面向非标应急物资的运输机混合装载方案

1

作者 唐建勋 岳帅 +1 位作者 王岩韬 赵向领 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第9期244-252,共9页

针对应急物资调运时运输机载重和空间利用率偏低问题,面向类型多、尺寸质量差异大、存在捆绑或成比例运输的非标应急物资,研究运输机的混合装载方法。提出基于尺寸的分类标准,将物资分为大中小3类;针对中小型物资建立多目标二维装载模型... 针对应急物资调运时运输机载重和空间利用率偏低问题,面向类型多、尺寸质量差异大、存在捆绑或成比例运输的非标应急物资,研究运输机的混合装载方法。提出基于尺寸的分类标准,将物资分为大中小3类;针对中小型物资建立多目标二维装载模型,融合最低水平线算法与非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)求解,将结果视为大型物资;在运输机货舱中,以最大装载面积、业载及最小重心偏差为目标,利用NSGA-Ⅲ生成大型物资装载方案。结果表明:该方法通过物资分类与分阶段求解,可有效降低解空间维度,提高求解效率,生成的装载方案的货舱空间平均利用率达78.09%,载重平均利用率达86.19%,平均重心偏差仅0.222 m,在保障飞行安全的前提下显著提升运输机利用率,为应急救援快速决策提供支持。 展开更多

关键词 非标应急物资 运输机 装载方案 非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ) 最低水平线

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基于PCA-GA算法的贵州省水库标准化管理因子研究 被引量：1

2

作者 倪康 古今用 申乾坤 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第S1期569-576,共8页

依赖专家对标对表的创建工作中,存在专家在扣分区间内自由把控扣分程度的现象,针对所造成的因子重要性、所占总分比例、扣分区间一致,但其差异化不一致的问题,利用主成分分析法(PCA)以离散度作为表征指标,重构《贵州省水库标准化管理评... 依赖专家对标对表的创建工作中,存在专家在扣分区间内自由把控扣分程度的现象,针对所造成的因子重要性、所占总分比例、扣分区间一致,但其差异化不一致的问题,利用主成分分析法(PCA)以离散度作为表征指标,重构《贵州省水库标准化管理评价标准》(简写为《评价标准》),建立特征矩阵作为输入变量,利用GA遗传算法改进BP神经网络进行拟合验证。结果表明,《评价标准》因子离散程度越高,越能代表创建实际情况;GA算法通过建立解释目标与解释适应度核函数之间的映射关系,进一步提升了BP神经网络的泛化能力和精准度,改进后的GA-BP神经网络算法模型的拟合准确率达98.78%;重构后的《评价标准》拟合R2高达0.953,较重构前提升了0.107,有着更好的拟合精度。目前从因子离散度角度出发对水利工程达标创建标准解构、重组的研究相对较少,研究结论能够较好的辅助贵州省水库标准化管理创建、后续《评价标准》的修编等工作。 展开更多

关键词 水库标准化 主成分分析法 离散度 遗传算法 重构标准

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基于改进CHC遗传算法的结构损伤诊断研究 被引量：6

3

作者 黄维平 王晓燕 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 2007年第3期232-235,共4页

提出了一种改进的CHC遗传算法,用频率误差和振型误差函数构建目标函数和适应度函数,该方法继承了普通遗传算法和CHC算法的优点,提高了算法的收敛速度。数值算例表明,用改进的CHC遗传算法进行结构损伤诊断时,单构件损伤比SGA算法的计算... 提出了一种改进的CHC遗传算法,用频率误差和振型误差函数构建目标函数和适应度函数,该方法继承了普通遗传算法和CHC算法的优点,提高了算法的收敛速度。数值算例表明,用改进的CHC遗传算法进行结构损伤诊断时,单构件损伤比SGA算法的计算时间缩短60%,多构件损伤可缩短80%。 展开更多

