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双密度双树复小波变换的局域自适应图像去噪被引量：11: 1; 作者龚卫国刘晓营 +1 位作者李伟红李建福《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1171-1180,共10页; 为了改善降质图像质量,提出一种基于双密度双树复小波变换的局域自适应图像去噪算法。分析了双密度双树复小波变换的原理及特点,推导了双变量收缩函数(BSF)。通过并行使用4个2D双密度离散小波变换,且行和列采用不同的滤波器组,实现了对... 展开更多; 关键词图像去噪双密度双树复小波变换双变量收缩函数平均结构相似度复合峰值信噪比; 在线阅读下载PDF 职称材料

二元收缩方程与复数小波用于SAR影像去噪被引量：3: 2; 作者邢帅徐青 +1 位作者靳国旺何钰《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期40-45,共6页; 二元收缩方程定义了由相邻尺度小波系数的联合概率密度函数,其与噪声模型联立后利用最大后验概率估计可进行图像去噪。在SAR图像斑点噪声服从瑞利分布的假设下,结合双树复数小波变换推导了基于二元收缩方程的SAR图像的简化去噪模型,然... 展开更多; 关键词二元收缩方程双树复数小波变换局部方差估计 SAR图像去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

双密度小波变换的自适应电能质量信号去噪被引量：2: 3; 作者曹世超张国勋《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第13期244-248,共5页; 为改善电能质量信号的去噪效果,提出一种基于双密度小波变换的自适应电能质量信号去噪算法。双密度小波变换具有近似的平移不变性,能更准确地描述信号的真实特征。而双变量收缩函数充分考虑小波系数的层内层间关系,对小波系数采用结合... 展开更多; 关键词双密度小波变换双变量收缩函数电能质量信号信噪比; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种有效保留图像细节的自适应图像消噪方法被引量：2: 4; 作者吕俊白蔡灿辉《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第8期2077-2079,2119,共4页; 针对更多保留图像细节信息有效滤除噪声的问题,分析了双密度双树复小波的变换原理及特点,推导了双变量萎缩函数,提出一种基于双密度双树复小波变换的局域自适应图像消噪算法。首先对含噪图像进行双密度双树复小波分解;后根据小波系数的... 展开更多; 关键词图像消噪双密度双树复小波双变量萎缩函数局部方差估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的基于小波双变量模型的图像去噪算法: 5; 作者侯建华熊承义 +1 位作者田金文柳健《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第18期29-31,75,共4页; 研究图像小波系数间的统计相关性并建立适当的模型,可以显著提高图像处理的质量。在贝叶斯最大后验估计理论框架下,讨论了Sendur提出的双变量模型,用MAP估计方法推导了对应的萎缩函数,分析了基于双变量模型去噪算法的不足,在此基础上进... 展开更多; 关键词小波系数MAP估计双变量模型萎缩函数图像去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双密度双树小波变换的超声图像降噪被引量：4: 6; 作者李鹏喻罡 +1 位作者冀晓燕卞正中《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第24期5797-5801,共5页; 针对去除斑点噪声提高超声图像质量的问题,提出双密度双树离散小波变换(DD-DT DWT)结合局部方差估计的双变量收缩阈值函数(BFS)的图像降噪改进算法实现超声图像降噪。首先将原始图像用DD-DT DWT进行多尺度分解,根据噪声模型和小波子父... 展开更多; 关键词双密度双树小波双变量阈值局部方差估计系数相关性超声图像降噪斑点噪声; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的双变量收缩函数模型脑电信号消噪方法被引量：4: 7; 作者陈顺飞罗志增周镇定《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期242-247,共6页; 针对传统小波消噪全局阈值处理独立性假设和双变量函数模型对没有父系数的最高层小波系数不做处理的缺陷,提出一种高密度离散小波变换中利用双变量收缩函数对脑电信号进行消噪的方法。子小波系数根据双变量函数实现局部自适应收缩处理... 展开更多; 关键词脑电信号信号消噪高密度小波变换双变量收缩函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的基于非高斯双参数模型的图像滤波算法: 8; 作者武海洋张亚宁万紫千《海洋测绘》 CSCD 2015年第1期38-40,共3页; 以描述小波系数分布规律的非高斯双参数模型为基础,介绍和分析了BiShrink滤波算法,指出了其存在的不足。提出的改进算法采用冗余小波变换替代正交小波变换,将子带内小波系数的局部相关性纳入滤波过程,给出了局部自适应的阈值估计策略,... 展开更多; 关键词图像滤波非高斯双参数模型 BiShrink算法冗余小波变换收缩函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双密度双树复小波变换的局域自适应图像去噪被引量：11: 1; 作者龚卫国刘晓营李伟红李建福; 机构重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1171-1180,共10页; 基金国家863高技术研究发展计划资助项目(No.2007AA01Z423) 国防"十一五"基础研究资助项目(No.C10020060355) +1 种基金重庆市自然科学基金资助项目(No.CSTC2008BB2199); 文摘为了改善降质图像质量,提出一种基于双密度双树复小波变换的局域自适应图像去噪算法。