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一种扩展的条件模糊C-均值聚类算法
1
作者
曾振东
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第13期22-26,共5页
在综合分析标准的模糊C-均值聚类算法和条件模糊C-均值聚类算法基础上,对模糊划分空间进行修改,进一步弱化模糊划分矩阵的约束,给出一种扩展的条件模糊C-均值聚类算法。算法的划分矩阵和原型不依赖于背景约束及模糊划分矩阵的隶属度总...
在综合分析标准的模糊C-均值聚类算法和条件模糊C-均值聚类算法基础上,对模糊划分空间进行修改,进一步弱化模糊划分矩阵的约束,给出一种扩展的条件模糊C-均值聚类算法。算法的划分矩阵和原型不依赖于背景约束及模糊划分矩阵的隶属度总和。实验结果表明:该算法可以得到不同的聚类原型,并具有很好的聚类效果。
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关键词
模糊C_均值聚类(FCM)
条件模糊C-均值聚类(
cfcm
)
模糊划分矩阵
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职称材料
题名
一种扩展的条件模糊C-均值聚类算法
1
作者
曾振东
机构
广东青年职业学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第13期22-26,共5页
基金
广东省教育部产学研重点项目(No.2011A090200068)
广东省自然科学基金(No.9151009001000043)
文摘
在综合分析标准的模糊C-均值聚类算法和条件模糊C-均值聚类算法基础上,对模糊划分空间进行修改,进一步弱化模糊划分矩阵的约束,给出一种扩展的条件模糊C-均值聚类算法。算法的划分矩阵和原型不依赖于背景约束及模糊划分矩阵的隶属度总和。实验结果表明:该算法可以得到不同的聚类原型,并具有很好的聚类效果。
关键词
模糊C_均值聚类(FCM)
条件模糊C-均值聚类(
cfcm
)
模糊划分矩阵
Keywords
fuzzy
c-means
（FCM）
clustering
conditional fuzzy c-means（cfcm） clustering
fuzzy
partition matrix
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
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1
一种扩展的条件模糊C-均值聚类算法
曾振东
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
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参考文献
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