基于背景Codebook模型的前景检测算法 被引量：13

1

作者 熊亮 刘伟铭 《科学技术与工程》 2010年第9期2118-2121,共4页

很多背景场景都包括复杂的运动目标,解决这种问题的较好方法是获取每个像素或者一组像素的时间序列模型,这类模型可以很好的处理时间起伏。但是,计算复杂度高而且耗时。为了获得与自适应滤波相当接近的性能。采用Codebook来建模场景中... 很多背景场景都包括复杂的运动目标,解决这种问题的较好方法是获取每个像素或者一组像素的时间序列模型,这类模型可以很好的处理时间起伏。但是,计算复杂度高而且耗时。为了获得与自适应滤波相当接近的性能。采用Codebook来建模场景中感兴趣的状态,选择RGB颜色空间模型,学习一个覆盖组成图像像素三个通道上的Codebook,可以有效的解决像素剧烈变化的问题,从而鲁棒探测出场景的前景目标。通过实验结果表明,提出的基于Codebook背景模型的目标检测方法比传统的目标检测算法具有更高的精确度和鲁棒性。 展开更多

关键词 码本 自适应滤波 背景建模 目标检测

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基于Codebook的视频火焰识别算法 被引量：4

2

作者 邵良杉 郭雅婵 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第5期1483-1487,共5页

为了提高视频火焰识别的准确度,提出了一种基于Codebook的火焰识别方法,创新地在YUV空间使用Codebook背景模型检测火焰区域,定期更新背景,综合火焰的动静态多特征进行火焰识别。首先,提取视频中的每一帧图像,利用原始图像中R、G、B三个... 为了提高视频火焰识别的准确度,提出了一种基于Codebook的火焰识别方法,创新地在YUV空间使用Codebook背景模型检测火焰区域,定期更新背景,综合火焰的动静态多特征进行火焰识别。首先,提取视频中的每一帧图像,利用原始图像中R、G、B三个分量间存在的线性关系作为颜色模型,初步提取火焰颜色区域;然后,为了利用YUV颜色空间的有利特性,将颜色空间从RGB转化到YUV,使用Codebook背景模型进行背景学习、背景差分,提取出具有火焰颜色的动态前景;最后,利用火焰面积变化率、区域重叠率、质心位移这3个特征来训练反向传播(BP)神经网络,通过训练好的神经网络判断视频图像是否存在火焰。选取相机位置以及方向固定的视频进行实验,所提算法在复杂的视频场景中的识别准确度达到96%以上。实验结果表明,所提算法有效提高识别的准确度,同时降低多种干扰物场景的误判率。 展开更多

关键词 视频 火焰 YUV颜色空间 codebook背景模型 反向传播神经网络

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结合背景更新和亮度范围的改进Codebook模型算法 被引量：2

3

作者 瞿中 辛宁 廖春梅 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第11期153-156,共4页

传统的Codebook背景模型算法是在RGB颜色空间下建立的,该算法计算复杂、分割质量不高且抗扰动能力较差。首先利用YUV颜色空间下亮度与色度分离的特性,建立Codebook背景模型,其次针对背景模型的亮度范围定义不合理的问题,采用码本中码字... 传统的Codebook背景模型算法是在RGB颜色空间下建立的,该算法计算复杂、分割质量不高且抗扰动能力较差。首先利用YUV颜色空间下亮度与色度分离的特性,建立Codebook背景模型,其次针对背景模型的亮度范围定义不合理的问题,采用码本中码字的Y分量均值重新定义亮度范围,最后在运动目标检测过程中使用双层码本与短时滑动窗口相结合的背景更新方法提高抗干扰能力。实验表明,改进算法的亮度范围能够随背景变化不断更新。与传统的Codebook背景模型算法相比,该算法能够有效更新背景,同时提高检测的准确性。 展开更多

关键词 codebook模型 YUV空间 背景更新 亮度

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基于Codebook背景建模的视频行人检测 被引量：11

4

作者 黄成都 黄文广 闫斌 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第3期144-146,共3页

针对视频序列,Codebook背景建模算法能检测出其中的运动物体,但却无法识别行人。而大部分基于支持向量机(SVM)训练的行人分类器,需要通过滑动窗口遍历图像检测行人。为加快行人检测的速度,提出将传统的行人分类器融入到Codebook背景建... 针对视频序列,Codebook背景建模算法能检测出其中的运动物体,但却无法识别行人。而大部分基于支持向量机(SVM)训练的行人分类器,需要通过滑动窗口遍历图像检测行人。为加快行人检测的速度,提出将传统的行人分类器融入到Codebook背景建模算法中,通过背景建模算法为行人检测提供候选区域,减少搜索范围,降低了行人误检率;并根据行人的特点,构建临时块模型定期将满足条件的前景区域更新到背景模型中,解决了Codebook背景建模算法不能应对光照突变的问题。实验结果表明:所提算法能应对光照突变所带来的干扰,实现视频行人实时检测。 展开更多

