafts with actuator dynamics. The motivation is the existence of undesired signals sent to the actuators, which can result in bad behavior in path following. To attenuate the oscillation of the control signal and obtain smooth thrust outputs, the actuator dynamics are added into the ship maneuvering model. Instead of modifying the Line-of-Sight (LOS) guidance law, this proposed controller can easily adjust the vessel speed to minimize the large cross-track error caused by the high vessel speed when it is turning. Numerical simulations demonstrate the validity of this proposed controller. 展开更多
关键词 path following LINE-OF-SIGHT guidance optimal control BACKSTEPPING ACTUATOR dynamics
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基于特征值均衡算法的车内主动噪声控制系统
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作者 卢炽华 周曾志 +3 位作者 陈弯 王子嘉 刘志恩 孙孟雷 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第2期171-178,共8页
在车内主动噪声控制领域,滤波最小均方(Filtered-x Least-mean-square,FxLMS)算法在面对发动机的低频窄带噪声时,因为其步长因子优化在不同频率上的不一致性,影响整体噪声控制效果。本文提出一种基于特征值均衡的主动噪声控制算法,均衡F... 在车内主动噪声控制领域,滤波最小均方(Filtered-x Least-mean-square,FxLMS)算法在面对发动机的低频窄带噪声时,因为其步长因子优化在不同频率上的不一致性,影响整体噪声控制效果。本文提出一种基于特征值均衡的主动噪声控制算法,均衡FxLMS算法在面对多种频率成分噪声时的收敛特性,并使其主要频率成分的收敛性能更加均匀。最后,建立基于国产数字音频处理器(Digital Audio Processor,DSP)的车内双通道主动噪声控制系统,车辆定置发动机稳态与行驶过程非稳态加速两种工况的实车实验。实验结果表明,在稳态工况下,主要阶次的车内噪声降噪量最大值为39.35 dB(A);在非稳态工况下,车内总声压级最大降噪量为4.77 dB(A),可为车内主动噪声控制系统国产化应用提供参考。 展开更多
关键词 声学 主动噪声控制 次级通路 汽车发动机 特征值均衡 数字音频处理器
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基于神经动态优化与模型预测控制的欠驱动船舶精确路径跟踪
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作者 史峻侨 刘程 +3 位作者 郭玮丽 孙婷 王雪刚 徐锋 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第1期203-212,共10页
[目的]旨在解决传统模型预测控制方法采用在线滚动方式进行优化求解,造成欠驱动船舶路径跟踪预测控制器计算量大的问题。[方法]将神经动态优化系统引入模型预测控制方法,提出一种具有实时性的欠驱动船舶路径跟踪预测控制器。首先,针对... [目的]旨在解决传统模型预测控制方法采用在线滚动方式进行优化求解,造成欠驱动船舶路径跟踪预测控制器计算量大的问题。[方法]将神经动态优化系统引入模型预测控制方法,提出一种具有实时性的欠驱动船舶路径跟踪预测控制器。首先,针对船舶欠驱动特性,采用并改进视线制导策略:针对传统视线制导策略的运动学模型不确定性问题,基于滑模思想,提出鲁棒视线制导方法;更进一步,针对外界干扰影响下船舶易产生侧滑角问题,对侧滑角进行补偿,提出鲁棒自适应视线制导方法,提高系统对模型不确定性与外界干扰的鲁棒性。其次,针对欠驱动船舶输入饱和问题,通过模型预测控制方法将船舶路径跟踪问题转化为含有输入约束限制的二次优化问题。最后,针对模型预测控制方法采用在线滚动优化策略导致计算负担增加问题,基于投影递归神经网络,建立神经动态优化求解器,通过并行求解含有输入约束限制的二次优化问题,提高计算效率。[结果]经过直线和曲线路径跟踪仿真,验证了本文所提出的具有实时性的欠驱动船舶路径跟踪预测控制器能够达到任意路径跟踪的目标。对比仿真实验结果也表明所提方法相较于Fmin-con优化求解器(MATLAB内置求解器)计算效率提升约90倍,具有显著优势。[结论]研究结果对于提升欠驱动船舶路径跟踪预测控制的实时性能具有一定的工程实用参考价值。 展开更多
