Beta混合模型结合K-S检验的系统谐波阻抗估计

1

作者 陈一涵 曾成碧 +1 位作者 苗虹 杨小宝 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第6期121-128,共8页

为提高概率分布类方法在系统谐波阻抗估计中的准确性和稳健性,提出Beta混合模型结合柯尔莫可洛夫-斯米洛夫(Kolmogorov-Smirnov,K-S)检验的系统谐波阻抗估计方法。首先,基于电力系统等效电路构建系统谐波电流的Beta混合模型,根据最大似... 为提高概率分布类方法在系统谐波阻抗估计中的准确性和稳健性,提出Beta混合模型结合柯尔莫可洛夫-斯米洛夫(Kolmogorov-Smirnov,K-S)检验的系统谐波阻抗估计方法。首先,基于电力系统等效电路构建系统谐波电流的Beta混合模型,根据最大似然估计原理建立模型的对数似然函数。其次,采用期望最大算法进行参数估计,通过求解对数似然函数,实现系统谐波阻抗的准确估计。最后,引入K-S检验方法,根据谐波电流数据的实际累积分布和理论累积分布计算检验统计量,检验Beta混合模型的系统谐波电流分布模拟能力。在仿真测试和实例分析中与多种方法进行对比,结果表明本文所提方法能够提高系统谐波阻抗估计的准确性和稳健性。 展开更多

关键词 电能质量 谐波阻抗估计 beta混合模型 最大似然估计 期望最大算法 柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验

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融合经验知识与深度强化学习的久棋Alpha-Beta算法优化研究 被引量：1

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作者 张小川 杨小漫 +3 位作者 涂飞 王鑫 严明珠 梁渝卓 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第5期115-120,共6页

藏族久棋作为一种传统的棋类博弈游戏,具备高度复杂的规则体系以及变幻莫测的棋局演变。传统的博弈策略在面对不同对手和棋局时不稳定,性能差,需要新的方法提高藏族久棋AI的博弈水平。以藏族久棋为研究对象,针对布局阶段,改进传统Alpha-... 藏族久棋作为一种传统的棋类博弈游戏,具备高度复杂的规则体系以及变幻莫测的棋局演变。传统的博弈策略在面对不同对手和棋局时不稳定,性能差,需要新的方法提高藏族久棋AI的博弈水平。以藏族久棋为研究对象,针对布局阶段,改进传统Alpha-Beta剪枝搜索算法,并结合经验知识,融入深度强化学习算法完成棋盘布局合理性的落子选择,以此为后续阶段铺路。在行棋阶段与飞子阶段,结合经验知识使用Alpha-Beta算法,完成行棋路径。最后,将所提算法和策略集成于久棋AI程序,在中国计算机博弈锦标赛中取得了良好的成绩,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 藏族久棋 经验知识 Alpha-beta算法 深度强化学习 计算机博弈

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五子棋中Alpha-Beta搜索算法的研究与改进 被引量：4

3

作者 程宇 雷小锋 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第17期186-188,共3页

对五子棋中Alpha-Beta搜索算法进行研究。依据五子棋的特点,提出一种局部搜索的算法,该算法可直接减少搜索的平均分枝因子。结合Alpha-Beta搜索算法效率与子节点着法顺序高度相关的特点,给出静态评价启发以及迭代深化的方法优化着法顺... 对五子棋中Alpha-Beta搜索算法进行研究。依据五子棋的特点,提出一种局部搜索的算法,该算法可直接减少搜索的平均分枝因子。结合Alpha-Beta搜索算法效率与子节点着法顺序高度相关的特点,给出静态评价启发以及迭代深化的方法优化着法顺序。实验结果表明,该方法能提升Alpha-Beta搜索算法的效率。 展开更多

关键词 五子棋 Alpha-beta搜索算法 局部搜索 静态评价启发 迭代深化 着法顺序

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基于Beta分布的塔筒电梯储能容量配置最小区间研究 被引量：4

