基于CloudSim的作业调度算法评价模型设计与实现 被引量：8

1

作者 王宇宾 《现代电子技术》 北大核心 2015年第14期12-15,共4页

针对云计算作业调度算法评价问题,引入经济学中的消费者均衡理论和帕累托最优理论,在Cloud Sim仿真框架中,构建一个云计算作业调度评价模型,为选择最优的作业调度算法提供决策支持。同时,针对Cloud Sim在用户交互上的不足,进行可视化扩... 针对云计算作业调度算法评价问题,引入经济学中的消费者均衡理论和帕累托最优理论,在Cloud Sim仿真框架中,构建一个云计算作业调度评价模型,为选择最优的作业调度算法提供决策支持。同时,针对Cloud Sim在用户交互上的不足,进行可视化扩展,使研究者能够直观地观测仿真结果。最后,在Cloud Sim上进行仿真实验,仿真结果表明,对于模拟的云计算服务,Cloud Sim自身提供的作业调度算法不是最优算法。 展开更多

关键词 云计算 cloudsim 作业调度 评价模型

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基于CloudSim的萤火虫算法优化与应用研究

2

作者 贾渊渊 刘建宾 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2018年第1期66-70,共5页

针对萤火虫算法存在过早收敛、易陷入局部最优的问题,提出一种对荧光素值进行改进的优化算法。该方法通过将每个萤火虫的荧光素值作为计算萤火虫移动位置的参数来选出最佳移动位置,从而进行寻优。在Cloud Sim仿真平台上进行仿真实验后发... 针对萤火虫算法存在过早收敛、易陷入局部最优的问题,提出一种对荧光素值进行改进的优化算法。该方法通过将每个萤火虫的荧光素值作为计算萤火虫移动位置的参数来选出最佳移动位置,从而进行寻优。在Cloud Sim仿真平台上进行仿真实验后发现,改进后的算法在搜索精度与性能方面有显著的提升,且能够有效地防止出现收敛过快、目标函数值极易陷入局部最优的情况,缩短了完成任务的时间,提高了系统的处理能力。 展开更多

关键词 萤火虫算法 荧光素值 局部最优 cloudsim

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CloudSim3.0的安装和配置及仿真的分析和研究 被引量：2

3

作者 李梦雪 王静 《信息通信》 2018年第6期77-78,共2页

云计算仿真软件CloudSim因为其良好的特性受到广泛的使用,而CloudSim的安装和配置及仿真的步骤比较繁琐,对于初学者来说不是一件容易的事,针对这一问题,文章主要对CloudSim的安装和配置及仿真的步骤进行了分析和研究,希望对云计算仿真软... 云计算仿真软件CloudSim因为其良好的特性受到广泛的使用,而CloudSim的安装和配置及仿真的步骤比较繁琐,对于初学者来说不是一件容易的事,针对这一问题,文章主要对CloudSim的安装和配置及仿真的步骤进行了分析和研究,希望对云计算仿真软件CloudSim的学习有一定的借鉴作用。 展开更多

关键词 cloudsim 仿真软件 调度算法

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基于Erdos-Rényi模型的容器组合调度策略

4

作者 张秀峰 巨昊 +1 位作者 刘毅 李国燕 《天津城建大学学报》 CAS 2024年第3期213-219,227,共8页

容器是一种新型的虚拟化技术,相比传统虚拟机具有成本低廉、资源利用率高、利于迁移等优点.然而,现有的容器集群在调度时,容易忽略容器之间的内在关联性,只是简单地将其视为静态的个体,这会导致集群性能的失衡以及能耗的上升.针对这一问... 容器是一种新型的虚拟化技术,相比传统虚拟机具有成本低廉、资源利用率高、利于迁移等优点.然而,现有的容器集群在调度时,容易忽略容器之间的内在关联性,只是简单地将其视为静态的个体,这会导致集群性能的失衡以及能耗的上升.针对这一问题,提出了一种基于Erdos-Rényi模型的容器调度策略.首先通过引入通信指标来衡量容器间的关联性;其次基于改进的Erdos-Rényi模型,依据关联程度对容器进行分组;最后根据分组结果,将一个Pod组视为一个整体进行调度,最大程度地保留容器间的关联性,从而使集群整体动态性能更加显著.仿真实验结果表明,相较于Spread算法,笔者提出的调度策略在任务的完成时间上降低了约22%,能耗降低了约5%~30%.因此,该策略模型可以帮助企业提高生产效率以及降低成本. 展开更多

