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基于相空间重构的Bernstein神经网络混沌序列预测
被引量：
3
1
作者
张宏立
李瑞国
范文慧
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期880-889,共10页
针对传统BP神经网络、RBF神经网络及AR模型预测精度不高、结构复杂,提出了相空间重构与Bernstein神经网络组合预测的新方法,并结合PSO算法进行组合预测模型的参数优化。分别以Sprott-J混沌系统和交通流系统为模型,利用自相关法和Cao方...
针对传统BP神经网络、RBF神经网络及AR模型预测精度不高、结构复杂,提出了相空间重构与Bernstein神经网络组合预测的新方法,并结合PSO算法进行组合预测模型的参数优化。分别以Sprott-J混沌系统和交通流系统为模型,利用自相关法和Cao方法相结合对混沌时间序列进行相空间重构;利用重构时间延迟相量及Bernstein神经网络建立预测模型,并与传统的BP神经网络、RBF神经网络及AR模型进行对比分析。仿真结果表明,相空间重构与Bernstein神经网络组合预测较传统模型结构简单、模拟效果好、预测精度高。
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关键词
相空间重构
bernstein
神经网络
PSO算法
混沌时间序列预测
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职称材料
基于Bernstein多项式构造前向神经网络的遗传算法
被引量：
1
2
作者
陶玉杰
李艳红
孙刚
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2021年第2期233-240,共8页
首先,介绍一元Bernstein多项式的逼近定理和基本性质,并引入二元甚至n元Bernstein多项式,从而根据一元Bernstein多项式在相邻等距剖分点的差值为后置连接权构造一个三层前向神经网络;其次,通过编码机制、模拟选择、遗传复制、交叉和变...
首先,介绍一元Bernstein多项式的逼近定理和基本性质,并引入二元甚至n元Bernstein多项式,从而根据一元Bernstein多项式在相邻等距剖分点的差值为后置连接权构造一个三层前向神经网络;其次,通过编码机制、模拟选择、遗传复制、交叉和变异等操作给出算法运行过程;最后,利用误差函数和适用度函数对前置连接权及阈值进行迭代更新设计遗传算法.实验结果表明该算法有效.
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关键词
bernstein
多项式
Sigmodial转移函数
前向神经网络
适用度函数
遗传算法
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职称材料
题名
基于相空间重构的Bernstein神经网络混沌序列预测
被引量：
3
1
作者
张宏立
李瑞国
范文慧
机构
新疆大学电气工程学院
清华大学自动化系
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期880-889,共10页
基金
国家自然科学基金(61463047)
文摘
针对传统BP神经网络、RBF神经网络及AR模型预测精度不高、结构复杂,提出了相空间重构与Bernstein神经网络组合预测的新方法,并结合PSO算法进行组合预测模型的参数优化。分别以Sprott-J混沌系统和交通流系统为模型,利用自相关法和Cao方法相结合对混沌时间序列进行相空间重构;利用重构时间延迟相量及Bernstein神经网络建立预测模型,并与传统的BP神经网络、RBF神经网络及AR模型进行对比分析。仿真结果表明,相空间重构与Bernstein神经网络组合预测较传统模型结构简单、模拟效果好、预测精度高。
关键词
相空间重构
bernstein
神经网络
PSO算法
混沌时间序列预测
Keywords
phase space reconstruction
bernstein neural network
PSO algorithm
chaotic time sequence prediction 1
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Bernstein多项式构造前向神经网络的遗传算法
被引量：
1
2
作者
陶玉杰
李艳红
孙刚
机构
通化师范学院数学学院
辽东学院师范学院数学系
湖南工学院数学科学与能源工程学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2021年第2期233-240,共8页
基金
湖南省自然科学基金(批准号:2019JJ40062)
吉林省教育厅科学技术研究项目.
文摘
首先,介绍一元Bernstein多项式的逼近定理和基本性质,并引入二元甚至n元Bernstein多项式,从而根据一元Bernstein多项式在相邻等距剖分点的差值为后置连接权构造一个三层前向神经网络;其次,通过编码机制、模拟选择、遗传复制、交叉和变异等操作给出算法运行过程;最后,利用误差函数和适用度函数对前置连接权及阈值进行迭代更新设计遗传算法.实验结果表明该算法有效.
关键词
bernstein
多项式
Sigmodial转移函数
前向神经网络
适用度函数
遗传算法
Keywords
bernstein
polynomial
Sigmodial transfer function
forward
neural
network
fitness function
genetic algorithm
分类号
O159 [理学—基础数学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于相空间重构的Bernstein神经网络混沌序列预测
张宏立
李瑞国
范文慧
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
在线阅读
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职称材料
2
基于Bernstein多项式构造前向神经网络的遗传算法
陶玉杰
李艳红
孙刚
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2021
1
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职称材料
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参考文献
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