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基于改良C-W节约算法的甩挂运输车辆调度模型 被引量：4
1
作者 张笛 钟明 +3 位作者 陈龙 梁军 葛慧敏 谈建祥 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第19期2352-2356,共5页
为研究甩挂运输车辆调度模型,以带有时间窗的车辆配送模型为基础,构建了包括油耗成本、过路费成本、装卸停歇时间成本和延时惩罚成本在内的总成本最小目标函数,建立了基于不同载重油耗方程的甩挂运输车辆调度模型。在算法上,构建了改良... 为研究甩挂运输车辆调度模型,以带有时间窗的车辆配送模型为基础,构建了包括油耗成本、过路费成本、装卸停歇时间成本和延时惩罚成本在内的总成本最小目标函数,建立了基于不同载重油耗方程的甩挂运输车辆调度模型。在算法上,构建了改良型的C-W节约算法,并用该算法找出了一个9客户案例的最优物流配送路径。 展开更多
关键词 甩挂运输车辆 油耗模型 车辆路径规划 节约算法
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基于改进PID搜索算法的列车节能运行优化研究 被引量：1
2
作者 侯涛 兰小斌 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期112-120,共9页
高速列车节能运行优化即在满足约束条件的基础上,通过调整驾驶策略,实现节能控制。针对高速列车进一步节能优化问题,提出了一种基于改进PID搜索算法的列车节能运行优化方法。首先,为提升算法的寻优性能,采用sine-logistic融合混沌映射... 高速列车节能运行优化即在满足约束条件的基础上,通过调整驾驶策略,实现节能控制。针对高速列车进一步节能优化问题,提出了一种基于改进PID搜索算法的列车节能运行优化方法。首先,为提升算法的寻优性能,采用sine-logistic融合混沌映射来初始化种群,利用模糊PID控制实现参数的自适应调节,使用动态选择T分布扰动策略增加随机信息,通过透镜成像反向学习方式丰富种群多样性,引入SA选择机制来扩大搜索范围,并通过基准测试函数验证了该方法在收敛精确度和收敛速度方面的优越性。然后,采用列车均质棒建模,以最小能耗、准时和舒适度为优化目标,建立列车节能运行优化模型。最后,基于CRH3C型列车参数,运用渭南北站至华山北站的实际线路数据进行仿真。结果表明:通过改进PID搜索算法优化,相比于列车节时和四阶段运行模式,在一般限速下,列车分别节能17.9%和9.9%;在临时限速下,列车分别节能10.8%和9.0%,并对列车临时进站时间调整情况进行了分析,验证了该方法的有效性和鲁棒性。研究结果为优化列车运行能耗提供参考。 展开更多
关键词 车辆工程 高速列车 驾驶策略 改进PID搜索算法 临时限速 节能控制
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基于云平台的地铁车站智慧能源管控系统研究
3
作者 付文刚 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第8期177-184,共8页
针对目前地铁车站主要用能设备在运行过程中存在的节能控制滞后、空调负荷预测误差大、能耗需求不匹配等问题。利用云平台的数据资源优势,构建一个基于云平台的具有线网中心级、车站级和现场级三层架构体系的智慧能源管控系统,从多层级... 针对目前地铁车站主要用能设备在运行过程中存在的节能控制滞后、空调负荷预测误差大、能耗需求不匹配等问题。利用云平台的数据资源优势,构建一个基于云平台的具有线网中心级、车站级和现场级三层架构体系的智慧能源管控系统,从多层级和多方位对用能设备进行能耗分析和节能控制。重点研究车站客流、站外环境、设备性能等多变量输入条件引起车站内空气环境发生变化时,智慧能源管控系统采用负荷预测控制技术、动态寻优控制策略。