关键词 无人船 运动控制 模型预测控制 路径跟踪 神经动态优化 鲁棒自适应视线制导 操纵性
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基于改进滑模控制的水稻直播机路径跟踪研究 被引量:2
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作者 徐长赓 李彦明 +1 位作者 刘子翔 刘成良 《农机化研究》 北大核心 2025年第4期28-34,共7页
为了提高水稻直播机自动作业时路径跟踪的精度和稳定性,提出了一种基于新型非线性滑模面和改进快速变幂次趋近率的滑模路径跟踪控制方法。首先,建立Frenet坐标系下直播机的路径跟踪运动学模型;然后,为保证路径跟踪过程中横向偏差和航向... 为了提高水稻直播机自动作业时路径跟踪的精度和稳定性,提出了一种基于新型非线性滑模面和改进快速变幂次趋近率的滑模路径跟踪控制方法。首先,建立Frenet坐标系下直播机的路径跟踪运动学模型;然后,为保证路径跟踪过程中横向偏差和航向偏差全局收敛,采用双曲正切函数设计滑模面;最后,在快速幂次趋近率的基础上设计了变指数幂次项,提高了系统趋近速度并有效抑制了抖振。在Simulink上搭建模型并进行仿真,与基于快速幂次趋近率和指数趋近率的滑模控制方法相比,本文改进滑模控制方法的路径跟踪误差收敛时间最短并且无抖振现象发生。直播机采用改进算法以0.8 m/s的速度在水田实际自动作业时,横向偏差和航向偏差的平均绝对误差为0.016 9 m和1.099 9°,均方差为0.021 5 m和1.499 2°,提高了路径跟踪的精度和稳定性,满足了实际作业需求。 展开更多
关键词 水稻直播机 路径跟踪 滑模控制 趋近率
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变工况下喷水推进船舶混合控制技术研究
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作者 赵威 贾凌翰 +2 位作者 宿磊磊 牟军敏 郭蕴华 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第2期35-40,共6页
针对某型喷水推进船舶,提出一种多模式混合切换控制策略,能够实现2种模式的自动切换,提升船舶航行控制的工况自适应性。这项工作需要集成航向保持和路径跟踪2种操作模式,以满足不同工况下的运动控制要求。本文建立基于监督开关控制(SSC... 针对某型喷水推进船舶,提出一种多模式混合切换控制策略,能够实现2种模式的自动切换,提升船舶航行控制的工况自适应性。这项工作需要集成航向保持和路径跟踪2种操作模式,以满足不同工况下的运动控制要求。本文建立基于监督开关控制(SSC)的混合控制框架,分别实现了航向保持PID控制器和路径跟踪滑模控制器,通过监督切换逻辑实现2种控制模式的平稳切换。根据实际航行的目标航迹,结合实船参数进行仿真,仿真结果表明,所提出的混合控制策略具有良好的性能。 展开更多
关键词 混合切换控制 航向保持 路径跟踪 PID 滑模控制
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基于NMPC的欠驱动AUV三维路径跟踪控制避障研究
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作者 余明裕 姜国洪 +1 位作者 宫会彬 王思琪 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第5期82-88,共7页
