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煤矿瓦斯浓度的CAPSO-ENN短期预测模型 被引量:9
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作者 付华 刘雨竹 +2 位作者 李海霞 徐耀松 王雨虹 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期717-722,共6页
为了准确预测回采工作面的瓦斯浓度,提出云自适应粒子群算法优化Elman神经网络的瓦斯浓度动态预测新方法。利用井下无线传感器网络监测系统采集的回采工作面瓦斯浓度时间序列作为样本,并对其进行数据降噪和相空间重构等预处理。采用CAPS... 为了准确预测回采工作面的瓦斯浓度,提出云自适应粒子群算法优化Elman神经网络的瓦斯浓度动态预测新方法。利用井下无线传感器网络监测系统采集的回采工作面瓦斯浓度时间序列作为样本,并对其进行数据降噪和相空间重构等预处理。采用CAPSO算法对Elman神经网络的权值、阈值进行寻优运算,建立了回采工作面瓦斯浓度动态预测模型。通过对MATLAB仿真得出结果研究表明:该模型的平均相对变动ARV值为0.000 357,相对均方根误差RRMSE值为0.105 6,对回采工作面的瓦斯浓度预测结果合理且可为矿井瓦斯防治工作提供有效理论依据。 展开更多
关键词 动态预测 瓦斯浓度 混沌特性 无线传感网络 ELMAN神经网络 capso算法
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基于CAPSO算法的修正炮弹分数阶控制器设计 被引量:12
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作者 鲍雪 王大志 杨永生 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期2556-2562,共7页
为了提高修正炮弹系统模型的控制品质,采用分数阶控制器以取得更优的控制效果。针对分数阶控制器参数整定时大都需要公式推导、计算量大等问题,提出一种基于混沌自适应粒子群优化算法(CAPSO)并用于修正炮弹分数阶控制器的设计。将混沌... 为了提高修正炮弹系统模型的控制品质,采用分数阶控制器以取得更优的控制效果。针对分数阶控制器参数整定时大都需要公式推导、计算量大等问题,提出一种基于混沌自适应粒子群优化算法(CAPSO)并用于修正炮弹分数阶控制器的设计。将混沌算法与惯性权重调整的粒子群算法融合,对粒子群进行混沌初始化并对陷入局部最优的粒子进行混沌搜索,同时引入惯性权重非线性调整策略提高了算法的收敛精度,得到全局最优解。利用CAPSO算法对分数阶PIλDμ控制器的参数进行整定,并用于修正炮弹俯仰角稳定回路的控制中。通过仿真实验,验证了该优化算法的可行性。仿真结果表明,CAPSO算法在修正炮弹分数阶控制器的参数整定方面优于主导极点法、粒子群优化算法(PSO)等算法,与PSO算法相比调节时间减少了1.139 s、超调量减小了11.84%,具有收敛速度快、超调量小、稳定性好、抗干扰性强等特点;经CAPSO算法优化的分数阶PIλDμ控制器动态响应特性要优于整数阶PID控制器。 展开更多
关键词 分数阶PIλDμ控制器 修正炮弹 混沌自适应粒子群优化算法 惯性权重
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基于CAPSO-BPNN的计量装置运行状态预警方法 被引量:2
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作者 陈通 付峰 +1 位作者 王军 陈霜 《电测与仪表》 北大核心 2016年第17期65-70,共6页
文中选取能反映电能计量装置各类设备运行状态的不同指标,建立状态综合评价指标体系,运用多层次模糊综合评价法对运行状态进行评价。在获得状态评价分值的基础上,建立CAPSO-BPNN预警模型对其未来运行状态评价分值进行预测,参考状态评价... 文中选取能反映电能计量装置各类设备运行状态的不同指标,建立状态综合评价指标体系,运用多层次模糊综合评价法对运行状态进行评价。在获得状态评价分值的基础上,建立CAPSO-BPNN预警模型对其未来运行状态评价分值进行预测,参考状态评价标准发出状态警报。文中结合具体算例对预警方法的应用进行了详细说明,经算例分析表明:文中方法具有一定的可行性,可为电能计量装置运行状态预警技术提供理论上的参考依据。 展开更多
关键词 电能计量装置 多层次模糊综合评价法 状态评价 capso算法 BP神经网络 状态预警
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云粒子群优化算法在无线传感器网络中的应用 被引量:8
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作者 夏克文 高峰 +2 位作者 武睿 刘南平 郑飞 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1175-1178,共4页
无线传感器网络中节点计算能力和存储存能量有限的问题一直制约着无线传感器网络的发展.为此,本文提出了一种基于云PSO(particle swarm optimization)算法的无线传感器网络能量优化方法,主要包括网络分簇、网络能量模型建立、云PSO算法... 无线传感器网络中节点计算能力和存储存能量有限的问题一直制约着无线传感器网络的发展.为此,本文提出了一种基于云PSO(particle swarm optimization)算法的无线传感器网络能量优化方法,主要包括网络分簇、网络能量模型建立、云PSO算法迭代优化等步骤.其中云PSO算法采用云理论模型优选惯性权重可以提高PSO算法的收敛速度,典型函数测试结果表明其效果优于常规PSO算法和遗传算法;在网络建模中采用二分功率控制算法可以降低网络能耗、延长节点寿命.最后经仿真试验和对比分析表明本文提出的方法在优化无线传感器网络中具有速度快、节点生存能力强的优点,并能有效地控制网络能耗. 展开更多
关键词 无线传感器网络 能量有限 云PSO算法 二分功率控制算法
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