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Relevance-based content extraction of HTML documents
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作者 吴麒 陈兴蜀 +1 位作者 朱锴 王春晖 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第7期1921-1926,共6页
Content extraction of HTML pages is the basis of the web page clustering and information retrieval,so it is necessary to eliminate cluttered information and very important to extract content of pages accurately.A nove... Content extraction of HTML pages is the basis of the web page clustering and information retrieval,so it is necessary to eliminate cluttered information and very important to extract content of pages accurately.A novel and accurate solution for extracting content of HTML pages was proposed.First of all,the HTML page is parsed into DOM object and the IDs of all leaf nodes are generated.Secondly,the score of each leaf node is calculated and the score is adjusted according to the relationship with neighbors.Finally,the information blocks are found according to the definition,and a universal classification algorithm is used to identify the content blocks.The experimental results show that the algorithm can extract content effectively and accurately,and the recall rate and precision are 96.5% and 93.8%,respectively. 展开更多
关键词 content extraction DOM NODE RELEVANCE information block
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甘肃中药材区新型党参专用肥应用效果研究
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作者 杨君林 冯守疆 +3 位作者 谢丽华 赵欣楠 张旭临 王婷 《寒旱农业科学》 2025年第5期473-477,共5页
通过探究新型党参专用肥在甘肃党参主产区渭源县党参生产上的应用效果,为新型党参专用肥推广和科学种植党参提供科学依据。2022—2023年在渭源县进行了党参专用肥与常规施肥推荐用量的大区对比试验,测定分析对党参干根生长指标、干根产... 通过探究新型党参专用肥在甘肃党参主产区渭源县党参生产上的应用效果,为新型党参专用肥推广和科学种植党参提供科学依据。2022—2023年在渭源县进行了党参专用肥与常规施肥推荐用量的大区对比试验,测定分析对党参干根生长指标、干根产量、浸出物含量、经济效益的影响。结果表明,施用党参专用肥1050 kg/hm^(2)的处理与常规施肥(基施N 144 kg/hm^(2)、P2O5150 kg/hm^(2),追施N 126 kg/hm^(2))处理相比较,党参干根长、干根直径无显著差异,但平均党参干根单重显著提高了13.59%,平均干根产量显著提高了13.23%,平均党参浸出物含量显著提升了3.373个百分点,纯收益增加93416元/hm^(2)。因此,建议在甘肃省党参主产区党参生产中宜推广施用新型党参专用肥。 展开更多
关键词 党参专用肥 党参 生长指标 干根产量 浸出物含量 效益
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菌糠浸提液与园试配方协同对水培生菜生长的影响
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作者 罗爱华 李文甲 米彩霞 《山西农业科学》 2025年第4期100-108,共9页
