利用连续Hopfield网络(CHNN)实现低分辨仪器的高分辨观测

1

作者 潘琪 杨帆 姚佩阳 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2005年第3期67-70,共4页

结合直接解调技术,重点推导论证了利用连续Hopfield网络实现低分辩仪器的高分辨观测,并建立了相应的神经网络模型。经实验表明了该方法的实际可行性,具有较好的推广能力。

关键词 直接解调技术 神经网络 连续hopfield网络 优化计算

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复值Hopfield神经网络的信号盲检测一步计算电路

2

作者 洪庆辉 孙辰 +2 位作者 肖平旦 韦正苗 杜四春 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4123-4131,共9页

信号盲检测在大规模通信网络中具有重要的意义并得到了广泛的应用,如何快速得到信号盲检测结果是新一代实时通信网络的迫切需求。为此,该文从模拟电路的角度设计了一种能加速信号盲检测的复值Hopfield神经网络(CHNN)电路,该电路可一步... 信号盲检测在大规模通信网络中具有重要的意义并得到了广泛的应用,如何快速得到信号盲检测结果是新一代实时通信网络的迫切需求。为此,该文从模拟电路的角度设计了一种能加速信号盲检测的复值Hopfield神经网络(CHNN)电路,该电路可一步完成大规模并行计算,提高信号盲检测速度,同时该电路可以通过调整忆阻器的电导和输入电压来实现可编程功能。Pspice仿真结果表明,该电路的计算精度可达99%以上,运行时间比Matlab软件仿真快3个数量级,此外,该电路具有良好的鲁棒性,即使在20%的噪声干扰下,仍能保持99%以上的计算精度。 展开更多

关键词 电路设计 忆阻器 复值hopfield神经网络 信号盲检测

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渗透系数反演的CHNN模型方法 被引量：15

3

作者 郭海庆 吴中如 张乾飞 《长江科学院院报》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期25-28,共4页

利用连续型Hopfield神经网络 (ContinuousHopfieldNeuralNetwork ,简称CHNN)的反馈特性 ,结合实测资料和数值计算 ,构建了岩土体渗透系数的人工神经网络反演模型 ,通过网络神经元状态的变迁而最终稳定于平衡状态 ,从而得到渗透系数反演... 利用连续型Hopfield神经网络 (ContinuousHopfieldNeuralNetwork ,简称CHNN)的反馈特性 ,结合实测资料和数值计算 ,构建了岩土体渗透系数的人工神经网络反演模型 ,通过网络神经元状态的变迁而最终稳定于平衡状态 ,从而得到渗透系数反演优化计算的结果。经实例验证 ,效果较好。 展开更多

关键词 连续型Hopfidld网络 渗透系数 chnn模型 坝基

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精确复原退化图象的连续 Hopfield 网络研究 被引量：13

4

作者 王磊 戚飞虎 莫玉龙 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第12期43-46,共4页

提出一种改进的全并行自反馈连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型用于图象复原．理论分析表明，该改进的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型能使网络能量更精确地收敛到全局极小，从而提高复原图象的质量．对该网络复原匀速直线运动模糊图象的结果与Ｐ... 提出一种改进的全并行自反馈连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型用于图象复原．理论分析表明，该改进的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型能使网络能量更精确地收敛到全局极小，从而提高复原图象的质量．对该网络复原匀速直线运动模糊图象的结果与Ｐａｉｌ方法得到的复原图象进行了比较，发现该方法得到的复原图象信噪比提高显著，目视效果更佳． 展开更多

关键词 hopfield网络 图象复原 信噪比 图象处理

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基于连续Hopfield网络求解TSP的新方法 被引量：8

5

作者 费春国 韩正之 唐厚君 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期907-912,共6页

当连续Hopfield网络及其能量函数同时具有自反馈或不具有自反馈时,称之为一致连续Hopfield网络．在分析了一致连续Hopfield网络能量稳定性的基础上,进一步研究了当网络有自反馈,而其能量函数无自反馈的情况下,网络能量变化的性质,分别... 当连续Hopfield网络及其能量函数同时具有自反馈或不具有自反馈时,称之为一致连续Hopfield网络．在分析了一致连续Hopfield网络能量稳定性的基础上,进一步研究了当网络有自反馈,而其能量函数无自反馈的情况下,网络能量变化的性质,分别给出了使能量函数上升、下降和不变的条件．利用这一理论,可以克服由于梯度下降法所导致的网络能量函数总是下降,从而使网络陷入局部极小值或不可行解的现象．最后在这个理论的基础上我们给出了一种新的求解TSP(traveling salesman problem)的方法,仿真研究表明此方法对于求解TSP问题是很有效的． 展开更多

关键词 连续hopfield网络 能量函数 组合优化 旅行商问题(TSP) 全局最优

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基于实虚型连续多值复数Hopfield神经网络的QAM盲检测 被引量：5