关键词 结构参数识别 结构损伤诊断 遗传算法 chc算法

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一种基于CHC算法的自动组卷方法 被引量：4

4

作者 丁振国 郭海燕 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期134-136,共3页

利用改进的遗传算法——跨世代异物种重组大变异(cross generation heterogeneous recombination cata-clysmic mutation,CHC)算法提出了一种自动组卷方法。初始种群即初始试卷集利用具有启发式信息的搜索算法产生;适应度函数是用户指... 利用改进的遗传算法——跨世代异物种重组大变异(cross generation heterogeneous recombination cata-clysmic mutation,CHC)算法提出了一种自动组卷方法。初始种群即初始试卷集利用具有启发式信息的搜索算法产生;适应度函数是用户指定的试卷总体指标与试卷实际指标绝对误差的加权和;选择操作群体为当前群体与上世代群体的群体总和,因为大个体群操作可以更好地保持遗传多样性;交叉操作采用单点交叉方法。变异操作的步骤是:从上世代个体中挑选适应度较差的个体,对其中的若干个个体选择一定比例的基因座,随机地决定它们的位值。由于考虑到了约束条件的限制,从而避免了盲目性且加快了收敛速度。实验结果表明该方法比基本遗传算法要快而且满足最优条件。 展开更多

关键词 自动组卷 跨世代异物种重组大变异算法 遗传算法

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基于CHC遗传算法的Hadoop作业调度研究 被引量：2

5

作者 薛涛 燕明磊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期61-68,共8页

作业调度是影响Hadoop平台性能的重要因素。基于基本遗传算法(SGA)的作业调度进化代数大、收敛速度慢,且其编码与解码、遗传操作过程中存在过多冗余计算,增加了作业总完成时间。为此,提出一种基于CHC遗传算法的作业调度算法。采用双目... 作业调度是影响Hadoop平台性能的重要因素。基于基本遗传算法(SGA)的作业调度进化代数大、收敛速度慢,且其编码与解码、遗传操作过程中存在过多冗余计算,增加了作业总完成时间。为此,提出一种基于CHC遗传算法的作业调度算法。采用双目标函数的控制方式和最优解保留策略,优化作业总完成时间与平均完成时间,从而加快最优解的收敛速度。实验结果表明,与SGA算法相比,CHC算法在作业调度效率、资源利用率等方面有较大的性能提升。 展开更多

关键词 chc遗传算法 基本遗传算法 最优解 双目标函数 作业调度

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乌兰花镇农产品冷链物流配送路径优化分析

6

作者 孙娜 吴光宇 《农机使用与维修》 2025年第8期49-52,56,共5页

为实现农产品冷链物流的低碳运输,通过构建配送成本函数,提出自适应遗传算法的求解方式,得到该算法下的多车辆配送路径及总成本,相比于遗传算法,该算法的碳排放量减少85.41 kg,总成本下降346.27元,且客户满意度也较高,验证了该算法的有... 为实现农产品冷链物流的低碳运输,通过构建配送成本函数,提出自适应遗传算法的求解方式,得到该算法下的多车辆配送路径及总成本,相比于遗传算法,该算法的碳排放量减少85.41 kg,总成本下降346.27元,且客户满意度也较高,验证了该算法的有效性。相比于单车型配送模式,此多车型协同配送不仅用车数较少,且在碳排放量及总成本方面都存在明显优势,适应性好,此优化可实现农产品冷链物流的低碳高效运输。 展开更多

关键词 农产品冷链物流 自适应遗传算法 标准遗传算法

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基于CHC算法的无人机航迹规划方法 被引量：3

7

作者 张振理 王英勋 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期690-693,共4页

利用改进的遗传算法——跨世代异物种重组大变异(CHC,Cross generationHeterogeneous recombination Cataclysmic mutation)算法提出了一种无人机的航迹规划方法.初始种群即初始航线集利用具有启发式信息的搜索算法产生;适应度函数为距... 利用改进的遗传算法——跨世代异物种重组大变异(CHC,Cross generationHeterogeneous recombination Cataclysmic mutation)算法提出了一种无人机的航迹规划方法.初始种群即初始航线集利用具有启发式信息的搜索算法产生;适应度函数为距离指标与威胁指标的组合形式;选择操作群体为当前群体与上世代群体的群体总和,由于大个体群操作,可以更好地保持遗传多样性;交叉操作采用单点交叉方法,交叉点取为2条航线中距离最近的2个点;变异操作的步骤是:首先在航线中搜索出2个点,然后算出这2个点之间的直线距离与实际航线距离的比值,如果这个比值小于某一阈值则以这2个点为端点重新规划一条航线.由于考虑到了无人机约束条件的限制,从而避免了盲目性且加快了收敛速度.仿真结果表明该方法比基本遗传算法要快而且满足最优条件. 展开更多

