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基于广义线性模型的小半径曲线轮缘磨耗研究
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作者 李文学 屈升 戴鑫亮 《铁道机车车辆》 北大核心 2025年第2期104-111,共8页
轮缘异常磨耗是车辆在小半径曲线通过时容易发生的问题,该问题往往会导致轮对旋修周期缩短,降低车轮的使用寿命,同时影响车辆运行的安全性。文中针对某型客运列车出现轮缘异常磨耗的现象进行了分析,同时采用广义线性模型,选取摩擦系数... 轮缘异常磨耗是车辆在小半径曲线通过时容易发生的问题,该问题往往会导致轮对旋修周期缩短,降低车轮的使用寿命,同时影响车辆运行的安全性。文中针对某型客运列车出现轮缘异常磨耗的现象进行了分析,同时采用广义线性模型,选取摩擦系数、轴箱横向、纵向定位刚度以及抗蛇行减振器阻尼系数作为解释变量计算其与磨耗功率之间的关系。由计算结果可知,摩擦系数对磨耗功率的影响最大,其影响系数是轴箱纵向定位刚度的2.4倍,轴箱纵向定位刚度的影响仅次于摩擦系数。轴箱横向定位刚度及抗蛇行减振器阻尼系数对磨耗功率的影响较小,仅为摩擦系数的14%和10%。导致该车辆轮缘异常磨耗的主要原因是由于轨道润滑装置设置不足,致使轮缘与钢轨间摩擦系数过大。 展开更多
关键词 轮缘 异常磨耗 广义线性模型 贝叶斯方法
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复Daubechies小波域HMT模型Bayesian图像去噪
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作者 褚标 李昕 +1 位作者 朱功勤 汪金菊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第4期1103-1104,1110,共3页
提出了基于复Daubechies小波域隐马尔可夫树(SDW-HMT)模型Bayesian图像去噪算法,由于SDW小波是紧支撑、对称、正交小波,且具有近似线性相位,将其与HMT模型结合,能够更加准确地刻画小波系数的统计特征,在Bayesian图像去噪中获得很好的效... 提出了基于复Daubechies小波域隐马尔可夫树(SDW-HMT)模型Bayesian图像去噪算法,由于SDW小波是紧支撑、对称、正交小波,且具有近似线性相位,将其与HMT模型结合,能够更加准确地刻画小波系数的统计特征,在Bayesian图像去噪中获得很好的效果,仿真实例显示了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 复Daubechies小波 隐马尔可夫树模型 线性相位 贝叶斯去噪
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正态随机约束线性模型中参数向量的线性贝叶斯估计
3
作者 胡桂开 陈美仰 《应用数学》 北大核心 2025年第4期1167-1176,共10页
本文主要对正态随机约束线性模型中参数向量的线性贝叶斯估计进行研究.首先,基于参数的混合最小二乘估计构造了回归系数和误差方差的同时线性贝叶斯估计,即参数向量的线性贝叶斯估计;其次,基于均方误差矩阵准则分析了各个估计的优良性质... 本文主要对正态随机约束线性模型中参数向量的线性贝叶斯估计进行研究.首先,基于参数的混合最小二乘估计构造了回归系数和误差方差的同时线性贝叶斯估计,即参数向量的线性贝叶斯估计;其次,基于均方误差矩阵准则分析了各个估计的优良性质;最后,分别采用数值模拟和实例分析论证了理论结果.结果表明:线性贝叶斯估计在均方误差准则下优于混合最小二乘估计、混合极大似然估计等估计. 展开更多
关键词 线性贝叶斯估计 均方误差矩阵 参数向量 随机约束线性模型
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基于高斯混合模型的碳酸盐岩储层物性与孔隙参数地震岩石物理同步反演 被引量:1
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作者 郭强 巴晶 +1 位作者 雒聪 陈嘉玮 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3989-4004,共16页
