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题名嵌入式汉语TTS系统的设计与实现
被引量：6
- 1
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作者
刘涛
叶振兴
蔡莲红
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机构
清华大学计算机科学与技术系
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2004年第3期54-60,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目 ( 6 0 2 75 014)
863资助项目( 2 0 0 2AA1170 10 - 0 5 )
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文摘
针对手持设备和PDA存储量较小的特点 ,本文提出了基于音节基频包络特征、采用k中心点算法聚类裁减音库容量的方法。聚类结果的听辩实验和统计分析表明此算法可以保证聚类内部音节样本的相似性及类间样本的相异性。经过对汉语可选合成基元的分析 ,系统中首次引入声韵母半音节与音节作为混合基元 ,构造了基于混合基元的音库。经过对样本集分别聚类裁减 ,进一步压缩了音库容量 ,并在PDA平台上实现了嵌入式TTS系统。
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关键词
计算机应用
中文信息处理
嵌入式
汉语语音合成系统
音节聚类
混合基元
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Keywords
computer application
chinese information processing
embedded tts system
corpus reducing
hybrid synthesis unit
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名波形编辑语音合成技术及在汉语TTS中的应用
被引量：7
- 2
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作者
蔡莲红
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机构
清华大学
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
1994年第10期11-16,共6页
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基金
国家自然科学重点基金
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文摘
本文介绍了近几年迅速发展的基于波形编辑的语音合成技术。文中简介了它的研究内容、基本算法，还介绍了用波形编辑方法实现的汉语文一语转换系统。
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关键词
语音合成
波形编辑
汉语tts
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Keywords
Speech synthesis,Waveform compilation, chinese tts, PSOLA
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分类号
TN912.33
[电子电信—通信与信息系统]
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题名文语转换系统中基于语料的汉语自动分词研究
被引量：8
- 3
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作者
应志伟
柴佩琪
陈其晖
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机构
同济大学计算机系
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出处
《计算机应用》
CSCD
2000年第2期8-11,共4页
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文摘
基于一个实际的文语转换系统，介绍了它的一些处理方法，采用了一种改进的最大匹配法，可以切分出所有的交集歧义，提出了一种基于统计模型的算法来处理其中的多交集歧义字段，并用穷举法和一些简单的规则相组合的方法从实用角度解决多音字的异读问题以及中文姓名的自动识别方法，解决了汉语切分歧义、多音词处理、中文姓名的自动识别问题，达到实现文语转换的目的。
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关键词
文语转换系统
语料
汉语分词
汉语信息处理
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Keywords
tts
chinese word segmentation
polyphonic word
chinese name identification
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名语法信息与韵律结构的分析与预测
被引量：13
- 4
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作者
王永鑫
蔡莲红
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机构
清华大学计算机科学与技术系
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2010年第1期65-70,共6页
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基金
国家高技术研究发展计划资助项目(2007AA01Z198)
国家自然科学基金资助项目(60805008
90820304)
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文摘
韵律结构的自动预测是高自然度文语转换(TTS)系统的关键组成部分,直接影响到合成语音的自然度和表现力。该文建立了一个同时具有语法信息与韵律结构标注的汉语语料库。在这一语料库的基础上,对汉语的韵律结构组成、韵律结构与语法语义之间的关系进行了分析,并进行了预测试验。研究发现,汉语的韵律结构虽与语法结构不同,但是有着密切的联系,韵律结构可以通过语法结构进行预测。韵律结构除与语法结构有关之外,还要受到语句语义的制约。
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关键词
计算机应用
中文信息处理
tts
韵律结构
语法结构
语义
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Keywords
computer application
chinese information processing
tts
prosodic structure
syntactic structure
semantic information
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名语音合成中的韵律关联模型
被引量：8
- 5
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作者
吴志勇
蔡莲红
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机构
清华大学智能技术与系统国家重点实验室
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2004年第2期44-50,共7页
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基金
国家自然科学基金项目 (6 0 2 75 0 14 )
86 3资助项目 (2 0 0 2AA1170 10 - 0 5
2 0 0 1AA114 0 72 )
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文摘
基于大规模语音数据库的文语转换系统 (Text to Speech ,TTS)中 ,如何选取合适的语音基元是提高合成语音自然度的重要因素。本文研究了连续语流中的韵律关联现象 ,提出了包含韵律关联参数的汉语韵律特征参数集 ,基于数据挖掘中的关联规则模型 (AssociationRulesModel)建立韵律关联模型 ,并将该模型应用于基元选取。实验表明 ,该方法有效地利用了语音基元的韵律及关联信息 ,符合人耳的知觉感受 ,使得合成语音自然度的主观评测MOS(MeanOpinionScore)得分与不考虑韵律关联时的结果相比提高了 12 2 2 %(3 4 9/3 11)。
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关键词
计算机应用
中文信息处理
文语转换
基元选取
韵律关联模型
语音合成
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Keywords
computer application
chinese information processing
text-to-speech (tts), unit selection
prosodic correlation
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分类号
TN912.33
[电子电信—通信与信息系统]
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题名动画精灵与中文语音合成关键技术的研究
被引量：2
- 6
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作者
姚涵珍
郭志全
郑盛梓
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机构
天津科技大学机械工程学院
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出处
《工程图学学报》
CSCD
2004年第2期182-185,共4页
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基金
天津市教委资助项目(1-050)
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文摘
研究了Microsoft的“动画精灵”与“中文语音合成”的关键技术,调用自编的VC++动态链接库,用Sendmessage向VB通讯,并开发了MFC类库的多线程功能,实现了多媒体教学系统中的中文语音合成技术。
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关键词
计算机应用
中文语音合成
多线程
智能化
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Keywords
computer application
chinese tts(text-to-speech)
multi-thread
intelligentize
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名考虑语速和前后环境的基频Target模型及实现
被引量：3
- 7
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作者
陈高鹏
胡郁
王仁华
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机构
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2004年第3期81-85,共5页
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文摘
本文通过一些实验和数据分析 ,对以音节为单位的基频target模型 (认为音节的实际基频是一个有语音学意义的隐藏的目标target和前后环境作用的结果 )的实现进行修正 ,并结合数据挖掘的方法自动得到了一个实用化的target基频模型。文中指出 ,音节的target必须不受语速影响 ,但同时受前后语言环境影响 ,实际的基频曲线是在前后的韵律曲线作用下向target的一个逼近过程。文章的主要任务就是如何假设一个合理的target,实现基频的target参数自动提取 ,最后进行基于机器学习的模型训练 ,成功实现了完全自动化的完整句子的基频预测和合成。集外测试结果预测的均方误差为 2 2Hz ,相关系数为 0 72。
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关键词
计算机应用
中文信息处理
语音合成
韵律模型
基频
TARGET
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Keywords
computer application
chinese information processing
tts, prosody model, pitch, target
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名汉语文语转换系统中基于小波神经网络的韵律信息合成
- 8
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作者
吴震
万千
陈小平
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机构
中国科学技术大学计算机科学系
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第3期466-469,共4页
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关键词
汉语文语转换系统
韵律信息合成
小波神经网络
文本处理
语音合成
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Keywords
WNN, prosodic information, prosodic model, chinese tts
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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