为提高菌糠的利用率,探讨菌糠浸提液作为一种液体肥在蔬菜上的应用价值,以减少蔬菜生产中化肥的施用量,进而将菌糠消毒浸提制备成浸提液与日本园试配方协同作为液体肥在水培生菜上进行应用。试验选用宁夏地区常见的3种食用菌灵芝、香菇... 为提高菌糠的利用率,探讨菌糠浸提液作为一种液体肥在蔬菜上的应用价值,以减少蔬菜生产中化肥的施用量,进而将菌糠消毒浸提制备成浸提液与日本园试配方协同作为液体肥在水培生菜上进行应用。试验选用宁夏地区常见的3种食用菌灵芝、香菇、木耳的菌糠,使用煎煮法浸提制备浸提液,设置菌糠种类(A)、浸提液浓度(B)、园试配方剂量(C)3个因素,采用3因素3水平L_(9)(3^(4))正交试验设计,研究菌糠浸提液与园试配方作为营养液对水培生菜生长的影响。结果表明,影响生菜产量的主次顺序是菌糠种类(A)>园试配方剂量(C)>浸提液浓度(B)。灵芝、香菇、木耳菌糠浸提液对水培生菜产量、叶绿素含量的提高均有明显的促进作用,其中,以香菇菌糠表现最好,筛选的最优组合处理是A2B3C1,即在园试配方1/8剂量基础上,添加3%的香菇浸提液,水培生菜产量可以提高204.71%,叶绿素总含量增加230.02%。香菇菌糠浸提液协同园试配方,可以作为无土栽培水培有效的液体肥。 展开更多
关键词 菌糠 浸提液 园试配方 生菜 水培 液体肥 产量 叶绿素含量
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矿物掺合料对泡沫混凝土性能的影响 被引量:3
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作者 刘柏君 张国防 +2 位作者 郑薇 应灵慧 陆小培 《建筑材料学报》 北大核心 2025年第3期252-260,共9页
开展了粉煤灰(FA)、矿渣微粉(GBFS)、提钛尾渣(TS)等3种矿物掺合料对泡沫混凝土性能影响的研究.结果表明:3种掺合料均能在一定程度上提高泡沫混凝土的体积密度,其中TS的影响尤为明显;GBFS会降低泡沫混凝土的流动度,但TS和低掺量FA能提... 开展了粉煤灰(FA)、矿渣微粉(GBFS)、提钛尾渣(TS)等3种矿物掺合料对泡沫混凝土性能影响的研究.结果表明:3种掺合料均能在一定程度上提高泡沫混凝土的体积密度,其中TS的影响尤为明显;GBFS会降低泡沫混凝土的流动度,但TS和低掺量FA能提高其流动度;3种矿物掺合料在低掺量时均能提高泡沫混凝土的体积吸水率和毛细吸水率,但在较高掺量时,又降低了其体积吸水率和毛细吸水率,其中TS和GBFS的降低作用尤为明显;3种矿物掺合料在高掺量时均能明显提高泡沫混凝土的抗压强度,其中TS的提升效果最好;FA和GBFS提高了泡沫混凝土的28 d干燥收缩率,TS则显著降低其28 d干燥收缩率;综合而言,FA和GBFS最佳掺量范围均为10%~15%,TS为5%~15%. 展开更多
关键词 泡沫混凝土 粉煤灰 矿渣微粉 提钛尾渣 性能 最佳掺量
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基于改进YOLOv10的喷码微小字符精确定位算法 被引量:1
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作者 操振 余朝刚 +2 位作者 靳胜洁 王帅鹏 朱文良 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第7期153-164,共12页
为解决自动化生产领域物品包装表面喷码字符因微小尺寸及特征模糊而导致的检测定位精度差问题,将YOLOv10n作为基线网络提出一种针对特征模糊小目标检测的精确定位算法(YOLO-DLW)。使用细节信息提取卷积(detail information extraction c... 为解决自动化生产领域物品包装表面喷码字符因微小尺寸及特征模糊而导致的检测定位精度差问题,将YOLOv10n作为基线网络提出一种针对特征模糊小目标检测的精确定位算法(YOLO-DLW)。使用细节信息提取卷积(detail information extraction convolution,DIEConv)模块替换基线网络中所有的跨步卷积模块,避免其导致的细节特征丢失问题,提高网络对小目标特征的提取能力。引入低级特征融合检测层,减少基线网络在下采样过程中造成的小目标特征损失。在颈部网络采用加权混合融合金字塔网络(weighted hybrid fusion pyramid network,WHFPN)结构,并结合内容引导注意力(content-guided attention,CGA)机制,有效提升特征层间的信息融合效率和网络对关键信息的提取能力。与基线模型相比,YOLO-DLW算法应用在编织袋小目标字符定位数据集上,准确率、召回率、mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别提高了7.3、8.2、3.9和3.3个百分点,有效解决基线模型对字符区域的误检和漏检问题。 展开更多