通过构建基于PMV人体热舒适模型、ARMA模型、生物进化优化算法等多种AI模型控制算法,从众多可能的系统控制方案中选择最优节能控制方案,采集—控制—回馈—控制的闭环控制过程动态调整控制参数,使末端执行设备提前快速调节和命令响应。将人体热反应评价指标设定在-0.5~+0.5,CO_(2)浓度处于800~1000 ppm,在客流高峰值到来和结束之前实现前馈补偿控制,保证乘客进站后的空气质量和站内温度符合乘客舒适度要求,实现车站通风系统和空调水系统的节能运行和高效控制,改善二者之间的负荷供需匹配关系。以标准地下两层车站为试点,在空调季对基于云平台的智慧能源管控系统节能效果进行对比测试,结果显示车站冷水机房能效提升了23.35%,车站通风空调系统的综合能效提升了30.6%。 展开更多
关键词 地铁车站 云平台 能源管控系统 AI模型控制算法 节能运行 通风空调 综合能效
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考虑进站策略的网联电动公交车节能驾驶优化研究 被引量：1
4
作者 南斯睿 于谦 +2 位作者 李铁柱 尚赞娣 陈海波 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第2期82-94,共13页
针对公交车在进出站和信号交叉口高能耗的问题,本文提出一种考虑进站策略的节能驾驶优化方法。首先,基于利用城市交通能力仿真(Simulation of Urban Mobility, SUMO)平台搭建智能网联场景,构建能够反映能耗、行驶效率和安全性的强化学... 针对公交车在进出站和信号交叉口高能耗的问题,本文提出一种考虑进站策略的节能驾驶优化方法。首先,基于利用城市交通能力仿真(Simulation of Urban Mobility, SUMO)平台搭建智能网联场景,构建能够反映能耗、行驶效率和安全性的强化学习复合奖励函数;其次,将进站策略和预设交通规则作为约束集成于柔性演员-评论家(Soft Actor-Critic, SAC)深度强化学习框架中,优化车辆进出站及接近信号交叉口的轨迹;最后,以实际行驶、基于深度Q网络(Deep Q-Network, DQN)算法常规、基于SAC算法、基于规则约束和DQN算法(DQN-ruled)的优化方法作为基准方案,与本文提出的基于规则约束和SAC算法(SAC-ruled)的优化方法进行对比。结果表明:通过SAC-ruled算法优化后的驾驶轨迹在多种场景下均优于基准方案。在跟驰运动中,与基准方案相比,所设计的节能驾驶优化方法较基准方案的车辆能耗最高减少35.97%,行驶时间提升21.67%;在换道运动中,车辆能耗最多可降低41.40%,行驶时间提升16.94%。此外,通过敏感性分析验证,本文提出的基于SAC-ruled算法的节能驾驶优化方法在应对车流量波动方面表现出更强的适应性。本文建立的节能驾驶优化模型可集成节能辅助驾驶系统,鼓励驾驶员主动节能。 展开更多
关键词 智能交通 节能驾驶优化 深度强化学习 纯电动公交 柔性演员-评论家算法
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基于热泵技术的醇胺法脱硫再生系统多目标优化研究
5
作者 李雪雯 王治红 +3 位作者 高阳 吴明鸥 马文皓 谭仁敏 《化工学报》 北大核心 2025年第9期4563-4577,共15页
针对天然气净化厂脱硫再生工段现有工艺再生能耗高、塔顶余热利用率低问题,本研究提出了基于机械蒸汽再压缩(MVR)热泵蒸馏改造方案。通过构建吸收-再生模拟系统,创新设计塔顶蒸汽经MVR系统增压升温后供给再沸器热源的闭式循环架构,形成... 针对天然气净化厂脱硫再生工段现有工艺再生能耗高、塔顶余热利用率低问题,本研究提出了基于机械蒸汽再压缩(MVR)热泵蒸馏改造方案。通过构建吸收-再生模拟系统,创新设计塔顶蒸汽经MVR系统增压升温后供给再沸器热源的闭式循环架构,形成余热品位提升与热能自平衡的新型再生模式。基于能效分析与过程能耗评估,针对压缩机、换热器等建立操作参数优化模型,开发含敏感性分析、响应面法与非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的协同优化框架,构建以节能增效、减排降本为核心的多目标体系,并采用三级递进策略提升能效。结果显示,改造后硫化氢流量波动≤0.13%,再生单元能耗降低39.86%,碳排放强度下降30.66%。该方案为天然气净化低碳改造提供了创新路径,兼具经济与环境效益。 展开更多
