视觉语言模型引导的文本知识嵌入的小样本增量学习 被引量：2

1

作者 姚涵涛 余璐 徐常胜 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期2101-2119,共19页

真实场景往往面临数据稀缺和数据动态变化的问题,小样本增量学习的目的是利用少量数据推理数据知识并减缓模型对于旧知识的灾难性遗忘.已有的小样本增量学习的算法(CEC和FACT等)主要是利用视觉特征来调整特征编码器或者分类器,实现模型... 真实场景往往面临数据稀缺和数据动态变化的问题,小样本增量学习的目的是利用少量数据推理数据知识并减缓模型对于旧知识的灾难性遗忘.已有的小样本增量学习的算法(CEC和FACT等)主要是利用视觉特征来调整特征编码器或者分类器,实现模型对于新数据的迁移和旧数据的抗遗忘.但是少量数据的视觉特征往往难以建模一个类别的完整特征分布,导致上述算法的泛化能力较弱.相比于视觉特征,图像类别描述的文本特征具有较好的泛化性和抗遗忘性.因此,在视觉语言模型的基础上,研究基于文本知识嵌入的小样本增量学习,通过在视觉特征中嵌入具有抗遗忘能力的文本特征,实现小样本增量学习中新旧类别数据的有效学习.具体而言,在基础学习阶段,利用视觉语言模型抽取图像的预训练视觉特征和类别的文本描述,并通过文本编码器实现预训练视觉特征到文本空间的映射.进一步利用视觉编码器融合学习到的文本特征和预训练视觉特征抽象具有高辨别能力的视觉特征.在增量学习阶段,提出类别空间引导的抗遗忘学习,利用旧数据的类别空间编码和新数据特征微调视觉编码器和文本编码器,实现新数据知识学习的同时复习旧知识.在4个数据集(CIFAR-100,CUB-200,Car-196和mini Image Net)上验证算法的有效性,证明基于视觉语言模型文本知识嵌入可以在视觉特征的基础上进一步提升小样本增量学习的鲁棒性. 展开更多

关键词 小样本增量学习 视觉语言模型 文本知识嵌入 类别空间引导的抗遗忘学习

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基于类别空间模型的文本倾向性分类方法 被引量：12

2

作者 李艳玲 戴冠中 朱烨行 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第9期2194-2196,共3页

在对现有分类方法和文本倾向性分类的复杂性进行分析的基础上,提出了一种基于类别空间模型的文本倾向性分类方法。该方法采用组合特征提取方法,基于词语对类别的倾向性进行分类。实验结果表明该方法有效地提高了倾向性分类的精度和速度。

关键词 文本倾向性分类 类别空间模型 特征提取

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基于类别空间模型的文本分类系统的设计与实现 被引量：11

3

作者 黄冉 郭嵩山 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第8期60-63,共4页

从理论和应用的角度对文本信息的分类方法进行研究,提出类别空间模型的概念,用于描述词语和类别之间的关系,并实现了基于类别空间模型的文本分类系统。通过实验表明,该系统有效地提高了文本分类的正确率。

关键词 文本分类 向量空间模型 类别空间模型

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快速的文本倾向性分类方法(英文) 被引量：2

4

作者 李艳玲 戴冠中 覃森 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1232-1236,共5页

提出了一种快速的文本倾向性分类方法,即采用类别空间模型描述词语对类别的倾向性,基于词的统计特征实现分类;针对倾向性分类的复杂性,在综合考虑词频、词的文本频、词的分布三种统计特征的基础上,提出一种新的二次特征提取方法:第一次... 提出了一种快速的文本倾向性分类方法,即采用类别空间模型描述词语对类别的倾向性,基于词的统计特征实现分类;针对倾向性分类的复杂性,在综合考虑词频、词的文本频、词的分布三种统计特征的基础上,提出一种新的二次特征提取方法:第一次特征提取,采用组合特征提取方法,除去低频词以及在各类中均匀分布的噪音词;第二次特征提取,去除类别倾向性不明显的词。实验表明该分类方法不仅具有较高的分类性能,而且运行速度快,在信息检索、信息过滤、内容安全管理等方面具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 类别权重 类别空间模型 文本倾向性分类 二次特征提取

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基于概念索引的图像自动标注 被引量：10

5

作者 路晶 马少平 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期452-459,共8页

在基于内容的图像检索中,建立图像底层视觉特征与高层语义的联系是个难题.一个新的解决方法是按照图像的语义内容进行自动标注.为了缩小语义差距,采用基于支持向量机(SVM)的多类分类器为空间映射方法,将图像的底层特征映射为具有一定高... 在基于内容的图像检索中,建立图像底层视觉特征与高层语义的联系是个难题.一个新的解决方法是按照图像的语义内容进行自动标注.为了缩小语义差距,采用基于支持向量机(SVM)的多类分类器为空间映射方法,将图像的底层特征映射为具有一定高层语义的模型特征以实现概念索引,使用的模型特征为多类分类的结果以概率形式组合而成.在模型特征组成的空间中,再使用核函数方法对关键词进行了概率估计,从而提供概念化的图像标注以用于检索.实验表明,与底层特征相比,使用模型特征进行自动标注的结果F度量相对提高14%. 展开更多