4

作者 陈慧 谢丽蓉 +3 位作者 信博文 包洪印 李江 买买提热依木·阿布力孜 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期454-459,共6页

使用弃风为塔筒电梯供电并辅以储能系统作为补充电源的供电模式,为达到降低成本的目的,计算储能系统容量最小区间。首先通过历史数据统计分析得到风电场日间时段的弃风概率,根据概率统计结果进行维修时段调度安排。由于弃风限电的不确... 使用弃风为塔筒电梯供电并辅以储能系统作为补充电源的供电模式,为达到降低成本的目的,计算储能系统容量最小区间。首先通过历史数据统计分析得到风电场日间时段的弃风概率,根据概率统计结果进行维修时段调度安排。由于弃风限电的不确定性和预测弃风概率时段的水平限制,根据预测弃风时段提出的维修计划和实际弃风时段的匹配差异值使用储能系统进行补充的方法,提出一种基于Beta分布的储能容量使用误差分布特性的储能容量配置最小区间的研究方法,仿真结果证明了所提方法的正确性。 展开更多

关键词 遗传算法 预测误差 概率分析 最优化模型 beta分布 塔筒电梯

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基于IWOA算法的矿井风量智能优化研究 被引量：2

5

作者 张景钢 何鑫 林桂玲 《矿业安全与环保》 北大核心 2024年第6期177-184,191,共9页

为解决复杂矿井通风网络中存在的风量分配不合理、通风调节设施设置不当,以及通风功耗高等问题,基于图论与通风网络理论,构建以矿井通风网络风量分配基本定律、通风巷道风量风压、主要通风机运行工况为约束条件,以矿井通风网络运行功耗... 为解决复杂矿井通风网络中存在的风量分配不合理、通风调节设施设置不当,以及通风功耗高等问题,基于图论与通风网络理论,构建以矿井通风网络风量分配基本定律、通风巷道风量风压、主要通风机运行工况为约束条件,以矿井通风网络运行功耗最低为目标函数的矿井通风网络非线性优化数学模型,并运用罚函数法将约束条件转换为目标函数的惩罚项。在标准鲸鱼群优化算法的基础上,提出一种融合混沌反向学习、Beta分布、非线性自适应惯性权重的多策略改进方法,通过提高算法的求解精度与收敛速度,增强算法的局部开发与全局寻优能力。采用改进鲸鱼群(IWOA)算法对模型进行求解,并将冀中能源股份有限公司邢东煤矿通风系统作为研究对象进行模拟,结果表明:该煤矿的矿井通风网络运行总功耗下降13.43%,矿井各用风巷道风量分布合理,符合矿井实际通风需求,证明所采用算法的可行性与优异性。 展开更多

关键词 矿井通风 风量智能优化 改进鲸鱼群算法 非线性自适应权重 混沌反向学习 beta分布

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博弈树置换表启发式算法研究 被引量：7

6

作者 焦尚彬 刘丁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期42-45,共4页

博弈树搜索对于计算机博弈至关重要。优秀的搜索算法通过搜索较少的节点就可以获得最佳路径,从而提高计算机的博弈水平。论文以中国象棋计算机博弈作为背景,在alpha-beta基本搜索算法上,详细阐述了置换表启发算法的原理和哈希冲突,引进... 博弈树搜索对于计算机博弈至关重要。优秀的搜索算法通过搜索较少的节点就可以获得最佳路径,从而提高计算机的博弈水平。论文以中国象棋计算机博弈作为背景,在alpha-beta基本搜索算法上,详细阐述了置换表启发算法的原理和哈希冲突,引进了双层置换表的概念及其替换策略,增强了引擎的搜索效率。实验结果表明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 计算机博弈 博弈树 置换表启发 alpha—beta算法