关键词 吸收 优化 蒸汽再压缩 响应面法 节能 遗传算法
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基于NSGA-Ⅱ+ARSBX算法的太原市水资源优化配置 被引量：1
6
作者 刘欣 赵雪花 +2 位作者 武雯昱 姚柳杉 郭秋岑 《水利水电科技进展》 北大核心 2025年第1期79-86,103,共9页
为优化太原市水资源配置,设置考虑节水意识和非常规水的供需预测情景,采用NSGA-Ⅱ+ARSBX算法求解水资源优化配置模型,并构建多系统耦合协调度评价模型评价该算法的求解能力。基于供需预测结果,根据不同保证率下的可供水量选择合适的节... 为优化太原市水资源配置,设置考虑节水意识和非常规水的供需预测情景,采用NSGA-Ⅱ+ARSBX算法求解水资源优化配置模型,并构建多系统耦合协调度评价模型评价该算法的求解能力。基于供需预测结果,根据不同保证率下的可供水量选择合适的节水意识情景,配置结果中非常规水量平均占比26.08%,供水比例仅低于外调水(35.77%);不同水平年不同保证率下NSGA-Ⅱ+ARSBX算法的协调度均大于0.8,优于NSGA-Ⅱ算法。结果表明:保证率75%、95%时需要中节水意识甚至高节水意识才能改善缺水情况,且非常规水占总供水量比例超过1/4,将其纳入供水系统对缓解太原市水资源紧张起到了重要作用;与NSGA-Ⅱ算法相比,NSGA-Ⅱ+ARSBX算法在水资源优化配置中具有更好的可行性,能够为水资源优化配置模型求解提供新途径。 展开更多
关键词 水资源配置 NSGA-Ⅱ+ARSBX算法 耦合协调度评价 节水意识 非常规水 太原市
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城市环卫车垃圾收运调度系统优化
7
作者 冯夫强 刘海宁 +2 位作者 李发家 张留 程一飞 《济南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期151-158,共8页
为了提高城市环卫车垃圾收运调度效率和降低总成本,基于环卫车参数、道路状况等模型假设,建立城市环卫车垃圾收运调度系统数学模型,并提出城市环卫车垃圾收运调度系统优化方案;通过应用节约算法得到行驶总路程最小的子路径集合,将子路... 为了提高城市环卫车垃圾收运调度效率和降低总成本,基于环卫车参数、道路状况等模型假设,建立城市环卫车垃圾收运调度系统数学模型,并提出城市环卫车垃圾收运调度系统优化方案;通过应用节约算法得到行驶总路程最小的子路径集合,将子路径任务合理分配给所有环卫车,以达到行驶总路程最小和任务均衡性最高的任务分配优化目标;以济南市市中区10个环卫区域道路网络的环卫车实际调度数据作为算例,综合评估所提出的系统优化方案,分析所提出系统优化方案的可行性和有效性。结果表明:与以顺序优先原则调度分配的优化前方案相比,利用所提出的系统优化方案分别进行中小型、大型环卫区域道路网络的环卫车垃圾收运调度,所需环卫车辆数分别减少39.03%、18.78%,环卫运营成本分别降低约2.8×10^(4)、5.05×10^(4)元,平均行程利用率分别达到97.4%、93.6%,不仅可以显著降低环卫经济成本,而且能够极大地提高环卫车的作业效率;在同等任务量时,利用所提出的系统优化方案分配任务,环卫车配置数量减少3辆,任务分配优化程度提高到85.16%,实现了环卫车之间的任务均衡,从而带来良好的经济和社会效益。 展开更多
关键词 环卫车调度 垃圾收运 调度系统优化 节约算法 任务均衡
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融合卷积神经网络的城轨列车运行计划优化
8