分析了双密度双树复小波变换的原理及特点,推导了双变量收缩函数(BSF)。通过并行使用4个2D双密度离散小波变换,且行和列采用不同的滤波器组,实现了对噪声图像的双密度双树复小波分解。根据小波系数的统计特性以及层内和层间系数的相关性,采用结合局域方差估计的双变量收缩函数对小波系数进行处理,并用收缩后的小波系数重构去噪图像。最后,将该算法用于灰度图像和彩色图像去噪实验。实验结果表明:与噪声图像相比,在噪声方差为30时,经该算法去噪后的图像获得的最高峰值信噪比增益达11.72 dB,平均结构相似度最高增加了2.7倍,复合峰值信噪比增益达11.68 dB。此外,对不同噪声方差下的不同噪声图像,该算法在滤除噪声的同时可保留更多的图像细节,极大地改善了去噪图像的视觉质量。; 关键词图像去噪双密度双树复小波变换双变量收缩函数平均结构相似度复合峰值信噪比; Keywords image denoising Double-density Dual-tree Complex Wavelet Transform（DD-DTCWT） bivariate shrinkage function （bsf） Mean Structural Similarity （MSSIM） Composite Peak Signal-to-noise Ratio（CPSNR）; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名二元收缩方程与复数小波用于SAR影像去噪被引量：3: 2; 作者邢帅徐青靳国旺何钰; 机构信息工程大学测绘学院; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期40-45,共6页; 文摘二元收缩方程定义了由相邻尺度小波系数的联合概率密度函数,其与噪声模型联立后利用最大后验概率估计可进行图像去噪。在SAR图像斑点噪声服从瑞利分布的假设下,结合双树复数小波变换推导了基于二元收缩方程的SAR图像的简化去噪模型,然后利用局部方差估计和维纳滤波器获得噪声方差与带噪小波系数方差的估计值,并计算出合适阈值对SAR图像进行去噪。实验结果显示,去噪图像的峰值信噪比以及有效视数都较其它算法有大幅提高,且很好地保持了图像的边缘特征。; 关键词二元收缩方程双树复数小波变换局部方差估计 SAR图像去噪; Keywords bivariate shrinkage functions dual-tree complex wavelet transform local variance estimation SAR image de-noising; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双密度小波变换的自适应电能质量信号去噪被引量：2: 3; 作者曹世超张国勋; 机构邢台职业技术学院电气工程系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第13期244-248,共5页; 文摘为改善电能质量信号的去噪效果,提出一种基于双密度小波变换的自适应电能质量信号去噪算法。双密度小波变换具有近似的平移不变性,能更准确地描述信号的真实特征。而双变量收缩函数充分考虑小波系数的层内层间关系,对小波系数采用结合局部方差估计的双变量收缩函数进行去噪处理,并用收缩后的小波系数重构信号。实验结果表明:该算法在有效滤除噪声的同时,能够更好地保留电能质量信号的特征信息,使去噪信号的视觉信息有较大改善。; 关键词双密度小波变换双变量收缩函数电能质量信号信噪比; Keywords Double-Density Discrete Wavelet Transform （DD DWT） bivariate shrinkage function （bsf） power quality signal Signal Noise Rotio（SNR）; 分类号 TN911.4 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种有效保留图像细节的自适应图像消噪方法被引量：2: 4; 作者吕俊白蔡灿辉; 机构华侨大学计算机科学与技术学院华侨大学信息科学与工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第8期2077-2079,2119,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60772164); 文摘针对更多保留图像细节信息有效滤除噪声的问题,分析了双密度双树复小波的变换原理及特点,推导了双变量萎缩函数,提出一种基于双密度双树复小波变换的局域自适应图像消噪算法。首先对含噪图像进行双密度双树复小波分解;后根据小波系数的统计特性以及层内和层间系数的相关性,采用结合局域方差估计的双变量萎缩函数对小波系数进行处理,并用处理后的小波系数重构图像。实验结果表明:该算法在滤除噪声的同时可保留更多的图像细节,极大地改善了图像的视觉质量。; 关键词图像消噪双密度双树复小波双变量萎缩函数局部方差估计; Keywords image denoising Double-density Dual-tree Complex Wavelet Transform DD DT CWT bivariate shrinkage function bsf local variance estimation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的基于小波双变量模型的图像去噪算法: 5; 作者侯建华熊承义田金文柳健; 机构华中科技大学图像识别与人工智能研究所中南民族大学电子信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第18期29-31,75,共4页; 基金国家863高技术研究发展计划资助项目(编号:2002AA133010); 文摘研究图像小波系数间的统计相关性并建立适当的模型,可以显著提高图像处理的质量。在贝叶斯最大后验估计理论框架下,讨论了Sendur提出的双变量模型,用MAP估计方法推导了对应的萎缩函数,分析了基于双变量模型去噪算法的不足,在此基础上进行了改进,利用MAP软阈值对第L级三个高频子带进行局部自适应处理。实验结果表明了改进后算法的有效性。