关键词 小目标检测 精确定位 YOLOv10n 细节信息提取卷积 加权混合融合金字塔 内容引导注意力
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油莎豆含油率的近红外光谱检测模型研究 被引量:1
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作者 魏海峰 时学双 +6 位作者 党锡强 米玛顿珠 张梦媛 常唯 赤列措姆 张斌 高文伟 《山东农业科学》 北大核心 2025年第1期166-173,共8页
为建立油莎豆块茎含油率的近红外光谱快速无损检测模型,提高育种材料的早代选择效率,本研究以109份油莎豆块茎样本为实验材料,采集波长范围为950~1650 nm、分辨率为1 nm的近红外光谱,并通过索氏提取法测定块茎粗脂肪含量,剔除异常样本... 为建立油莎豆块茎含油率的近红外光谱快速无损检测模型,提高育种材料的早代选择效率,本研究以109份油莎豆块茎样本为实验材料,采集波长范围为950~1650 nm、分辨率为1 nm的近红外光谱,并通过索氏提取法测定块茎粗脂肪含量,剔除异常样本后共得到103份样本,使用SPXY法将其按3∶1的比例划分为校正集与验证集。分别采用标准正态变换、多元散射校正、一阶导、二阶导、SG平滑以及混合方法对原始光谱进行预处理,并基于此建立偏最小二乘回归(PLSR)模型,通过对模型性能的对比分析,筛选出在校正集和验证集上预处理效果均较好的MSC+SG法,用于油莎豆含油率检测模型的构建;然后用竞争性自适应重加权采样(CARS)、无信息变量消除(UVE)算法以及MLP神经网络进行特征波长提取,并构建PLSR模型,结果显示,用CARS和UVE算法分别提取出115个和251个特征波段,建模效果均比全波段建模效果好,其中CARSPLSR模型预测性能最优,校正集交叉验证均方根误差(RMSE_(CV))、决定系数(R_(CV)^(2))分别为1.328、0.903,验证集RMSE_(P)、R_(P)^(2)分别为1.206、0.888,验证集相对分析误差(RPDP)为3.040;而MLP-PLSR模型的预测精度与CARS-PLSR模型接近,RMSE_(CV)、R_(CV)^(2)分别为1.387、0.903,RMSE_(P)、R_(P)^(2)分别为1.207、0.887,RPDP为3.040,但提取的特征波长仅77个,是3种方法中最少的,说明MLP法能够更有效地降低光谱信息重叠,滤除无关信息,MLP-PLSR更适合用于油莎豆含油率检测。综上,本研究初步建立了基于近红外光谱的油莎豆含油率快速无损检测模型,可为提高育种工作中的检测效率提供有效方法,并为油莎豆含油率无损检测提供技术支持。 展开更多
关键词 油莎豆 含油率 近红外光谱 偏最小二乘回归(PLSR) MLP神经网络 特征波长提取
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饲料中添加褐藻提取物对大口黑鲈肌肉氨基酸的影响
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作者 沈佳佳 韦云勇 +5 位作者 卢波 王巧贞 刘宏祥 王梦然 黄庶识 麻艳群 《饲料研究》 北大核心 2025年第1期78-83,共6页
试验旨在探究饲料中添加褐藻提取物对大口黑鲈(Micropterus salmoides)肌肉氨基酸组成的影响。试验选取630尾状态良好、体重(33.33±1.95) g的大口黑鲈,随机分为6组,每组3个重复,每个重复35尾大口黑鲈。对照组(A组)投喂基础饲料,B组... 试验旨在探究饲料中添加褐藻提取物对大口黑鲈(Micropterus salmoides)肌肉氨基酸组成的影响。试验选取630尾状态良好、体重(33.33±1.95) g的大口黑鲈,随机分为6组,每组3个重复,每个重复35尾大口黑鲈。对照组(A组)投喂基础饲料,B组、C组、D组、E组、F组分别以0.1%海藻酸钠、0.1%低聚三糖Ⅰ、0.1%低聚三糖Ⅱ、0.2%褐藻粉、0.2%褐藻粉酶解物替代基础饲料中的小麦面粉。试验期56 d。结果显示,与对照组相比,C组、D组、E组大口黑鲈肌肉中粗脂肪含量显著降低(P<0.05)。与对照组相比,各试验组的蛋氨酸(Met)含量显著提高(P<0.05),B组的赖氨酸(Lys)、异亮氨酸(Ile)、缬氨酸(Val)、苏氨酸(Thr)、亮氨酸(Leu)、天冬氨酸(Asp)、谷氨酸(Glu)、酪氨酸(Ala)含量显著下降(P<0.05)。各组大口黑鲈肌肉第一限制性氨基酸为蛋氨酸+胱氨酸(Met+Cys),第二限制性氨基酸为缬氨酸(Val)。必需氨基酸指数为E组>D组>F组>C组>B组>A组,各组F值在2.34~2.44之间。氨基酸评分和化学评分显示,与对照组相比,各组蛋氨酸+胱氨酸(Met+Cys)含量均显著提高(P<0.05)。研究表明,褐藻提取物未对大口黑鲈肌肉常规营养成分产生负面影响,几种褐藻提取物均能够提高大口黑鲈肌肉Met+Cys含量,饲料中添加0.1%海藻酸钠会导致大口黑鲈肌肉氨基酸总量下降,添加0.2%褐藻粉酶解物在一定程度上有利于提升大口黑鲈肌肉风味,褐藻提取物作为大口黑鲈饲料添加剂能够改善大口黑鲈肌肉氨基酸组成和肌肉营养价值。 展开更多