作者 叶建斌 李超 +2 位作者 肖琼 唐金金 王忠有 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第27期11793-11799,共7页
城市轨道交通作为重要的公共交通方式,需在满足乘客出行需求的同时,降低能源消耗成本。为同时满足乘客出行效率与企业能源成本控制的双重目标,综合考虑列车发车间隔、载客定员及客流量等约束条件,构建了基于乘客需求与企业利益的列车运... 城市轨道交通作为重要的公共交通方式,需在满足乘客出行需求的同时,降低能源消耗成本。为同时满足乘客出行效率与企业能源成本控制的双重目标,综合考虑列车发车间隔、载客定员及客流量等约束条件,构建了基于乘客需求与企业利益的列车运行优化模型。针对该优化模型,提出了一种卷积神经网络增强遗传算法。案例的计算结果表明卷积神经网络增强遗传算法比传统的遗传算法求解速度更快,且更不容易陷入局部最优。利用本文提出的模型和算法优化后的出行时间减少了10.21%,能耗降低了5.13%。研究结果为城市轨道交通时刻表优化提供了有效的理论依据,能够在降低企业能耗成本和减少乘客出行时间方面发挥作用,在提升交通运输系统效率和节约资源消耗方面具有重要意义。 展开更多
关键词 城市轨道交通 节能 时刻表优化 卷积神经网络增强遗传算法
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自适应增强粒子群优化的R507A/CO_(2)复合制冷系统节能控制研究
9
作者 陈婉婷 姚晔 +1 位作者 渠海燕 崔波 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第5期87-96,共10页
针对冷库制冷系统中传统控制策略导致的能耗高、食品质量受损和不适应变负荷工况的问题,提出了基于自适应增强粒子群优化(AAPSO)算法的R507A/CO_(2)复合制冷系统全局优化节能控制策略。首先,综合考虑了压缩机、冷却塔和风机的耦合关系,... 针对冷库制冷系统中传统控制策略导致的能耗高、食品质量受损和不适应变负荷工况的问题,提出了基于自适应增强粒子群优化(AAPSO)算法的R507A/CO_(2)复合制冷系统全局优化节能控制策略。首先,综合考虑了压缩机、冷却塔和风机的耦合关系,建立了以能耗最小为目标的冷库制冷系统全局优化控制模型;然后,通过对群体学习因子和个体学习因子进行自适应改进,提出了一种具有动态调节能力的自适应增强粒子群优化算法,以应对冷库制冷系统的动态负荷变化需求;最后,将所提出的AAPSO算法应用于浙江省某冷库制冷系统的节能优化控制,开展节能优化实验。结果表明:AAPSO算法较粒子群优化(PSO)算法有更高的鲁棒性、动态适应性和求解效率;与传统的规则控制策略相比,基于AAPSO算法优化后的冷库系统在稳定工况下全段平均节能率达到3.5%,在非稳定工况下全段平均节能率达到9.5%,证明了基于AAPSO算法的全局优化节能控制策略的有效性,可为冷库系统节能运行提供理论依据和实践参考。 展开更多
关键词 冷库 节能 制冷系统 粒子群优化算法
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基于MATLAB的隧道照明参数与优化设计
10
作者 余雪娟 徐兴居 +1 位作者 芮易 黄冠霖 《隧道建设(中英文)》 北大核心 2025年第10期1947-1956,共10页
为降低隧道照明系统能耗,研究隧道灯具的最优布置方法,基于MATLAB软件编写一种包含隧道照明计算与参数优化功能的程序。照明计算程序根据输入的隧道参数与布灯参数,计算输出平均亮度、总均匀度和纵向均匀度作为照明效果评价指标,并实现... 为降低隧道照明系统能耗,研究隧道灯具的最优布置方法,基于MATLAB软件编写一种包含隧道照明计算与参数优化功能的程序。照明计算程序根据输入的隧道参数与布灯参数,计算输出平均亮度、总均匀度和纵向均匀度作为照明效果评价指标,并实现路面亮度分布的可视化。选取中线布置、对称布置和交错布置3种灯具布置方式,调整灯具间距、高度、偏置距离和角度4个布灯参数。