期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进的子类判决分析的SAR目标特征提取与识别
被引量：
4
1
作者
胡利平
刘宏伟
吴顺君
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第9期2264-2268,共5页
针对大多文献中假设合成孔径雷达(SAR)数据服从单模分布带来的问题,该文提出改进的子类判决分析(ICDA),它假设SAR目标数据服从更合理更实际的多模分布。首先采用快速全局k-均值聚类算法找到每类目标的子类划分,然后基于子类判决分析(CDA...
针对大多文献中假设合成孔径雷达(SAR)数据服从单模分布带来的问题,该文提出改进的子类判决分析(ICDA),它假设SAR目标数据服从更合理更实际的多模分布。首先采用快速全局k-均值聚类算法找到每类目标的子类划分,然后基于子类判决分析(CDA)准则寻找最优的投影矢量,使得投影后不同类别的子类样本之间距离最大而每个子类内部的样本散布最小。用美国运动和静止目标获取与识别(MSTAR)计划录取的SAR地面静止目标数据的实验结果表明,ICDA可获得较好的对真实目标的分类性能和对干扰目标的拒判能力。
展开更多
关键词
合成孔径雷达
自动目标识别
子类判决分析
快速全局k-均值聚类算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进的子类判决分析的SAR目标特征提取与识别
被引量：
4
1
作者
胡利平
刘宏伟
吴顺君
机构
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第9期2264-2268,共5页
基金
教育部长江学者和创新团队支持计划(IRT0645)
国家自然科学基金(60772140)资助课题
文摘
针对大多文献中假设合成孔径雷达(SAR)数据服从单模分布带来的问题,该文提出改进的子类判决分析(ICDA),它假设SAR目标数据服从更合理更实际的多模分布。首先采用快速全局k-均值聚类算法找到每类目标的子类划分,然后基于子类判决分析(CDA)准则寻找最优的投影矢量,使得投影后不同类别的子类样本之间距离最大而每个子类内部的样本散布最小。用美国运动和静止目标获取与识别(MSTAR)计划录取的SAR地面静止目标数据的实验结果表明,ICDA可获得较好的对真实目标的分类性能和对干扰目标的拒判能力。
关键词
合成孔径雷达
自动目标识别
子类判决分析
快速全局k-均值聚类算法
Keywords
Synthetic Aperture Radar（SAR）
Automatic Target Recognition（ATR）
clustering-based discriminant analysis（cda）
Fast global k-means clustering algorithm
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进的子类判决分析的SAR目标特征提取与识别
胡利平
刘宏伟
吴顺君
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
