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基于BoF模型的多特征融合纹理图像分类 被引量:6
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作者 汪宇玲 黎明 +2 位作者 李军华 张聪炫 陈昊 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期1869-1877,共9页
针对特征词袋(BoF)模型缺乏空间和几何信息,对纹理图像内容表达不明显等问题,提出一种基于BoF模型的多特征融合纹理分类算法。将灰度梯度共生矩阵(GGCM)和尺度不变特征转换(SIFT)融合特征作为纹理图像的区域特征描述,通过动态权重鉴别... 针对特征词袋(BoF)模型缺乏空间和几何信息,对纹理图像内容表达不明显等问题,提出一种基于BoF模型的多特征融合纹理分类算法。将灰度梯度共生矩阵(GGCM)和尺度不变特征转换(SIFT)融合特征作为纹理图像的区域特征描述,通过动态权重鉴别能量分析进行最优参数特征选择,并用BoF量化纹理特征,使用支持向量机对图像进行训练和预测,得出分类结果。实验结果表明,本文算法对有旋转扭曲的纹理、边缘模糊纹理、有光照变化的纹理及杂乱纹理等均能取得较好的分类效果,相对于传统BoF模型及凹凸划分(CCP)方法等算法在UIUC纹理库上的分类正确率均有不同程度的提高,平均分类正确率分别提高12. 8%和7. 9%,说明本文算法针对纹理图像分类具有较高的精度和较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 纹理分类 多特征融合 特征词袋(bof) 灰度梯度共生矩阵(GGCM) 尺度不变特征转换(SIFT)
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基于高通量特征与BoF特征的肺结节诊断信息分级 被引量:2
2
作者 杨春然 郭翌 汪源源 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期46-51,共6页
肺结节诊断信息对判断肺结节的良恶性有重要意义,因此,提出一种基于高通量特征与BoF特征的肺结节诊断信息分级方法。该方法首先对肺部图像影像数据集(LIDC)数据集中604例患者的肺部计算机断层扫描(CT)图像进行筛选,得到含有肺结节的肺... 肺结节诊断信息对判断肺结节的良恶性有重要意义,因此,提出一种基于高通量特征与BoF特征的肺结节诊断信息分级方法。该方法首先对肺部图像影像数据集(LIDC)数据集中604例患者的肺部计算机断层扫描(CT)图像进行筛选,得到含有肺结节的肺部CT图像2803幅,并由有经验的医生勾画相应的肺结节轮廓。然后使用影像组学的方法设计并提取96个高通量特征,同时提取肺结节图像的SIFT(scale invariant feature transform)特征并使用K-means聚类方法得到相应的BoF特征。最后,将高通量特征与BoF(bag of feature)特征输入基于支持向量机的多类分类器进行诊断信息的分级。实验结果表明,基于高通量特征与BoF特征的分析方法可以有效地对肺结节诊断信息进行分级,每类诊断信息分级的准确率、灵敏性、特异性均在83%、70%、86%以上,可为临床诊断提供有价值的参考建议。 展开更多
关键词 肺结节 CT图像 高通量特征 SIFT特征 bof特征
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理想原木钝棱扁方材BOF的实用精确解析解推导 被引量:1
3
作者 马岩 白雪晶 +1 位作者 孟庆波 霍桂珍 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1994年第1期81-85,共5页
以截顶椭圆抛物柱原木模型,导出理想原木椭圆截面钝棱扁方材的BOF(最佳下锯面)精确解析解,丰富了BOF的基础理论,为锯方BOF提供了方便的优化目标函数。导出扁方材BOF可简化为平面问题处理的必要条件,使整个优化过程大... 以截顶椭圆抛物柱原木模型,导出理想原木椭圆截面钝棱扁方材的BOF(最佳下锯面)精确解析解,丰富了BOF的基础理论,为锯方BOF提供了方便的优化目标函数。导出扁方材BOF可简化为平面问题处理的必要条件,使整个优化过程大大简化,并趋向实用。考虑原木的大、小头长径、千曲线形状、钝棱大小,给出的理想原木最高主产出材率的高精度公式,将为计算机辅助制材、HOF、数控锯方机的软件设计,提供高速、最优的计算方法。 展开更多
