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基于互信息和Chan-Vese模型的图像分割方法被引量：7: 1; 作者周小舟张加万孙济洲《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第22期220-222,共3页; 针对多目标物体图像的分割问题,该文在Chan-Vese模型(C-V模型)的基础上,提出了基于互信息和Chan-Vese模型的图像分割方法。该方法结合多级分割的思想,引入了信息论中互信息的概念,替代多级分割中的灰度平均方差,将互信息量作为判断分割... 展开更多; 关键词图像分割水平集 Chan—Vese(C—V)模型多相分割互信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的C-V水平集模型图像分割算法被引量：17: 2; 作者徐玲凌肖进胜 +1 位作者易本顺娄利军《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期209-210,213,共3页; 复杂的计算限制了基于Chan-Vese(C-V)水平集模型的图像分割方法的应用。为提高图像分割的速度,提出一种基于C-V水平集模型的改进水平集方法。在一般情况下,只需要几次简单迭代就能分割出物体的轮廓。实验表明,该方法简单高效,能够快速... 展开更多; 关键词图像分割 chan-vese水平集模型符号距离函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合K-means算法的C-V分割模型改进方法——以黄斑水肿区域分割为例被引量：3: 3; 作者李晓凯李超鹏《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第S02期204-209,共6页; 光学相干断层成像(OCT)是眼科用于检测糖尿病性黄斑水肿(DME)病变部位的主要成像技术。针对OCT图像中DME水肿区域的高精准提取问题,提出了一种结合K-means算法的C-V分割模型改进方法。首先用变分水平集函数替代C-V模型中的水平集函数,终... 展开更多; 关键词光学相干断层成像 K-MEANS算法 c-v模型水平集糖尿病性黄斑水肿分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

LCV模型在医学图像分割中的应用被引量：16: 4; 作者杨勇马志明徐春《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期184-186,共3页; 针对C-V模型不能充分利用图像局部区域灰度变化信息从而导致难以准确分割灰度不均物体等缺陷,提出一种基于局部区域的C-V(LCV)模型。利用计算局部窗函数内的加权灰度均值来取代全局均值,并加入约束水平集函数为符号距离函数的能量项,从... 展开更多; 关键词主动轮廓模型水平集 c-v模型 LBF模型图像分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种结合区域梯度的活动轮廓模型被引量：4: 5; 作者赵德何传江陈强《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第5期211-212,215,共3页; 针对多相C-V模型计算复杂性高、对初始轮廓敏感等问题,提出一种结合区域梯度的活动轮廓模型。该模型对演化曲线内部区域使用梯度进行拟合,对演化曲线外部区域使用灰度进行拟合。实验结果表明,相对于多相C-V模型,该模型能快速分割多相图... 展开更多; 关键词图像分割活动轮廓模型水平集方法偏微分方程 c-v模型多相c-v模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于互信息和Chan-Vese模型的图像分割方法被引量：7: 1; 作者周小舟张加万孙济洲; 机构天津大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第22期220-222,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60373061) 天津市科技攻关基金资助项目(04310491R); 文摘针对多目标物体图像的分割问题,该文在Chan-Vese模型(C-V模型)的基础上,提出了基于互信息和Chan-Vese模型的图像分割方法。该方法结合多级分割的思想,引入了信息论中互信息的概念,替代多级分割中的灰度平均方差,将互信息量作为判断分割是否完成的标准。实验结果表明,该方法能够有效地解决多目标物体图像以及弱边界物体的分割问题。; 关键词图像分割水平集 Chan—Vese(C—V)模型多相分割互信息; Keywords image segmentation level set chan-vese（c-v）model, multiphase segmentation mutual information; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的C-V水平集模型图像分割算法被引量：17: 2; 作者徐玲凌肖进胜易本顺娄利军; 机构武汉大学电子信息学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期209-210,213,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60472025); 文摘复杂的计算限制了基于Chan-Vese(C-V)水平集模型的图像分割方法的应用。为提高图像分割的速度,提出一种基于C-V水平集模型的改进水平集方法。在一般情况下,只需要几次简单迭代就能分割出物体的轮廓。实验表明,该方法简单高效,能够快速有效地实现图像轮廓分割。