关键词 容器技术 Kubernetes调度 Erdos-Rényi模型 cloudsim仿真

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云制造资源的虚拟化与服务化 被引量：93

5

作者 姚锡凡 金鸿 +1 位作者 徐川 祝俊 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期1-7,共7页

为了完整地描述云制造资源的属性,实现云制造资源物理-虚拟资源的映射与转化,结合云制造服务体系框架、云制造资源的特点及分类,指出了云制造资源虚拟化的原则——系统性、针对性、适应性、扩展性、接口统一和动态性;然后以制造设备资... 为了完整地描述云制造资源的属性,实现云制造资源物理-虚拟资源的映射与转化,结合云制造服务体系框架、云制造资源的特点及分类,指出了云制造资源虚拟化的原则——系统性、针对性、适应性、扩展性、接口统一和动态性;然后以制造设备资源为例,描述特征模型,并通过扩展开源软件CloudSim Java类给出了制造设备资源虚拟化模板;最后以零件加工为例,利用Tuscany SCA对已虚拟化的制造设备资源进一步服务化形成云服务,并将云服务发布到服务注册中心,供云制造资源使用者查找和调用. 展开更多

关键词 云制造 制造资源 虚拟化 服务化 开源软件cloudsim

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云环境下能耗感知的虚拟机动态迁移策略研究 被引量：3

6

作者 钱育蓉 于炯 +2 位作者 卞琛 英昌甜 孙华 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第9期138-143,共6页

针对云计算服务环境下静态阈值的虚拟机(Virtual Machine,VM)动态迁移算法无法根据云任务负载实时优化系统能耗和负载均衡的问题,(方法)提出利用工作负载历史数据的统计学规律自适应地确定迁移阈值,实现云计算环境下虚拟机(Virtual Mach... 针对云计算服务环境下静态阈值的虚拟机(Virtual Machine,VM)动态迁移算法无法根据云任务负载实时优化系统能耗和负载均衡的问题,(方法)提出利用工作负载历史数据的统计学规律自适应地确定迁移阈值,实现云计算环境下虚拟机(Virtual Machine,VM)动态调度的自适应节能算法.(结果)采用动态电压频率调节(dynamic voltage frequency scaling,DVFS)--实现系统部件静态节能,又通过两种自适应主机超载判定(Adaptive Host Overloading Detection,AHOD)算法实现云数据中心的VM动态迁移,在Cloudsim云仿真平台下对比实现DVFS静态节能和2种AHOD动态节能策略,(结论)结果表明:DVFS和AHOD策略可以显著节能68%以上,虽然AHOD策略中VM动态迁移引起的服务等级协定违例(Service Level Agreement Violation,SLAV)将导致云服务质量(Quality of Service,QoS)降低,并造成数据中心综合性能下降,然而合理建模并找到能耗与QoS的平衡点,即安全阈值为1.2的AHOD算法不但能够实现自适应负载均衡的虚拟机动态迁移,还实现云环境下的高效节能. 展开更多

关键词 动态电压频率调节 服务等级协定违例 自适应主机超载判定 cloudsim 仿真 LOESS 回归 最短迁移时间

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基于双适应度遗传退火的云任务调度算法 被引量：5

7

作者 徐洁 朱健琛 鲁珂 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期900-904,共5页

云计算是当前计算机领域研究的热点,其中云任务调度算法性能的好坏直接影响到云计算平台的整体性能。为了满足云计算平台庞大用户群的不同服务需求,针对现有的云计算任务调度算法提出一种双适应度遗传退火任务调度算法(DFG2A),基于该任... 云计算是当前计算机领域研究的热点,其中云任务调度算法性能的好坏直接影响到云计算平台的整体性能。为了满足云计算平台庞大用户群的不同服务需求,针对现有的云计算任务调度算法提出一种双适应度遗传退火任务调度算法(DFG2A),基于该任务调度算法的任务调度策略能够有效平衡用户对任务各项属性的需求,提高云计算平台的用户满意度。实验结果证明了该算法能兼顾云计算平台总任务执行时间和用户需求,是云计算环境下一种有效的任务调度算法。 展开更多