关键词 bof 原木 扁方材
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BOF-LF-CSP与BOF-渣洗-CSP工艺生产Q235B钢中夹杂物对比分析 被引量:4
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作者 郑一见 梁新亮 +2 位作者 尹振芝 程绘兵 王庆祥 《武汉科技大学学报》 CAS 2013年第6期416-419,共4页
采用金相显微镜对BOF-LF-CSP与BOF-渣洗-CSP工艺所生产Q235B钢中非金属夹杂物数量和组成进行对比分析。结果表明,两工艺过程中各粒径颗粒夹杂物在总体上均减少,且粒径越小,其趋势越加明显;两工艺夹杂物总去除量分别为73.5%和72.3%,其中... 采用金相显微镜对BOF-LF-CSP与BOF-渣洗-CSP工艺所生产Q235B钢中非金属夹杂物数量和组成进行对比分析。结果表明,两工艺过程中各粒径颗粒夹杂物在总体上均减少,且粒径越小,其趋势越加明显;两工艺夹杂物总去除量分别为73.5%和72.3%,其中大部分夹杂物在转炉终点至LF前阶段被去除。BOF-渣洗-CSP工艺中夹杂物以Al2O3、FeS·MnS、CaO为主。两工艺过程中夹杂物演变规律相似,出钢渣洗效果明显,由此表明BOF-渣洗-CSP工艺生产可行。 展开更多
关键词 Q235B钢 LF精炼 bof-LF-CSP工艺 渣洗 夹杂物
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基于改进BOF算法的压板状态识别方法研究 被引量:7
5
作者 陈月卿 胡琳 +4 位作者 吴毅翔 郑剑辉 张振兴 杨艳 王波 《智慧电力》 北大核心 2021年第2期99-106,共8页
随着电网规模的扩张以及二次技术的发展,二次屏柜的压板数量急剧上升。二次压板一旦出现保护误动或拒动,将严重威胁到电网、设备与人身安全。设计了一种基于改进图像检索算法的继电保护压板状态识别系统对压板退投状态进行识别。首先,... 随着电网规模的扩张以及二次技术的发展,二次屏柜的压板数量急剧上升。二次压板一旦出现保护误动或拒动,将严重威胁到电网、设备与人身安全。设计了一种基于改进图像检索算法的继电保护压板状态识别系统对压板退投状态进行识别。首先,对压板图像利用背景差分法及光流法进行前景提取;然后,采用图片增强处理、边缘检测等一系列技术识别开关的投退状态;最后,再将获得的开关状态与系统数据库对比,生成可视化报表,由此判断出压板状态是否正确。提出的方法能够快速识别压板状态正确与否,具有较高识别率,极大缩减了二次操作后核查及日常巡视的时间。 展开更多
关键词 改进bof算法 压板识别 SUPF特征提取法 K-MEANS聚类 空间金字塔匹配分布
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基于超像素与BoF的运动目标跟踪算法 被引量:1
6
作者 邱晓荣 彭力 刘全胜 《现代电子技术》 北大核心 2018年第6期37-40,44,共5页
针对由遮挡、光照、形变等干扰产生的漂移问题,提出基于超像素和BoF的运动目标跟踪算法。此算法首先利用SLIC方法对运动目标的观测区域进行超像素分割,然后基于超像素构造中层视觉线索的超像素字典以及低层像素特征的BoF字典,实现对运... 针对由遮挡、光照、形变等干扰产生的漂移问题,提出基于超像素和BoF的运动目标跟踪算法。此算法首先利用SLIC方法对运动目标的观测区域进行超像素分割,然后基于超像素构造中层视觉线索的超像素字典以及低层像素特征的BoF字典,实现对运动目标表观模型的混合建模,最后引入粒子滤波框架和在线字典更新,以适应目标和背景的变化。实验结果表明,该算法能够很好地应对严重遮挡、非刚性变换、复杂背景等干扰因素的影响,具有很好的稳定性和鲁棒性。 展开更多
关键词 目标跟踪 表观模型 中层视觉线索 超像素 bof 粒子滤波框架
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基于BoF模型的图像表示方法研究 被引量:12
7
作者 梁晔 于剑 刘宏哲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第2期36-44,共9页