通过程序计算分别研究布设方式和灯具参数对隧道照明效果的影响。计算结果表明:1)在灯具总功率和布置间距相同的情况下,中线布置方案相较于对称布置方案的路面平均亮度提高27.63%,但总均匀度降低44.60%;2)路面平均亮度与灯具高度呈负相关,随灯具角度增大呈现“先增后减”的非线性趋势;3)以隧道灯具总能耗为评价指标,通过粒子群算法进行布灯参数的最优化计算,优化方案增大了灯具间距并降低了灯具布置高度,使得灯具总功率较原始方案降低17.88%;4)通过DIALux软件构建隧道仿真模型进行结果验证,其中平均亮度的误差为4.41%,均匀度的误差在10%的容许范围内,验证了本程序的有效性和准确性。 展开更多
关键词 隧道照明 节能优化 MATLAB软件 布灯参数 粒子群优化算法
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基于改进灰狼算法的批量流混合流水车间节能调度问题研究 被引量：2
11
作者 周靖雯 胡志栋 彭万超 《机械设计》 北大核心 2025年第4期86-94,共9页
针对具有多品种小批量特征的复杂混合流水车间调度问题,文中提出等量一致分批策略,实现工件在不同工序上的并行加工;建立以最大完工时间和总能耗为优化目标的整数规划模型,并提出一种改进灰狼算法进行有效求解。通过反向学习策略和随机... 针对具有多品种小批量特征的复杂混合流水车间调度问题,文中提出等量一致分批策略,实现工件在不同工序上的并行加工;建立以最大完工时间和总能耗为优化目标的整数规划模型,并提出一种改进灰狼算法进行有效求解。通过反向学习策略和随机生成结合的方式生成高质量初始种群,引入交叉和变异算子更新灰狼种群,并结合精英保留策略确保优良个体不会丢失。设计基于工件序列的向量编码方式和基于“子批优先和机器先空闲先加工”的启发式解码规则,提高算法的求解性能。最后,通过仿真试验及某汽车发动机曲轴的案例,验证该模型和算法的优越性及解决实际问题的可行性。 展开更多
关键词 混合流水车间 批量流 改进灰狼算法 多目标优化 节能调度
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基于云控分层架构的电动重型货车预测性节能巡航控制研究
12
作者 万科科 江发潮 +4 位作者 李淑艳 钟薇 王璐瑶 张傲 高博麟 《汽车工程》 北大核心 2025年第8期1522-1533,1587,共13页
随着车路云一体化系统的不断发展,智能网联汽车的云控节能技术已成为当前产业化落地应用的重点方向。然而,现有电动重型货车的节能控制技术中仍存在两方面不足:其一,缺乏面向节能驾驶应用的云控分层架构设计;其二,现有基于坡度信息的节... 随着车路云一体化系统的不断发展,智能网联汽车的云控节能技术已成为当前产业化落地应用的重点方向。然而,现有电动重型货车的节能控制技术中仍存在两方面不足:其一,缺乏面向节能驾驶应用的云控分层架构设计;其二,现有基于坡度信息的节能车速优化研究中,未充分考虑电动重型货车制动能量回收与空挡滑行等动力系统特性,导致节能效果受限。针对上述问题,本研究构建了基于云控分层架构的电动重型货车预测性节能巡航控制系统。首先,基于云控系统原理设计了面向节能驾驶应用的系统架构,并提出一种车云协同的滚动优化控制方法。其次,基于云端坡度信息和电动重型货车的能耗模型,设计了一种融合经济车速、空挡滑行和制动能量回收协同规划的节能巡航算法。该算法通过构建分层异质密度下的状态空间,并采用状态点近似的方法实现动态规划算法的求解。最后,通过典型上下坡工况进行了规划效果的分析与验证,该算法表现出了显著的预见性节能驾驶特性。此外,基于真实道路坡度信息进行了与传统节能巡航算法的对比仿真,结果表明所提出的算法在考虑空挡滑行的情况下提升了4.29%的节能率,证明了空挡滑行在电动重型货车节能控制中的潜力。搭建车云分层平台对系统架构与节能效果进行了综合验证,累计200 km的有效测试数据显示:相比定速巡航,节能效果最大可达8%;相比人工驾驶,节能率为1.62%-3.40%。以上研究表明,云控预测性节能巡航系统具有显著的节能潜力,可综合提高车辆及驾驶员的节能行驶能力,具有重要的产业化应用价值。 展开更多
