基于多颜色分量CLBP提取的浮选泡沫状态识别 被引量：4

1

作者 梁秀满 田童 +2 位作者 刘文涛 牛福生 刘振东 《中国矿业》 北大核心 2020年第12期183-187,192,共6页

针对不同状态的浮选泡沫图像之间纹理结构相似、颜色差异不明显的问题,提出一种基于色调、饱和度和亮度(HSV)颜色空间的完全局部二进制模式(CLBP)纹理提取的浮选泡沫状态识别方法。首先使用双域去噪在保留纹理细节的同时滤除图像噪声;... 针对不同状态的浮选泡沫图像之间纹理结构相似、颜色差异不明显的问题,提出一种基于色调、饱和度和亮度(HSV)颜色空间的完全局部二进制模式(CLBP)纹理提取的浮选泡沫状态识别方法。首先使用双域去噪在保留纹理细节的同时滤除图像噪声;然后转换为HSV图像,在H、S和V颜色分量上分别提取三个尺度的CLBP纹理特征,将提取的纹理特征归一化后线性排列,建立高维度的纹理分类模型;最后通过一对一模式的支持向量机分类器对四类泡沫状态的样本集进行纹理提取后的分类训练与测试。结果表明,该方法对不同浮选泡沫状态的分类正确率较高,优于其他纹理描述方法,适用于浮选泡沫状态的识别。 展开更多

关键词 泡沫浮选 纹理识别 完全局部二进制模式 支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多频特征和纹理增强的轻量化图像超分辨率重建 被引量：1

2

作者 刘媛媛 张雨欣 +1 位作者 王晓燕 朱路 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第8期2515-2520,共6页

现有基于卷积神经网络主要关注图像重构的精度,忽略了过度参数化、特征提取不充分以及计算资源浪费等问题。针对上述问题,提出了一种轻量级多频率特征提取网络(MFEN),设计了轻量化晶格信息交互结构,利用通道分割和多模式卷积组合减少参... 现有基于卷积神经网络主要关注图像重构的精度,忽略了过度参数化、特征提取不充分以及计算资源浪费等问题。针对上述问题,提出了一种轻量级多频率特征提取网络(MFEN),设计了轻量化晶格信息交互结构,利用通道分割和多模式卷积组合减少参数量;通过分离图像的低频、中频以及高频率信息后进行特征异构提取,提高网络的表达能力和特征区分性,使其更注重纹理细节特征的复原,并合理分配计算资源。此外,在网络内部融合局部二值模式(LBP)算法用于增强网络对纹理感知的敏感度,旨在进一步提高网络对细节的提取能力。经验证,该方法在复杂度和性能之间取得了良好的权衡,即实现轻量有效提取图像特征的同时重建出高分辨率图像。在Set5数据集上的2倍放大实验结果最终表明,相比较于基于卷积神经网络的图像超分辨率经典算法(SRCNN)和较新算法(MADNet),所提方法的峰值信噪比(PSNR)分别提升了1.31 dB和0.12 dB,参数量相比MADNet减少了55%。 展开更多

关键词 图像超分辨率重建 卷积神经网络 轻量化 多频率特征提取 局部二值模式算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

用于纹理特征提取的改进的LBP算法 被引量：20

3

作者 刘豪 杨永全 +1 位作者 郭仙草 宋志浩 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第6期182-185,245,共5页

针对现有的纹理特征提取方法计算复杂度高的问题,利用局部二值模式(LBP)算法思想简单、计算复杂度小的优势,在已有的完整LBP(CLBP)算法基础上,提出了一种改进的CLBP算法(ICLBP)。ICLBP算法保留了CLBP算法中CLBP_S,而对CLBP_M算子、CLBP_... 针对现有的纹理特征提取方法计算复杂度高的问题,利用局部二值模式(LBP)算法思想简单、计算复杂度小的优势,在已有的完整LBP(CLBP)算法基础上,提出了一种改进的CLBP算法(ICLBP)。ICLBP算法保留了CLBP算法中CLBP_S,而对CLBP_M算子、CLBP_C算子进行了改进,提出一个新的纹理描述算子ICLBP_T。ICLBP算法更全面地描述了局部窗口的纹理特征,同时有效解决了CLBP算法中CLBP_M算子对灰度分布不均敏感的问题。通过对Outex、CURet数据库的数据分类实验,结果表明,相比于已有的LBP算法,ICLBP算法的分类精度有了明显的改进,同时ICLBP算法中ICLBP_SCT特征具有较低的特征维数,具有较好的实用价值。 展开更多