针对欠驱动自主水下航行器在跟踪路径上存在障碍物、控制输入存在约束、以及外部环境扰动和动力学模型均未知的条件下的三维路径跟踪问题,提出一种具有避障功能的非线性模型预测控制(NMPC)方法。首先,在传统视线制导策略中引入基于路径... 针对欠驱动自主水下航行器在跟踪路径上存在障碍物、控制输入存在约束、以及外部环境扰动和动力学模型均未知的条件下的三维路径跟踪问题,提出一种具有避障功能的非线性模型预测控制(NMPC)方法。首先,在传统视线制导策略中引入基于路径偏差的自适应制导纵荡速度,并在此基础上加入改进的人工势场制导方案,使用势场合力来计算避障航向角。然后,设计有限时间扩张状态观测器对未知动力学模型和环境扰动组成的总扰动进行估计。最后,利用总扰动的估计值重构动力学模型,完成基于NMPC三维路径跟踪控制器设计。结果表明,本文提出的控制方法能够完成对三维轨迹的跟踪并有效躲避障碍物。研究成果可为AUV的水下探测作业提供一定参考。 展开更多
关键词 自主水下航行器 模型预测控制 路径跟踪 变速视线制导 有限时间扩张状态观测器
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轮式格斗机器人的设计与实现
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作者 李辉 曹月花 《现代电子技术》 北大核心 2025年第2期124-130,共7页
面向本科机器人方向实践教学,设计一款轮式格斗机器人。该机器人可以实现自主登台、自动巡航、自主视觉寻敌攻击、落台后重新登台等功能。首先,进行机器人的机械结构设计。通过合理的机械结构设计以及合理的传感器安装布置,可以有效改... 面向本科机器人方向实践教学,设计一款轮式格斗机器人。该机器人可以实现自主登台、自动巡航、自主视觉寻敌攻击、落台后重新登台等功能。首先,进行机器人的机械结构设计。通过合理的机械结构设计以及合理的传感器安装布置,可以有效改善机器人的结构强度、灵活性、稳定性和机动性。其次,进行机器人控制系统设计,其中,包括机器人控制系统元器件选型设计、机器人的控制策略及控制算法设计、路径规划算法设计、目标识别与视觉跟踪算法设计。最后,采用现场测试的方法对机器人的性能进行优化提升。在不同环境下,通过机器人现场表现进行测试和分析,评估机器人的性能和稳定性,并针对性地进行改进和优化。通过轮式格斗机器人的设计与实现训练,有助于提升机器人工程专业本科生在机器人领域的设计实践和问题分析能力。 展开更多
关键词 格斗机器人 机械结构设计 控制系统设计 控制策略 路径规划 目标识别 视觉跟踪
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无人机群协同侦察多点目标路径规划与控制
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作者 何通 韦亚利 +1 位作者 卢青 毕千 《空天防御》 2025年第1期31-40,共10页
以多架无人机协同侦察多个点状目标为研究背景,本文设计一种基于侦察范围覆盖的聚类算法,利用蚁群算法和一致性算法解决多点目标的路径规划与控制问题。首先,设计聚类算法将目标点进行重新整合规划,解决目标点多次重复侦察的问题;其次,... 以多架无人机协同侦察多个点状目标为研究背景,本文设计一种基于侦察范围覆盖的聚类算法,利用蚁群算法和一致性算法解决多点目标的路径规划与控制问题。首先,设计聚类算法将目标点进行重新整合规划,解决目标点多次重复侦察的问题;其次,根据整合后的目标聚类结果规划无人机的飞行路径,将聚类后的虚拟目标点生成侦察序列;最后,使用设计的控制算法完成无人机编队的队形保持和路径跟踪,使无人机集群能够保持一定的编队队形,并能够按照侦察序列完成侦察任务。根据上述算法进行仿真验证,检验了聚类算法、路径规划、无人机控制和路径控制的有效性。 展开更多
关键词 无人机集群 聚类 路径规划 协同控制
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基于BLF的浅水效应下无人船自适应路径跟踪控制
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作者 郭强 王嘉琪 +1 位作者 张显库 马道成 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第1期263-271,共9页
[目的]旨在解决无人船于浅水域路径跟踪控制中面临的路径依赖约束问题。[方法]基于精确安全需求设立航行过程中的性能与可行性约束条件。针对控制器对路径参数的依赖问题和收敛需求,结合障碍李雅普诺夫函数(BLF)及固定时间收敛策略,设... [目的]旨在解决无人船于浅水域路径跟踪控制中面临的路径依赖约束问题。[方法]基于精确安全需求设立航行过程中的性能与可行性约束条件。针对控制器对路径参数的依赖问题和收敛需求,结合障碍李雅普诺夫函数(BLF)及固定时间收敛策略,设计一种依赖于路径参数、能够在固定时间内收敛的控制器,采用径向基神经网络(RBFNN)和自适应鲁棒项处理非线性项与环境干扰。通过“大智”号智能无人船模型模拟浅水效应环境进行仿真验证。[结果]结果显示,在不违反约束要求的前提下,路径跟踪误差能够快速收敛到预定区域,在收敛速度和精度上优于无约束的情况,证明了控制器的有效性和鲁棒性。[结论]所提控制策略在解决船舶路径依赖约束问题上,能够确保固定时间内实现精确的路径跟踪,具有理论和实际应用价值。未来可进一步优化以适应更复杂的水域环境和更高精度的路径跟踪任务。 展开更多