; 关键词图像分割 chan-vese水平集模型符号距离函数; Keywords image segmentation chan-vese（c-v） level set model signed distance function; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合K-means算法的C-V分割模型改进方法——以黄斑水肿区域分割为例被引量：3: 3; 作者李晓凯李超鹏; 机构上海海洋大学信息学院江苏省淮安市第一人民医院眼科; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第S02期204-209,共6页; 文摘光学相干断层成像(OCT)是眼科用于检测糖尿病性黄斑水肿(DME)病变部位的主要成像技术。针对OCT图像中DME水肿区域的高精准提取问题,提出了一种结合K-means算法的C-V分割模型改进方法。首先用变分水平集函数替代C-V模型中的水平集函数,终止C-V模型演化过程中的初始轮廓曲线重新初始化问题,提高分割模型的计算效率;在此基础上利用K-means算法对视网膜轮廓区域进行分割,将其作为固定的初始轮廓曲线,克服C-V模型对初始轮廓区域的敏感问题,提高分割结果的精度。实验结果表明:所提方法与测地活动轮廓(GAC)模型和选择性二值高斯滤波正则化水平集(SBGFRLS)模型相比,在迭代次数上分别减小了约90.8%和69%;在时间上分别减少了约99.3%和82.5%;所提方法的分割精确度、召回度和Dice相似性系数分别为97.95%、98.90%、98.42%。所提分割方法能够有效提高DME水肿区域边界的分割精度,同时降低了计算的复杂度,可为临床诊断提供技术支撑。; 关键词光学相干断层成像 K-MEANS算法 c-v模型水平集糖尿病性黄斑水肿分割; Keywords Optical Coherence Tomography(OCT) K-means algorithm chan-vese(c-v)model level set Diabetic Macular Edema(DME)segmentation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名LCV模型在医学图像分割中的应用被引量：16: 4; 作者杨勇马志明徐春; 机构新疆师范大学数理信息学院计算机系新疆财经大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期184-186,共3页; 基金新疆师范大学青年科研基金资助项目(XJNU0821); 文摘针对C-V模型不能充分利用图像局部区域灰度变化信息从而导致难以准确分割灰度不均物体等缺陷,提出一种基于局部区域的C-V(LCV)模型。利用计算局部窗函数内的加权灰度均值来取代全局均值,并加入约束水平集函数为符号距离函数的能量项,从而避免水平集函数的重新初始化。对医学图像的分割结果证明LCV模型在分割灰度不均物体方面优于C-V模型,其分割效率高于LBF模型。; 关键词主动轮廓模型水平集 c-v模型 LBF模型图像分割; Keywords active contour model level set chan-vese（c-v） model LBF model image segmentation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种结合区域梯度的活动轮廓模型被引量：4: 5; 作者赵德何传江陈强; 机构重庆大学数学与统计学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第5期211-212,215,共3页; 基金中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(CDJXS10100001) 重庆市科委自然科学基金计划资助项目(CSTC 2010BB9218); 文摘针对多相C-V模型计算复杂性高、对初始轮廓敏感等问题,提出一种结合区域梯度的活动轮廓模型。该模型对演化曲线内部区域使用梯度进行拟合,对演化曲线外部区域使用灰度进行拟合。实验结果表明,相对于多相C-V模型,该模型能快速分割多相图像,对初始轮廓不敏感。; 关键词图像分割活动轮廓模型水平集方法偏微分方程 c-v模型多相c-v模型; Keywords image segmentation active contour model level set method partial differential equation chan-vese（c-v） model multi-phase c-v model; 分类号 TP911.73 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于互信息和Chan-Vese模型的图像分割方法	周小舟张加万孙济洲	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2007	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进的C-V水平集模型图像分割算法	徐玲凌肖进胜易本顺娄利军	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2009	17	在线阅读下载PDF 职称材料
3	结合K-means算法的C-V分割模型改进方法——以黄斑水肿区域分割为例	李晓凯李超鹏	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	LCV模型在医学图像分割中的应用	杨勇马志明徐春	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2010	16	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种结合区域梯度的活动轮廓模型	赵德何传江陈强	《计算机工程》 CAS CSCD	2012	4	在线阅读下载PDF 职称材料