关键词 大口黑鲈 褐藻提取物 氨基酸含量 肌肉营养
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“红黄白”凝胶提取工艺优选与含量测定方法的建立
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作者 高艳果 朱海涛 +4 位作者 黄良永 叶方 王启斌 郑涛 陈黎 《医药导报》 北大核心 2025年第8期1322-1329,共8页
目的优选“红黄白”凝胶的提取工艺并建立该制剂的含量测定方法。方法采用高效液相色谱(HPLC)梯度洗脱法测定红景天苷、盐酸小檗碱和1,4-二[4-(葡萄糖氧)苄基]-2-异丁基苹果酸酯的含量;采用蒽酮-硫酸法测定总多糖的含量;采用层次分析法... 目的优选“红黄白”凝胶的提取工艺并建立该制剂的含量测定方法。方法采用高效液相色谱(HPLC)梯度洗脱法测定红景天苷、盐酸小檗碱和1,4-二[4-(葡萄糖氧)苄基]-2-异丁基苹果酸酯的含量;采用蒽酮-硫酸法测定总多糖的含量;采用层次分析法-基于指标客观性的权重赋权法(AHP-CRITIC)复合加权法计算4个指标的权重系数,以综合得分为评价指标,结合L_(9)(3^(4))正交试验设计,考察料液比、提取时间和提取次数对“红黄白”凝胶提取工艺的影响,优选最佳提取工艺并进行工艺验证;建立该制剂中4种指标成分的含量测定方法并进行方法学考察。结果“红黄白”凝胶的最佳提取工艺为料液比1∶45、提取时间2 h、提取2次;4种指标成分在各自线性范围内线性关系良好,均R^(2)>0.9990;平均加样回收率为98.67%~102.09%,RSD为0.77%~3.17%;精密度、重复性和稳定性良好,RSD≤2.28%。结论AHP-CRITIC复合加权法结合正交试验优选的“红黄白”凝胶最佳提取工艺稳定且经济合理;该凝胶的含量测定方法操作可行,结果可靠,为该制剂质量标准的建立提供了实验依据。 展开更多
关键词 红黄白凝胶 提取工艺 层次分析法-基于指标客观性的权重赋权法复合加权 正交试验 含量测定
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人工智能辅助下的Art Deco风格家具创新设计研究
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作者 谭雄 吴佳莉 +1 位作者 宋杰 郭琼 《包装工程》 北大核心 2025年第16期320-331,共12页
目的旨在通过人工智能算法辅助提取Art Deco风格中的设计因子,以提高提取的效率和准确性,并通过生成式人工智能技术完成设计创意方案,为现代家具设计提供创新性思路和方法。方法通过人工智能技术Canny边缘检测算法和T2I-Adapter算法来... 目的旨在通过人工智能算法辅助提取Art Deco风格中的设计因子,以提高提取的效率和准确性,并通过生成式人工智能技术完成设计创意方案,为现代家具设计提供创新性思路和方法。方法通过人工智能技术Canny边缘检测算法和T2I-Adapter算法来快速且精准地提取Art Deco风格在各类设计案例中的造型、色彩因子特征,整理提炼出造型、色彩、材质和文化内涵的提示词,形成Art Deco风格数据库。利用Midjourney和Stable Diffusion人工智能生成图像技术完成家具创新设计实践,探索多样化设计方案的高效实现。结论利用人工智能算法能够快速且精准地提取出Art Deco风格的设计因子,结合AIGC技术设计出更多有创意的家具方案,拓展了人工智能的应用领域,为现代家具设计技术创新研究提供参考。 展开更多
关键词 家具设计 Art Deco风格 生成式人工智能 因子提取
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考虑气、水吸附及应力的各向异性渗透率模型
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作者 张小雨 李波波 +3 位作者 李建华 贾荔丹 丁云娜 宋浩晟 《煤炭科学技术》 北大核心 2025年第4期280-290,共11页
煤层气作为非常规天然气资源,合理的开发利用有利于减少瓦斯涌出推进清洁能源低碳化发展,消除重大瓦斯事故隐患。然而,由于煤岩内部结构的各向异性及其所处的气水共存环境使瓦斯渗流行为变得十分复杂。为探究抽采过程中瓦斯渗流规律,基... 煤层气作为非常规天然气资源,合理的开发利用有利于减少瓦斯涌出推进清洁能源低碳化发展,消除重大瓦斯事故隐患。然而,由于煤岩内部结构的各向异性及其所处的气水共存环境使瓦斯渗流行为变得十分复杂。为探究抽采过程中瓦斯渗流规律,基于煤岩各向异性的结构特征及立方定律,构建考虑含水率、气体压力和应力多因素影响的各向异性渗透率模型。提出吸气膨胀参数Cs和吸水膨胀参数C_(θ),对基质吸附气体诱导的膨胀变形和基质吸附水分诱导的膨胀变形进行量化。利用公开发表的试验数据与本文渗透率模型的计算值进行对比,模型计算结果与试验数据变化规律一致,所建模型较好地反映气、水吸附与应力协同作用下瓦斯渗流特性。研究结果表明:在真三轴应力作用下,不同方向的渗透率存在差异,气体渗流表现出较强的各向异性;恒定气体压力及外应力下,渗透率随含水率的增大呈减小的变化趋势;渗透率随含水率的变化与C_(θ)随含水率的变化呈相反的趋势,与Cs随气体压力的变化呈相同的趋势;在敏感性分析中,分别对吸气膨胀参数Cs、吸水膨胀参数C_(θ)及孔隙度φ进行10%的正负扰动,发现C_(θ)对煤岩渗透率演化的影响最大,孔隙度φ对煤岩渗透率演化的影响最小。研究结果可为准确评估煤岩渗透率提供理论依据,同时也为提高瓦斯抽采率提供理论指导。 展开更多