6

作者 张昀 于舒娟 +1 位作者 张志涌 郭宇峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期255-259,共5页

针对统计量算法盲检测QAM信号的缺陷,该文提出了一个实虚型连续多值复数Hopfield神经网络算法,该网络的实部、虚部各含一个连续多值实激活函数.该文构造了适用于该网络的能量函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.... 针对统计量算法盲检测QAM信号的缺陷,该文提出了一个实虚型连续多值复数Hopfield神经网络算法,该网络的实部、虚部各含一个连续多值实激活函数.该文构造了适用于该网络的能量函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.当该神经网的权矩阵借助接收数据补投影算子构成时,该实虚型连续多值复数Hopfield神经网络可有效地实现QAM信号盲检测.仿真试验表明:该算法采用较短接收数据即可到达全局真解点,并且适用于含公零点信道. 展开更多

关键词 QAM信号 实虚型连续多值复数hopfield神经网络 盲检测 含公零点信道

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基于连续Hopfield型神经网络的QAM信号盲检测 被引量：7

7

作者 阮秀凯 张志涌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1600-1605,共6页

该文利用连续Hopfield网络本身特点,提出基于连续复Hopfield网络的多值方形/非方形QAM信号的直接盲检测方法。首先完成多值信号盲检测的优化问题构造和能量函数的映射,设计了一个适用于该问题的激活函数。然后给出能量函数的设计与分析... 该文利用连续Hopfield网络本身特点,提出基于连续复Hopfield网络的多值方形/非方形QAM信号的直接盲检测方法。首先完成多值信号盲检测的优化问题构造和能量函数的映射,设计了一个适用于该问题的激活函数。然后给出能量函数的设计与分析、盲检测信号权矩阵的配置方法及其神经元数目选择的一般规律。最后通过对方形QAM和非方形QAM信号的仿真现象展示和分析,验证了所提方法的有效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 无线通信 信号处理 连续hopfield网络 信号盲检测 激活函数 能量函数 正交幅度调制

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时滞连续Hopfield神经网络的全局指数稳定性 被引量：2

8

作者 韩江洪 李学良 蒋建国 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第S1期133-137,共5页

本文采用非线性时滞微分不等式分析技巧，研究了时滞连续Hopfield神经网络的稳定性，给出在任意外界恒常输入下连续Hopfield网络的平衡态的收敛速度及全局指数稳定的若干充分判据．

关键词 时滞 连续hopfield神经网络 全局稳定性 指数稳定性

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基于连续型Hopfield网络的最优控制方法 被引量：2

9

作者 李明爱 阮晓钢 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期27-30,共4页

为克服应用离散型Hopfield网络解决动态最优控制问题时,计算量随着系统维数和控制时域的增加而指数增大的不足,提出了一种基于连续型Hopfield网络解决线性离散系统二次型最优控制问题的方法.该方法将线性二次型性能指标转化为连续型Hopf... 为克服应用离散型Hopfield网络解决动态最优控制问题时,计算量随着系统维数和控制时域的增加而指数增大的不足,提出了一种基于连续型Hopfield网络解决线性离散系统二次型最优控制问题的方法.该方法将线性二次型性能指标转化为连续型Hopfield网络的能量函数,控制序列转化为连续型Hopfield网络神经元的输出向量,从而将线性二次型动态优化问题的求解过程转化为相应的连续型Hopfield网络从初态向终态的运行过程,网络稳态输出反映了最优控制序列.该方法计算量小,实时性好,便于在线优化控制. 展开更多

关键词 线性二次型 最优控制 连续型hopfield网络 离散系统

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不一致连续Hopfield网络及其应用

10

作者 费春国 韩正之 唐厚君 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1971-1975,共5页

针对一致连续Hopfield网络容易陷入局部最小和不合理解的现象,给出了不一致连续Hopfield网络的能量分析,得到了使网络能量函数上升、下降和不变的条件.在此基础上,通过衰减自反馈,提出了求解旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP... 针对一致连续Hopfield网络容易陷入局部最小和不合理解的现象,给出了不一致连续Hopfield网络的能量分析,得到了使网络能量函数上升、下降和不变的条件.在此基础上,通过衰减自反馈,提出了求解旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)的新网络.通过仿真证实,该网络可有效地求解TSP问题. 展开更多

关键词 不一致连续hopfield网络 组合优化 旅行商问题 能量函数

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一种具有连续滞后神经元的Hopfield网络求解TSP问题的算法(英文)

