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用于碳酸盐岩储层裂缝检测的GWO-CS-BP算法及应用研究
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作者 李琼 张宇 石林坤 《石油物探》 CSCD 北大核心 2024年第4期833-845,共13页
碳酸盐岩储层中的裂隙是油气的运移通道和储集空间,对于油气勘探、开发和评价都具有重要的指导意义。针对研究区碳酸盐岩储层裂缝检测的难题,提出灰狼布谷鸟优化BP算法(GWO-CS-BP),该算法是将GWO-CS(grey wolf-cuckoo search algorithm)... 碳酸盐岩储层中的裂隙是油气的运移通道和储集空间,对于油气勘探、开发和评价都具有重要的指导意义。针对研究区碳酸盐岩储层裂缝检测的难题,提出灰狼布谷鸟优化BP算法(GWO-CS-BP),该算法是将GWO-CS(grey wolf-cuckoo search algorithm)与BP(back propagation)相结合形成的裂隙检测方法。将含裂缝信息的相干、曲率、倾角、方位角和构型张量等属性作为GWO-CS-BP神经网络的输入数据,在工区地质资料约束下根据测井数据获得裂缝发育水平评价指标,进而对研究区裂缝发育水平进行评价并划分等级。研究区碳酸盐岩储层裂缝发育水平检测结果表明,GWO-CS-BP算法能够综合各属性特点对研究区的裂缝发育水平特征进行二次误差控制,获得裂缝发育水平评价指标f s并将研究区裂缝发育水平划分为3个等级及4个裂缝存在区域。其中,当研究区裂缝发育水平参数的值适中时,即f s的值大于4.0且小于5.8时,C区域最有利于油气的聚集,高产井的分布数量较多。利用GWO-CS-BP算法对研究区的裂缝发育水平进行了精细评价,并得出裂隙发育水平参数f s,实现了GWO-CS算法改进的BP神经网络在裂缝检测中的有效应用。 展开更多
关键词 地震属性 裂缝检测 GWO-cs优化算法 BP神经网络 碳酸盐岩储层
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基于IMOCS-BP神经网络的锂离子电池SOH估计 被引量:2
2
作者 王雪 游国栋 +1 位作者 房成信 张尚 《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期94-100,共7页
锂离子电池随着循环充放电次数的增长,其健康状态SOH(state-of-health)会随之发生一定程度的衰减。针对以上问题,设计了一种基于改进的多目标布谷鸟搜索IMOCS(improved multi-objective Cuckoo search)-BP神经网络的锂离子电池健康状态... 锂离子电池随着循环充放电次数的增长,其健康状态SOH(state-of-health)会随之发生一定程度的衰减。针对以上问题,设计了一种基于改进的多目标布谷鸟搜索IMOCS(improved multi-objective Cuckoo search)-BP神经网络的锂离子电池健康状态估计方法,在避免算法陷入局部最优的同时自适应改变布谷鸟搜索CS(Cuckoo search)算法更新概率和搜索步长,解决CS算法收敛速度慢和求解精度低的问题。以IMOCS算法和BP神经网络结合,对节点空间范围进行全局搜索,降低权值和阈值的初值对BP神经网络的影响,实现参数优化。通过Matlab仿真,验证了基于IMOCS-BP神经网络的SOH估计算法误差低、性能强,实现了锂电池SOH的精准预测。 展开更多
关键词 锂离子电池 健康状态 布谷鸟搜索算法 BP神经网络
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基于CS算法的Markov模型及收敛性分析 被引量:55
3
作者 王凡 贺兴时 +1 位作者 王燕 杨松铭 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第11期180-182,185,共4页
为完善布谷鸟搜索(CS)算法的收敛性理论,建立CS算法的Markov链模型,分析该Markov链的有限齐次性,在此基础上通过分析鸟窝位置的群体状态转移过程,指出随机序列将进入最优状态集,同时证明CS算法满足随机搜索算法全局收敛的2个条件。通过... 为完善布谷鸟搜索(CS)算法的收敛性理论,建立CS算法的Markov链模型,分析该Markov链的有限齐次性,在此基础上通过分析鸟窝位置的群体状态转移过程,指出随机序列将进入最优状态集,同时证明CS算法满足随机搜索算法全局收敛的2个条件。通过仿真实验验证CS算法可收敛于全局最优,从而确保CS算法的全局收敛性。 展开更多