关键词 纹理特征提取 局部二值模式 完整局部二值模式算法(clbp) 改进的完整局部二值模式算法(Iclbp)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于完整LBP特征的人脸识别 被引量：31

4

作者 袁宝华 王欢 任明武 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期1557-1559,共3页

提出一种基于完整局部二值模式(CLBP)进行人脸识别的方法,CLBP算子包括三个部分:中心像素的LBP(CLBP_C)、符号部分的LBP(CLBP_S)、数值部分的LBP(CLBP_M)。该方法首先采用CLBP算子提取人脸灰度图像的直方图;然后融合成CLBP直方图,进行... 提出一种基于完整局部二值模式(CLBP)进行人脸识别的方法,CLBP算子包括三个部分:中心像素的LBP(CLBP_C)、符号部分的LBP(CLBP_S)、数值部分的LBP(CLBP_M)。该方法首先采用CLBP算子提取人脸灰度图像的直方图;然后融合成CLBP直方图,进行直方图相似性比较;最后根据最近邻原则进行识别。在ORL和YALE标准人脸数据库上的实验表明,该方法得到的结果比LBP效果更好,鲁棒性更高。 展开更多

关键词 完整局部二值模式 特征提取 人脸识别 局部二值模式

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进的LBP人脸识别算法 被引量：41

5

作者 王宪 张彦 +1 位作者 慕鑫 张方生 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期109-114,共6页

针对基本LBP算子提取的特征不够完整,不能全面地表达出人脸局部特征的问题,提出了基于分块的完备局部二值模式(CLBP)人脸识别算法。首先对原始人脸图像进行分块处理,对每一分块的图像进行局部差异值和中心像素灰度值分析,用Su2CLBP(8,2)... 针对基本LBP算子提取的特征不够完整,不能全面地表达出人脸局部特征的问题,提出了基于分块的完备局部二值模式(CLBP)人脸识别算法。首先对原始人脸图像进行分块处理,对每一分块的图像进行局部差异值和中心像素灰度值分析,用Su2CLBP(8,2)、Mu2CLBP(8,2)和CCLBP(8,2)算子分别提取每一分块的直方图统计特征。然后将所有分块的CLBP直方图序列连接起来,得到人脸图像的CLBP特征,将其作为人脸的鉴别特征用于分类识别。最后利用Chi平方统计法计算直方图的不相似度,用最近邻准则进行分类。所提出的算法分别在ORL、FERET、YALE数据库中进行实验,分别取得了高达99.5%、92%、98.67%的识别率,与分块LBP算法相比识别率分别有2.5%、8%、2.67%的提高。实验结果表明,完备LBP提取的特征比较全面且具有较强的鉴别能力,在ORL、FERET、YALE人脸库中均能获得较好的识别率。 展开更多

关键词 人脸识别 完备局部二值模式 直方图

在线阅读 下载PDF 职称材料

语谱图改进完全局部二值模式的语音情感识别 被引量：10

6

作者 许良凤 刘泳海 +2 位作者 胡敏 王晓华 任福继 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期25-32,共8页

提出一种改进完全局部二值模式和幂指数加权融合方法的语音情感识别方法。首先,将原始语音样本转化为语谱图,再使用5尺度、8方向的Log-Gabor滤波器对语谱图做处理,放大语谱图的细节信息;然后提取语谱图均匀完全局部二值模式符号特征和... 提出一种改进完全局部二值模式和幂指数加权融合方法的语音情感识别方法。首先,将原始语音样本转化为语谱图,再使用5尺度、8方向的Log-Gabor滤波器对语谱图做处理,放大语谱图的细节信息;然后提取语谱图均匀完全局部二值模式符号特征和改进完全局部二值模式幅值特征的分块直方图特征,之后串联两种特征作为新的融合特征改进完全局部二值模式符号幅值特征。最后,基于支持向量机对3种特征进行决策级幂指数加权融合完成语音情感识别。实验表明,改进完全局部二值模式幅值特征和融合特征可以在降低直方图特征维度的同时提高系统的识别性能;幂指数加权融合方法,扩大分类器间的差距,并使分类性能较好的分类器获得较大的权重,最终有效的提升了语音情感识别系统的性能。与其他算法相对比,验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 语音情感识别 改进完全局部二值模式 幂指数加权融合 完全局部二值模式