11

作者 张威 《浙江海洋学院学报（自然科学版）》 CAS 2013年第1期54-59,共6页

提出了一种具有连续滞后神经元的Hopfield神经网络体系结构,有效地解决旅行商问题(TSP)。对连续滞后神经元的Hopfield神经网络结构和整个网络的计算性能进行了研究。理论上通过模拟随机生成的具有连续滞后神经元的Hopfield神经网络证明... 提出了一种具有连续滞后神经元的Hopfield神经网络体系结构,有效地解决旅行商问题(TSP)。对连续滞后神经元的Hopfield神经网络结构和整个网络的计算性能进行了研究。理论上通过模拟随机生成的具有连续滞后神经元的Hopfield神经网络证明网络的优越性。通过模拟TSP问题的应用来说明此算法的计算效率。仿真结果表明,具有连续滞后神经元的Hopfield神经网络在解决TSP问题时,无论从处理时间和解决质量上来看都优于传统的Hopfield神经网络和二元连续Hopfield神经网络。 展开更多

关键词 网络结构 TSP 连续滞后 hopfield神经网络

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基于CHNN聚类算法的款式部件生成模型

12

作者 钱素琴 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第14期3399-3401,共3页

对智能化服装款式设计系统中的款式部件的自动获取功能进行了研究。采用基于连续Hopfield神经网络(CHNN)的聚类算法提出了一个款式部件的风格生成模型。提取表现部件造型特征的特征要素构造一个空间点集,利用CHNN网络对该点集进行聚类,... 对智能化服装款式设计系统中的款式部件的自动获取功能进行了研究。采用基于连续Hopfield神经网络(CHNN)的聚类算法提出了一个款式部件的风格生成模型。提取表现部件造型特征的特征要素构造一个空间点集,利用CHNN网络对该点集进行聚类,分析部件类别与款式设计风格之间的关系,建立基于款式风格设计的部件搭配规则。并将该模型应用于款式的衣片部件上,实现了衣片部件的聚类。实验结果表明,该模型设计合理,分类清晰,具有可扩展性。 展开更多

关键词 智能款式设计 部件自动获取功能 连续hopfield神经网络 聚类算法 部件搭配规则

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基于连续型Hopfield神经网络的噪声字符识别 被引量：4

13

作者 王韬 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第9期1288-1290,共3页

采用连续型Hopfield神经网络(CHNN)对噪声字符进行识别。此模型比离散型Hopfield神经网络(DHNN)和布尔神经网络(BNN)更易于硬件实现,且在信息处理的并行性和实时性等方面更接近实际生物神经网络的工作原理。仿真结果表明该方法可以有效... 采用连续型Hopfield神经网络(CHNN)对噪声字符进行识别。此模型比离散型Hopfield神经网络(DHNN)和布尔神经网络(BNN)更易于硬件实现,且在信息处理的并行性和实时性等方面更接近实际生物神经网络的工作原理。仿真结果表明该方法可以有效地对噪声字符进行识别。 展开更多

关键词 连续型hopfield神经网络(chnn) 布尔神经网络(BNN) 监督分类器 吸引子

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改进CHNN神经网络航迹关联算法 被引量：2

14

作者 柏慧风 高贵明 《现代防御技术》 北大核心 2014年第2期145-149,共5页

航迹关联和航迹融合是分布式数据融合的重点。基于Hopfield神经网络的航迹关联算法是建立在每个传感器都发现相同目标的基础上的,但是在实际应用中往往不是这样。改进了基于连续型神经网络的广义航迹关联算法,进一步地,该算法可以推广... 航迹关联和航迹融合是分布式数据融合的重点。基于Hopfield神经网络的航迹关联算法是建立在每个传感器都发现相同目标的基础上的,但是在实际应用中往往不是这样。改进了基于连续型神经网络的广义航迹关联算法,进一步地,该算法可以推广到多个传感器的情形。为了加速Hopfield神经网络的收敛速度,重新定义马氏距离。计算机仿真表示,改进算法适用于多传感器航迹关联问题,且适用于密集目标航迹交叉的情形。 展开更多

关键词 航迹关联 连续型hopfield神经网络 能量函数 马氏距离

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一类自变量分段连续的延迟Hopfield型网络分析

15

作者 马鹏飞 刘铭 徐晓峰 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期111-114,共4页

利用变量分段连续的微分方程与其诱导出的离散方程的关系,研究了一类自变量分段连续的Hopfield型神经网络的动力学性质。得到了该模型零解稳定的条件,并对结果进行了数值仿真。

关键词 hopfield神经网络 分段连续 延迟 稳定性 分支

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基于一类新型激活函数的递归神经网络的多稳定性分析 被引量：1