关键词 视频 codebook背景建模 支持向量机 行人检测

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一种自适应双码本模型目标检测算法 被引量：3

5

作者 范京 叶东毅 +1 位作者 柯逍 陈昭炯 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第8期1861-1866,共6页

自适应码本(SACB)算法在目标物体检测中取得了较好的效果,对周期性晃动有一定抗干扰性,但仍存在"鬼影"现象、对密集型物体晃动抗噪性差、码字清除策略过分依赖于时间等问题.对此提出一种改进的自适应双码本(DECB)算法,通过增... 自适应码本(SACB)算法在目标物体检测中取得了较好的效果,对周期性晃动有一定抗干扰性,但仍存在"鬼影"现象、对密集型物体晃动抗噪性差、码字清除策略过分依赖于时间等问题.对此提出一种改进的自适应双码本(DECB)算法,通过增加前景像素记忆层构成背景-前景双码本模型,实时地将频繁出现的伪前景加入背景模型中,以消除"鬼影"现象;利用相邻像素的相似时空特性,随机与相邻像素码本匹配以提高对密集型物体晃动的抗噪能力;在码字更新机制中引入生命周期,以降低码字清除策略对时间的依赖性.实验结果表明,DECB算法能够有效消除"鬼影"现象,提高抗噪性且实时性良好. 展开更多

关键词 运动目标检测 双码本模型 背景减除 自适应码本

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基于局部更新的分层码本目标检测算法 被引量：3

6

作者 许雪梅 墨芹 +2 位作者 倪兰 郭巧云 李岸 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期3399-3402,共4页

为了解决复杂环境下如树木摇摆、水波晃动等波动式干扰及光照变化对运动目标检测产生影响的问题,给出了一种基于码本模型的运动目标检测算法。考虑到实际场景中背景的变化主要体现在亮度方面,首先对视频序列图像进行颜色空间转化,由RGB... 为了解决复杂环境下如树木摇摆、水波晃动等波动式干扰及光照变化对运动目标检测产生影响的问题,给出了一种基于码本模型的运动目标检测算法。考虑到实际场景中背景的变化主要体现在亮度方面,首先对视频序列图像进行颜色空间转化,由RGB空间转化到YUV空间,然后利用Box模型优化了码本模型参数和训练策略。目标检测时,采用局部背景更新方法,即利用帧差法确定变化区域,结合分层码本思想,实时更新背景模型,以达到精确提取运动目标的目的。对比实验表明在背景中存在扰动或者光照发生变化等情况下,该算法都能够对运动目标进行有效检测,具有一定实用性和鲁棒性。 展开更多

关键词 背景建模 背景差法 帧差法 分层码本 目标检测

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一种基于改进码本模型的背景分割算法 被引量：3

7

作者 汪兆栋 谢恩 朱斌 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第32期148-153,共6页

针对原始码本模型算法参数多且难以设定、背景模型更新缓慢、背景容易被误判为前景目标等问题,本文提出一种改进的码本模型背景建模算法。该算法以像素点的均值和方差作为码本背景中码字的参数,用高斯正态分布判断该像素值是否匹配某个... 针对原始码本模型算法参数多且难以设定、背景模型更新缓慢、背景容易被误判为前景目标等问题,本文提出一种改进的码本模型背景建模算法。该算法以像素点的均值和方差作为码本背景中码字的参数,用高斯正态分布判断该像素值是否匹配某个码字,采用以码字出现频率为参数的动态更新率来更新高斯正态分布中的均值及方差;采用两层的背景建模技术添加与删除背景码本中的码字;并增加频率阈值来判断某个像素值对应的码字是否添加入/删除出背景码本模型或缓冲区码本模型。实践证明,该算法能在复杂的场景下准确的分割出运动目标,且快速实用,能应用于实时视频图像处理中。 展开更多

关键词 码本模型 背景建模 运动目标检测 混合高斯模型

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融合码本和纹理的双层视频背景建模方法 被引量：6

8

作者 李峰 周荷琴 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期99-105,共7页

基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务,模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性.当前的建模方法多是单层的,忽略了像素特征在时域和空域上的联系,模型描述不够准确,对于背景扰动、全局光照变化及复杂... 基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务,模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性.当前的建模方法多是单层的,忽略了像素特征在时域和空域上的联系,模型描述不够准确,对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强,导致了分割中出现空洞和噪声点.针对这些问题提出了一种双层建模的方法,在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模,第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模.实验证明该方法在用于运动分割时,比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性. 展开更多

