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基于校验矩阵匹配的循环码参数盲识别算法
被引量：
6
1
作者
张天骐
王俊霞
+1 位作者
江晓磊
全盛荣
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第4期901-907,共7页
针对目前循环码参数盲识别存在容错率低、所需截获数据多的问题,该文提出一种基于校验矩阵匹配的循环码参数盲识别算法。首先求出所有码字长度n和生成多项式为x^n-1的因式对应的校验矩阵作为候选校验矩阵。然后利用截获的二进制码流构...
针对目前循环码参数盲识别存在容错率低、所需截获数据多的问题,该文提出一种基于校验矩阵匹配的循环码参数盲识别算法。首先求出所有码字长度n和生成多项式为x^n-1的因式对应的校验矩阵作为候选校验矩阵。然后利用截获的二进制码流构造截获矩阵,使其与候选校验矩阵相乘,判断在不同的码字长度和同步时刻是否存在校验矩阵,再结合存在校验矩阵对应的多项式来识别码字长度、同步时刻和生成多项式。仿真结果表明,所提算法对高码率(63,51)循环码识别,关于码字长度、同步时刻、生成多项式的正确识别率要求在80%时,系统允许的最大误码率分别可达4.6×10^(-2),4.6×10^(-2),1.6×10^(-2)。
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关键词
非合作信号处理
循环码
校验矩阵匹配算法
盲识别
在线阅读
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职称材料
基于gOMP算法的循环码译码研究
被引量：
1
2
作者
姜恩华
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期555-560,575,共7页
在压缩感知理论中,广义正交匹配追踪(gOMP)算法常用于解决l0范数的最小化问题.借助无噪声干扰的压缩感知观测模型,提出了循环码差错图案E重构的压缩感知模型,以校验矩阵H作为测量矩阵,伴随式S作为测量信号,采用gOMP算法重构了差错图案E...
在压缩感知理论中,广义正交匹配追踪(gOMP)算法常用于解决l0范数的最小化问题.借助无噪声干扰的压缩感知观测模型,提出了循环码差错图案E重构的压缩感知模型,以校验矩阵H作为测量矩阵,伴随式S作为测量信号,采用gOMP算法重构了差错图案E,其与收码R进行模2加运算,求得发码C的估值.进一步提出了校验矩阵H作为测量矩阵的构成形式及其2个定理.详细论述了gOMP算法重构差错图案E的计算过程.以(7,1)、(7,3)、(7,4)、(15,7)和(31,21)循环码为例,分析了gOMP算法对循环码的纠错能力;以(7,1)循环码为例,分析了gOMP算法中原子选取个数s与纠错位数的关系.通过误码率和码字C重构的成功率,比较分析了gOMP算法和最大似然译码算法的译码效果.仿真实验表明,采用压缩感知理论和广义正交匹配追踪gOMP算法实现循环码译码是可行和有效的.
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关键词
广义正交匹配追踪gOMP算法
循环码
校验矩阵H
伴随式S
差错图案E
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职称材料
基于分词矩阵模型的模糊匹配查重算法研究
被引量：
4
3
作者
李成龙
杨冬菊
韩燕波
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第B11期55-60,83,共7页
针对中文文本查重的需求,利用分词的结果,将待查重的目标文本和查重样本文本转换为分词矩阵模型,然后扫描和分析矩阵,得到查重结果。由此提出了一种查重算法,并通过实例验证了该算法具有一定的实用效果。
关键词
相似度
分词矩阵模型
模糊匹配
查重算法
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职称材料
题名
基于校验矩阵匹配的循环码参数盲识别算法
被引量：
6
1
作者
张天骐
王俊霞
江晓磊
全盛荣
机构
重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第4期901-907,共7页
基金
国家自然科学基金(61671095
61371164
+4 种基金
61275099)
信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009 CA2003)
重庆市教育委员会科研项目(KJ130524
KJ1600427
KJ1600429)~~
文摘
针对目前循环码参数盲识别存在容错率低、所需截获数据多的问题,该文提出一种基于校验矩阵匹配的循环码参数盲识别算法。首先求出所有码字长度n和生成多项式为x^n-1的因式对应的校验矩阵作为候选校验矩阵。然后利用截获的二进制码流构造截获矩阵,使其与候选校验矩阵相乘,判断在不同的码字长度和同步时刻是否存在校验矩阵,再结合存在校验矩阵对应的多项式来识别码字长度、同步时刻和生成多项式。仿真结果表明,所提算法对高码率(63,51)循环码识别,关于码字长度、同步时刻、生成多项式的正确识别率要求在80%时,系统允许的最大误码率分别可达4.6×10^(-2),4.6×10^(-2),1.6×10^(-2)。
关键词
非合作信号处理
循环码
校验矩阵匹配算法
盲识别
Keywords
Non-cooperative signal processing
Cyclic code
check matrix match algorithm
Blind recognition
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于gOMP算法的循环码译码研究
被引量：
1
2
作者
姜恩华
机构
淮北师范大学物理与电子信息学院
出处
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期555-560,575,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(41475017
11504121)
+1 种基金
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2016A628
KJ2016A650)
文摘
在压缩感知理论中,广义正交匹配追踪(gOMP)算法常用于解决l0范数的最小化问题.借助无噪声干扰的压缩感知观测模型,提出了循环码差错图案E重构的压缩感知模型,以校验矩阵H作为测量矩阵,伴随式S作为测量信号,采用gOMP算法重构了差错图案E,其与收码R进行模2加运算,求得发码C的估值.进一步提出了校验矩阵H作为测量矩阵的构成形式及其2个定理.详细论述了gOMP算法重构差错图案E的计算过程.以(7,1)、(7,3)、(7,4)、(15,7)和(31,21)循环码为例,分析了gOMP算法对循环码的纠错能力;以(7,1)循环码为例,分析了gOMP算法中原子选取个数s与纠错位数的关系.通过误码率和码字C重构的成功率,比较分析了gOMP算法和最大似然译码算法的译码效果.仿真实验表明,采用压缩感知理论和广义正交匹配追踪gOMP算法实现循环码译码是可行和有效的.
关键词
广义正交匹配追踪gOMP算法
循环码
校验矩阵H
伴随式S
差错图案E
Keywords
generalized orthogonal
match
ing pursuit（gOMP）
algorithm
cyclic code
check
matrix
H
syndrome S
error pattern E
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
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职称材料
题名
基于分词矩阵模型的模糊匹配查重算法研究
被引量：
4
3
作者
李成龙
杨冬菊
韩燕波
机构
大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室
北方工业大学云计算研究中心
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第B11期55-60,83,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(61672042)
支持流式大数据实时联动的数据服务模型及方法研究资助
文摘
针对中文文本查重的需求,利用分词的结果,将待查重的目标文本和查重样本文本转换为分词矩阵模型,然后扫描和分析矩阵,得到查重结果。由此提出了一种查重算法,并通过实例验证了该算法具有一定的实用效果。
关键词
相似度
分词矩阵模型
模糊匹配
查重算法
Keywords
Similarity,
matrix
model of word segmentation, Fuzzy
match
ing,Duplicate
check
ing
algorithm
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于校验矩阵匹配的循环码参数盲识别算法
张天骐
王俊霞
江晓磊
全盛荣
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于gOMP算法的循环码译码研究
姜恩华
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于分词矩阵模型的模糊匹配查重算法研究
李成龙
杨冬菊
韩燕波
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017
4
在线阅读
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职称材料
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