关键词 启发式算法 布谷鸟搜索 MARKOV链 状态转移 全局收敛性
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基于改进CS算法的侧斜视SAR成像 被引量:6
4
作者 刘光炎 雷万明 黄顺吉 《信号处理》 CSCD 2002年第4期336-339,335,共5页
针对SAR的斜视工作模式,该文建立了雷达信号的回波模型,详细分析了回波信号的瞬时方位频率和瞬时多普勒频率及距离Chirp斜视对方位频率的影响,结合经典的 CS算法,提出了一种基于斜视的改进CS算法,并利用该方法进行了仿真试验,理论分析... 针对SAR的斜视工作模式,该文建立了雷达信号的回波模型,详细分析了回波信号的瞬时方位频率和瞬时多普勒频率及距离Chirp斜视对方位频率的影响,结合经典的 CS算法,提出了一种基于斜视的改进CS算法,并利用该方法进行了仿真试验,理论分析和仿真结果表明,该方法更符合斜视SAR的几何关系,能有效的进行距离压缩、距离徙动校正和方位聚焦,改善成像质量。 展开更多
关键词 cs算法 雷达成像 斜视回波模型 cs因子 合成孔径雷达
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混合CS算法的DE算法 被引量:20
5
作者 李明 曹德欣 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第9期57-60,共4页
为解决基本差分进化算法的缺陷,利用布谷鸟搜索(CS)算法寻优能力强的优点,在DE每次完成选择操作后,不直接进入下一次迭代,而是引入CS算法,继续进行搜索,这样就增加了粒子的搜索活力,从而得到一种新的差分进化算法。经过对6个标准测试函... 为解决基本差分进化算法的缺陷,利用布谷鸟搜索(CS)算法寻优能力强的优点,在DE每次完成选择操作后,不直接进入下一次迭代,而是引入CS算法,继续进行搜索,这样就增加了粒子的搜索活力,从而得到一种新的差分进化算法。经过对6个标准测试函数的大量实验计算表明,该算法能有效克服DE算法的缺陷,使寻优精度有较大改进。将算法应用于求解非线性方程组问题,给出了数值算例。 展开更多
关键词 差分进化算法 布谷鸟搜索算法 混合算法 非线性方程组
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非线性CS算法的前斜视SAR成像 被引量:15
6
作者 刘光炎 黄顺吉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1308-1315,共8页
针对 SAR的前斜视工作模式,该文建立了雷达信号的回波模型,详细分析了回波信号的瞬时方位频率和瞬时多普勒频率及距离 Chirp斜率对方位频率的影响。然后结合经典的 CS算法,提出了一种基于前斜视的改进 CS算法,并利用该方法进行了仿真试... 针对 SAR的前斜视工作模式,该文建立了雷达信号的回波模型,详细分析了回波信号的瞬时方位频率和瞬时多普勒频率及距离 Chirp斜率对方位频率的影响。然后结合经典的 CS算法,提出了一种基于前斜视的改进 CS算法,并利用该方法进行了仿真试验。理论分析和仿真结果表明,该方法更符合斜视SAR的几何关系,能有效地进行距离压缩、距离徙动校正和方位聚焦,改善了成像质量。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 前斜视 cs算法 距离chirp斜率 SAR 信号回波模型 成像质量
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一种适合地球同步轨道SAR的改进CS算法 被引量:8
7
作者 李财品 张洪太 谭小敏 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期179-186,共8页
地球同步轨道SAR具有一般低轨SAR所不具备的优势。然而其"8"字形的运动轨迹也给成像带来了困难,基于直线运动的成像算法将失效。针对这个问题,利用了聚焦性能比较好的CS算法并结合偏航牵引控制和弯曲补偿的方法把弯曲的孔径... 地球同步轨道SAR具有一般低轨SAR所不具备的优势。然而其"8"字形的运动轨迹也给成像带来了困难,基于直线运动的成像算法将失效。针对这个问题,利用了聚焦性能比较好的CS算法并结合偏航牵引控制和弯曲补偿的方法把弯曲的孔径拟合成直线再进行成像。本文分别对地球同步轨道SAR偏航牵引问题,等效斜视角进行了研究,详细推导了斜视工作模型下基于弯曲补偿改进的CS算法,根据分辨率的需求对地球同步轨道SAR大合成孔径进行子孔径处理,最后通过仿真验证了算法的成像性能。 展开更多