在线阅读 下载PDF 职称材料

LBP和Tamura纹理特征方法融合的织物疵点分类算法 被引量：10

7

作者 景军锋 张缓缓 +1 位作者 李鹏飞 王静 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第23期155-160,共6页

为了找出织物在生产过程中易产生疵点的类型,并反馈到生产工序中以提高织物质量,提出一种基于局部二进制模式与Tamura纹理特征方法相结合的织物疵点分类算法。该算法主要完成的任务是对织物特征向量的提取,局部二进制模式从局部或像素... 为了找出织物在生产过程中易产生疵点的类型,并反馈到生产工序中以提高织物质量,提出一种基于局部二进制模式与Tamura纹理特征方法相结合的织物疵点分类算法。该算法主要完成的任务是对织物特征向量的提取,局部二进制模式从局部或像素邻域描述纹理的特征,Tamura纹理特征方法从全局描述疵点纹理特征,两者结合能更好地描述疵点纹理特征。完成特征向量提取后,选用共轭梯度BP算法来处理特征向量。共轭梯度BP算法收敛性较好,提高了训练速度和训练精度。实验结果表明,提出的算法对疵点分类具有较高的分类准确率。 展开更多

关键词 局部二进制模式 织物 Tamura纹理特征 共轭梯度BP算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于纹理提取和SVM技术的自动木材缺陷识别 被引量：12

8

作者 张召 业宁 业巧林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第23期219-223,共5页

支持向量机(SVM)是一种新的模式识别方法,有较好的泛化能力和推广能力。研究了基于纹理提取和支持向量机的自动木材表面缺陷的识别问题,借助LBP纹理特征提取技术实现对木材图像数据降维处理,并研究了木材表面不同类型缺陷的分布规律。... 支持向量机(SVM)是一种新的模式识别方法,有较好的泛化能力和推广能力。研究了基于纹理提取和支持向量机的自动木材表面缺陷的识别问题,借助LBP纹理特征提取技术实现对木材图像数据降维处理,并研究了木材表面不同类型缺陷的分布规律。利用支持向量机分类算法对木材表面有无缺陷进行了快速准确的自动识别,实现了木材表面缺陷的自动定位。多次交叉实验表明,SVM分类算法对木材表面缺陷具有较好的识别能力,识别率可达96%以上。 展开更多

关键词 支持向量机 分类算法 局部二值模式(LBP) 木材缺陷

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于深度学习模型的自发学习表情识别方法研究 被引量：17

9

作者 何秀玲 高倩 +1 位作者 李洋洋 方静 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第3期180-186,共7页

课堂教学环境中,面部表情自动识别是获取学习者情绪状态的重要方式。针对传统方法提取特征不全面、融合特征维度较高等问题,提出一种融合局部与全局特征的学习表情自动识别方法。该方法提取并融合表情图像的局部几何特征、KPCA降维的CLB... 课堂教学环境中,面部表情自动识别是获取学习者情绪状态的重要方式。针对传统方法提取特征不全面、融合特征维度较高等问题,提出一种融合局部与全局特征的学习表情自动识别方法。该方法提取并融合表情图像的局部几何特征、KPCA降维的CLBP全局浅层纹理特征和CNN全局深度网络特征。此外,还构建一个全新的自发学习表情数据库,将课堂学习中的情绪分为困惑、快乐、疲倦、惊讶和中性等5种类型,用于CNN模型的训练。对比实验表明,该方法的识别正确率在CK+库、中国情绪图片系统和自发学习表情数据库中分别达到96.3%、86.7%和95.6%,高于传统的面部表情识别方法。该方法能够有效获取课堂中学生情绪变化,帮助教师准确全面地掌握班级学生的整体情况,促进课堂教学质量的提高。 展开更多

关键词 面部表情识别 卷积神经网络 几何特征 完整局部二值模式 智慧学习环境

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于纹理与灰度协同进化的图像分割算法 被引量：6

10

作者 袁宝峰 吴乐华 曾伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期54-56,共3页

为了获得更好的分割效果,成功地将局部二值模式(LBP)纹理模型和灰度特征纳入到合作型协同进化算法(Co-CEA)框架中,并实现了图像分割。该方法首先分别对LBP纹理模型和灰度特征进行编码,然后运用Co-CEA进行进化操作,最后通过本文提出的联... 为了获得更好的分割效果,成功地将局部二值模式(LBP)纹理模型和灰度特征纳入到合作型协同进化算法(Co-CEA)框架中,并实现了图像分割。该方法首先分别对LBP纹理模型和灰度特征进行编码,然后运用Co-CEA进行进化操作,最后通过本文提出的联合适应度函数确定分割区域。实验结果表明该方法在分割质量上效果明显,并有效地降低了时间复杂度。 展开更多