关键词 背景建模 目标分割 码本 中心对称的局部二值模式

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一种基于HSV颜色空间的新码书模型 被引量：9

9

作者 方贤勇 贺彪 罗斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期2497-2501,共5页

为了有效消除复杂动态背景对运动物体检测的影响,提出一种新的基于HSV颜色空间的码书模型。该模型的特点是:1)引入具有较强前后景区分能力的HSV颜色空间,有效减少伪目标的检测;2)采用四元素码字,实现较前人九元素码字更快的训练和更低... 为了有效消除复杂动态背景对运动物体检测的影响,提出一种新的基于HSV颜色空间的码书模型。该模型的特点是:1)引入具有较强前后景区分能力的HSV颜色空间,有效减少伪目标的检测;2)采用四元素码字,实现较前人九元素码字更快的训练和更低的存储;3)设计新的码字学习和更新策略,实现简单和快速的码字学习和运动目标检测。同时提出新的算法评价方法:覆盖率—准确率曲线,以反映运动物体检测算法对连续视频序列的检测性能。使用覆盖率—准确率曲线评价的实验结果证明,所提出的码书模型可以有效检测复杂背景下的运动物体。 展开更多

关键词 复杂动态背景 运动物体检测 码书模型 HSV颜色空间

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前景目标检测中的虚影消除算法 被引量：1

10

作者 姜柯 李艾华 苏延召 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第10期176-180,共5页

在复杂环境下,传统前景目标检测算法无法有效区分背景场景中局部区域动态变化所产生的虚影。为解决该问题,提出一种基于YUV色彩空间和改进码本模型的虚影消除算法。从虚影的形成原理出发,分别对前景和背景进行建模和更新,使得前景、背... 在复杂环境下,传统前景目标检测算法无法有效区分背景场景中局部区域动态变化所产生的虚影。为解决该问题,提出一种基于YUV色彩空间和改进码本模型的虚影消除算法。从虚影的形成原理出发,分别对前景和背景进行建模和更新,使得前景、背景可以在预设参数的控制下完成相互转换。实验结果表明,该算法能够准确地消除3种不同的虚影,且能满足实时性需求,为后续的前景目标识别消除干扰。 展开更多

关键词 目标检测 背景建模 码本模型 虚影消除 背景更新 YUV色彩空间

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基于OpenCV的公交客流计数方法 被引量：3

11

作者 张震 李进钢 《现代电子技术》 北大核心 2017年第2期16-20,共5页

公交车客流统计是计算机视觉领域的重要研究方向,然而由于阴影、光照变化等动态纹理因素的影响使得构建一个实时精确的客流统计算法变得较为困难。针对以上难题,提出一种基于OpenCV实现单目视觉下的客流统计方法。首先对取得的实时图像... 公交车客流统计是计算机视觉领域的重要研究方向,然而由于阴影、光照变化等动态纹理因素的影响使得构建一个实时精确的客流统计算法变得较为困难。针对以上难题,提出一种基于OpenCV实现单目视觉下的客流统计方法。首先对取得的实时图像进行预处理;然后运用Codebook和形态学滤波相结合的方法建立背景模型,消除动态纹理对前景的影响;最后采用改进的Hough变换提取乘客的头部区域,进行跟踪计数。实验结果表明,乘车环境中该方法的检测准确率达88.6%以上,可应用于实时的客流计数系统。 展开更多

关键词 客流计数 codebook 背景模型 形态学滤波 霍夫变换

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基于码书和纹理特征的运动目标检测 被引量：4

12

作者 李波 袁保宗 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第6期912-918,共7页

复杂环境下如何进行鲁棒的运动目标检测是计算机视觉领域热门研究课题。本文提出了一种新的码书和高斯局部二值模式(GLBP)的纹理描述的运动物体检测方法,在线学习构建码书纹理背景模型。首先用码书以类似聚类的方式构建每个像素的码书模... 复杂环境下如何进行鲁棒的运动目标检测是计算机视觉领域热门研究课题。本文提出了一种新的码书和高斯局部二值模式(GLBP)的纹理描述的运动物体检测方法,在线学习构建码书纹理背景模型。首先用码书以类似聚类的方式构建每个像素的码书模型,根据码字的颜色和亮度相似性,将背景像素分布用聚类码字的形式表示出来,同时在模型初始化和运动检测阶段不断更新码字以反映背景变化。然后用单高斯模型来学习背景像素变化的概率,生成GLBP纹理算子,同时在线更新GLBP反映图像空间纹理信息变化。最后融合三个特征将当前帧分割为前景背景两部分。通过实验视频表明本方法在实际视频中取得了较好的鲁棒的效果。 展开更多