关键词 预测性节能巡航 云控分层架构 动态规划算法 空挡滑行 动力系统与车速协同规划
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组合缓冲约束下的多目标混合流水线节能调度 被引量：1
13
作者 轩华 耿祝新 李冰 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2025年第1期17-25,共9页
为解决生产阶段间带有无限缓冲和阻塞两种中间缓冲约束的混合流水线节能调度问题,考虑不相关并行机和多时间约束建立数学模型,结合问题特征提出一种改进多目标模因算法以同时最小化最大完工时间和机器总能耗。采用基于不相关机器分配的... 为解决生产阶段间带有无限缓冲和阻塞两种中间缓冲约束的混合流水线节能调度问题,考虑不相关并行机和多时间约束建立数学模型,结合问题特征提出一种改进多目标模因算法以同时最小化最大完工时间和机器总能耗。采用基于不相关机器分配的矩阵编码方案,利用基于Tent混沌映射的混合初始化策略生成初始元胞数组,全局优化算子应用基于参数的自适应遗传策略改进的非支配排序遗传算法,局部增强搜索算子应用一种融合自适应选择邻域搜索和多目标模拟退火的搜索策略以提高算法搜索能力。通过24种不同规模问题的算例实验,验证了所提算法求解该问题的有效性和优越性。实验结果表明:改进多目标模因算法在平均运行时间241.26 s内得到的平均IGD值为47.89,平均SP值为857.25,均低于其他3种对比算法。改进多目标模因算法所求解集具有较好的收敛性、多样性和分布性。 展开更多
关键词 混合流水线 改进多目标模因算法 组合缓冲约束 不相关并行机 多目标优化 节能调度
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优先配送绿色VRP的混合启发式求解算法 被引量：1
14
作者 崔焕焕 官礼和 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第2期413-423,共11页
考虑物流配送中部分客户货物存在不可混装的问题,在传统同时取送绿色车辆路径问题基础上,根据客户需求将客户划分为优先配送、非优先只取不送、非优先有取有送3种类型,并建立最小化总成本的单目标非线性优化模型。基于模拟退火和自适应... 考虑物流配送中部分客户货物存在不可混装的问题,在传统同时取送绿色车辆路径问题基础上,根据客户需求将客户划分为优先配送、非优先只取不送、非优先有取有送3种类型,并建立最小化总成本的单目标非线性优化模型。基于模拟退火和自适应大邻域搜索算法设计了一种混合启发式求解方法,采用改进的节约算法构造初始解,在模拟退火算法框架中利用5种破坏算子和2种修复算子进行自适应大邻域搜索,直至稳定。仿真结果表明:所提算法能有效降低总成本和减少车辆数,且具有较快的收敛速度和较强的稳定性。 展开更多
关键词 绿色车辆路径问题 同时取送货 节约算法 模拟退火 自适应大邻域搜索
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基于K-Means、XGBoost和PSO的高炉布料矩阵优化研究
15
作者 董壮壮 王月明 《现代电子技术》 北大核心 2025年第12期120-128,共9页
优化布料矩阵是实现高炉节能降碳的关键环节,然而现有研究对布料矩阵与燃料消耗参数的映射关系尚未充分揭示。为此,提出一种基于K-Means聚类、极端梯度提升(XGBoost)和粒子群优化(PSO)算法的高炉布料矩阵优化方法。首先,在高炉布料矩阵... 优化布料矩阵是实现高炉节能降碳的关键环节,然而现有研究对布料矩阵与燃料消耗参数的映射关系尚未充分揭示。为此,提出一种基于K-Means聚类、极端梯度提升(XGBoost)和粒子群优化(PSO)算法的高炉布料矩阵优化方法。首先,在高炉布料矩阵聚类方面对比分析K-Means和模糊C均值两个聚类算法,选择聚类效果较好的K-Means模型对高炉炉况进行聚类分析;然后,结合K-Means聚类结果和特征选取,提取布料矩阵关键特征参数,并建立XGBoost、径向基神经网络和随机森林模型来预测高炉燃料比,选择对燃料比预测最准确的XGBoost模型作为预测模型;最后,在XGBoost模型基础上,分别采用PSO和遗传算法进行燃料比最小值寻优并对比,选择优化效果较好的PSO进行结果分析。结果表明,所提方法能够在一定程度上改善高炉矿石熔化条件,降低燃料比,促进高炉节能降碳。 展开更多