16

作者 闫维昕 刘洋 王震 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期90-101,共12页

本研究基于一类新型连续锯齿型激活函数研究了递归神经网络(Hopfield神经网络)的多稳定性。首先,通过区间剖分法、Brouwer不动点定理证明了基于该激活函数的n维神经网络模型至少具有7n个平衡点,并运用对角占优矩阵理论、局部稳定性判定... 本研究基于一类新型连续锯齿型激活函数研究了递归神经网络(Hopfield神经网络)的多稳定性。首先,通过区间剖分法、Brouwer不动点定理证明了基于该激活函数的n维神经网络模型至少具有7n个平衡点,并运用对角占优矩阵理论、局部稳定性判定定理等方法证明了其中4n个平衡点是局部指数稳定的,剩余的平衡点是不稳定的。其次,通过增加锯齿型激活函数的峰值点将激活函数推广到更一般的情况,得到了n维神经网络在含有k个峰值点的连续锯齿型激活函数中至少具有(2k+1)n个平衡点,其中(k+1)n个平衡点为局部稳定的。本研究设计的激活函数相较于现有的一些激活函数会产生更多的稳定平衡点,并且在增加峰值点的过程中不会增加神经网络的计算复杂度。最后,通过两个具体的数值算例验证了本研究结果的有效性。 展开更多

关键词 hopfield神经网络 多稳定性 平衡点 连续锯齿型激活函数

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动态系统实现火电厂机组负荷优化分配 被引量：48

17

作者 万文军 周克毅 +1 位作者 胥建群 徐啸虎 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期125-129,共5页

利用连续型Hopfield神经网络(CHNN)可以将负荷优化分配问题转化为求解多变量非线性动态系统的稳态值。文中直接将负荷上下限约束条件作为神经元激活函数，构造出了通用的网络拓扑结构，理论和仿真试验证明了该方法能够全局收敛。并通过... 利用连续型Hopfield神经网络(CHNN)可以将负荷优化分配问题转化为求解多变量非线性动态系统的稳态值。文中直接将负荷上下限约束条件作为神经元激活函数，构造出了通用的网络拓扑结构，理论和仿真试验证明了该方法能够全局收敛。并通过动态仿真手段获取稳态负荷优化分配结果。通用软件包开发和仿真过程表明该方法简单、可靠且适用。 展开更多

关键词 火电厂 机组 负荷优化分配 动态系统 连续型hopfield神经网络 网络拓扑结构 数学模型

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行星表面非规则陨石坑检测与识别方法 被引量：9

18

作者 于正湜 朱圣英 +1 位作者 马冬梅 崔平远 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期320-326,共7页

针对深空探测任务中行星表面特征检测与识别问题,提出了一种新的行星表面非规则陨石坑检测与识别方法。首先采用基于背景的Hopfield网络实现陨石坑边缘的提取,在对陨石坑边缘多种约束进行分析的基础上,提出了伪边缘剔除方法,并结合线性... 针对深空探测任务中行星表面特征检测与识别问题,提出了一种新的行星表面非规则陨石坑检测与识别方法。首先采用基于背景的Hopfield网络实现陨石坑边缘的提取,在对陨石坑边缘多种约束进行分析的基础上,提出了伪边缘剔除方法,并结合线性抗差估计理论与最小误差中值椭圆拟合方法,实现了对非规则陨石坑,特别是重叠及不完整陨石坑的检测及特征参数的提取。通过对行星表面光学图像的数学仿真验证了该方法能够对复杂背景下的非规则陨石坑进行有效的检测与识别。 展开更多

关键词 陨石坑检测 基于背景的hopfield网络(chnn) 多约束 抗差线性估计 最小误差中值椭圆

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基于双层路径优化算法的多机器人最优编队方法 被引量：2

19

作者 周佳加 张强 +2 位作者 王宏健 张洪泉 王莹莹 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第9期65-67,70,共4页

为解决能耗和时间约束下的多机器人编队集结点优化问题,提出一种将粒子群优化(PSO)与连续Hopfield神经网络(CHNN)结合的双层路径优化算法。针对时间约束,设计了一种PSO算法求解最优编队集合点;针对总能耗约束,利用Dubins路径将路径规划... 为解决能耗和时间约束下的多机器人编队集结点优化问题,提出一种将粒子群优化(PSO)与连续Hopfield神经网络(CHNN)结合的双层路径优化算法。针对时间约束,设计了一种PSO算法求解最优编队集合点;针对总能耗约束,利用Dubins路径将路径规划转换成指派问题,并基于CHNN搜索最优分配路径。三个同构欠驱动机器人的数值仿真结果表明:所提算法提高了搜索能力,且能够实现最优编队集结。 展开更多

关键词 欠驱动机器人 编队 粒子群优化算法 连续hopfield神经网络(chnn)

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一类非线性规划人工神经网络模型 被引量：1

20

作者 文福拴 韩祯祥 《浙江大学学报（自然科学版）》 CSCD 1992年第5期506-512,共7页

以Hopfield连续模型为基础,本文提出了可用于求解具有多项式形式的目标函数、多项式形式的等式约束和多项式形式的不等式约束的非线性规划问题的人工神经网格模型。

关键词 非线性规划 人工神经网络

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