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一种新的优化方法:β算法 被引量：3

7

作者 汪泓 韩文秀 《系统工程学报》 CSCD 1999年第3期276-279,共4页

提出了一种新的求解全局最优问题的算法．该算法适合求解非线性、非凸、包含多个局部最优解的最优化问题，且对所求解的问题没有很强的前提条件，适用范围宽广．该算法利用了目标函数超曲面在可行域中的起伏，对可行域进行分割压缩，并... 提出了一种新的求解全局最优问题的算法．该算法适合求解非线性、非凸、包含多个局部最优解的最优化问题，且对所求解的问题没有很强的前提条件，适用范围宽广．该算法利用了目标函数超曲面在可行域中的起伏，对可行域进行分割压缩，并最终收敛于某个全局最优解．最后通过实例与模拟退火算法进行了比较，检验了其优异的鲁棒性和收敛速度． 展开更多

关键词 β算法 全局最优 鲁棒性 收敛速度 优化问题

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贝塔分布的布谷鸟搜索算法 被引量：7

8

作者 林要华 梁忠 胡华平 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期638-646,共9页

Lévy Flights随机走动是布谷鸟搜索算法用于发现新个体的主要部件之一,其采用固定的步长因子.提出一种带贝塔分布的布谷鸟搜索算法,该算法采用贝塔分布随机数动态设置Lévy Flights随机走动步长比例因子的方式,可以加强布谷鸟... Lévy Flights随机走动是布谷鸟搜索算法用于发现新个体的主要部件之一,其采用固定的步长因子.提出一种带贝塔分布的布谷鸟搜索算法,该算法采用贝塔分布随机数动态设置Lévy Flights随机走动步长比例因子的方式,可以加强布谷鸟搜索算法的收敛速度和求精能力.仿真实验说明采用贝塔分布随机数作为Lévy Flights随机走动步长比例因子是可行的和有效的,而且性能总体上优于固定因子和基于均匀分布随机数的比例因子. 展开更多

关键词 布谷鸟搜索算法 贝塔分布 比例因子 可变因子 固定因子 函数优化

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对等网络中一种基于概率的信任机制研究 被引量：2

9

作者 王平 邱劲 邱玉辉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第2期212-215,共4页

P2P网络由于其开放性和自治性,充斥着大量的不确定性因素。为了提高网络的整体可用性和服务质量,提出了一种基于P2P技术的信任机制,该机制使用beta概率分布来估价结点的信任,同时使用Gossip算法来传递聚集信誉。模拟实验表明,时间关联... P2P网络由于其开放性和自治性,充斥着大量的不确定性因素。为了提高网络的整体可用性和服务质量,提出了一种基于P2P技术的信任机制,该机制使用beta概率分布来估价结点的信任,同时使用Gossip算法来传递聚集信誉。模拟实验表明,时间关联因子以及Gossip搜索机制的引入,能更有效地估价结点间的信任关系,减少网络拥塞,提高查询效率。 展开更多

关键词 非结构化对等网络 Gossip算法 beta概率分布 信任 信誉

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基于萤火虫算法的农业遥感图像增强研究 被引量：4

10

作者 郭红山 张慧宁 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期1076-1081,共6页

农业遥感图像增强有利于图像信息的提取与分析,萤火虫算法是近年来较为新颖的智能仿生算法,目前国内外关于其能否用于农业遥感图像增强的研究未见报道。文章首先利用非完全Beta函数建立农业遥感图像增强模型,结合人眼最小灰度分辨力函... 农业遥感图像增强有利于图像信息的提取与分析,萤火虫算法是近年来较为新颖的智能仿生算法,目前国内外关于其能否用于农业遥感图像增强的研究未见报道。文章首先利用非完全Beta函数建立农业遥感图像增强模型,结合人眼最小灰度分辨力函数进行图像细节增强,将每个输入区间的像素灰度值变换到适当的输出灰度级区间,最终生成对比度均衡的图像;然后通过萤火虫优化算法在其动态决策域半径进行伪差分操作更新;最后确定最佳参数的收敛条件,给出了算法流程。试验仿真结果表明,萤火虫算法的农业遥感图像检测在图像细节增强评价指标、相位一致性指标、通用质量评价指标等方面与直方图算法、Retinex算法、小波变换算法、模糊聚类算法等相比数据较优,能够用于农业遥感图像增强。 展开更多

