题名 新的无线传感器网络覆盖控制算法
被引量：32
1
作者
韩志杰 吴志斌 王汝传 孙力娟 肖甫
机构
中国科技大学计算机科学技术学院 晨星软件研发(深圳)有限公司 南京邮电大学计算机学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第10期174-184,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(60973139 61003039 +17 种基金 61003236 61103195) 江苏省科技支撑计划(工业)项目(BE2010197 BE2010198) 江苏省级现代服务业发展专项资金 江苏省高校自然科学基础研究项目(10KJB520013 10KJB520014) 高校科研成果产业化推进工程项目(JH10-14) 国家和江苏省博士后基金(20100480048 20100471353 1001006B) 江苏高校科技创新计划项目(CX10B-196Z CX10B-197ZCX10B-198Z CX10B-199Z CX10B-200Z) 江苏省六大高峰人才项目(2008118) 教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20103223120007) 江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金(KJS1022)~~
文摘
首先,设计了节点自适应传感半径调整算法(AASR,adaptive adjustment of sensing radius),通过节点自适应选择最佳的覆盖范围,有效地进行节点覆盖控制,减少节点能量虚耗,提高覆盖效率。其次,从调整效果、能量消耗和覆盖冗余度3个方面对节点自适应传感半径调整算法进行了模拟实验和分析。仿真结果表明,AASR能够有效提高节点生存时间,减少能量消耗,提高覆盖率。
关键词
WSN 覆盖控制 拓扑控制 半径调整
Keywords
WSN coverage control topology control adjustment of sensing radius Optimal approximation model of autocorrelation function of digital image cheng Xiao-gang1 CHEN Qi-mei1 cheng hao2 LIU Guo-qing2 AN Ming-wei1（1.School of Electronic Science and Engineering of Nanjing University Nanjing 210093 China 2.College of Sciences Nanjing University of Technology Nanjing 210009 China） Abstract： Non-stationary stochastic signal was divided into piecewise stationary stochastic signal and reflecting the sig-nal＇s characteristics by autocorrelation function of the piecewise stationary stochastic signal.Generally the autocorrela-tion function was the base of selecting signal base for signal representation.For expressing non-stationary stochastic sig-nal in a precise and effective way based on the analysis of the natural characteristics of ARMA model and Markov proc-ess a kind of multi-parameter estimation model of autocorrelation function for piecewise stationary stochastic process was proposed.The computational complexity was reduced and the approximation effect was improved.Furthermore the multi-parameter estimation model could also be adapted to the complex non-stationary stochastic signal The computer simulation demonstrates that the approximation error was decreased significantly. Key words： stochastic process piecewise stationary process nonlinear approximation auto correlation
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
