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题名复轮廓波包的构造及其图像去噪应用
被引量：2
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作者
王咏胜
付永庆
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期1697-1701,共5页
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基金
国家自然科学基金(60772025)
水下智能机器人技术国防科技重点实验室基金(200736)资助
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文摘
一般的轮廓波变换只对信号的低频部分进行分解,却忽略了信号的高频部分,因而丢失了丰富的细节和纹理信息,为了克服这种缺陷,本文利用解析的双树复小波包变换和非抽样方向滤波器组,构造了复轮廓波包变换,并提出一种基于相邻系数阈值分类的复轮廓波包图像去噪算法.新的变换除了具有多分辨率、局部性、多方向性和各向异性的特点外,还具有平移不变性和更丰富的方向分量.仿真试验结果表明,构造的复轮廓波包变换能够有效地抑制伪Gibbs现象,并且保护更多的边缘和纹理等细节,其PSNR值和视觉质量均优于一般的去噪方法.
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关键词
图像去噪
复轮廓波包变换
双树复小波包
非抽样方向滤波器组
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Keywords
Image denoising
complex contourlet packet transform
Dual-tree complex wavelet packet
Nonsubsampled directional filter bank
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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