关键词 无人机 航迹规划 跨世代异物种重组大变异(chc)算法 遗传算法

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异构边缘云架构下的多任务卸载算法 被引量：2

8

作者 尼俊红 臧云 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期800-807,共8页

为在资源有限的终端设备上运行计算密集型与时延敏感型应用,同时降低系统时延和能耗,构建边缘云异构网络模型。本文提出了一种H-PSOGA多任务卸载优化算法,并通过无人机、路边单元、车辆等边缘设备以及边缘云服务器进行多任务计算卸载。... 为在资源有限的终端设备上运行计算密集型与时延敏感型应用,同时降低系统时延和能耗,构建边缘云异构网络模型。本文提出了一种H-PSOGA多任务卸载优化算法,并通过无人机、路边单元、车辆等边缘设备以及边缘云服务器进行多任务计算卸载。该算法以先串行再并行的方式将粒子群和遗传算法结合在一起,通过适应度值排序、种群选择、多点交叉、反向变异等操作,利用遗传算法对粒子群进行优选,弥补粒子群算法早熟收敛、陷入局部最优的缺陷。6种标准测试函数的测试分析以及与基线方案进行仿真对比的结果表明:在用户数较多时,混合优化算法的系统平均开销可降低26%~43%,可以有效提高收敛精度。 展开更多

关键词 移动边缘计算 异构网络 边缘节点 任务卸载 粒子群算法 遗传算法 多目标优化 标准测试函数

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基于遗传算法的炮击振动环境谱编制方法

9

作者 张飞 李凯翔 +2 位作者 白春玉 刘继军 李益萱 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期589-593,625,共6页

为了提高炮击振动环境谱编制精度,提出了基于遗传算法(genetic algorithm,简称GA)的炮击振动环境谱特征点确定方法。首先,介绍了现有标准的预估炮击振动谱的编制方法;其次,以炮舱结构模拟件为对象,开展了炮击振动试验并获取了实测谱,基... 为了提高炮击振动环境谱编制精度,提出了基于遗传算法(genetic algorithm,简称GA)的炮击振动环境谱特征点确定方法。首先,介绍了现有标准的预估炮击振动谱的编制方法;其次,以炮舱结构模拟件为对象,开展了炮击振动试验并获取了实测谱,基于飞机飞行振动环境测量数据的归纳方法对实测谱进行了归纳处理;然后,以特征点构成的环境谱与实测数据归纳谱的能量最接近为目标建立目标函数,采用遗传算法对目标函数进行优化以确定炮击振动谱特征点坐标,在对数坐标下通过折线将特征点连接以实现炮击振动环境谱的编制;最后,将基于遗传算法得到的环境谱与基于标准得到的预估谱进行对比,分析验证了所提方法的有效性。结果表明,所采用的方法获得的炮击振动环境谱在均方根值(rootmean square,简称RMS)和谱形特征上都更接近实测数据归纳谱。 展开更多

关键词 数据归纳 遗传算法 环境谱编制 炮击振动 炮击振动试验标准

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基于SNV和MSC结合遗传算法对羊肉葡萄糖含量可见-近红外光谱建模的效果 被引量：3

10

作者 尹成诚 康景 +2 位作者 刘建新 年芳 唐德富 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2427-2434,共8页

为提高羊肉中营养成分可见-近红外光谱预测模型的稳定性和准确性,本研究以葡萄糖(GLU)指标为例,采用遗传算法(GA)提取特征波长后,结合标准正态变换(SNV)和多元散射校正(MSC)两种预处理方式进行偏最小二乘法建立预测模型,对比SNV、MSC预... 为提高羊肉中营养成分可见-近红外光谱预测模型的稳定性和准确性,本研究以葡萄糖(GLU)指标为例,采用遗传算法(GA)提取特征波长后,结合标准正态变换(SNV)和多元散射校正(MSC)两种预处理方式进行偏最小二乘法建立预测模型,对比SNV、MSC预处理直接进行偏最小二乘的建模效果。结果显示:在标准正态变换下遗传偏最小二乘模型(GA-SNV-PLS)优于直接在标准正态变换下偏最小二乘模型(FS-SNV-PLS);经交叉验证后,该模型的均方根误差(RMSE)为0.122,决定系数(R^(2))为0.930,相对分析误差(RPD)为2.295;相较于全光谱偏最小二乘模型(FSPLS)、全波段多元散射校正FS-MSC-PLS和多元散射下GA-MSC-PLS,其R^(2)和RPD分别提高了95.80%、50.21%、85.05%和62.65%、37.08%、52.54%。结果表明,由SNV结合遗传算法建立的偏最小二乘模型能够提高模型的预测能力。 展开更多