关键词 各向异性 渗透率 含水率 应力 瓦斯抽采
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理想格上基于身份的可截取签名方案
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作者 王庆楠 王克 +3 位作者 陈辉焱 辛红彩 姚云飞 王宇 《信息安全研究》 北大核心 2025年第1期57-65,共9页
可截取签名允许签名人根据需要,在不与原始签名人交互的情况下删除已签名中的敏感数据块,并为截取后的数据计算一个公开并且可验证的签名.目前大多数可截取签名方案都是基于传统数论的困难假设构造的,鉴于量子计算机可能构成的威胁,构... 可截取签名允许签名人根据需要,在不与原始签名人交互的情况下删除已签名中的敏感数据块,并为截取后的数据计算一个公开并且可验证的签名.目前大多数可截取签名方案都是基于传统数论的困难假设构造的,鉴于量子计算机可能构成的威胁,构造能够抵抗量子计算攻击的可截取签名方案尤为重要.因此基于格的Ring-SIS(ring short integer solution)问题,提出一种理想格上基于身份的可截取签名方案,证明了该方案在选择身份和消息攻击下存在不可伪造性和隐私性.理论分析和效率分析表明,相较于同类方案,该方案在功能性上同时具备身份认证、隐私性和抗量子攻击等多种功能,用户公钥尺寸更短、安全性更高、算法耗时更低. 展开更多
关键词 理想格 Ring-SIS 隐私保护 基于身份的密码体制 可截取签名
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基于内容提取签名的果蔬区块链追溯数据保护与共享方法
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作者 孙传恒 刘庆博 +2 位作者 陈枫 邢斌 罗娜 《农业机械学报》 北大核心 2025年第6期47-55,77,共10页
区块链追溯在保障农产品安全、协调各环节生产等方面发挥着关键作用。针对果蔬区块链追溯中隐私数据共享和安全保护需求,提出了一种基于内容提取签名的隐私数据可信共享方法。首先,分析果蔬供应链各环节数据设计溯源数据分类方式。其次... 区块链追溯在保障农产品安全、协调各环节生产等方面发挥着关键作用。针对果蔬区块链追溯中隐私数据共享和安全保护需求,提出了一种基于内容提取签名的隐私数据可信共享方法。首先,分析果蔬供应链各环节数据设计溯源数据分类方式。其次,将内容提取签名(CES)与基于密文策略属性加密(CP-ABE)技术相结合,利用CES技术隐藏追溯信息中的敏感数据,实现追溯数据灵活、安全的共享,通过CP-ABE技术对不同角色实施不同的访问控制策略实现对数据的加密和隐私保护。基于以太坊搭建区块链进行仿真实验,系统测试结果显示,在扩散性测试中密文平均变化率为90.2%,相关性实验中密文平均变化率达到75.7%,显示出良好的安全性能。当明文子消息数量分别为10、20条时,平均验证时间为0.102、0.159 ms,相较于传统方案提升80.1%、84.3%。验证时间不随子消息数量的增加而线性增长。在存储效率方面,子消息数量为5、10条时所需存储空间分别减少70.6%、85.3%。本方法在保障果蔬供应链数据隐私的同时,实现了高效可信的数据共享机制,为提升农产品安全监管水平提供了有益的技术参考与实践基础。 展开更多
关键词 区块链 溯源 数据共享 属性基加密 内容提取签名
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基于高光谱图谱融合的蓝莓可溶性固形物含量检测
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作者 孙枭雄 刘大洋 朱良宽 《森林工程》 北大核心 2025年第3期603-613,共11页
