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基于高光谱的番茄叶片过氧化物酶活力测定
被引量：
14
1
作者
方慧
邹强
+1 位作者
何勇
李晓丽
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第8期2228-2233,共6页
用高光谱图像技术结合化学计量学方法,实现了番茄叶片中过氧化物酶(POD)活性的快速检测。利用高光谱图像的光谱特征建立预测模型步骤为:采集高光谱图像数据、获取光谱曲线、光谱数据预处理、提取特征波段、建立POD酶活性预测模型。与预...
用高光谱图像技术结合化学计量学方法,实现了番茄叶片中过氧化物酶(POD)活性的快速检测。利用高光谱图像的光谱特征建立预测模型步骤为:采集高光谱图像数据、获取光谱曲线、光谱数据预处理、提取特征波段、建立POD酶活性预测模型。与预处理方法(SG,SNV,MSC,1-Der和2-Der)相比,DOSC预处理对POD酶活性预测效果最好。研究表明:以443,464,413,410,401,402,426和926nm这八个特征波段的光谱数据建立的DOSC-SPA-PLS模型对POD酶活性预测结果为Rp=0.935 3,RMSEP=37.80U.g-1。这说明高光谱图像技术测定番茄叶片POD活性具有可行性,且预测结果令人满意,这为抗氧化酶活性和番茄植株生长状况的动态检测提供了新的方法。
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关键词
高光谱图像技术
番茄
直接正交信号校正
连续投影算法
偏最小二乘法
过氧化物酶
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职称材料
光谱测定南疆鲜冬枣Vc含量方法的研究
被引量：
10
2
作者
石鲁珍
张景川
+2 位作者
蒋霞
陈杰
白铁成
《塔里木大学学报》
2015年第4期93-98,共6页
本研究尝试利用近红外光谱技术测量冬枣的Vc含量,用连续投影算法(SPA)在校正模型中选择有效的近红外光谱波长变量,然后用筛选出的变量建立偏最小二乘(PLS)模型。该模型的预测标准偏差(RMSEP)为0.249 3,预测相关系数(RP)为0.919 7,并将SP...
本研究尝试利用近红外光谱技术测量冬枣的Vc含量,用连续投影算法(SPA)在校正模型中选择有效的近红外光谱波长变量,然后用筛选出的变量建立偏最小二乘(PLS)模型。该模型的预测标准偏差(RMSEP)为0.249 3,预测相关系数(RP)为0.919 7,并将SPA筛选的变量建立的PLS模型与全光谱建立PLS模型结果进行比较。结果表明,SPA优选出全光谱1 557个变量中的24个变量,建立的PLS模型预测效果要好于全光谱建立的PLS模型,SPA能够有效地选取待测成分的特征波长,在冬枣Vc无损检测方面提供理论基础。
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关键词
近红外光谱
PLS
spa
VC
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职称材料
题名
基于高光谱的番茄叶片过氧化物酶活力测定
被引量：
14
1
作者
方慧
邹强
何勇
李晓丽
机构
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第8期2228-2233,共6页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2011AA100705)
国家自然科学基金项目(60802038)
+1 种基金
浙江省自然科学基金项目(Z3090295)
浙江省科技创新团队项目(2009R50001)资助
文摘
用高光谱图像技术结合化学计量学方法,实现了番茄叶片中过氧化物酶(POD)活性的快速检测。利用高光谱图像的光谱特征建立预测模型步骤为:采集高光谱图像数据、获取光谱曲线、光谱数据预处理、提取特征波段、建立POD酶活性预测模型。与预处理方法(SG,SNV,MSC,1-Der和2-Der)相比,DOSC预处理对POD酶活性预测效果最好。研究表明:以443,464,413,410,401,402,426和926nm这八个特征波段的光谱数据建立的DOSC-SPA-PLS模型对POD酶活性预测结果为Rp=0.935 3,RMSEP=37.80U.g-1。这说明高光谱图像技术测定番茄叶片POD活性具有可行性,且预测结果令人满意,这为抗氧化酶活性和番茄植株生长状况的动态检测提供了新的方法。
关键词
高光谱图像技术
番茄
直接正交信号校正
连续投影算法
偏最小二乘法
过氧化物酶
Keywords
Hyperspectral imaging technology
Tomato
Direct orthogonal signal correction （DOS（2）
continuous projection al-gorithm （spa）
Partial least squares （PLS）
Peroxidase （POD）
分类号
TS252.5 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
光谱测定南疆鲜冬枣Vc含量方法的研究
被引量：
10
2
作者
石鲁珍
张景川
蒋霞
陈杰
白铁成
机构
塔里木大学信息工程学院
塔里木盆地生物资源保护利用重点实验室
塔里木大学机械电气化工程学院
出处
《塔里木大学学报》
2015年第4期93-98,共6页
基金
塔里木大学校长基金硕士项目(TDZKSS201413)
文摘
本研究尝试利用近红外光谱技术测量冬枣的Vc含量,用连续投影算法(SPA)在校正模型中选择有效的近红外光谱波长变量,然后用筛选出的变量建立偏最小二乘(PLS)模型。该模型的预测标准偏差(RMSEP)为0.249 3,预测相关系数(RP)为0.919 7,并将SPA筛选的变量建立的PLS模型与全光谱建立PLS模型结果进行比较。结果表明,SPA优选出全光谱1 557个变量中的24个变量,建立的PLS模型预测效果要好于全光谱建立的PLS模型,SPA能够有效地选取待测成分的特征波长,在冬枣Vc无损检测方面提供理论基础。
关键词
近红外光谱
PLS
spa
VC
Keywords
NIRS
least squares（PLS）
continuous
projection
algorithm
（spa
）
Vc
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高光谱的番茄叶片过氧化物酶活力测定
方慧
邹强
何勇
李晓丽
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
14
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职称材料
2
光谱测定南疆鲜冬枣Vc含量方法的研究
石鲁珍
张景川
蒋霞
陈杰
白铁成
《塔里木大学学报》
2015
10
在线阅读
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职称材料
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