关键词 地球同步轨道 SAR 偏航牵引 弯曲补偿 改进cs算法
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合成孔径声呐多接收阵数据融合CS成像算法 被引量:13
8
作者 张学波 唐劲松 钟何平 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期240-244,共5页
多接收阵合成孔径声呐中收、发阵元空间的分置,使得斜距历程成为2个独立的双曲函数之和;因而很难获得其快速成像算法所必须的距离多普勒域和二维频域内的解析表达式.文中将收、发相位历程对方位向多普勒频率的贡献分开来考虑,把多接收... 多接收阵合成孔径声呐中收、发阵元空间的分置,使得斜距历程成为2个独立的双曲函数之和;因而很难获得其快速成像算法所必须的距离多普勒域和二维频域内的解析表达式.文中将收、发相位历程对方位向多普勒频率的贡献分开来考虑,把多接收阵模式下的时域回波数据等效为准收发合置项和收发分置畸变项的二维卷积.因此去收发分置畸变项处理之后,多接收阵合成孔径声呐就转换为传统的收发合置合成孔径声呐成像问题.在此基础上,文中给出了一种基于该方法的CS成像算法.最后,仿真实验和湖试结果验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 合成孔径声呐 多接收阵 驻相方法 cs算法 数据融合
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不均衡数据下基于CS-Boosting的故障诊断算法 被引量:6
9
作者 姚培 王仲生 +1 位作者 姜洪开 刘贞报 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期111-115,169,共5页
针对传统Boosting算法在训练样本不均衡数据情况下不能较好地实现转子系统故障诊断的问题,提出了一种基于代价敏感度框架的Boosting故障诊断算法CS-Boosting。该算法建立了一个代价敏感损失函数,通过先验概率公式计算正样本与负样本的... 针对传统Boosting算法在训练样本不均衡数据情况下不能较好地实现转子系统故障诊断的问题,提出了一种基于代价敏感度框架的Boosting故障诊断算法CS-Boosting。该算法建立了一个代价敏感损失函数,通过先验概率公式计算正样本与负样本的惩罚因子,并通过决策规则的训练使代价损失函数最小化。将该算法应用到滚动轴承故障诊断中,并与传统的Adaboost算法进行对比。试验结果表明,在转子系统不能获取更多故障数据的情况下,该算法的故障诊断性能较其他算法有明显的提高。 展开更多
关键词 代价敏感度 滚动轴承 BOOSTING算法 cs—Boosting 代价损失函数
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基于时域去走动的SAR大斜视CS成像算法 被引量:16
10
作者 吴勇 宋红军 彭靳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期593-598,共6页
该文针对大斜视SAR回波信号的大距离走动、小距离弯曲的特点,提出了一种将时域去走动和CS算法相结合的成像算法。首先在时域校正距离走动,然后在频域校正距离弯曲,最后通过几何校正完成目标成像。经过时域去走动处理后,距离向和方位向... 该文针对大斜视SAR回波信号的大距离走动、小距离弯曲的特点,提出了一种将时域去走动和CS算法相结合的成像算法。首先在时域校正距离走动,然后在频域校正距离弯曲,最后通过几何校正完成目标成像。经过时域去走动处理后,距离向和方位向的耦合大大降低,不仅可适应大斜视角的成像要求,而且测绘带宽度也会增大。仿真结果表明,改进后的算法可满足大斜视角和较大测绘带宽度的成像要求。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR) 去距离走动 大斜视角 cs成像算法
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一种多子阵合成孔径声纳CS成像算法 被引量:5
11
作者 刘维 张春华 +1 位作者 刘纪元 刘兴华 《声学技术》 CSCD 北大核心 2008年第5期636-641,共6页