可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)是衡量水果内部质量的重要指标,为此,提出一种基于高光谱图谱融合的无损检测方法,用于预测蓝莓的SSC。采用3种典型的波长降维算法,包括蒙特卡罗无信息变量消除(monte carlo uninformative ... 可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)是衡量水果内部质量的重要指标,为此,提出一种基于高光谱图谱融合的无损检测方法,用于预测蓝莓的SSC。采用3种典型的波长降维算法,包括蒙特卡罗无信息变量消除(monte carlo uninformative variable elimination,MC-UVE)、竞争性自适应重加权采样(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)和连续投影算法(successive projections algorithm,SPA),用于筛选有效波长。此外,提出一种结合局部二值模式(local binary patterns,LBP)和灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)提取图像特征的策略。基于光谱特征、图像特征和融合特征,分别建立偏最小二乘(partial least squares,PLS)、反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)模型进行SSC预测。研究结果表明,利用CARS算法提取的光谱特征融合LBP+GLCM算法提取的图像特征建立的BPNN模型,具有最佳的预测精度。该模型的决定系数(R2)为0.9261,均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)为0.3641。该研究表明高光谱图谱融合技术在无损预测蓝莓SSC中具有较大应用潜力。 展开更多
关键词 可溶性固形物含量 无损检测 信息融合 特征提取 机器学习
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基于伽马-软测量的稳定萃取段镧-铈-镨-钕四组分定量分析
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作者 王飞亮 赵剑锟 +8 位作者 曾韬 李泳珲 邱海燕 曾奇 杜艳军 刘玉娟 吴和喜 李小燕 刘义保 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第4期1482-1487,共6页
质量配分检测是稀土萃取过程调控的重要依据,皂化P507-煤油萃取镧(La)-铈(Ce)-镨(Pr)-钕(Nd)溶液体系变化剧烈,时变、强耦合等非线性特征明显,且溶液体系无明显颜色变化,现有基于机器视觉和人工神经网络的软测量方法应用效果不佳。为解... 质量配分检测是稀土萃取过程调控的重要依据,皂化P507-煤油萃取镧(La)-铈(Ce)-镨(Pr)-钕(Nd)溶液体系变化剧烈,时变、强耦合等非线性特征明显,且溶液体系无明显颜色变化,现有基于机器视觉和人工神经网络的软测量方法应用效果不佳。为解决以上问题,首先采用机理建模法构建四组分定量分析的数理模型,其次通过测量La天然放射性同位素^(138)La@1.436 MeV特征伽马射线强度信息(辅助变量),同时预测四组分质量配分(主变量)信息,最后基于高纯锗探测器开展实验验证。结果表明:La最小可检测质量浓度为1.70 g/L,与实验结果相比,La、Ce、Pr、Nd质量浓度预测结果相对误差分别为-3.11%~4.23%、-5.81%~3.74%、-8.16%~6.68%、-19.87%~14.20%,检测灵敏度预测结果相对误差分别为1.33%、5.56%、-3.20%、-0.41%。所提出的“伽马-软测量”方法可实现La、Ce、Pr、Nd四组分高准确度、高灵敏度预测,检测过程不受萃取体系密度、酸度、温度等参数变化的影响,为稀土萃取质量配分检测提供新的技术参考。 展开更多
关键词 稀土 萃取分离 软测量 组分含量 伽马能谱
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加速溶剂萃取法测定碳纤维原丝含油率
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作者 刘俊彦 史纪友 +2 位作者 张育红 王贺团 沈志刚 《石油化工》 北大核心 2025年第6期855-860,共6页
研究了加速溶剂萃取技术在碳纤维原丝含油率快速测试方面的应用,考察了萃取溶剂、萃取温度、萃取压力、萃取次数和试样加量等因素对碳纤维原丝含油率测试结果的影响,采用SEM和FTIR等方法验证了加速溶剂萃取法的完整性与特异性。实验结... 研究了加速溶剂萃取技术在碳纤维原丝含油率快速测试方面的应用,考察了萃取溶剂、萃取温度、萃取压力、萃取次数和试样加量等因素对碳纤维原丝含油率测试结果的影响,采用SEM和FTIR等方法验证了加速溶剂萃取法的完整性与特异性。实验结果表明,加速溶剂萃取法的各加标组分的回收率为94.6%~113.9%,定量准确,重复性好;该方法测定的碳纤维原丝含油率与按GB/T 6504—2017规定的方法测试的结果一致,且萃取时间由120 min缩短至20 min,萃取溶剂用量由200 mL降至20mL,实现了环保、高效的碳纤维原丝含油率测定。 展开更多
关键词 加速溶剂萃取 含油率 碳纤维 碳纤维原丝