关键词 云计算 cloudsim 双适应度 遗传退火 任务调度

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云计算下基于容错QoS的虚拟机资源分配策略 被引量：10

8

作者 贲飞 汪芸 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第3期136-139,共4页

为了提高云环境下虚拟机的可靠性及执行用户请求的成功率,采用了基于cloudsim的开源框架构建了云计算平台,提出了基于容错QoS、随机分配及按序分配三种资源分配策略,并对提出的三种策略进行了对比.实验结果表明,基于容错QoS的虚拟机资... 为了提高云环境下虚拟机的可靠性及执行用户请求的成功率,采用了基于cloudsim的开源框架构建了云计算平台,提出了基于容错QoS、随机分配及按序分配三种资源分配策略,并对提出的三种策略进行了对比.实验结果表明,基于容错QoS的虚拟机资源分配策略有性能上的优势. 展开更多

关键词 云计算 容错QoS 资源分配 cloudsim

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高校云数据中心基于蚁群算法的资源调度研究 被引量：6

9

作者 战非 《电子设计工程》 2016年第16期18-21,共4页

针对构建高校云计算数据中心的目的出发,对基于蚁群算法的云计算资源调度进行研究。通过云仿真软件Cloud Sim进行仿真实验,证明蚁群算法在多任务执行时间及相对标准差方面优于传统资源调度算法。

关键词 云计算 数据中心 蚁群算法 cloudsim

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云计算在设备故障诊断中的应用研究

10

作者 王东方 郝旺身 +1 位作者 郝伟 董辛旻 《煤矿机械》 北大核心 2011年第11期236-238,共3页

通过分析云计算的特点和互联网应用开发模式,提出了一种基于云计算的设备故障诊断方法,并讨论了关键技术和实现方法。以转子系统动力学分析为例,采用CloudSim环境下进行仿真实验,实验结果表明,该方法能够大大提高节点机群的处理速度和... 通过分析云计算的特点和互联网应用开发模式,提出了一种基于云计算的设备故障诊断方法,并讨论了关键技术和实现方法。以转子系统动力学分析为例,采用CloudSim环境下进行仿真实验,实验结果表明,该方法能够大大提高节点机群的处理速度和资源利用率。 展开更多

关键词 云计算 故障诊断 MAPREDUCE cloudsim

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煤炭企业云服务器的TTOGA任务调度算法

11

作者 危光辉 《煤炭技术》 北大核心 2017年第11期252-254,共3页

对煤炭企业云计算系统的任务调度进行了研究,从时间、成本和能耗的角度,提出了三目标优化的云计算任务调度遗传算法TTOGA,采用正态分布函数和最优个体保存设计选择、交叉和变异算子得到煤炭企业云服务器任务调度的最优方案。

关键词 云计算 三目标优化 遗传算法 任务调度 cloudsim3.0

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云环境下基于蚁群优化的虚拟机节能部署算法

12

作者 周莲英 王政 《数据通信》 2015年第5期46-50,共5页

为降低云数据中心服务器集群的能量消耗,提出了一种基于蚁群优化的虚拟机节能部署算法。该算法基于主流的服务器线性能耗模型和虚拟机部署模型,以总功耗增加最小为目标函数,以服务器可供资源为约束条件,并以服务器功耗组成中,CPU功耗远... 为降低云数据中心服务器集群的能量消耗,提出了一种基于蚁群优化的虚拟机节能部署算法。该算法基于主流的服务器线性能耗模型和虚拟机部署模型,以总功耗增加最小为目标函数,以服务器可供资源为约束条件,并以服务器功耗组成中,CPU功耗远大于其他部件的功耗作为假设条件,进行了虚拟机节能部署的形式化定义,并利用蚁群优化算法求解目标函数,给出了算法实现中路径选择、信息素更新等几个关键设计。通过在云仿真平台Cloud Sim仿真实验,并与虚拟机部署算法PAVMAA、PBFD算法进行比较,验证了提出的算法的节能效果。 展开更多