关键词 无人船 导航 路径规划 目标跟踪 路径跟踪控制 约束优化 输出约束控制 浅水效应
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房建施工项目成本控制优化探讨
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作者 李登峰 《工程建设与设计》 2025年第3期252-254,共3页
从提高房建施工项目成本控制成效的角度,对房建施工项目成本控制的重要性进行了研究,明确了房建施工项目成本控制中存在的问题,并提出了有效的成本控制优化路径。结果显示,在对成本控制进行优化后,项目成本显著降低,施工企业的经济效益... 从提高房建施工项目成本控制成效的角度,对房建施工项目成本控制的重要性进行了研究,明确了房建施工项目成本控制中存在的问题,并提出了有效的成本控制优化路径。结果显示,在对成本控制进行优化后,项目成本显著降低,施工企业的经济效益也得到了提高。 展开更多
关键词 房建施工项目 成本控制 优化路径
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基于DDPG+MPC的水稻授粉机器人路径跟踪控制
16
作者 温佳 梁喜凤 王永维 《农机化研究》 北大核心 2025年第6期18-25,共8页
为提高水稻授粉机器人自主作业路径跟踪的控制精度,提出了一种强化学习DDPG结合模型预测控制MPC的混合控制算法。以DDPG+MPC混合控制框架为基础,通过获取当前时刻状态,以参考路径和当前行驶路径偏差为参照,预测下一时刻机器人状态输出,... 为提高水稻授粉机器人自主作业路径跟踪的控制精度,提出了一种强化学习DDPG结合模型预测控制MPC的混合控制算法。以DDPG+MPC混合控制框架为基础,通过获取当前时刻状态,以参考路径和当前行驶路径偏差为参照,预测下一时刻机器人状态输出,并利用强化学习DDPG完成对原始MPC控制算法的前轮偏角和加速度补偿,提高路径跟踪的行驶精度,实现授粉机器人按照参考路径高精度自主行驶。仿真验证结果表明:在直线路径下,航向偏差稳定后控制在0.03°以内,改进后DDPG+MPC混合控制算法的横向误差相比于MPC算法降低了0.0014 m,跟踪精度提高了5.7%;在转弯曲线路径下,航向偏差小于0.5°,DDPG+MPC混合控制算法的横向误差相较于MPC算法降低了0.0448 m,跟踪精度提高了151.9%,且在直线进入弯道时调整实时性更快,满足授粉机器人自主作业高精度路径跟踪控制要求。 展开更多
关键词 杂交水稻 授粉机器人 路径跟踪 模型预测控制 强化学习
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智能车辆路径规划与转向避障控制方法研究
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作者 王晓庆 崔同川 +1 位作者 孙伟程 李育隆 《汽车实用技术》 2025年第4期27-33,共7页
基于模型预测控制(MPC)的局部路径规划算法在自动驾驶领域的应用越发广泛,但该方法易受外界参数变动导致规划失效与避障效果不良。针对该问题,提出包含轨迹偏差、前轮偏角及避障功能的目标函数,在满足约束的条件下进行仿真分析,同时建... 基于模型预测控制(MPC)的局部路径规划算法在自动驾驶领域的应用越发广泛,但该方法易受外界参数变动导致规划失效与避障效果不良。针对该问题,提出包含轨迹偏差、前轮偏角及避障功能的目标函数,在满足约束的条件下进行仿真分析,同时建立了包含车速、附着率、避障权值的非线性模型,对局部路径规划与避障功能进行优化。通过设计多项式拟合、自适应模糊逻辑及反向传播(BP)神经网络三种控制器,实现了避障权值的自适应控制。搭建Simulink/CarSim联合仿真平台针对三种控制器进行局部路径规划与避障功能效果验证。结果表明,BP神经网络控制器综合性能最优,对不同路面附着条件、车速和期望路径均有良好的适应性。 展开更多
关键词 智能车辆 模型预测控制 局部路径规划 紧急避障 自适应控制 神经网络
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基于KFESO的多无人艇分布式协同路径跟踪复合抗扰控制
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作者 陈浩宇 徐海祥 +2 位作者 魏骁 王健 陈伟 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第1期191-202,共12页