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Studies on Optimal Extraction Conditions of Flavonoid in Leaves of Black Currnt 被引量:1
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作者 XUYa-qin SUNYan-mei 《Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)》 CAS 2000年第2期144-148,共5页
Employing the orthogonal design,the optimal extraction conditions for flavonoid in leaves of black currant were determined by colorimetric estimation,which were extraction agent of 75% EtOH-H 2O,the material ratio(ra... Employing the orthogonal design,the optimal extraction conditions for flavonoid in leaves of black currant were determined by colorimetric estimation,which were extraction agent of 75% EtOH-H 2O,the material ratio(ratio of weight of fresh leaves to volume of the solvent)of 1:16,the temperature of 35℃,the time of 1 h and times of three.A total extraction rate of over 97% and the flavonoid contents of 179 33 mg/100 g were obtained under the optimal extraction conditions. 展开更多
关键词 extraction conditions flavonoid contents leaves of black currant
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地质环境中生物标志物 GDGTs 分析技术研究进展 被引量:3
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作者 战楠 孙青 +3 位作者 李琪 谢曼曼 尚文郁 郝瑞霞 《岩矿测试》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期30-46,共17页
甘油二烷基甘油四醚脂(GDGTs)是一类来自于微生物细胞膜脂的新兴生物标志物,广泛存在于海洋、湖泊、土壤、泥炭等环境。在活体细胞中,GDGTs通常以完整极性膜脂(IPL-GDGTs)的形式存在,而在地质环境中主要以脱去极性头基的核心脂(CL-GDGTs... 甘油二烷基甘油四醚脂(GDGTs)是一类来自于微生物细胞膜脂的新兴生物标志物,广泛存在于海洋、湖泊、土壤、泥炭等环境。在活体细胞中,GDGTs通常以完整极性膜脂(IPL-GDGTs)的形式存在,而在地质环境中主要以脱去极性头基的核心脂(CL-GDGTs)的形式存在。CL-GDGTs结构稳定、不易降解,并且对环境变化响应敏感,因此被认为是重建古气候-古环境变化的有力工具。GDGTs结构复杂、种类多样,在环境中的含量通常较低且常与其他化合物共存,因此分析难度较高,现有技术和方法在其分离、纯化、定量等方面仍然面临挑战。本文总结了近年来GDGTs在分析技术方面的研究进展,概述了GDGTs的分类与结构,对环境中IPL-GDGTs和CL-GDGTs的分离、纯化等方法进行总结和比较,其中CL-GDGTs可选择多种提取方法,而极性较强、热稳定性较差的IPL-GDGTs应尽量选取Bligh-Dyer提取法。普通的分离、纯化通常采用柱层析法,而涉及GDGTs单体分离时,一般采用制备液相色谱法。液相色谱-质谱、核磁共振波谱、气相色谱-同位素比值质谱是GDGTs含量测定、结构鉴定、同位素分析的主要分析手段。本文评述了现有方法的特点和不足,并在此基础上,提出了GDGTs分析技术的发展方向,以期为地质环境中GDGTs的分析研究提供启示和参考。 展开更多
关键词 甘油二烷基甘油四醚脂(GDGTs) 提取 分离纯化 含量分析 结构鉴定 同位素分析
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基于多任务学习多目标优化的稀土元素组分含量与浓度多维度软测量 被引量:1
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作者 张水平 张奇涵 王碧 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期454-467,共14页