关键词 云计算 虚拟机部署 蚁群优化 节能 cloudsim

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基于蚁群算法的云任务调度研究 被引量：3

13

作者 王云松 孙佳林 龚跃 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2017年第1期133-136,共4页

针对云计算中任务分配算法效率不高的问题,提出了一种改进的蚁群算法来解决云计算中的任务分配问题。首先假定要分配的任务为蚂蚁的起点,执行任务的虚拟机为蚂蚁的终点,任务分配的过程就是蚂蚁从起点走到终点的过程。然后随机选择一个... 针对云计算中任务分配算法效率不高的问题,提出了一种改进的蚁群算法来解决云计算中的任务分配问题。首先假定要分配的任务为蚂蚁的起点,执行任务的虚拟机为蚂蚁的终点,任务分配的过程就是蚂蚁从起点走到终点的过程。然后随机选择一个任务作为蚂蚁的起点,用改进的蚁群算法计算后把任务分配给相应的虚拟机,直到所有任务都分配完成。最后当所有蚂蚁都把任务分配完成后,选择代价最小的路径作为本次任务分配的方案。通过使用cloudsim仿真器进行仿真实验,证明了蚁群算法能够有效的解决云计算中任务分配的问题。 展开更多

关键词 蚁群算法 云计算 任务分配 cloudsim

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基于改进匈牙利算法的云仿真资源调度 被引量：1

14

作者 岳璐 傅妍芳 +1 位作者 钟联炯 高武奇 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第12期22-26,共5页

针对传统仿真系统平台的资源分配存在资源闲置、任务挤压和负载均衡等优化问题,利用云计算技术的优势研究并提出了模块化的云仿真平台框架,通过对云仿真资源调度策略研究,提出了一种改进的匈牙利算法.该算法克服了传统匈牙利算法只适用... 针对传统仿真系统平台的资源分配存在资源闲置、任务挤压和负载均衡等优化问题,利用云计算技术的优势研究并提出了模块化的云仿真平台框架,通过对云仿真资源调度策略研究,提出了一种改进的匈牙利算法.该算法克服了传统匈牙利算法只适用于一对一资源调度的不足,实现了多对一的仿真任务与云仿真资源分配方案,能尽量避免资源调度负载失衡.通过扩展云计算仿真平台CloudSim实现了模拟算法仿真.结果表明.该调度策略能有效的减小云环境下计算机的负载,提高了资源的利用率. 展开更多

关键词 云仿真 匈牙利算法 资源调度 cloudsim

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基于改进粒子群算法的云计算调度策略 被引量：3

15

作者 马钰 杨迪 王鹏 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2022年第5期80-86,共7页

云计算调度策略是一种将海量计算任务分配到各个计算资源上的模型。粒子群优化算法作为一种随机全局搜索算法在云计算中广泛应用,然而其仍存在参数依赖人为设定、前期全局搜索能力不足、后期收敛速度缓慢等问题。针对上述问题,提出了基... 云计算调度策略是一种将海量计算任务分配到各个计算资源上的模型。粒子群优化算法作为一种随机全局搜索算法在云计算中广泛应用,然而其仍存在参数依赖人为设定、前期全局搜索能力不足、后期收敛速度缓慢等问题。针对上述问题,提出了基于模拟退火策略与自适应权重策略的优化方法,旨在提高粒子群调度算法的自我优化能力。通过引入上述策略,对粒子群算法中的学习因子、速度增长等参数进行实时控制,完成算法迭代优化。实验表明,在CloudSim平台中该优化策略增强粒子群中每个粒子的学习能力,与优化前相比执行速度更快,精确度更高。 展开更多