关键词 图像自动标注 多类分类器 空间映射 模型向量

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关系性思维模式与社会分层研究——关于布迪厄阶级理论的方法论解读 被引量：7

6

作者 姚俭建 高红艳 《上海交通大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 2008年第4期56-61,共6页

本文基于布迪厄有关区分阶级的要素分析,探讨了社会空间、文化资本、惯习、场域、品味在阶级分化上的特殊价值,阐释了布迪厄阶级理论中运用关系性思维模式的方法论特点,进而揭示了这一分析框架对于社会分层研究的潜在意义及其不足。

关键词 关系性思维模式 社会空间 阶级 方法论 布迪厄

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基于气象和时空因子的森林火险等级预测 被引量：6

7

作者 赵鹏 刘琳 《林业工程学报》 北大核心 2018年第3期102-110,共9页

传统森林火险预测方法在特征选择上主要依据气象因子,未考虑时间因子、空间地理位置、地形地貌等因素,可能在林火预测中产生较大误差,传统预测模型在面对不同林区更大的数据集和预测任务时,无法快速自动调参和自适应调整输入特征维度。... 传统森林火险预测方法在特征选择上主要依据气象因子,未考虑时间因子、空间地理位置、地形地貌等因素,可能在林火预测中产生较大误差,传统预测模型在面对不同林区更大的数据集和预测任务时,无法快速自动调参和自适应调整输入特征维度。笔者引入时间因子和空间因子,丰富火险预测特征,以降低森林火险等级预测中产生的误差;为解决传统火灾预测算法在大数据集和多分类问题上效率逐渐下降问题,提出核主成分分析算法(kernel principal component analysis,KPCA)和改进的极限学习机算法(extreme learning machine,ELM)相结合的森林火险等级预测模型。结果表明,该模型能有效提高森林火险等级预测的准确率和执行效率。相对传统预测模型,其准确率可达89%,在预测时间上也有一定优势。 展开更多

关键词 森林火灾等级 预测模型 气象因子 时空因子

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基于区间数度量的运动模式建模与控制 被引量：5

8

作者 徐正光 孙昌平 吴金霞 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1115-1124,共10页

针对一类复杂的生产过程,本文作者在前期研究成果中,提出了基于运动模式的建模方法与控制方法的思想.针对该方法中模式类别变量的度量问题,本文提出采用区间数来度量模式类别变量,进而提出了一种基于区间数度量的运动模式建模与控制方法... 针对一类复杂的生产过程,本文作者在前期研究成果中,提出了基于运动模式的建模方法与控制方法的思想.针对该方法中模式类别变量的度量问题,本文提出采用区间数来度量模式类别变量,进而提出了一种基于区间数度量的运动模式建模与控制方法.首先,采用K均值聚类算法对收集的足够长时间内的工况数据进行聚类,得到C个模式类别,进而构成模式刻度"空间".为了描述模式的运动,本文提出了带输入的区间自回归模型(IARX).在此基础上,采用IARX模型建立模式类别变量的控制模型并给出了相应的控制算法.最后,以烧结生产过程为例验证了本文所提建模与控制方法的有效性. 展开更多

关键词 运动模式 模式运动“空间” 模式类别变量 带输入的区间自回归模型 区间时间序列 模式识别 建模与控制

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属性识别理论模型及其应用 被引量：576

9

作者 程乾生 《北京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1997年第1期12-20,共9页

在属性测度空间和有序分割类概念的基础上，提出了属性识别准则，建立了属性识别理论模型。

关键词 属性测度空间 属性识别模型 大气质量评价

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网络学习空间支持的协同教学模式与应用案例研究——网络学习空间内涵与学校教育发展研究之八 被引量：32

10

作者 郭炯 郑晓俊 黄彬 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2017年第10期23-29,共7页

网络学习空间的建设与应用是"三通两平台"的核心。网络学习空间能够支持不同角色实体(教师、学生、实践专家等)的交互联结,并能为构建教师教学共同体、实现协同教学等提供支持。基于对协同教学的本质是一种由多名教师协作完... 网络学习空间的建设与应用是"三通两平台"的核心。网络学习空间能够支持不同角色实体(教师、学生、实践专家等)的交互联结,并能为构建教师教学共同体、实现协同教学等提供支持。基于对协同教学的本质是一种由多名教师协作完成的活动的认识,依据活动理论提出了对协同教学从活动情境、活动目的、活动成分、活动结构等四个维度的协同教学分析框架。在此基础上,对国内外协同教学模式和相关案例进行分析,结合网络学习空间的特点,形成了包括帮带协同教学模式、虚拟班级协同教学模式和智能导师协同教学模式等三种具有典型代表性的网络学习空间支持的协同教学模式,并对相应的典型案例进行了描述与分析。 展开更多

关键词 网络学习空间 帮带协同教学 虚拟班级协同教学 智能导师协同教学

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利用一类清查样地资料编制估测小班蓄积量数据模型的研究 被引量：1

11

作者 徐乐 《林业勘查设计》 2020年第4期103-110,共8页

为了能快捷方便掌握变化后的小班森林资源,利用一类清查样地测树资料,编制估测小班蓄积量的数据模型,用“株距法”[1]测得小班林木平均胸径与1/2株距代入方程式,可估测该县市范围内小班现状蓄积量数据。

关键词 一类清查 小班蓄积 数据模型 株距法

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