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题名1-Bit压缩感知盲重构算法
被引量：6
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作者
张京超
付宁
杨柳
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机构
哈尔滨工业大学自动化测试与控制系
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期567-573,共7页
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基金
国家自然科学基金(61102148)
黑龙江省博士后基金(LBH-Z10167)资助课题
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文摘
1-Bit压缩感知(CS)是压缩感知理论的一个重要分支。该领域中二进制迭代硬阈值(BIHT)算法重构精度高且一致性好,是一种有效的重构算法。该文针对BIHT算法重构过程需要信号稀疏度为先验信息的问题,提出一种稀疏度自适应二进制迭代硬阈值算法,简称为SABIHT算法。该算法修正了BIHT算法,首先通过自适应过程自动调节硬阈值参数,然后利用测试条件估计信号的稀疏度,最终实现不需要确切信号稀疏度的1-Bit压缩感知盲重构。理论分析和仿真结果表明,该算法较好地实现了未知信号稀疏度的精确重建,并且与BIHT算法相比重构精度及算法复杂度均相当。
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关键词
压缩感知
1-Bit压缩感知
盲重构
二进制迭代硬阈值
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Keywords
Compressive Sensing （CS）
1-Bit compressive sensing
Blind Reconstruction
binary iterative hardthresholding （biht）
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名自适应阈值的1-bit压缩感知算法
被引量：3
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作者
司菁菁
许培
程银波
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机构
燕山大学信息科学与工程学院
河北省信息传输与信号处理重点实验室
河北农业大学海洋学院
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出处
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2019年第2期134-141,共8页
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基金
国家自然科学基金(61701429
61471313)
河北省自然科学基金(F2018203134)资助项目
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文摘
针对二进制迭代硬阈值(BIHT)算法中固定的量化阈值在一定程度上限制了该算法重构性能的问题,提出了一种基于自适应阈值的二进制迭代硬阈值(AT-BIHT)算法,用于实现可压缩信号的1-bit压缩感知(CS)采集与重构。该算法采用基于自适应阈值的二进制量化器替代了BIHT算法中的符号函数,根据已获得的重构信号为当前测量值的1-bit量化选择合适的量化阈值;在继承BIHT算法优点的基础上,有效提高了重构性能。仿真实验表明,对于随机稀疏信号和实际心电信号,AT-BIHT算法的重建性能均高于BIHT算法。
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关键词
压缩感知(CS)
1-bit压缩感知
二进制迭代硬阈值(biht)
自适应阈值
自适应二进制迭代硬阈值(AH-biht)
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Keywords
compressed sensing (CS)
1-bit compressed sensing
binary iteration hard threshold (biht)
adaptive thresholding
adaptive thresholding-based binary iteration hard thresholding (AT-biht)
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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