关键词 云计算 资源调度算法 粒子群算法 模拟退火策略 自适应权重策略 cloudsim平台

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基于MABC算法的云计算资源调度策略 被引量：3

16

作者 卢荣锐 彭志平 《信息技术》 2013年第6期97-99,103,共4页

为了提高云计算服务集群资源调度和任务分配的优化效果,提出一种基于改进的人工蜂群优化算法的云计算资源调度策略。针对ABC算法后期收敛速度慢,容易陷入局部最优的问题,引入了控制因子调度策略,通过自适应调整搜索空间,动态地调整蜜蜂... 为了提高云计算服务集群资源调度和任务分配的优化效果,提出一种基于改进的人工蜂群优化算法的云计算资源调度策略。针对ABC算法后期收敛速度慢,容易陷入局部最优的问题,引入了控制因子调度策略,通过自适应调整搜索空间,动态地调整蜜蜂之间的信息度,不断地进行信息交换跳出局部最优从而获得全局最优解。在云计算仿真平台CloudSim进行实验,结果表明,此方法能够缩短云环境下的任务平均运行时间,有效地提高了资源利用率。 展开更多

关键词 云计算 资源调度 人工蜂群算法 cloudsim

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基于特征粒子的调度算法在云计算中的应用 被引量：1

17

作者 师蓓蕾 胡德敏 余星 《信息技术》 2013年第8期144-147,共4页

针对云计算中资源调度的无序性,以及虚拟机级别上负载均衡难以处理的问题,提出特征粒子调度算法。该算法能够快速、高效、有选择性地完成资源节点的筛选和调度,从而在全局上能够实现节点处理能力的均衡,以及节点资源的最佳利用。通过在... 针对云计算中资源调度的无序性,以及虚拟机级别上负载均衡难以处理的问题,提出特征粒子调度算法。该算法能够快速、高效、有选择性地完成资源节点的筛选和调度,从而在全局上能够实现节点处理能力的均衡,以及节点资源的最佳利用。通过在模拟仿真平台(Cloud-Sim)上的模拟测试,实验结果表明,此算法能够有效地整理不同特征的云资源节点、缩短云环境下的任务平均运行时间,提高资源的利用率,并在理论上可大大降低整个云的资源消耗。 展开更多

关键词 特征粒子 云计算 任务分配 资源调度 负载均衡 cloudsim平台

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基于强化学习的虚拟机资源自动配置 被引量：1

18

作者 李文婵 彭志平 《电子设计工程》 2014年第5期38-40,共3页

虚拟机技术允许多个虚拟机在同一台物理主机上共享资源。为了响应应用需求的变化或者是资源供应的变化,分配到虚拟机上的资源应该能够动态的重新配置。为此,本文提出了一个基于强化学习的算法来自动处理配置进程,即(Standard Reinforcem... 虚拟机技术允许多个虚拟机在同一台物理主机上共享资源。为了响应应用需求的变化或者是资源供应的变化,分配到虚拟机上的资源应该能够动态的重新配置。为此,本文提出了一个基于强化学习的算法来自动处理配置进程,即(Standard Reinforcement Learning Auto-Configuration)。强调了基于算法的模型来解决在资源管理系统的稳定性和适应性问题。这里通过在一个云环境仿真软件CloudSim在基于虚拟机的云测试床实施具有代表性的服务器负载的实验,结果证明了的有效性。这个方法可以在小规模系统里发现最优(或接近最优)的配置策略,并且表现了很好的稳定性和适应性。 展开更多

关键词 虚拟机 资源配置 强化学习 cloudsim 云计算

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云环境中基于混合和声算法的资源调度方案

19

作者 李远征 佟国香 《电子科技》 2016年第10期51-53,57,共4页

随着信息技术的日趋成熟,任务、资源也呈几何倍数增长,对资源调度效率的要求不断提高,如何提高资源调度效率也成为了当前研究的热点。为此,文中针对调度策略提出了一种混合和声算法,加入遗传算法交叉操作和动态PAR方法,扩大基本和声算... 随着信息技术的日趋成熟,任务、资源也呈几何倍数增长,对资源调度效率的要求不断提高,如何提高资源调度效率也成为了当前研究的热点。为此,文中针对调度策略提出了一种混合和声算法,加入遗传算法交叉操作和动态PAR方法,扩大基本和声算法的搜索范围并防止其陷入局部最优,以达到最短时间跨度的目的。通过Cloudsim云仿真平台进行仿真实验,实验结果表明,该算法明显减少了任务平均完成时间,有效提高了资源调度效率。 展开更多

关键词 云计算 资源调度 和声算法 遗传交叉操作 cloudsim

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