关键词 运动目标检测 码书 高斯局部二值模式 背景模型

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基于视频序列的双背景建模算法 被引量：3

13

作者 李文辉 何林宣 倪洪印 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第2期629-632,共4页

在研究传统码本和滑动平均背景建模算法的基础上提出了一种基于视频序列的双背景建模算法,并利用统计的方法提出了一种基于HSV特征的背景更新方法,有效滤除了噪声点,解决了光线突变下背景更新的问题。实验表明该算法对光照突变鲁棒性强... 在研究传统码本和滑动平均背景建模算法的基础上提出了一种基于视频序列的双背景建模算法,并利用统计的方法提出了一种基于HSV特征的背景更新方法,有效滤除了噪声点,解决了光线突变下背景更新的问题。实验表明该算法对光照突变鲁棒性强,响应速度快,适合实时图像处理。 展开更多

关键词 双背景建模 目标检测 码本 滑动平均

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一种基于YUV颜色空间的新码书模型 被引量：1

14

作者 赵谦 朱华伟 +2 位作者 曾召华 侯媛彬 冯瑞 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第16期158-161,共4页

为了有效消除复杂动态背景对运动物体检测的影响,引入了前后景区分能力较强的YUV颜色空间,基于此空间提出了一种新的码书模型,有效地减少了伪目标的检测。新码书模型采用六元素码字、新的码字学习和更新策略,实现较前人九元素码字和八... 为了有效消除复杂动态背景对运动物体检测的影响,引入了前后景区分能力较强的YUV颜色空间,基于此空间提出了一种新的码书模型,有效地减少了伪目标的检测。新码书模型采用六元素码字、新的码字学习和更新策略,实现较前人九元素码字和八元素码字有更快的训练速度和更低的存储空间。实验结果表明,即使背景存在运动和光照条件发生变化,算法也能更有效地检测运动目标。 展开更多

关键词 复杂动态背景 运动目标检测 码书模型 YUV颜色空间

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基于LBP与码本的视频分层背景建模和目标检测 被引量：2

15

作者 李红波 曾德龙 吴渝 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第4期502-507,共6页

针对单纯基于块或像素对图像进行背景建模在目标检测中存在高误检率,提出了一种新的分层背景建模和目标检测方法。首先利用基于局部二值模式的纹理信息进行第一层分块背景建模,然后缩小建模粒度,在第一层上选取代表点进行第二层码本背... 针对单纯基于块或像素对图像进行背景建模在目标检测中存在高误检率,提出了一种新的分层背景建模和目标检测方法。首先利用基于局部二值模式的纹理信息进行第一层分块背景建模,然后缩小建模粒度,在第一层上选取代表点进行第二层码本背景建模;目标检测时,不同粒度从上到下与所得背景模型分层匹配。对比实验表明了分层背景建模算法的实用性和鲁棒性,不但有效避免了像素背景建模中目标颜色和背景相似导致的误检,也弥补了分块背景建模在边缘处背景信息过多的问题。 展开更多

关键词 背景建模 目标检测 局部二值模式 码本

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一种分步的融合时空信息的背景建模 被引量：4

16

作者 储珺 杨樊 +1 位作者 张桂梅 汪凌峰 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期731-743,共13页

自然场景中的光照突变和树枝、水面等不规则运动是背景建模的主要困难.针对该问题,提出一种分步的融合时域信息和空域信息的背景建模方法.在时域,采用具有光照不变性的颜色空间表征时域信息,并提出对噪声和光照突变具有较好适应性的码... 自然场景中的光照突变和树枝、水面等不规则运动是背景建模的主要困难.针对该问题,提出一种分步的融合时域信息和空域信息的背景建模方法.在时域,采用具有光照不变性的颜色空间表征时域信息,并提出对噪声和光照突变具有较好适应性的码字聚类准则和自适应背景更新策略,构造了对噪声和光照突变具有较好适应性的时域信息背景模型.在空域,通过采样将测试序列图像分成两幅子图,而后利用时域模型检测其中一幅子图,并将检测结果作为另一幅子图的先验信息,同时采用马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)对其加以约束,最终检测其状态.在多个测试视频序列上的实验结果表明,本文背景模型对于自然场景中的光照突变和不规则运动具有较好的适应性. 展开更多

