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题名模糊WINGS视角下的ANP加权矩阵新构造方法
被引量：7
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作者
孙永河
李春好
谢晖
段万春
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机构
昆明理工大学管理与经济学院
吉林大学管理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第12期26-32,37,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.71261013
No.71371083)
+2 种基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目(No.10YJC630218)
云南省科技计划项目(No.2010ZC060)
云南现代化管理与新型工业化研究基地前期研究课题(No.YNXXJD201102)
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文摘
构造因素集加权矩阵是ANP系统未加权超矩阵到加权超矩阵转化的一个关键技术。然而从已有的三种构造方法看,两两比较法比较机理混乱,而等权矩阵假设构造法通常是无效的,并且基于DEMATEL(决策试行与评价实验室)的构造方法不仅存在忽视因素集自身强度的内在不足,而且也难以反映专家在对因素集之间影响关系判断时存在的"不精确性"。为克服上述缺陷,提出一种模糊WINGS(加权影响情景下的非线性测度体系)视角下的ANP因素集加权矩阵新构造方法。该方法一方面给出改进后的模糊DELPHI决策程序,充分考虑了专家判断过程中的"不精确性"。另一方面,系统提出模糊WINGS的方法思路,在系统因素集影响关系判别时充分考虑了因素集的自我影响强度,使因素集直接影响矩阵的构造更为合理。实例对比验证结果表明,该方法是科学合理的,有着较强的实践应用可操作性。
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关键词
模糊加权影响情景下的非线性测度体系(WINGS)
网络分析法
超矩阵
加权矩阵
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Keywords
fuzzy Weighted Influence Non-linear Gauge System （WINGS）
analytic network process
supermatrix
cluster-weighted matrix（cwm）
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分类号
N94
[自然科学总论—系统科学]
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