由于方位向采样不均匀,已有的频域算法如CS算法(Chirp Scaling)等不能直接应用于多子阵合成孔径声纳成像,提出了一种可用于方位向不均匀采样多子阵合成孔径声纳的CS成像算法。此方法利用多子阵合成孔径声纳系统等间隔布阵和匀速直线运... 由于方位向采样不均匀,已有的频域算法如CS算法(Chirp Scaling)等不能直接应用于多子阵合成孔径声纳成像,提出了一种可用于方位向不均匀采样多子阵合成孔径声纳的CS成像算法。此方法利用多子阵合成孔径声纳系统等间隔布阵和匀速直线运动的特点,将方位向不均匀采样的傅立叶变换分解为若干均匀采样的傅立叶变换,从而可以利用FFT提高计算效率。成像结果及分析表明,此方法可以很好应用于多子阵合成孔径声纳成像,并保持了标准CS算法快速高效的特点。 展开更多
关键词 合成孔径声纳 多子阵 不均匀采样 cs算法
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基于改进CS的混合威布尔分布最优化参数估计 被引量:3
12
作者 池阔 康建设 +1 位作者 王广彦 吴坤 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2017年第4期149-154,共6页
混合威布尔分布常用于拟合多失效模式的设备寿命数据,但由于该分布的形式复杂且参数众多,其参数估计较为困难。针对该问题,在对布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法的步长比例和寄主鸟发现概率改进的基础上,提出基于改进CS的混合威布尔分... 混合威布尔分布常用于拟合多失效模式的设备寿命数据,但由于该分布的形式复杂且参数众多,其参数估计较为困难。针对该问题,在对布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法的步长比例和寄主鸟发现概率改进的基础上,提出基于改进CS的混合威布尔分布最优化参数估计方法。该方法以最小化残差平方和为目标,建立参数估计优化模型,并通过改进的CS算法进行参数寻优。案例以飞机挡风玻璃寿命数据为对象,采用CS算法以及3种改进的CS算法分别对两重两参数威布尔分布进行2 000次参数估计,对比分析各算法的寻优结果表明:融合步长比例改进和寄主鸟发现概率改进的CS算法的参数估计精度较高,估计结果较可靠。 展开更多
关键词 可靠性分析 参数估计 最小二乘法 布谷鸟搜索算法 算法改进
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一种应用在多孔径宽测绘带SAR中的CS算法 被引量:2
13
作者 王小青 朱敏慧 盛新庆 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期1861-1866,共6页
多孔径接收宽测绘带SAR方法是一种较先进的高精度宽测绘带SAR成像方法。这种方法要求先对距离向信号压缩然后用反解矩阵求出各个测绘带的信号,然后再进行方位向聚焦。RD算法应用在这种成像方法比较方便,但是在星载SAR成像中大多用精... 多孔径接收宽测绘带SAR方法是一种较先进的高精度宽测绘带SAR成像方法。这种方法要求先对距离向信号压缩然后用反解矩阵求出各个测绘带的信号,然后再进行方位向聚焦。RD算法应用在这种成像方法比较方便,但是在星载SAR成像中大多用精度较高、运算量较小的CS算法。CS算法要求先进行方位向FFT而不是距离向压缩,所以不能直接应用在这种成像方法中。该文提出了一种基于CS算法的多孔径成像算法,可以很方便应用于多孔径接收宽测绘带SAR,并进行了计算量和误差分析,给出了仿真结果。仿真结果证实了本文所述方法的有效性。 展开更多
关键词 SAR 宽测绘带 cs算法 多孔径成像算法
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基于NCS算子的大斜视SAR压缩感知成像方法 被引量:6
14
作者 顾福飞 张群 +2 位作者 杨秋 霍文俊 王敏 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2016年第1期16-24,共9页
该文针对大斜视合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像进行研究,提出了一种基于非线性频调变标(Non-linear Chirp Scaling,NCS)算子的大斜视SAR压缩感知成像方法。首先在详细分析大斜视SAR回波信号模型的基础上,给出了一种基... 该文针对大斜视合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像进行研究,提出了一种基于非线性频调变标(Non-linear Chirp Scaling,NCS)算子的大斜视SAR压缩感知成像方法。首先在详细分析大斜视SAR回波信号模型的基础上,给出了一种基于全采样数据的NCS成像算法,该算法有效完成了回波数据的走动补偿与解耦合处理,实现了准确成像。其次针对降采样的大斜视SAR回波数据成像问题,提出将上述成像算法构造成NCS算子并基于该算子建立压缩感知重构模型,通过对模型的优化求解直接获得最终的成像结果。该方法对于稀疏性成像场景能够有效降低回波数据采样率实现高质量成像,对于非稀疏成像场景在满采样条件下能够提高成像质量。最后的点目标和面目标的仿真实验验证了该文所提方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 大斜视成像 压缩感知 Ncs算子 迭代阈值算法