关键词 近红外光谱 羊肉 葡萄糖 标准正态变换 多元散射校正 遗传算法

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南太平洋长鳍金枪鱼渔场重心预测研究

11

作者 李建雄 戴乾 +5 位作者 陈峰 朱文斌 张洪亮 李德伟 余为 周为峰 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期100-109,共10页

长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)是大洋洄游性鱼类,其渔场分布与多种环境因子存在一定联系。根据2016−2021年的南太平洋长鳍金枪鱼延绳钓渔捞日志,利用南方涛动指数(Southern Oscilllation Index,SOI)、海表温度(Sea Surface Temperature,... 长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)是大洋洄游性鱼类,其渔场分布与多种环境因子存在一定联系。根据2016−2021年的南太平洋长鳍金枪鱼延绳钓渔捞日志,利用南方涛动指数(Southern Oscilllation Index,SOI)、海表温度(Sea Surface Temperature,SST)、叶绿素(chlorophyll-a,CHLA)浓度、溶解氧(Dissolved Oxygen,DO)浓度等海洋遥感资料,把时空和环境因子作为输入层,单位捕捞努力量渔获量(Catch per unit effort,CPUE)作为输出层,采用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化结构为9-13-1的BP神经网络。GA-BP神经网络预测的均方误差(MSE)和R2分别为0.0074和0.397,均优于BP神经网络。预测分析显示,SST和DO浓度是长鳍金枪鱼渔场重心变动的主要环境因子,CPUE较高的渔场SST范围为18~20℃,DO浓度范围为210 mmol/m^(3)以上。预测与实际渔场重心基本一致,且标准化的CPUE与名义CPUE的时间变化趋势总体一致。研究表明,GA-BP神经网络能够较好地预测长鳍金枪鱼的渔场,为金枪鱼渔业生产与管理提供参考依据。 展开更多

关键词 长鳍金枪鱼 遗传算法 BP神经网络 标准化 南太平洋

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基于分层遗传算法的网格任务调度策略 被引量：12

12

作者 刘海迪 杨裔 +1 位作者 马生峰 李廉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第z1期35-39,共5页

针对传统的网格任务调度算法存在的缺陷,提出了用分层遗传算法来实现对网格任务调度策略的优化.在构造分层遗传算法时引入了SGA,AGA和CHC算法.SGA采用基本的遗传操作,保证了种群的多样性;AGA对交叉概率和变异概率的动态调整,保证了遗传... 针对传统的网格任务调度算法存在的缺陷,提出了用分层遗传算法来实现对网格任务调度策略的优化.在构造分层遗传算法时引入了SGA,AGA和CHC算法.SGA采用基本的遗传操作,保证了种群的多样性;AGA对交叉概率和变异概率的动态调整,保证了遗传算法的收敛性;CHC算法强调优良个体的保留,加快了遗传算法的收敛速度;分层遗传算法在吸收了这3种算法优点的基础上进行优化.实验结果表明,分层遗传算法在结果精度和收敛速度上都较其他算法有较大程度的提高. 展开更多

关键词 分层遗传算法 网格任务调度 自适应遗传算法 chc算法 基本遗传算法

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基于混合遗传算法的建筑结构优化设计 被引量：39

13

作者 张延年 刘斌 郭鹏飞 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第10期990-993,共4页

提出一种离散变量结构优化设计的单向搜索算法并与标准遗传算法结合成混合遗传算法,即发挥了单向搜索算法省时、高效、局部搜索能力强的特点,又发挥了遗传算法全局性好的特点·算例结果表明,该方法能直接计算具有应力约束和截面尺... 提出一种离散变量结构优化设计的单向搜索算法并与标准遗传算法结合成混合遗传算法,即发挥了单向搜索算法省时、高效、局部搜索能力强的特点,又发挥了遗传算法全局性好的特点·算例结果表明,该方法能直接计算具有应力约束和截面尺寸约束的离散变量结构优化设计问题,也能处理同时具有稳定约束和位移约束的多工况、多约束、多变量的离散变量结构优化设计问题·这种混合遗传算法优于标准遗传算法和单向搜索算法,是兼二者之长,弃二者之短的高效的理想优化设计方法· 展开更多

