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题名一种非重叠多摄像头的实时监控系统
被引量：7
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作者
陈伟宏
肖德贵
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机构
湖南大学计算机与通信学院
湖南城市学院信息与计算机科学系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第18期218-220,共3页
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文摘
大范围场景的监控需要使用多个摄像头。论文利用运动目标的颜色信息和路径特征,设计了一种非重叠多摄像头的实时监控系统。系统采用分布式多层次结构,在进行单摄像头层的处理时,根据像素点亮度变化检测和跟踪运动目标,同时获取运动目标的外形信息和路径特征;在进行多摄像头层的处理时,使用估计目标外形变化和建立路径模型方法融合多个摄像头信息,实现目标在非重叠多摄像头的跟踪。该系统不要求校准摄像头,也不要求建立完整的场景模型,即便在有亮度变化的环境中,仍能立即准确跟踪目标。实验证明提出的方法有好的跟踪效果。
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关键词
多摄像头系统
目标跟踪
路径模型
亮度变换函数
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Keywords
multi-camera system, object tracking, path modeling, brightness transfer function
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名无重叠视域多摄像机环境下的目标匹配算法
被引量：1
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作者
吴从中
张腾飞
彭伟
陈玮
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
山东科技大学信息与电气工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第12期60-62,共3页
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文摘
大区域的视频监控会用到多台无重叠视域的摄像机,目标在时间和空间上都是分离的,如何将不同摄像机中相同目标进行匹配是无重叠视域多摄像机目标跟踪的关键问题。提出一种基于时空和表现模型关系的算法来实现目标匹配,利用核密度估计方法计算时空变量多元概率密度来掌握交互摄像机之间的关系,通过摄像机之间的亮度转移函数(BTF)来掌握目标在摄像机之间表现模型的改变。采用真实视频和仿真方法对算法进行实验,实验结果表明此算法匹配效果良好。
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关键词
视频监控
无重叠视域多摄像机
目标跟踪
亮度转移函数
目标匹配
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Keywords
video surveillance
non-overlapping multi-camera
objects tracking
brightness transfer function（btf）
objects matching
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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