关键词 高炉 布料矩阵 K-MEANS XGBoost 粒子群算法 节能降碳
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基于IBK-IPS的电驱车间空调系统节能优化方法 被引量：1
16
作者 龚小容 王鑫 +2 位作者 熊维清 王溏靓 张洪铭 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第7期80-92,共13页
针对电驱车间空调系统运行能耗高和工作效率低的问题,基于IBK-IPS算法提出了一种考虑空调系统各设备相互约束的动态节能优化方法。首先,分析空调系统各设备之间的影响机理,建立各设备的能耗和约束条件数学模型,构建系统运行能耗优化目... 针对电驱车间空调系统运行能耗高和工作效率低的问题,基于IBK-IPS算法提出了一种考虑空调系统各设备相互约束的动态节能优化方法。首先,分析空调系统各设备之间的影响机理,建立各设备的能耗和约束条件数学模型,构建系统运行能耗优化目标函数;接着,提出了一种基于改进黑翅鸢与粒子群(IBK-IPS)的算法,对空调系统各设备的水温、流量和风量等运行参数进行优化,以提高空调系统运行参数控制的精度和效果;然后,利用Simulink平台建立空调系统冷却水系统、冷冻水系统的能耗仿真模型,并通过仿真实验来验证运行参数优化的效果和准确性;最后,将该方法在某电驱车间进行实际应用,以验证所提方法的实际效果和可行性。仿真实验及实际应用测试结果表明:系统的运行能耗得到有效降低,节能率达到11.23%~34.68%;系统的运行能效得到有效优化,运行能效提升了11.53%~41.75%;相较于PS、BK、BK-PS算法,IBK-IPS算法的节能效果最优,且收敛速度分别提升了27.27%、61.90%、69.23%;在实际应用测试中,优化后系统在5种不同负荷下的节能率分别为22.61%、17.24%、7.48%、14.97%、12.64%。综上所述,该文提出的节能优化方法能够有效地解决电驱车间空调系统运行能耗高和工作效率低的问题,具有良好的节能效果和实用性,可为空调系统节能优化研究提供新的思路。 展开更多
关键词 电驱车间 空调系统 相互约束 改进的黑翅鸢与粒子群算法 动态节能优化方法
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低FPGA硬件资源消耗的SC-FDE定时同步方案研究
17
作者 胡海勤 韩文璇 张锐 《现代电子技术》 北大核心 2025年第19期77-83,共7页
随着SC-FDE通信系统的日益复杂化,通信系统的硬件实现方案与FPGA有限的硬件资源间的矛盾越发突出。文中提出一种去信号归一化短序列SC-FDE定时同步算法。该算法要求将SC-FDE信号的定时同步序列内容改造为连续三段相同的m序列,同时序列... 随着SC-FDE通信系统的日益复杂化,通信系统的硬件实现方案与FPGA有限的硬件资源间的矛盾越发突出。文中提出一种去信号归一化短序列SC-FDE定时同步算法。该算法要求将SC-FDE信号的定时同步序列内容改造为连续三段相同的m序列,同时序列总长度保持不变。该算法虽然相比传统互相关算法在低性噪比AWGN信道中有0.5 dB的性能损失,但基于该算法的FPGA实现方案对比基于传统互相关SC-FDE定时同步算法的FPGA实现方案,能够节约高达70.2%的查找表、60.4%的寄存器和全部的数字信号处理单元。所提算法与实现方案能够缓解一些SC-FDE通信系统正面临的FPGA硬件资源不足、硬件成本过高的困境。 展开更多