设计合适的图像表示是计算机视觉中最重要的问题之一。BoF特征表示方法非常流行,已经广泛应用于图像分类、对象识别、图像检索、机器人定位和纹理识别。BoF特征是将图像表示为无序的特征集合。这种方法虽然缺乏结构信息和空间信息,但概... 设计合适的图像表示是计算机视觉中最重要的问题之一。BoF特征表示方法非常流行,已经广泛应用于图像分类、对象识别、图像检索、机器人定位和纹理识别。BoF特征是将图像表示为无序的特征集合。这种方法虽然缺乏结构信息和空间信息,但概念简洁、计算简单,在某些应用上取得的效果甚至可以与当前最好的方法媲美。仔细研究了BoF模型,着重对BoF模型中的3个阶段:局部特征提取、特征量化和编码、特征汇集所涉及到的典型技术进行了讨论。最后在分析各类研究方法的基础上,总结了目前研究存在的问题及可能的发展方向。 展开更多
关键词 特征包 局部特征 特征量化 特征汇集 计算机视觉
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基于BoF和迹变换多特征融合的图像纹理分类研究 被引量:1
8
作者 常玉祥 汪宇玲 陈立 《现代电子技术》 2023年第11期43-50,共8页
针对BoF模型缺少几何特征、结构特征的表达,对纹理图像特征描述不充分等问题,提出一种基于BoF和迹变换多特征融合的图像纹理分类方法。首先通过关键点检测的方法获取纹理图像的碎片化图像,然后提取碎片化图像的迹变换特征和SIFT特征,通... 针对BoF模型缺少几何特征、结构特征的表达,对纹理图像特征描述不充分等问题,提出一种基于BoF和迹变换多特征融合的图像纹理分类方法。首先通过关键点检测的方法获取纹理图像的碎片化图像,然后提取碎片化图像的迹变换特征和SIFT特征,通过特征交叉编码的方式和动态鉴别能量的方法,获取迹变换特征和SIFT特征的融合特征并进行特征单词优选,再以BoF模型进行特征编码,最后输入到支持向量机(SVM)中进行训练、预测和分类。实验在OutexTC10/TC12000和KTHTIPS纹理数据集上分别取得了100%、99.87%和97.6%的识别精度,结果表明该设计方法对具有几何特征、结构特征的纹理图像可以获得较好的分类效果,有效地提高了纹理分类的识别性能。 展开更多
关键词 图像纹理分类 特征融合 bof模型 迹变换 特征单词优选 特征编码 实验分析
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基于层次化BoF模型和Spectral-HIK过滤的手势识别算法 被引量:1
9
作者 闯跃龙 陈岭 陈根才 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1531-1536,1584,共7页
为了解决基于计算机视觉的人类手势识别问题,提出一种名为层次化Bag-of-Features(BoF)的模型.该模型通过对人手区域进行划分和对图像特征分别向水平和垂直轴投影来提取图像特征的空间分布信息.为了准确快速地实现手势识别,构建一种基于... 为了解决基于计算机视觉的人类手势识别问题,提出一种名为层次化Bag-of-Features(BoF)的模型.该模型通过对人手区域进行划分和对图像特征分别向水平和垂直轴投影来提取图像特征的空间分布信息.为了准确快速地实现手势识别,构建一种基于直方图交叉核的手势识别分类算法.该算法结构简单、运行效率高,而且充分利用层次化BoF模型的结构特点.为了进一步提高在复杂背景下手势识别准确率和运行效率,采用一种基于谱和直方图交叉核的背景特征点过滤算法.实验结果显示,所提算法对于简单背景下的手势识别准确率可达99.79%,而对于复杂背景下的识别准确率为80.01%. 展开更多
关键词 手势识别 特征包 直方图交叉核
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BoF扩展模型研究 被引量:1
10
作者 梁晔 刘宏哲 于剑 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第8期281-285,共5页