; 关键词小波系数MAP估计双变量模型萎缩函数图像去噪; Keywords wavelet coefficients, MAP estimation, bivariate model,shrinkage function,image denoising; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双密度双树小波变换的超声图像降噪被引量：4: 6; 作者李鹏喻罡冀晓燕卞正中; 机构西安交通大学生命科学与技术学院生物医学工程系; 出处《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第24期5797-5801,共5页; 基金国家自然科学基金(60271022 60571006); 文摘针对去除斑点噪声提高超声图像质量的问题,提出双密度双树离散小波变换(DD-DT DWT)结合局部方差估计的双变量收缩阈值函数(BFS)的图像降噪改进算法实现超声图像降噪。首先将原始图像用DD-DT DWT进行多尺度分解,根据噪声模型和小波子父代系数确定的局部边缘方差估计阈值,利用子父代小波系数相关性构成的双变量阈值函数,对图像16个方向的小波系数进行非线性自适应的处理,最后重建降噪后的图像。用仿真和真实数据对此算法进行验证,并与其他小波降噪系统的性能比较,结果分析表明噪声图像经该算法降噪后,图像性能指标均有提高,不仅有效的实现图像降噪,而且较好的保留图像细节。; 关键词双密度双树小波双变量阈值局部方差估计系数相关性超声图像降噪斑点噪声; Keywords double density dual tree discrete wavelet transform bivariate shrinkage function local variance estimation coefficient dependence ultrasonic image denoising spackle noise3; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的双变量收缩函数模型脑电信号消噪方法被引量：4: 7; 作者陈顺飞罗志增周镇定; 机构杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所; 出处《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期242-247,共6页; 基金国际自然科学基金项目(61172134 61201302); 文摘针对传统小波消噪全局阈值处理独立性假设和双变量函数模型对没有父系数的最高层小波系数不做处理的缺陷,提出一种高密度离散小波变换中利用双变量收缩函数对脑电信号进行消噪的方法。子小波系数根据双变量函数实现局部自适应收缩处理。同时根据父系数趋于0时,阈值函数近似于软阈值函数,对最高尺度小波系数进行软阈值法消噪。从实际信号处理效果和客观定量指标两方面进行评价,结果表明这种改进算法都优于软阈值法、硬阈值法以及双变量收缩法。; 关键词脑电信号信号消噪高密度小波变换双变量收缩函数; Keywords EEG signal signal denoising high density discrete wavelet transform bivariate shrinkage function; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的基于非高斯双参数模型的图像滤波算法: 8; 作者武海洋张亚宁万紫千; 机构 [ [; 出处《海洋测绘》 CSCD 2015年第1期38-40,共3页; 基金国家自然科学基金(60778051); 文摘以描述小波系数分布规律的非高斯双参数模型为基础,介绍和分析了BiShrink滤波算法,指出了其存在的不足。提出的改进算法采用冗余小波变换替代正交小波变换,将子带内小波系数的局部相关性纳入滤波过程,给出了局部自适应的阈值估计策略,再通过双参数联合收缩函数达到系数收缩的目的。实验结果表明,改进算法同时兼顾了子带内小波系数之间的相关性和尺度间系数的传播特性,在有效滤除噪声的同时,较好地保持了图像的细节信息。; 关键词图像滤波非高斯双参数模型 BiShrink算法冗余小波变换收缩函数; Keywords image filtering Non-Gaussian bivariate model BiShrink algorithm redundant wavelet transform shrinkage function; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	双密度双树复小波变换的局域自适应图像去噪	龚卫国刘晓营李伟红李建福	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	二元收缩方程与复数小波用于SAR影像去噪	邢帅徐青靳国旺何钰	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	双密度小波变换的自适应电能质量信号去噪	曹世超张国勋	《计算机工程与应用》 CSCD	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种有效保留图像细节的自适应图像消噪方法	吕俊白蔡灿辉	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	改进的基于小波双变量模型的图像去噪算法	侯建华熊承义田金文柳健	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于双密度双树小波变换的超声图像降噪	李鹏喻罡冀晓燕卞正中	《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	改进的双变量收缩函数模型脑电信号消噪方法	陈顺飞罗志增周镇定	《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心	2016	4	在线阅读下载PDF 职称材料
8	改进的基于非高斯双参数模型的图像滤波算法	武海洋张亚宁万紫千	《海洋测绘》 CSCD	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料