关键词 局部二值模式(LBP) 合作型协同进化算法(Co—CEA) 联合适应度函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Hadoop的海量医学图像检索系统 被引量：10

11

作者 范敏 徐胜才 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第12期3345-3349,共5页

为了提高海量医学图像检索效率,针对单节点医学图像检索系统的缺陷,提出一种基于Hadoop的海量医学图像检索系统。首先采用Brushlet变换和局部二值模式算法提取医学示例图像特征,并将图像特征库存储于Hadoop分布式文件系统(HDFS);然后采... 为了提高海量医学图像检索效率,针对单节点医学图像检索系统的缺陷,提出一种基于Hadoop的海量医学图像检索系统。首先采用Brushlet变换和局部二值模式算法提取医学示例图像特征,并将图像特征库存储于Hadoop分布式文件系统(HDFS);然后采用Map将示例图像特征与特征库的特征进行匹配,采用Reduce接收各Map任务的计算结果,并按相似度大小进行排序;最后根据排序结果找到医学图像的最优检索结果。实验结果表明,相对于其他医学图像检索系统,Hadoop的医学图像检索系统减少了图像存储和检索时间,提高了图像检索速度。 展开更多

关键词 医学图像 检索算法 BRUSHLET变换 局部二值模式 分布式系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进局部二值模式算法的中草药图像鉴别 被引量：3

12

作者 陶佳 王芳 +1 位作者 沈红岩 高媛 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期124-130,共7页

以颜色特征和纹理特征相结合的方法实现中草药显微图像的识别。将RGB图像转换为HSV图像,以HSV直方图对目标图像颜色特征进行提取;在传统局部二值模式中引入支持旋转不变特征的算子,并以均匀模式来描述目标图像的纹理,从而有效降低特征... 以颜色特征和纹理特征相结合的方法实现中草药显微图像的识别。将RGB图像转换为HSV图像,以HSV直方图对目标图像颜色特征进行提取;在传统局部二值模式中引入支持旋转不变特征的算子,并以均匀模式来描述目标图像的纹理,从而有效降低特征的维数;针对传统局部二值模式未考虑邻域像素分布特点而影响了纹理特征提取效果的不足,为其加入邻域点灰度值间的关系,对所有的相邻像素进行二值化;以Chi平方统计法对直方图进行相似性度量;为克服传统K近邻法的多优解问题,引入最短距离模式对最优解进行提取;最后通过优化算法来验证其集体性能,过程中结合训练集与测试集,证实优化算法的识别效果更佳。 展开更多

关键词 局部二值模式 中草药图像识别 K近邻分类器 显微图像

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种高效的油液磨粒图像自适应分割方法 被引量：4

13

作者 任松 徐雪茹 +1 位作者 赵云峰 王小书 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期873-882,共10页

为了提高油液磨粒图像的分割效果,优化磨粒自动识别工作的重要环节,提出了一种结合分水岭算法及区域相似度合并的油液磨粒图像自适应分割方法。对于待分割图像,首先通过形态学重构和基于形态学的自适应H-minima技术对梯度图像进行修正,... 为了提高油液磨粒图像的分割效果,优化磨粒自动识别工作的重要环节,提出了一种结合分水岭算法及区域相似度合并的油液磨粒图像自适应分割方法。对于待分割图像,首先通过形态学重构和基于形态学的自适应H-minima技术对梯度图像进行修正,利用分水岭算法完成磨粒图像的一次分割;其次提取分水岭分割后同质区域的Lab颜色特征、局部二值模式(LBP)纹理特征作为区域的量化指标,基于Bhattacharyya系数分别计算区域间的颜色、纹理相似度,设计可以实现权重自适应调整的颜色、纹理特征融合规则,以此来获取同质区域的综合相似度矩阵,实现过分割区域的合并;最后基于统一的后处理算法完成磨粒图像的完整分割。选择60幅磨粒图像对所提方法的分割效果进行测试,结果表明,单幅图像的平均分割速度在12 s左右,分割正确率稳定在90%以上,所提方法避免了用户在分割过程中对图像的交互式处理,较好地平衡了分割效率和分割精度,自适应程度明显提高。 展开更多