BoF特征是目前应用最广泛的图像表示方法。针对BoF特征编码简单、缺乏空间信息的缺点,对传统BoF流程中的特征编码和特征汇集阶段进行改进,提出了用于图像分类的新图像表示方法。首先对图像进行了基于多环划分的特征汇集的区域选择,嵌入... BoF特征是目前应用最广泛的图像表示方法。针对BoF特征编码简单、缺乏空间信息的缺点,对传统BoF流程中的特征编码和特征汇集阶段进行改进,提出了用于图像分类的新图像表示方法。首先对图像进行了基于多环划分的特征汇集的区域选择,嵌入了更多的空间信息;其次,根据密采样的特征描述子符合长尾分布的事实以及场景中特征分布比较均匀的特点,提出了适合于场景图像分类的多视觉词硬编码的编码方法。新的图像表示方法保存了BoF范式的优点,且特征表示更加紧凑、空间信息更加丰富。实验结果证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 特征包 特征量化 特征汇集 图像表示 图像分类
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基于FCM-WPPCR协同度量的转炉炼钢终点碳温软测量方法
11
作者 赵安 刘辉 陈甫刚 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第5期1026-1038,共13页
转炉炼钢终点碳温的准确检测是吹炼末期判断出钢的关键,而非线性、多工况的数据特性是软测量有效预测终点碳温的难点.针对复杂工业数据下即时学习直接度量相关样本困难且度量依据较为单一,致使样本匹配失准的问题,本文提出一种模糊C均... 转炉炼钢终点碳温的准确检测是吹炼末期判断出钢的关键,而非线性、多工况的数据特性是软测量有效预测终点碳温的难点.针对复杂工业数据下即时学习直接度量相关样本困难且度量依据较为单一,致使样本匹配失准的问题,本文提出一种模糊C均值聚类加权后验概率与聚类关系(FCM-WPPCR)协同度量策略,用于即时学习最佳样本子集选择.该策略通过模糊C均值聚类划分多工况子簇,并引入推土机距离(EMD)准则构建一种后验概率模式表征待测样本在各簇中的隶属度;其次,通过最大均值差异确定其他子簇与最大隶属度子簇的相关度后,计算待测样本与各簇样本EMD距离的均值构造一种协同度量机制加权后验概率和簇关系,以确定待测样本在各簇中样本选择的执行标准;最后,在各簇中选择相关样本构造最佳样本子集,并建立局部回归模型预测终点碳温.通过实际炼钢生产过程数据仿真,碳含量在±0.02%误差范围内预测精度达到92.60%,温度在±10℃误差范围内预测精度达到93.30%. 展开更多
关键词 转炉炼钢 预测分析 相似性度量 即时学习 软测量
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应用炉气分析预测转炉冶炼终点磷和锰 被引量:6
12
作者 万雪峰 张贵玉 +2 位作者 林东 彭飞 邹宗树 《材料与冶金学报》 CAS 2006年第4期243-246,共4页
运用转炉炉气分析技术,对转炉内氧积累量进行了研究,通过对此参数的分析并结合反应平衡和质量守恒定律,建立预测吹炼终点w[P]t和w[Mn]t的数学模型.对模型计算值和实测值进行了比较,得出如下结论:在炉气分析系统的帮助下,吹炼终点时的磷... 运用转炉炉气分析技术,对转炉内氧积累量进行了研究,通过对此参数的分析并结合反应平衡和质量守恒定律,建立预测吹炼终点w[P]t和w[Mn]t的数学模型.对模型计算值和实测值进行了比较,得出如下结论:在炉气分析系统的帮助下,吹炼终点时的磷和锰的质量分数可分别用式和式进行预测. 展开更多
关键词 bof炉气分析 氧积累量 反应平衡 质量守恒 终点预测
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基于Web of Science收录的湿地研究文献分析 被引量:8
13
作者 董巧连 苑士涛 +1 位作者 梁山 王亚秋 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第8期4386-4388,共3页
采用文献计量方法,对2000~2009年Web of ScienceSCIE数据库收录湿地研究的文献进行分析,探讨了湿地研究的年代分布、期刊分布、语种、文献类型、学科分布及排名前10位的国家和机构,以期了解世界各国在这一研究领域的进展情况,并为专业... 采用文献计量方法,对2000~2009年Web of ScienceSCIE数据库收录湿地研究的文献进行分析,探讨了湿地研究的年代分布、期刊分布、语种、文献类型、学科分布及排名前10位的国家和机构,以期了解世界各国在这一研究领域的进展情况,并为专业研究人员提供信息参考。 展开更多
关键词 WE bof SCIENCE SCIE 湿地研究 文献分析