稀土混合萃取溶液中各元素组分含量的在线软测量是优化连续萃取生产过程、确保产品高纯化的前提.现有软测量方法可独立求解单个稀土元素组分含量,但忽略了多元素组分含量间或组分含量与其它相关因素(如浓度)间的共性.本文为探索多稀土... 稀土混合萃取溶液中各元素组分含量的在线软测量是优化连续萃取生产过程、确保产品高纯化的前提.现有软测量方法可独立求解单个稀土元素组分含量,但忽略了多元素组分含量间或组分含量与其它相关因素(如浓度)间的共性.本文为探索多稀土元素组分含量间及组分含量与浓度间的共性,将多任务学习方法用于稀土元素组分含量软测量中.首先,构建多任务深度神经网络,提高模型的泛化能力和鲁棒性.其次,提出基于多目标优化算法的稀土多元素组分含量预测方法,通过搜索Pareto最优以提升各任务的预测精度.经多组对比实验表明,该方法在多元素组分含量或多元素组分含量与浓度同时训练时性能最佳,能满足稀土元素组分含量在线检测的精确性和实时性. 展开更多
关键词 稀土萃取 组分含量 多任务学习 多目标优化 机器学习 深度学习 帕累托
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多分支废弃油井层温衰减规律及注入参数对注采性能的影响 被引量:2
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作者 石昌帅 王成之 祝效华 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期178-187,共10页
利用废弃油井开发地热资源是降低地热开发成本、促进商业推广的有效措施,其中层温衰减规律对地热系统取热效果具有重要影响。为此,以废弃油井储层为研究对象,结合泰森多边形理论对储层裂缝进行了划分,建立了三维油水两相热流耦合数值模... 利用废弃油井开发地热资源是降低地热开发成本、促进商业推广的有效措施,其中层温衰减规律对地热系统取热效果具有重要影响。为此,以废弃油井储层为研究对象,结合泰森多边形理论对储层裂缝进行了划分,建立了三维油水两相热流耦合数值模型,分析了不同储层条件与布井结构下的层温衰减规律,探究了注入参数等因素对地热注采性能的影响。研究结果表明:(1)低渗透储层抽采30年生产温度最大差值可达22.08 K,高渗透储层(1.0×10^(-13) m^(2))温度过度衰减,长年限采热效率低;(2)储层含油率与生产温度和发电功率呈正相关关系,生产30年后差值最大可达11.57 K与0.12 MW;(3)分支井沿垂直方向会形成低温波谷,层温衰减高于储层其余部分,数量增加对注采影响小;(4)注入速率与发电功率、生产温度分别呈正、负相关关系,但注入速率超过89 kg/s时不利于长年限开采。结论认为:(1)储层取热性能对初始渗透率最为敏感,注入速率与储层含油率次之,优先开发低渗透储层有利于长年限采热;(2)应利用油田地热降低稠油黏度,形成地热辅助采油模式,以实现经济效应最大化;(3)选取6支分支井与89 kg/s的注入速率可得到可观取热效果和较好的经济效益。 展开更多
关键词 地热系统 废弃油井 泰森多边形 离散裂缝网络 初始含油率 层温衰减 取热性能 多分支井
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基于高光谱的猕猴桃叶片叶绿素含量智能检测研究
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作者 霍迎秋 凌晨东 +2 位作者 孙江昊 蔡嘉甜 胡少军 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第12期154-161,共8页
为准确实时分析猕猴桃树的生长健康状况,以陕西关中平原猕猴桃树为研究对象,构建叶片高光谱数据集;基于随机法和Kennard-Stone方法划分数据集,采用竞争自适应重加权采样算法(CARS)、主成分分析法(PCA)和迭代保留信息变量算法(IRIV)提取... 为准确实时分析猕猴桃树的生长健康状况,以陕西关中平原猕猴桃树为研究对象,构建叶片高光谱数据集;基于随机法和Kennard-Stone方法划分数据集,采用竞争自适应重加权采样算法(CARS)、主成分分析法(PCA)和迭代保留信息变量算法(IRIV)提取样本的特征波段;进而采用多元线性回归(MLR)、岭回归(RR)、偏最小二乘回归(PLSR)、支持向量回归(SVR)和随机森林回归(RFR)等方法建立叶片叶绿素含量智能检测模型。模型对比分析表明,基于CARS算法所提取的81个特征波段建立的CARS-RR模型预测效果最好,验证集上的R2为0.86,RMSE为2.71。因此,提出的智能检测模型能够基于光谱信息无损检测猕猴桃树叶绿素含量,进而分析果园整体健康状况,为后续果园精细化管理提供决策支撑。 展开更多
关键词 猕猴桃 叶绿素含量 回归模型 高光谱 波段提取
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