关键词 H-minima技术 分水岭算法 颜色直方图 局部二值模式(LBP)纹理 BHATTACHARYYA系数 区域合并

在线阅读 下载PDF 职称材料

不可控光照下的LNMCP人脸识别方法 被引量：2

14

作者 周丽芳 李伟生 +1 位作者 房斌 王立逗 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第10期173-176,187,共5页

局部二值模式(LBP)在人脸识别领域取得了显著成效,但由于没有考虑像素之间的对比度,导致部分重要纹理特征被丢弃。采用粗粒度分区算法求取各人脸分块对比度值域区间的动态阈值点,并借鉴LMCP算法思想利用上述阈值点分别对各人脸分块编码... 局部二值模式(LBP)在人脸识别领域取得了显著成效,但由于没有考虑像素之间的对比度,导致部分重要纹理特征被丢弃。采用粗粒度分区算法求取各人脸分块对比度值域区间的动态阈值点,并借鉴LMCP算法思想利用上述阈值点分别对各人脸分块编码,得到结合光照变化信息的局部非线性多层对比度特征LNMCP作为人脸特征。实验结果表明,该方法识别率高,特别是在户外人脸库上提高了2.91%,方法在不可控光照变化环境下具有极强的自适应性。 展开更多

关键词 局部非线性多层对比格局 局部二值模式 粗粒度算法 动态阈值

在线阅读 下载PDF 职称材料

多车道复杂环境下前方车辆检测算法 被引量：4

15

作者 孔栋 黄江亮 +2 位作者 孙亮 钟志伟 孙一帆 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第2期25-30,35,共7页

为了解决智能车安全辅助驾驶系统中前方车辆目标的检测问题,提出了一种基于改进阴影多特征与深度网络学习的车辆检测算法。基于前方车辆与本车存在安全距离,选取道路图像底部几行作为候选道路背景并对其预处理排除干扰,通过差分得到车... 为了解决智能车安全辅助驾驶系统中前方车辆目标的检测问题,提出了一种基于改进阴影多特征与深度网络学习的车辆检测算法。基于前方车辆与本车存在安全距离,选取道路图像底部几行作为候选道路背景并对其预处理排除干扰,通过差分得到车底阴影增强图像。利用自适应阈值法确定图像灰度分割阈值并对道路二值化图像进行形态学预处理。然后,利用最小外接矩形框选候选车辆目标,结合车底阴影几何位置特征、对称度特征进行滤波生成车辆假设。最后,基于局部二值模式纹理特征和深度学习方法验证车辆假设。实验结果表明:在复杂干扰的多车道环境中,算法可以有效地检测前方车辆目标。 展开更多

关键词 车辆检测 改进阴影多特征 局部二值模式纹理 深度网络算法 机器视觉

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种用于手势识别的局部均值模式纹理描述子 被引量：1

16

作者 丁友东 庞海波 +1 位作者 吴学纯 魏小成 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期526-532,共7页

提出了一种改进的局部二值模式即局部均值模式用于对静态手势进行分类.计算不同分辨率的原始手势图像、非线性光照变化图像、高斯模糊图像和椒盐噪音图像的局部均值模式、局部二值模式和局部角相模式.利用gentle_Adaboost分类算法对这... 提出了一种改进的局部二值模式即局部均值模式用于对静态手势进行分类.计算不同分辨率的原始手势图像、非线性光照变化图像、高斯模糊图像和椒盐噪音图像的局部均值模式、局部二值模式和局部角相模式.利用gentle_Adaboost分类算法对这些算子特征进行训练和测试,实现手势分类.文中提出的局部均值模式能充分利用区域内像素灰度值之间相关性和区别性信息进行编码,恰当地描述不同手势的特征,具有简单快速及良好的区分度等特点.实验结果表明:与局部二值模式和局部角相模式相比,局部均值模式算子取得了更高的分类准确度.对于原始图像,该描述子的分类准确度达到95%,同时该模式对非线性光照变化和高斯模糊具有较强鲁棒性. 展开更多

关键词 局部二值模式 局部均值模式 手势识别 鲁棒性 分类算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

结合HLBP模型与色彩位置信息的动目标检测方法 被引量：2

17

作者 何晓川 许录平 +1 位作者 冯冬竹 余航 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期27-32,158,共7页