[目的]针对无人水面艇(USV)受高低频混合多源干扰影响,难以精确获取状态信息及保证跟踪精度的问题,提出一种基于卡尔曼滤波联合扩张状态观测器(KFESO)的多艇分布式协同路径跟踪复合抗扰控制方法。[方法]联合Kalman滤波器构造KFESO用于... [目的]针对无人水面艇(USV)受高低频混合多源干扰影响,难以精确获取状态信息及保证跟踪精度的问题,提出一种基于卡尔曼滤波联合扩张状态观测器(KFESO)的多艇分布式协同路径跟踪复合抗扰控制方法。[方法]联合Kalman滤波器构造KFESO用于估计无人艇各阶状态量以及集总扰动。设计分布式状态观测器观测虚拟领航艇速度信息,并根据参考速度估计值以及KFESO输出的位置和速度估计值,基于一致性理论与视线引导律设计运动学协同控制器。在此基础上,再利用反步法与动态面控制技术设计动力学抗扰控制器。使用李雅普诺夫稳定性理论证明控制系统下所有误差信号一致最终有界。[结果]仿真结果表明,所设计的控制方法能够准确获取USV各阶状态,且在高低频混合多源干扰下仍具有良好的跟踪精度与抗干扰能力。[结论]该方法能够缓解状态观测器在估计速度与精度之间的矛盾,提高多艇协同路径跟踪精度。 展开更多
关键词 无人艇 分布式协同路径跟踪 多源干扰 运动控制 操纵性
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基于最优控制策略的建筑机器人的危险避障路径规划
19
作者 郭志豪 李佳佳 王雪科 《科学技术创新》 2025年第2期68-71,共4页
建筑施工中常在危险环境下进行。为保证施工安全,常采用建筑机器人代替施工人员完成某些危险的任务,例如危险环境下的搬运任务。路径规划是建筑机器人实现运动完成任务的基础,建筑机器人在运动过程中需避开危险障碍物。本文研究了建筑... 建筑施工中常在危险环境下进行。为保证施工安全,常采用建筑机器人代替施工人员完成某些危险的任务,例如危险环境下的搬运任务。路径规划是建筑机器人实现运动完成任务的基础,建筑机器人在运动过程中需避开危险障碍物。本文研究了建筑机器人的危险避障路径规划问题,提出了一种基于最优控制策略的路径规划算法,可保证建筑机器人在实现危险避障的条件下以耗能最小的路径完成运动任务。实验仿真结果说明了所提出的基于最优控制策略的建筑机器人的危险避障路径规划算法的有效性。 展开更多
关键词 建筑机器人 危险避障 路径规划 最优控制
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基于卷积神经网络和模糊PID的掘进机截割控制系统研究
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作者 李英娜 崔彦平 +2 位作者 安博烁 刘百健 靳建伟 《工矿自动化》 北大核心 2025年第1期61-70,137,共11页
针对悬臂式掘进机在掘进过程中面对煤岩硬度复杂变化时适应性不足、系统稳定性低等问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)及模糊PID的掘进机截割控制系统,该系统包括巷道断面成形特性和智能截割控制策略2个部分,其中掘进机智能截割控制策... 针对悬臂式掘进机在掘进过程中面对煤岩硬度复杂变化时适应性不足、系统稳定性低等问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)及模糊PID的掘进机截割控制系统,该系统包括巷道断面成形特性和智能截割控制策略2个部分,其中掘进机智能截割控制策略由CNN煤岩硬度动态感知模块和截割臂摆速模糊PID控制模块组成。提出一种有效的截割路径,使截割头沿规划路径从上至下进行煤岩截割,以提高断面完整性,减小掘进方向的误差。采用CNN煤岩硬度动态感知模块分析采集的截割电动机电流、截割臂振动加速度、回转油缸压力数据信息,以感知煤岩特性;采用截割臂摆速模糊PID控制模块对感知后的数据进行模糊化与解模糊化处理,输出相应控制参数信号;电液比例阀根据接收到的信号控制液压油的流量和压力,通过阀控液压缸控制截割臂摆速,实现截割臂摆速的自适应控制。现场实验结果表明:当掘进机截割较软介质与煤时,截割臂以高摆速工作;当掘进机截割复杂岩层时,摆速随截割信号的增大而降低,截割信号在0~1之间变动;当掘进机截割较硬岩层时,截割载荷信号接近1,截割臂的摆速降低至0。 展开更多
关键词 悬臂式掘进机 智能截割 截割臂摆速 截割路径 模糊PID控制 煤岩硬度动态感知 卷积神经网络
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