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汉语句法规则的自动构造方法研究 被引量:3
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作者 周强 黄昌宁 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 1998年第3期1-7,共7页
本文对汉语句法规则的自动构造方法进行了一些探索。通过对汉语句法规律的总结和提炼,提出了一套简单灵活的汉语句法元规则描述体系,包括结构元规则集、标记特征表和中心标记表等部件,在此基础上,构造了一个有效的元规则解释器,取... 本文对汉语句法规则的自动构造方法进行了一些探索。通过对汉语句法规律的总结和提炼,提出了一套简单灵活的汉语句法元规则描述体系,包括结构元规则集、标记特征表和中心标记表等部件,在此基础上,构造了一个有效的元规则解释器,取得了较好实验效果。 展开更多
关键词 语法构造 自然语言处理 汉语句法规则 自动构造
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利用范本构建语法模板生成仿自然语言隐写文本 被引量:1
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作者 苏胜君 李维斌 +1 位作者 陈超 王朔中 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1936-1939,共4页
基于模仿函数的Mimicry文本隐写法利用上下文无关文法(CFG)构造树形结构,生成的含密仿自然文本在语义连贯性方面存在缺陷。该文提出一种改进的Mimicry文本隐写方法,从选择范本和设计语法模板两方面提高语义的连贯性和一致性。经过范本训... 基于模仿函数的Mimicry文本隐写法利用上下文无关文法(CFG)构造树形结构,生成的含密仿自然文本在语义连贯性方面存在缺陷。该文提出一种改进的Mimicry文本隐写方法,从选择范本和设计语法模板两方面提高语义的连贯性和一致性。经过范本训练,在模板设计中运用置换文本库,考虑文本中各词汇、短语和句子的可置换性。模板还运用Huffman编码,充分考虑语句和词组的出现频度,以改善含密文本的自然度。这样生成的含密文本语义连贯性好,符合自然语言在字符、词汇、句法等方面的统计特性,有利于对抗人工和机器检测。 展开更多
关键词 文本隐写 模仿函数 上下文无关文法 语义连贯性
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一种基于深度学习的人体交互行为分层识别方法 被引量:4
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作者 尹坤阳 潘伟 +1 位作者 谢立东 徐素霞 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期413-419,共7页
本文把人体交互行为分解为由简单到复杂的4个层次:姿态、原子动作、复杂动作和交互行为,并提出了一种分层渐进的人体交互行为识别方法.该方法共有3层:第1层通过训练栈式降噪自编码神经网络把原始视频中的人体行为识别为姿态序列;第2层... 本文把人体交互行为分解为由简单到复杂的4个层次:姿态、原子动作、复杂动作和交互行为,并提出了一种分层渐进的人体交互行为识别方法.该方法共有3层:第1层通过训练栈式降噪自编码神经网络把原始视频中的人体行为识别为姿态序列;第2层构建原子动作的隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM),并利用估值定界法识别第1层输出的姿态序列中包含的原子动作;第3层以第2层输出的原子动作序列为输入,采用基于上下文无关文法(contextfree grammar,CFG)的描述方法识别原子动作序列中的复杂动作和交互行为.实验结果表明,该方法能有效地识别人体交互行为. 展开更多
关键词 人体行为识别 深度学习 隐马尔科夫模型(HMM) 上下文无关文法(cfg) KINECT
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基于产生式集划分的上下文无关语言句子生成 被引量:3
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作者 王泓皓 董韫美 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第8期1030-1034,共5页
给出了上下文无关文法 (context- free grammar,简称 CFG)产生式集的一种划分方法 ,可将产生式分为两类 .使用一类产生式进行推导时 ,推导过程将无限进行下去 ;使用另一类进行推导时 ,推导过程将迅速结束 .证明了 CFG句子生成过程一定... 给出了上下文无关文法 (context- free grammar,简称 CFG)产生式集的一种划分方法 ,可将产生式分为两类 .使用一类产生式进行推导时 ,推导过程将无限进行下去 ;使用另一类进行推导时 ,推导过程将迅速结束 .证明了 CFG句子生成过程一定是先使用一类产生式使生成的句型不断变长、变复杂 ,再使用另一类产生式使句型变成句子 .据此 ,提出了一种可控制的通用句子生成方法 .其生成一条句子的时间和空间复杂度是 O(r+n) ,其中 n是生成句子的长度或深度限制 ,r是给定上下文无关文法中产生式的数目 .同时 ,给出了适应不同需要的句子生成策略 . 展开更多
关键词 句子生成 上下无关语言 产生式集划分 随机法
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角色反演算法 被引量:6
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作者 白硕 张浩 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期328-333,共6页
给出了面向上下文无关语言的句法分析的一种计算机制:角色反演算法.这种机制通过引入句法范畴的角色这一概念以及相应的角色反演操作,用较小的空间代价在Chart算法中实现了较强的预读(look ahead)功能.这使其能节约大量的无用边,从而加... 给出了面向上下文无关语言的句法分析的一种计算机制:角色反演算法.这种机制通过引入句法范畴的角色这一概念以及相应的角色反演操作,用较小的空间代价在Chart算法中实现了较强的预读(look ahead)功能.这使其能节约大量的无用边,从而加速分析过程的推进.这种机制可以用于自然语言处理等多种应用领域. 展开更多
关键词 角色反演算法 双图算法 广义LR算法 Chart算法 数据结构
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