为了克服抖动及目标阴影的影响,提高运动目标的检测精度,提出了一种简化的Haar-LBP(HLBP)模版,并以此为纹理模型,结合色彩和位置信息建立特征向量,在高斯混合模型下实现减背景的动目标检测算法.实验结果表明,该方法不仅能实时、准确地... 为了克服抖动及目标阴影的影响,提高运动目标的检测精度,提出了一种简化的Haar-LBP(HLBP)模版,并以此为纹理模型,结合色彩和位置信息建立特征向量,在高斯混合模型下实现减背景的动目标检测算法.实验结果表明,该方法不仅能实时、准确地检测出运动目标,提高了阴影检出率,而且对相机引起的抖动具有较强的适应性. 展开更多

关键词 目标检测 减背景算法 高斯混合模型 局部二元模式 多特征

在线阅读 下载PDF 职称材料

鲁棒局部二值模式及其在图像检索中的应用 被引量：2

18

作者 熊丽婷 沈克永 熊书兴 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第8期2184-2189,共6页

针对基于内容的图像检索中对象描述与图像特征间的语义差异以及检索结果易受外界因素影响的问题,提出一种鲁棒局部二值模式(RLBP)结合二进制引力搜索算法(BGSA)的CBIR方法。利用RLBP算子对需要查询的图像和数据库图像进行特征提取;利用B... 针对基于内容的图像检索中对象描述与图像特征间的语义差异以及检索结果易受外界因素影响的问题,提出一种鲁棒局部二值模式(RLBP)结合二进制引力搜索算法(BGSA)的CBIR方法。利用RLBP算子对需要查询的图像和数据库图像进行特征提取;利用BGSA进行特征选择,使特征选择和特征提取并行运行;提取的特征向量与数据库向量进行相似度测度;通过用户的反馈获得系统的偏好,排在前几名的检索图像即最优匹配结果。在Corel、Brodatz和MIT-Vision这3个公开数据库进行4组实验,研究一般情况、有噪声情况、光照变化情况的检索结果,实验结果表明,与同类方法相比,该方法对光照和噪声的鲁棒性更佳,在平均检索率和召回率方面具有一定优势。 展开更多

关键词 基于内容的图像检索 特征提取 局部二值模式 二进制引力搜索算法 鲁棒性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于字符图像分割的打印文件识别方法 被引量：2

19

作者 陈庆虎 周小丹 鄢煜尘 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第7期170-175,共6页

针对目前的打印文件识别方法受限于样本中必须有相同字符的问题,提出一种基于字符图像分割的打印文件识别方法。通过k-means算法对字符图像进行分割,分别对不同区域提取局部二值模式纹理特征,从而消除字符结构对识别结果的影响。研究了... 针对目前的打印文件识别方法受限于样本中必须有相同字符的问题,提出一种基于字符图像分割的打印文件识别方法。通过k-means算法对字符图像进行分割,分别对不同区域提取局部二值模式纹理特征,从而消除字符结构对识别结果的影响。研究了单一区域的特征集和组合特征集的分类识别效果,实验结果表明,该方法在样本中无相同字符的情况下,能够得到较高的识别准确率。 展开更多

关键词 打印文件识别 字符结构 图像分割 K-MEANS算法 局部二值模式

在线阅读 下载PDF 职称材料

联合SIFT特征点和CS-LBP特征描述子的复制粘贴篡改检测 被引量：6

20

作者 刘丹 胡永健 刘琲贝 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期325-330,共6页

针对现有数字图像复制-粘贴篡改检测中尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,简称SIFT)算法计算复杂度高的问题,文章提出一种将SIFT特征点和中心对称局部二进制模式(Center Symmet-ric-Local Binary Pattern,简称CS-LBP... 针对现有数字图像复制-粘贴篡改检测中尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,简称SIFT)算法计算复杂度高的问题,文章提出一种将SIFT特征点和中心对称局部二进制模式(Center Symmet-ric-Local Binary Pattern,简称CS-LBP)描述子相结合的篡改检测方法。首先提取SIFT关键点,再对每个关键点生成CS-LBP特征描述子,并利用K-D(k-dimensional)树和BBF(Best-Bin-First)搜索算法寻找符合特征匹配关系的匹配点对,判断是否存在图像区域的篡改。实验表明,与同类算法相比,所提出算法在不损失检测精度的同时有效地减少了运算量。 展开更多

关键词 复制-粘贴篡改 尺度不变特征变换 中心对称局部二进制模式 特征匹配 BBF搜索算法

在线阅读 下载PDF 职称材料