关键词 萤火虫算法 beta函数 农业遥感图像 增强 灰度

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基于遗传算法的辐射图像对比度增强 被引量：3

11

作者 郭肖静 吴志芳 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期104-107,共4页

基于遗传算法和非完全Beta函数,介绍了一种自适应的图像对比度增强方法,并将其应用到辐射图像的增强处理中。Tubbs利用归一化的非完全Beta函数(Incomplete Beta Function),来实现几种典型的灰度变换曲线的自动拟合。在实现了该函数的基... 基于遗传算法和非完全Beta函数,介绍了一种自适应的图像对比度增强方法,并将其应用到辐射图像的增强处理中。Tubbs利用归一化的非完全Beta函数(Incomplete Beta Function),来实现几种典型的灰度变换曲线的自动拟合。在实现了该函数的基础上,通过基于遗传算法的自适应搜索确定Beta函数的最佳参数,并对遗传算子做了一定改进,从而确定相应的最佳变换曲线。将该方法应用于集装箱检测图像的对比度增强,通过对实验结果的比较,说明了该方法的优越性。 展开更多

关键词 图像增强 非完全beta函数 遗传算法

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风电场并网运行的无功补偿优化问题 被引量：30

12

作者 温步瀛 江岳文 陈冲 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期42-46,共5页

风电场的功率输出具有很强的随机性,对风电场运行后的无功优化和系统稳定性问题进行了探讨。采用基于约束规划的无功补偿模型,提出基于随机模拟技术和Beta分布的粒子群优化解算方法。论述了Beta分布的粒子群算法的关键实施技术(Beta分... 风电场的功率输出具有很强的随机性,对风电场运行后的无功优化和系统稳定性问题进行了探讨。采用基于约束规划的无功补偿模型,提出基于随机模拟技术和Beta分布的粒子群优化解算方法。论述了Beta分布的粒子群算法的关键实施技术(Beta分布函数、初始可行解的产生策略、粒子的更新策略)及具体优化解算过程,并采用风电场并网运行的无功补偿优化及风电场并网运行的稳定性校验实例,表明该模型能满足可靠性和经济性条件下风电场所需的补偿容量,所采用的解算方法效果好。 展开更多

关键词 风电场 无功补偿 beta分布函数 粒子群算法 稳定性

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基于改进蝗虫优化算法的车身焊接机器人路径规划 被引量：9

13

作者 李国奎 刘永明 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第8期31-34,共4页

针对传统车身焊接机器人路径规划效率不高的问题,提出一种基于改进蝗虫优化算法(IGOA)的车身焊接机器人路径规划新方法。IGOA在蝗虫优化算法(GOA)的基础上,通过引入贝塔函数进行蝗虫种群的初始化,保证了初始种群在解空间中的分布更为均... 针对传统车身焊接机器人路径规划效率不高的问题,提出一种基于改进蝗虫优化算法(IGOA)的车身焊接机器人路径规划新方法。IGOA在蝗虫优化算法(GOA)的基础上,通过引入贝塔函数进行蝗虫种群的初始化,保证了初始种群在解空间中的分布更为均匀;通过引入非线性惯性权重实现调控参数的变化,保证了算法前后期搜索能力的平衡。通过汽车前、后车门焊接路径规划实例对方法的有效性进行了验证。结果表明,IGOA在焊接机器人路径规划中是有效可行的,相比于其它几种方法,焊接路径更短、耗时更少,且计算稳定性更强。 展开更多

