云端课堂作为一种优质师资常态化教学帮扶的模式,其教学过程中存储的多模态数据为全面掌握线上教师、现场教师和学生的教与学行为提供了支撑,并使云端课堂教学行为的智能识别与关联分析成为可能。在云端课堂教学过程中,系统中保存的图...云端课堂作为一种优质师资常态化教学帮扶的模式,其教学过程中存储的多模态数据为全面掌握线上教师、现场教师和学生的教与学行为提供了支撑,并使云端课堂教学行为的智能识别与关联分析成为可能。在云端课堂教学过程中,系统中保存的图像、视频、音频和文本四类模态数据可作为各教学主体外在行为表征分析的来源,且其相互之间具有关联性、互补性并能彼此印证。基于这一多模态数据特征融合优势所建构的云端课堂教学行为实时检测、智能识别、关联分析与问题诊断技术方案,可实现课中实时巡课、三元教学主体行为类型预测、师生同步并发行为分析及课堂师生行为问题挖掘。以某小学三年级英语学科云端课程“Look at Me”为例,该技术方案在“教学—学习—评管—研训”四维场景中能够通过坚持以学生为中心实现双师有效协同教学,增强多向交互深度助力学生个性化深度学习,全过程实时性监督保障课堂质效精细评管,双师教学行为反思助力智能精准研训。展开更多
文摘云端课堂作为一种优质师资常态化教学帮扶的模式,其教学过程中存储的多模态数据为全面掌握线上教师、现场教师和学生的教与学行为提供了支撑,并使云端课堂教学行为的智能识别与关联分析成为可能。在云端课堂教学过程中,系统中保存的图像、视频、音频和文本四类模态数据可作为各教学主体外在行为表征分析的来源,且其相互之间具有关联性、互补性并能彼此印证。基于这一多模态数据特征融合优势所建构的云端课堂教学行为实时检测、智能识别、关联分析与问题诊断技术方案,可实现课中实时巡课、三元教学主体行为类型预测、师生同步并发行为分析及课堂师生行为问题挖掘。以某小学三年级英语学科云端课程“Look at Me”为例,该技术方案在“教学—学习—评管—研训”四维场景中能够通过坚持以学生为中心实现双师有效协同教学,增强多向交互深度助力学生个性化深度学习,全过程实时性监督保障课堂质效精细评管,双师教学行为反思助力智能精准研训。
