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题名NSST与CSLDP相结合的人脸识别
被引量：4
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作者
杨恢先
翟云龙
蔡勇勇
奉俊鹏
李球球
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机构
湘潭大学材料与光电物理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第8期135-140,239,共7页
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基金
湖南省教育厅资助科研项目(No.10C1263)
湘潭大学资助科研项目(No.11QDZ11)
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文摘
针对人脸识别中姿态、光照和表情等变化造成的识别率不高的问题,提出一种非采样Shearlet变换(NSST)与中心对称局部方向模式相结合的人脸识别算法。采用NSST分解人脸图像,得到低频子带图像和高频子带图像,计算子带图像中心对称局部方向模式,分块统计直方图特征信息,将直方图串接起来作为人脸图像的特征向量,利用最近邻分类器分类识别。在ORL、YALE和CAS-PEAL-R1人脸库上进行测试,实验结果表明所提方法简单有效,且对姿态、光照和表情变化具有较好鲁棒性。
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关键词
人脸识别
非采样Shearlet变换
中心对称局部方向模式
最近邻分类器
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Keywords
face recognition
Nonsubsampled Shearlet Transform（NSST）
center-symmetric local directional pattern（csldp）
nearest neighbor classifier
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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