关键词 时空背景模型 前景检测 马尔科夫随机场 码本

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复杂背景下多目标彩色分割算法

17

作者 李红波 王玮 吴渝 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期3322-3325,共4页

运动视频多目标分割中的背景建模对环境变化有较大的依赖性,直接运用背景差分法会产生不理想甚至是错误的分割。提出了一种基于Kalman滤波理论的改进码书背景建模算法。根据码书为每个像素建立一个彩色模型,用来区分前景和背景像素,并利... 运动视频多目标分割中的背景建模对环境变化有较大的依赖性,直接运用背景差分法会产生不理想甚至是错误的分割。提出了一种基于Kalman滤波理论的改进码书背景建模算法。根据码书为每个像素建立一个彩色模型,用来区分前景和背景像素,并利用Kalman滤波器的时域递归低通滤波特性对码书背景更新模型进行了校正。实验结果表明,该算法可以有效地更新背景模型,抗干扰能力强,在复杂背景条件下可精确分割出运动目标并满足实时性要求。 展开更多

关键词 背景模型 彩色模型 码书 运动目标

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背景模型选择的目标检测 被引量：2

18

作者 王俊卜 宋英磊 +1 位作者 张冰 孙陶莹 《现代电子技术》 北大核心 2018年第13期34-37,共4页

针对视频图像中的目标检测问题,提出基于模型选择的背景模型建模方法,并在此基础上实现了目标检测。该方法能够有效地根据视频图像的复杂度对其背景进行建模。对简单视频图像选择改进的均值法背景模型,对复杂视频图像则选择码本模型。... 针对视频图像中的目标检测问题,提出基于模型选择的背景模型建模方法,并在此基础上实现了目标检测。该方法能够有效地根据视频图像的复杂度对其背景进行建模。对简单视频图像选择改进的均值法背景模型,对复杂视频图像则选择码本模型。以信息论中的熵和边缘比率作为依据,判断图像的复杂度,进而选择建立相应的背景模型。实验结果表明,提出的算法模型具有很好的目标检测效果,并可以较精确地处理不同复杂度的视频图像。 展开更多

关键词 背景模型 码本模型 均值法 信息熵 视频图像 目标检测

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基于码本和运行期均值法的双层背景建模方法 被引量：3

19

作者 刘妍江 智敏 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第6期1220-1224,共5页

背景建模是视频处理的重要部分,是后续运动目标检测、识别和跟踪的基础。针对现有的背景建模方法无法兼顾抗干扰性、适应光照、背景更新速度和遮挡等问题,提出结合码本和运行期均值法对视频进行双层背景建模的方法。首先在第一层提取亮... 背景建模是视频处理的重要部分,是后续运动目标检测、识别和跟踪的基础。针对现有的背景建模方法无法兼顾抗干扰性、适应光照、背景更新速度和遮挡等问题,提出结合码本和运行期均值法对视频进行双层背景建模的方法。首先在第一层提取亮度和颜色特征,使用聚类的方法进行码本建模,接着在第二层建立运行期均值法模型,通过两种背景模型的有效结合快速准确地实现运动目标分割。实验结果表明,该背景建模方法计算简单、背景更新快、抗噪声能力强并且能较好地适应光照变化,适应于复杂环境下的目标检测。 展开更多

关键词 背景建模 码本 运行期均值法 分割 抗噪声能力

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基于分层码本模型的阴影消除方法 被引量：1

20

作者 张峰 熊庆国 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第2期179-182,187,共5页

为了解决复杂环境,特别是背景改变带来的背景模型变化,对运动目标的阴影检测与消除效果产生影响的问题,给出一种在YCb Cr颜色空间下基于分层码本模型的阴影消除方法。目标检测时采用分层建模与检测技术检测出运动区域并更新背景模型,从... 为了解决复杂环境,特别是背景改变带来的背景模型变化,对运动目标的阴影检测与消除效果产生影响的问题,给出一种在YCb Cr颜色空间下基于分层码本模型的阴影消除方法。目标检测时采用分层建模与检测技术检测出运动区域并更新背景模型,从永久背景模型中提取背景图像并采用基于色度的阴影检测方法消除阴影,避免在阴影检测与消除中使用固定背景的问题。在公开测试集上的实验结果表明,该方法能有效地适应背景的动态变化,对复杂环境中的前景目标检测与阴影消除有很好的效果。 展开更多

关键词 阴影检测与消除 背景建模 分层码本 目标检测

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