关键词 焊接机器人 路径规划 蝗虫优化算法 贝塔函数 非线性惯性权重

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粒子群优化算法的改进及数值仿真 被引量：11

14

作者 李建平 宫耀华 +2 位作者 赵思远 卢爱平 李盼池 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期322-332,共11页

提出一种改进的粒子群优化算法,该算法采用使全局探索与局部开发合理平衡的方法,降低了粒子群优化易陷入早熟收敛的可能性.先用Beta分布初始化种群,再用逆不完全Γ函数更新惯性权重,然后基于差分进化的新算子实现速率更新,最后采用基于... 提出一种改进的粒子群优化算法,该算法采用使全局探索与局部开发合理平衡的方法,降低了粒子群优化易陷入早熟收敛的可能性.先用Beta分布初始化种群,再用逆不完全Γ函数更新惯性权重,然后基于差分进化的新算子实现速率更新,最后采用基于边界对称映射的方法处理粒子的越界.数值仿真结果表明,改进算法明显优于普通粒子群优化算法、差分进化算法、人工蜂群优化算法和蚁群优化算法. 展开更多

关键词 粒子群优化 beta分布函数 逆不完全Γ函数 数值优化 算法设计

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分布式问题分解与分布算法研究 被引量：4

15

作者 赵致琢 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1993年第8期606-613,共8页

分布式问题分解与分布算法是分布式人工智能(DAI)中的基本问题之一。本文引用模式表示法对带有宏求解描述的问题形式化,然后通过证明若干支持问题分解的结论和引入υ分解运算给出问题分解的方法,进一步,在问题分解的基础上,结合网络动... 分布式问题分解与分布算法是分布式人工智能(DAI)中的基本问题之一。本文引用模式表示法对带有宏求解描述的问题形式化,然后通过证明若干支持问题分解的结论和引入υ分解运算给出问题分解的方法,进一步,在问题分解的基础上,结合网络动态信息,我们给出了三种问题分布算法。 展开更多

关键词 分布式 人工智能 分布算法

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基于混合蛙跳优化的条纹管图像自适应增强 被引量：8

16

作者 岳梅 郭宝平 +1 位作者 张平 郭轩 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期108-113,共6页

针对条纹管相机获取的条纹图像,提出一种将混合蛙跳算法和非完全Beta函数结合的自适应增强方法。利用混合蛙跳算法中局部信息交换和全局信息交换的寻优机制,增加寻优稳定性和加快收敛度。通过混合蛙跳优化算法自动搜索最佳灰度变换参数... 针对条纹管相机获取的条纹图像,提出一种将混合蛙跳算法和非完全Beta函数结合的自适应增强方法。利用混合蛙跳算法中局部信息交换和全局信息交换的寻优机制,增加寻优稳定性和加快收敛度。通过混合蛙跳优化算法自动搜索最佳灰度变换参数,从而得到一条最佳灰度变换曲线,实现对条纹图像增强处理。实验证明该算法能降低条纹图像中背景对目标的影响,且较好保留了图像中细节部分信息,在视觉上优于传统的增强方法。 展开更多

关键词 激光成像雷达 条纹相机 蛙跳优化算法 图像增强 非完全beta函数

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集装箱图像对比度增强的自适应算法 被引量：1

17

作者 郭肖静 吴志芳 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期912-914,941,共4页

基于对非完全Beta函数的研究,介绍了三种不同的自适应图像对比度增强方法。传统的图像增强处理是针对图像灰度分布的不同情况,来定义相应的灰度变换函数。Tubbs将图像增强处理中几种常用的非线性变换函数,表示成了一个归一化的非完全Bet... 基于对非完全Beta函数的研究,介绍了三种不同的自适应图像对比度增强方法。传统的图像增强处理是针对图像灰度分布的不同情况,来定义相应的灰度变换函数。Tubbs将图像增强处理中几种常用的非线性变换函数,表示成了一个归一化的非完全Beta函数,通过自适应搜索算法可以确定Beta函数的最佳参数,从而确定了相应的最佳变换曲线,将该函数应用于集装箱检测图像的对比度增强,通过对实验结果的比较,说明了该变换函数的优越性。 展开更多