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基于视图特征点分布的三维模型检索算法 被引量:4
14
作者 潘翔 陈敖 +1 位作者 周春燕 陈启华 《浙江工业大学学报》 CAS 2013年第6期641-645,共5页
已有的特征描述符所需存储空间大和匹配计算效果不理想,因此难以得到良好的检索效果.针对这一问题,算法提出了一种结合BoF和视图特征点分布的三维模型检索算法.算法首先用SIFT描述符对模型渲染视图进行特征点提取和描述,然后运用BoF算... 已有的特征描述符所需存储空间大和匹配计算效果不理想,因此难以得到良好的检索效果.针对这一问题,算法提出了一种结合BoF和视图特征点分布的三维模型检索算法.算法首先用SIFT描述符对模型渲染视图进行特征点提取和描述,然后运用BoF算法对得到的SIFT特征描述符进行简化,统计特征分布并得到其特征分布直方图,从而使得到的新的特征描述符能大大减少存储空间,同时方便对模型相似性计算,最后通过三维模型数据库对算法进行统计分析.实验结果表明所得到的新的特征描述符在检索效率上要优于传统的三维模型特征描述符. 展开更多
关键词 二维视图 SIFT特征 bof算法 统计分析
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基于隐含狄利克雷分配模型的图像分类算法 被引量:9
15
作者 杨赛 赵春霞 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第14期181-183,共3页
概率隐含语义分析模型不适用于大规模图像数据集,为此,提出一种基于隐含狄利克雷分配模型(LDA)的图像分类算法。以BOF特征作为图像内容的初始描述,利用Gibbs抽样算法近似估算LDA模型参数,得到图像的隐含主题分布特征,并采用k近邻算法对... 概率隐含语义分析模型不适用于大规模图像数据集,为此,提出一种基于隐含狄利克雷分配模型(LDA)的图像分类算法。以BOF特征作为图像内容的初始描述,利用Gibbs抽样算法近似估算LDA模型参数,得到图像的隐含主题分布特征,并采用k近邻算法对图像进行分类。实验结果表明,与基于概率隐含语义分析模型的分类算法相比,该算法的分类性能较优。 展开更多
关键词 bof模型 中层语义特征 隐含狄利克雷分配模型 隐含主题分布特征 K近邻算法 图像分类
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BOT项目中信用风险的动态均衡分析 被引量:5
16
作者 杨萍 刘先涛 《商业研究》 北大核心 2005年第13期156-157,共2页
BOT是项目融资的一种特殊形式,近年来在国际上十分流行。项目的风险管理是BOT项目成功的关键所在,而信用风险更是BOT项目与其他项目相比尤为重要的因素之一。从契约经济学理论出发,借助于动态均衡分析方法,分析了政府信用危机产生的经... BOT是项目融资的一种特殊形式,近年来在国际上十分流行。项目的风险管理是BOT项目成功的关键所在,而信用风险更是BOT项目与其他项目相比尤为重要的因素之一。从契约经济学理论出发,借助于动态均衡分析方法,分析了政府信用危机产生的经济学原因,探索了有效的风险解决途径。 展开更多
关键词 bof项目 信用风险 承诺成本 动态均衡分析
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多特征的光学遥感图像多目标识别算法 被引量:12
17
作者 姬晓飞 秦宁丽 刘洋 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期655-662,共8页
基于单一特征的光学遥感图像多目标分类识别存在准确性较差的问题,提出一种新的基于多特征决策级融合的多目标分类识别算法。首先对光学遥感图像目标提取3种能够同时满足平移、旋转和尺度不变性的特征:可以描述局部和全局分布特性的分层... 基于单一特征的光学遥感图像多目标分类识别存在准确性较差的问题,提出一种新的基于多特征决策级融合的多目标分类识别算法。首先对光学遥感图像目标提取3种能够同时满足平移、旋转和尺度不变性的特征:可以描述局部和全局分布特性的分层Bo F-SIFT特征,描述目标边缘轮廓点信息的改进后的SC形状特征,对图像中较大目标识别较好的Hu不变矩特征;其次采用基于径向基核函数的一对一支持向量机算法分别获得3种特征的目标识别概率,并设计了一种多特征决策级加权融合的策略实现对多目标的分类。经多次实验验证该算法对光学遥感图像多目标具有较好的分类识别性能,达到了93.52%的正确识别率。 展开更多