关键词 单载波频域均衡 定时同步算法 资源节省 FPGA 互相关 定时度量函数
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列车节能控制的优化分析 被引量：56
18
作者 朱金陵 李会超 +1 位作者 王青元 龙胜 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期104-108,共5页
为研究列车节能控制问题,采用带有非线性约束的微分方程描述列车运行过程,用牵引力积分形式描述节能优化目标,并将最大值原理应用于模型求解。在确保安全运行、满足线路限速约束、机车性能约束和运行时间约束的条件下,充分利用线路坡道... 为研究列车节能控制问题,采用带有非线性约束的微分方程描述列车运行过程,用牵引力积分形式描述节能优化目标,并将最大值原理应用于模型求解。在确保安全运行、满足线路限速约束、机车性能约束和运行时间约束的条件下,充分利用线路坡道,以能量消耗最小为控制目标,得到列车优化控制的策略。针对由于模型奇异性而使控制策略还不能确定出列车所有工况转换点的问题,结合列车操纵经验给出列车节能控制算法。在列车运行仿真平台上验证了优化控制方法与算法的正确性。 展开更多
关键词 最大值原理 节能 列车控制 算法
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动态车辆调度系统设计与开发 被引量：10
19
作者 曹剑东 郑四发 +2 位作者 李兵 夏珩 连小珉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期280-282,共3页
针对市内货物配送和收集这一典型的VRPB问题,在Dijstra算法结合A*算法计算距离矩阵的基础上,以混合禁忌搜索算法为理论基础进行静态调度求解,并以局部调整策略实现VRPB的动态调度计算。开发基于GPS/GIS/GPRS技术的动态车辆调度系统。该... 针对市内货物配送和收集这一典型的VRPB问题,在Dijstra算法结合A*算法计算距离矩阵的基础上,以混合禁忌搜索算法为理论基础进行静态调度求解,并以局部调整策略实现VRPB的动态调度计算。开发基于GPS/GIS/GPRS技术的动态车辆调度系统。该系统能监测新增的客户发货需求,实时跟踪车辆位置,以这些参数为输入动态地优化车辆行驶路径,并通过GPRS将调度结果快速准确地传送给车辆。 展开更多
关键词 动态调度 DIJKSTRA算法 禁忌搜索 节约法
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面向节能发电调度的日前机组组合优化方法 被引量：16
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作者 黎灿兵 吕素 +3 位作者 曹一家 何丽娜 张伟 程子霞 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第16期70-76,共7页
节能发电调度是对电网优化调度机制的重大修改。机组组合是电网调度的重要环节,随着节能发电调度的逐步推广,需要结合中国国情研究新形势下机组组合模型与优化方法。提出一种求解电力系统机组组合的新方法,将机组组合问题分解为末状态... 节能发电调度是对电网优化调度机制的重大修改。机组组合是电网调度的重要环节,随着节能发电调度的逐步推广,需要结合中国国情研究新形势下机组组合模型与优化方法。提出一种求解电力系统机组组合的新方法,将机组组合问题分解为末状态和状态改变时间优化2个过程。基于节能发电调度通过多贪婪因子完善机组排序指标,利用贪婪算法确定机组组合初始解,进而结合深度优先算法遍历机组组合方案以保证问题优化的深度。10机24时段系统算例表明,该方法可有效处理机组组合各类约束条件及保证节能调度效果。 展开更多
关键词 节能发电调度 低碳电力 机组组合 贪婪算法 深度优先搜索
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