关键词 全局最优 离散变量 结构优化 单向搜索算法 遗传算法 标准遗传算法 混合遗传算法

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水资源可再生能力评价的遗传投影寻踪方法 被引量：37

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作者 杨晓华 杨志峰 +2 位作者 沈珍瑶 郦建强 金菊良 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期73-76,共4页

探讨了水资源可再生能力评价标准的建立。利用投影寻踪、遗传算法、倒S型曲线和水资源可再生能力评价标准,为水资源可再生能力综合评价建立了一种新的方法———遗传投影寻踪方法(GPPM)。给出了GPPM实施的步骤,并对黄河流域涉及的9个行... 探讨了水资源可再生能力评价标准的建立。利用投影寻踪、遗传算法、倒S型曲线和水资源可再生能力评价标准,为水资源可再生能力综合评价建立了一种新的方法———遗传投影寻踪方法(GPPM)。给出了GPPM实施的步骤,并对黄河流域涉及的9个行政分区的水资源可再生能力进行了综合评价,认为黄河流域水资源总体上可再生能力较弱。GPPM的评价结果是实数值,具有直观性、有效性和通用性,可广泛应用于各种水资源综合评价问题。 展开更多

关键词 水资源 可再生能力 投影寻踪 遗传算法 水资源 倒S型曲线

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基于进化算法的产品造型创新设计方法研究 被引量：19

15

作者 苏建宁 陈肖 +1 位作者 张书涛 张新新 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期136-142,共7页

为了满足用户多样化的产品造型需求,模拟设计师的设计思维特性,提出了应用元胞遗传算法和标准遗传算法的产品造型创新设计新方法.首先收集产品样本,经聚类分析、设计师聚焦等确定代表性产品样本,再利用形态分析法得到产品造型元素并定... 为了满足用户多样化的产品造型需求,模拟设计师的设计思维特性,提出了应用元胞遗传算法和标准遗传算法的产品造型创新设计新方法.首先收集产品样本,经聚类分析、设计师聚焦等确定代表性产品样本,再利用形态分析法得到产品造型元素并定量描述设计参数;其次,以代表性产品样本为初始种群,应用元胞遗传算法建立产品造型初始设计系统,实现了以少量原型生成大量创新性方案的智能设计进程;最后,应用标准遗传算法建立产品造型细化设计系统,进一步优化初始设计方案,快速实现方案的细化智能设计进程.卡通表情造型设计实例表明,该方法可为创新设计提供有效的辅助与支持. 展开更多

关键词 产品造型 创新设计 元胞遗传算法 标准遗传算法 设计思维

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云自适应遗传算法有能力约束的车辆调度优化 被引量：19

16

作者 蹇洁 王旭 葛显龙 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期40-46,共7页

针对与车辆调度成本密切相关的运输量和车辆利用率,建立油耗费用和固定费用最小的车辆调度模型。根据车辆调度问题实时性和复杂性的要求,提出云模型理论与遗传算法相结合的云自适应遗传算法,利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性改进标... 针对与车辆调度成本密切相关的运输量和车辆利用率,建立油耗费用和固定费用最小的车辆调度模型。根据车辆调度问题实时性和复杂性的要求,提出云模型理论与遗传算法相结合的云自适应遗传算法,利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性改进标准遗传算法中固定设置交叉和变异概率的方式,克服了标准遗传算法搜索速度慢及易早熟的缺陷,设计基于最大保留机制的交叉和变异算子,提高了算法的收敛性和鲁棒性。最后,结合算例对模型和算法的有效性进行验证。 展开更多

关键词 车辆调度问题 标准遗传算法 云遗传算法 云模型

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基于个体相似度的双种群遗传算法 被引量：7

17

作者 田丰 姚爱民 +2 位作者 孙小平 王传云 范立磊 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第5期1789-1791,1848,共4页

针对标准遗传算法搜索精度低、容易陷入局部最优解的缺陷,提出一种基于个体相似度的双种群遗传算法。将竞争算子和第二个种群引入标准遗传算法中,在主种群内部利用海明距离计算个体之间的相似度,进行种群内部竞争,保留"种子"... 针对标准遗传算法搜索精度低、容易陷入局部最优解的缺陷,提出一种基于个体相似度的双种群遗传算法。将竞争算子和第二个种群引入标准遗传算法中,在主种群内部利用海明距离计算个体之间的相似度,进行种群内部竞争,保留"种子"个体,而与其相似的个体参与种群之间的交流,从而保持种群多样性。使用经典测试函数对该算法进行了仿真实验,结果表明,该算法能有效抑制"早熟"现象,其全局搜索能力和搜索效果都有了明显的提高。 展开更多