关键词 光学遥感图像 多特征的决策级融合 分层的bof-SIFT特征 SC形状特征 Hu不变矩特征 支持向量机
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基于Gentle AdaBoost算法的牛体检测
18
作者 高韬 李凤民 +1 位作者 杨耀权 王菁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第11期3495-3498,3512,共5页
针对目标在形状、外观和光照条件发生较大变化时产生的检测率低的问题,以牛体检测为例提出了基于Gentle AdaBoost算法的牛体检测。利用bag of features(BOF)的思想创建特征词典,然后通过词典对牛体目标进行特征提取,最后通过Gentle AdaB... 针对目标在形状、外观和光照条件发生较大变化时产生的检测率低的问题,以牛体检测为例提出了基于Gentle AdaBoost算法的牛体检测。利用bag of features(BOF)的思想创建特征词典,然后通过词典对牛体目标进行特征提取,最后通过Gentle AdaBoost算法对训练集的BOF特征向量进行训练分类,获得目标对象和场景的分类模型。实验结果表明,该算法训练的检测器在牛体目标存在光照不均匀、形变时均可实现可靠的检测。 展开更多
关键词 牛体检测 bof特征向量 特征提取 GENTLE ADABOOST 训练分类器
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多特征融合的瓷砖表面缺陷检测算法研究 被引量:25
19
作者 李军华 权小霞 汪宇玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第15期191-198,共8页
鉴于单一特征在瓷砖种类较多的情况下,存在对瓷砖表面缺陷内容表达不明显,导致复杂瓷砖识别率较低。针对这个问题,在词袋模型(BoF)框架的基础上,提出一种有效的多特征融合算法用于瓷砖缺陷检测。该算法采用改进后的SIFT和颜色矩融合特... 鉴于单一特征在瓷砖种类较多的情况下,存在对瓷砖表面缺陷内容表达不明显,导致复杂瓷砖识别率较低。针对这个问题,在词袋模型(BoF)框架的基础上,提出一种有效的多特征融合算法用于瓷砖缺陷检测。该算法采用改进后的SIFT和颜色矩融合特征作为瓷砖图像的区域特征描述;根据每种特征对瓷砖被分类的准确率大小,给提取到的两种区域特征分配各自的权重系数实现特征的加权融合;形成综合特征向量送入SVM分类器达到瓷砖缺陷分类的目的。通过不同类型的瓷砖样本进行实验表明,该算法识别率高,对复杂瓷砖能实现较好的分类。 展开更多
关键词 瓷砖 特征提取 特征融合 缺陷分类 词袋模型(bof)
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钢渣预处理工艺对其矿物组成与资源化特性的影响 被引量:17
20
作者 李辽沙 曾晶 +4 位作者 苏世怀 陈广言 叶平 周云 董元篪 《金属矿山》 CAS 北大核心 2006年第12期71-74,共4页
结合转炉钢渣的稳定化预处理工艺,分别研究了经风碎法、滚筒水淬法、热泼法预处理后转炉钢渣的矿物形貌、组成与结构特点,探讨了不同稳定化预处理方式对钢渣资源化特性的影响。结果表明:经不同的稳定化预处理,转炉钢渣的矿物组成和形貌... 结合转炉钢渣的稳定化预处理工艺,分别研究了经风碎法、滚筒水淬法、热泼法预处理后转炉钢渣的矿物形貌、组成与结构特点,探讨了不同稳定化预处理方式对钢渣资源化特性的影响。结果表明:经不同的稳定化预处理,转炉钢渣的矿物组成和形貌及稳定性等理化特性差别很大。热泼法预处理钢渣中含大量不稳定的较大颗粒硅酸三钙相,易析出游离氧化钙,不宜直接资源化利用;滚筒水淬法预处理后的钢渣消化完全,结构稳定,以硅酸二钙和铁铝酸钙为主要矿物相,利于直接资源化利用;风碎法预处理后的钢渣结构稳定性较好,以硅酸二钙和铁酸钙为主要矿物,矿物粒度细小而均匀,对直接资源化利用也较有利。 展开更多
关键词 转炉钢渣 稳定化处理 矿物相 资源化特性
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