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改进的基于时域距离走动校正的CS成像算法 被引量:2
15
作者 王威 占荣辉 +1 位作者 欧建平 张军 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期2850-2856,共7页
该文考虑大斜视SAR距离徙动中3次距离偏移对信号特性的影响,提出一种改进的基于时域距离走动校正的CS成像算法。该算法首先在时域进行距离走动校正,然后通过CS变标处理和一致距离徙动校正实现场景所有目标的精确距离徙动校正,最后通过... 该文考虑大斜视SAR距离徙动中3次距离偏移对信号特性的影响,提出一种改进的基于时域距离走动校正的CS成像算法。该算法首先在时域进行距离走动校正,然后通过CS变标处理和一致距离徙动校正实现场景所有目标的精确距离徙动校正,最后通过改进的方位匹配滤波方法实现清晰成像。该算法的整个成像处理过程只包含快速傅里叶变换和复乘运算,因此算法效率较高。仿真结果表明,改进后的算法明显改善了成像结果的方位向旁瓣特性,可以满足大斜视高分辨成像的要求。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 时域距离走动校正 cs成像算法 大斜视角
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基于改进CS算法的光伏系统MPPT仿真研究 被引量:9
16
作者 王洪亮 周于尧 +2 位作者 刘志坚 赵雨梦 李晓磊 《电子测量技术》 2020年第7期67-71,共5页
传统光伏发电最大功率跟踪(MPPT)中存在跟踪效率低、稳定性较差的缺点,针对上述缺点提出了一种基于改进布谷鸟算法(CS)的光伏发电系统最大功率点跟踪算法。改进算法去除了传统CS在计算电压方程中的随机数,并分析了最大功率点的追踪过程... 传统光伏发电最大功率跟踪(MPPT)中存在跟踪效率低、稳定性较差的缺点,针对上述缺点提出了一种基于改进布谷鸟算法(CS)的光伏发电系统最大功率点跟踪算法。改进算法去除了传统CS在计算电压方程中的随机数,并分析了最大功率点的追踪过程。并在MATLAB/Simulink环境下搭建模型进行仿真分析,发现在部分遮蔽条件下,可以有效提高对最大功率点的追踪速度与精度,并保持优异的稳定性;MPPT结构较为简单。同时,在与传统的扰动观察法以及粒子群算法作对比下,也展现出了快速跟踪性与有效性。 展开更多
关键词 最大功率点追踪 光伏发电 改进cs算法
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基于XC164CS的直流组合电源温度监控系统 被引量:3
17
作者 王凤国 欧阳松 +2 位作者 王建军 张栋 张辉 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2013年第2期58-61,共4页
为提高直流组合电源功率密度,延长电源使用寿命,实现电源的温控集中管理,设计了一种基于XC164CS的组合电源温度监控系统。该系统采用模块化设计,通过外围电路扩展和软件设计,实现了电源温度、电流和电压监测,采用PWM技术有效控制风扇实... 为提高直流组合电源功率密度,延长电源使用寿命,实现电源的温控集中管理,设计了一种基于XC164CS的组合电源温度监控系统。该系统采用模块化设计,通过外围电路扩展和软件设计,实现了电源温度、电流和电压监测,采用PWM技术有效控制风扇实现电源温度控制,结合CAN总线和LabVIEW监控平台的设计,实现监测数据的显示和存储。应用表明采用该系统的直流组合电源运行效果良好。 展开更多
关键词 温度监控 直流组合电源 XC164cs DS18B20 LabVIEW 单总线搜索算法
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基于等效平行轨迹距离模型的双基CS成像算法 被引量:2
18
作者 杨科锋 梁甸农 何峰 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第2期228-232,共5页
