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稀疏频谱感知BigBand算法阈值选择研究
1
作者
樊楷
金彦亮
熊勇
《电子测量技术》
2017年第7期141-145,共5页
根据奈奎斯特采样定理,实时感知GHz数量级宽的频率,需要GHz以上的高速AD转换器。由于价格、功耗的限制,实际应用中较难实现。基于稀疏频谱感知的BigBand算法,针对环境中信号稀疏的情况下,通过多个50 MHz的AD转换器可以还原出0.9GHz宽的...
根据奈奎斯特采样定理,实时感知GHz数量级宽的频率,需要GHz以上的高速AD转换器。由于价格、功耗的限制,实际应用中较难实现。基于稀疏频谱感知的BigBand算法,针对环境中信号稀疏的情况下,通过多个50 MHz的AD转换器可以还原出0.9GHz宽的频谱。本文针对稀疏频谱感知的BigBand算法中的阈值进行研究,通过对噪声的参数的统计特征进行理论分析,提出一种基于最先检测信号强度的概率密度的阈值设定方法,为稀疏频谱感知BigBand算法的实际应用提供了技术支撑。
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关键词
稀疏频谱感知
bigband
算法
稀疏傅里叶变换
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职称材料
题名
稀疏频谱感知BigBand算法阈值选择研究
1
作者
樊楷
金彦亮
熊勇
机构
上海大学通信与信息工程学院
中国科学院上海微系统与信息技术研究所
出处
《电子测量技术》
2017年第7期141-145,共5页
基金
上海市科技创新行动计划(16DZ1200900)资助项目
文摘
根据奈奎斯特采样定理,实时感知GHz数量级宽的频率,需要GHz以上的高速AD转换器。由于价格、功耗的限制,实际应用中较难实现。基于稀疏频谱感知的BigBand算法,针对环境中信号稀疏的情况下,通过多个50 MHz的AD转换器可以还原出0.9GHz宽的频谱。本文针对稀疏频谱感知的BigBand算法中的阈值进行研究,通过对噪声的参数的统计特征进行理论分析,提出一种基于最先检测信号强度的概率密度的阈值设定方法,为稀疏频谱感知BigBand算法的实际应用提供了技术支撑。
关键词
稀疏频谱感知
bigband
算法
稀疏傅里叶变换
Keywords
sparse spectrum sensing
bigband algorithm
sparse Fourier transform
分类号
TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
稀疏频谱感知BigBand算法阈值选择研究
樊楷
金彦亮
熊勇
《电子测量技术》
2017
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