关键词 标准遗传算法 个体相似度 双种群 海明距离 测试函数

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激光诱导击穿光谱定量化标定谱线自动选择方法 被引量：6

18

作者 孔海洋 孙兰香 +1 位作者 胡静涛 张鹏 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1451-1457,共7页

选择合适的特征谱线是以内标法对激光诱导击穿光谱进行定量化分析的前提,需要科研工作者精心分析和比较,往往耗费大量精力和时间,而且还不能保证结果最优。基于遗传算法为内标法提出了一种从原始光谱中自动选择分析线和参考线的方法,使... 选择合适的特征谱线是以内标法对激光诱导击穿光谱进行定量化分析的前提,需要科研工作者精心分析和比较,往往耗费大量精力和时间,而且还不能保证结果最优。基于遗传算法为内标法提出了一种从原始光谱中自动选择分析线和参考线的方法,使用该方法从低合金钢样的LIBS光谱中为锰(Mn)、镍(Ni)、铬(Cr)、硅(Si)和铁(Fe)元素分别选择了用于内标法定量分析的分析线和参考线。优选得到的最优谱线为,Mn的分析线和相应的参考元素Fe的参考线分别是403.306 8和368.745 7nm,Si的分析线和相应的参考元素Fe的参考线分别是288.157 7和427.176 1nm,Cr的分析线和相应的参考元素Fe的参考线分别是286.510 0和272.753 9nm,Ni的分析线和相应的参考元素Fe的参考线分别是352.453 6和358.698 5nm。最后基于优选得到的谱线以内标法对这些元素分别进行了定量分析,结果证明,使用这种谱线选择方法能够自动从原始光谱中找到最优特征谱线,使内标法定量分析得到最好的结果。 展开更多

关键词 激光诱导击穿光谱 遗传算法 谱线选择 定量分析 内标法 合金钢

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基于遗传算法的Web集群负载均衡方法 被引量：5

19

作者 朱长武 戴上平 刘智 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第4期239-242,共4页

Web集群技术解决了Web服务器系统的容量问题,其核心思想是负载均衡策略和算法。在此对Web集群中的负载均衡技术进行了分析和探讨,并提出一种混合遗传算法。仿真实验表明,这种算法能有效解决Web集群的负载均衡问题,并且能避免标准遗传算... Web集群技术解决了Web服务器系统的容量问题,其核心思想是负载均衡策略和算法。在此对Web集群中的负载均衡技术进行了分析和探讨,并提出一种混合遗传算法。仿真实验表明,这种算法能有效解决Web集群的负载均衡问题,并且能避免标准遗传算法的早熟收敛现象,同传统的负载均衡方法相比,降低了任务执行时间。 展开更多

关键词 WEB集群 负载均衡 并行遗传算法 标准遗传算法

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一种新的动态蚂蚁遗传混合算法应用研究 被引量：8

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作者 梁旭 刘鹏飞 黄明 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1566-1570,共5页

针对传统蚂蚁遗传混合算法收敛速度慢的特点,提出了一种新的动态蚂蚁遗传混合算法。新算法采用最佳融合点评估策略,动态地控制遗传算法与蚂蚁算法的调用时机,并设计了相应的信息素更新方法,有效减少了算法的冗余迭代次数,提高了搜索速度... 针对传统蚂蚁遗传混合算法收敛速度慢的特点,提出了一种新的动态蚂蚁遗传混合算法。新算法采用最佳融合点评估策略,动态地控制遗传算法与蚂蚁算法的调用时机,并设计了相应的信息素更新方法,有效减少了算法的冗余迭代次数,提高了搜索速度;同时引入迭代调整阈值控制算法后期的遗传操作和蚂蚁规模,加快了种群进化速度,从而更快地找到最优解。通过对Muth and Thompson基准问题进行计算机仿真,实验证明新算法收敛速度得到了提高。 展开更多

关键词 动态蚂蚁遗传算法 最佳融合点 迭代调整阈值 Muth and Thompson基准问题

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