本文基于双基SAR等效平行轨迹距离模型及由该模型得到的二维波数域表达式,通过对此表达式的分析变换,将二维波数域表达式的相位表示为发收距离和与波数函数相乘的形式,基于此,结合单基SAR的CS成像算法思想,推导提出了基于平行轨迹距离... 本文基于双基SAR等效平行轨迹距离模型及由该模型得到的二维波数域表达式,通过对此表达式的分析变换,将二维波数域表达式的相位表示为发收距离和与波数函数相乘的形式,基于此,结合单基SAR的CS成像算法思想,推导提出了基于平行轨迹距离模型的双基CS成像算法。本算法在距离多普勒域进行变标操作,将各距离单元的包络徙动校正得和参考距离单元一致,然后在二维波数域通过简单的相位相乘完成徙动校正,很好地解决了双基SAR的包络徙动及其空变问题,且避免了插值运算,与波数域算法相比,效率更高。最后采用该算法对仿真的点目标双基回波进行成像处理,结果与等效单基CS算法相比较,证明了本文算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 双基SAR 等效平行轨迹距离模型 变标操作 cs成像算法
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基于MFCC-CS-MUSIC的矿井提升机故障源精准识别方法研究 被引量:7
19
作者 李敬兆 王笑 孙杰臣 《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期446-454,共9页
在煤矿生产领域中,矿井提升机作为一种辅助运输的设备,在矿井整个运输工程中承担着非常重要的作用,其安全性和稳定性直接影响着煤矿生产效率和井下工作人员生命安全。矿井提升机故障发生后,其声音信号也会随着设备运行状态而改变,因此... 在煤矿生产领域中,矿井提升机作为一种辅助运输的设备,在矿井整个运输工程中承担着非常重要的作用,其安全性和稳定性直接影响着煤矿生产效率和井下工作人员生命安全。矿井提升机故障发生后,其声音信号也会随着设备运行状态而改变,因此可以通过分析该声音的特征来检测设备是否处于不正常运行状态。鉴于此提出了基于MFCC-CS-MUSIC实现的矿井提升机故障源精准识别方法。通过采集提升机音频信号,应用MFCC(梅尔频率倒谱系数)算法提取多个通道声音信号梅尔频率倒谱系数进行故障识别;应用MUSIC(多信号分类)故障识别后的音频信号进行定位求得信号的最小化波达方向。将MUSIC算法求得的DOA(波达方向定位)值作为优化变量,以计算DOA和测量DOA之间的差异为目标函数,利用CS(布谷鸟)算法对目标函数进行寻优,从而实现对提升机故障源精准定位。试验和应用结果均表明,利用CS算法优化后MUSIC算法得到的定位坐标误差Δψ在5°以内,实际位置坐标方位角误差Δθ在4°以内。该方法实现了提升机故障准确识别和提升机故障源的精准定位,大幅缩短了排查矿井提升机故障位置的时间,显著提升了矿井提升机的工作效率。 展开更多
关键词 矿井提升机 辅助运输 故障源识别 MFCC算法 MUSIC算法 cs算法
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CS-MRI中稀疏信号支撑集混合检测方法 被引量:2
20
作者 冯振 郭禾 +2 位作者 王宇新 贾棋 侯广峰 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第5期164-167,共4页
针对磁共振成像技术采样过程过慢的问题,给出一种新的基于压缩感知的图像重建方法。通过分析一种特殊的基于奇异值分解(SVD)的信号稀疏表示方法,提出一种结合稀疏信号位置和大小信息的支撑集混合检测方法,并根据该方法改进稀疏信号重建... 针对磁共振成像技术采样过程过慢的问题,给出一种新的基于压缩感知的图像重建方法。通过分析一种特殊的基于奇异值分解(SVD)的信号稀疏表示方法,提出一种结合稀疏信号位置和大小信息的支撑集混合检测方法,并根据该方法改进稀疏信号重建算法FCSA。实验结果证明,在相同的欠采样率下,改进FCSA算法重建图像的峰值信噪比(PSNR)比传统的基于小波稀疏基的FCSA算法重建图像的PSNR高2.21 dB^12.72 dB,比基于SVD稀疏基的FCSA算法重建图像的PSNR高0.87 dB^2.05 dB,且重建时间从基于小波稀疏基的FCSA算法的103.21 s下降至改进FCSA算法的36.91 s。 展开更多
关键词 压缩感知 磁共振成像 支撑集检测 奇异值分解 稀疏信号 FcsA算法
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