关键词 图像增强 非完全beta函数 模拟退火算法 遗传算法 免疫算法

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自适应量子遗传算法的遥感图像自动增强 被引量：10

18

作者 李玉 杨蕴 +1 位作者 王岱良 赵泉华 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期2838-2853,共16页

针对传统基于归一化非完全Beta函数(Normalized Incomplete Beta Function,NIBF)的图像增强方法难以有效地自动获取最优参数且其增强效果受图像动态范围限制的问题,提出一种基于自适应量子遗传算法的NIBF遥感图像自动增强方法。首先,由... 针对传统基于归一化非完全Beta函数(Normalized Incomplete Beta Function,NIBF)的图像增强方法难以有效地自动获取最优参数且其增强效果受图像动态范围限制的问题,提出一种基于自适应量子遗传算法的NIBF遥感图像自动增强方法。首先,由图像色深,对待增强图像引入最大和最小光谱测度级,扩大其动态范围。其次,利用量子比特将NIBF参数编码为量子染色体,并设置若干量子染色体构成初始参数种群;对该参数种群进行测量和解码,以解码值作为NIBF的参数输入,对图像进行光谱测度变换,得到对应的增强图像种群。然后,利用八方向边缘检测模板提取增强图像种群中每个个体的边缘图像,由边缘强度、边缘数以及熵测度定义刻画参数种群中个体品质的适应度函数,并以此评价参数种群中的每个参数个体,保留和记录最优参数个体。在提出的进化策略中,利用量子旋转门实现量子染色体向最大适应度方向进化,并根据每代适应度的差异和进化代数自适应地调整量子旋转角的大小;以最终演化的参数种群中适应度最大的参数个体作为NIBF的最优参数,生成相应的光谱测度变换曲线,从而确定输入和输出光谱测度之间的映射关系,实现图像最优自动增强。对5幅图像的平均实验结果表明:盲/无参考图像空域质量评价指标提升了122.2%;自然图像质量评价指标提升了71.8%;运行时间为10.758s。满足了遥感图像增强处理中的自动化、鲁棒性和高效率的要求。 展开更多

关键词 图像增强 归一化非完全beta函数 自适应量子遗传算法 参数选取

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基于邻接度量函数的β算法

19

作者 汪泓 韩文秀 《系统工程学报》 CSCD 2002年第2期167-170,共4页

复合随机计算系统的研究目前已成为组合优化等优化与搜索问题的重要研究方向 ,在阐述复合随机计算系统的一般形式的基础上 ,提出了处理组合优化问题的基于邻接度函数的 β算法 .证明了相关的性质 。

关键词 组合优化 复合随机计算系统 β算法 邻接度量函数

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基于不同图像质量评价标准的自适应辐射图像增强 被引量：1

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作者 郭肖静 吴志芳 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第B09期724-728,共5页

实现了基于非完全Beta函数的遗传算法以及基于此遗传算法的自适应灰度变换,在此基础上,使用3种图像质量评价标准实现了辐射图像的自适应灰度变换,比较了3种方法的处理时长、稳定性、遗传代数的影响等,将其应用到集装箱DR/CT检测系统图... 实现了基于非完全Beta函数的遗传算法以及基于此遗传算法的自适应灰度变换,在此基础上,使用3种图像质量评价标准实现了辐射图像的自适应灰度变换,比较了3种方法的处理时长、稳定性、遗传代数的影响等,将其应用到集装箱DR/CT检测系统图像处理模块中,实现了有效的自适应图像增强。 展开更多

关键词 遗传算法 图像增强 非完全beta函数 图像质量评价标准

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