碳酸盐岩储层是我国油气资源增储上产的重要领域,然而此类储层通常发育复杂的孔隙结构,极易影响物性参数地震预测结果的精度.本文提出一种基于高斯混合模型的物性与孔隙参数地震岩石物理同步反演方法.基于微分有效介质模型和Gassmann方... 碳酸盐岩储层是我国油气资源增储上产的重要领域,然而此类储层通常发育复杂的孔隙结构,极易影响物性参数地震预测结果的精度.本文提出一种基于高斯混合模型的物性与孔隙参数地震岩石物理同步反演方法.基于微分有效介质模型和Gassmann方程,推导定量关联孔隙度、流体饱和度及孔隙纵横比与弹性参数的线性正演算子.引入了高斯混合模型表征物性与孔隙参数的联合先验概率分布,进而表征岩相统计差异特征.基于贝叶斯线性反演理论及线性正演算子,构建目标参数后验概率的解析表达式,然后根据测井数据反演井旁孔隙纵横比,以提供可靠的孔隙参数先验约束,并利用迭代贝叶斯反演算法,提高线性正演算子的模拟精度.本方法将孔隙纵横比作为反演目标参数,表征碳酸盐岩孔隙结构的空间变化特征,结合贝叶斯线性反演方法,以提高物性参数地震反演结果的精度与运算效率.数据测试表明,所提出的方法物性参数反演结果对比常规方法精度有明显改善,且在一定程度上,新方法受初始模型和弹性参数的影响较小.三维地震数据的应用验证了本方法的有效性,其孔隙度反演结果能够有效的指示有利储层的空间分布. 展开更多
关键词 地震岩石物理反演 孔隙纵横比 碳酸盐岩储层 贝叶斯线性反演 高斯混合模型
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化零为整的宏观社会数据生成:基于潜变量模型和动态贝叶斯方法 被引量:2
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作者 张高祥 陈哲 陈云松 《社会》 CSSCI 北大核心 2024年第3期173-219,共47页
对因果机制和对宏观检验的探寻催生了定量社会学研究对区群层面数据的需求,然而这类高质量的追踪数据资源相对稀缺。传统研究通常通过综合多个来源的个体社会调查数据来构建面板数据集以改善宏观数据匮乏现状,但其亦受制于社会调查在时... 对因果机制和对宏观检验的探寻催生了定量社会学研究对区群层面数据的需求,然而这类高质量的追踪数据资源相对稀缺。传统研究通常通过综合多个来源的个体社会调查数据来构建面板数据集以改善宏观数据匮乏现状,但其亦受制于社会调查在时间和空间分布上的稀疏性以及不同调查间的差异性。本文引介了一种可用于生成区群层面跨时空面板数据的动态贝叶斯潜变量建模框架,并通过应用实例展示了该方法的具体应用过程,比较了动态贝叶斯方法相较于几种常用的缺失值插补方法的优势。本文的示例结果表明,动态贝叶斯潜变量模型在跨时空、多维度的信息整合和参数不确定性探索方面具有重要的优势,可以实现对调查数据缺失年份或地区的估计和插补,大大缓解了社会学研究中面板数据不足的问题。 展开更多
关键词 数据生成 维度整合 潜变量 贝叶斯项目反应模型 动态线性模型
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基于线性结构因果模型的服务故障传播路径识别
6
作者 李荣宸 姜瑛 姒鉴哲 《现代电子技术》 北大核心 2024年第3期97-101,共5页
在云计算环境中,当一个服务发生故障时,故障会随着服务之间的交互行为不断传播,导致产生大规模服务失效的风险。复杂且动态变化的服务调用关系加大了识别服务故障传播路径的难度。针对该问题,提出一种基于因果图的服务故障传播路径识别... 在云计算环境中,当一个服务发生故障时,故障会随着服务之间的交互行为不断传播,导致产生大规模服务失效的风险。复杂且动态变化的服务调用关系加大了识别服务故障传播路径的难度。针对该问题,提出一种基于因果图的服务故障传播路径识别方法。监测并收集服务的运行数据,通过服务运行数据对服务故障事件完成度量;根据因果图模型推断服务故障事件之间的因果关系并构建服务故障传播图;利用服务故障传播图确定故障传播路径。实验结果表明,该方法能够有效识别服务故障传播路径。 展开更多
关键词 云计算 服务故障 故障传播路径 线性结构因果模型 贝叶斯网络 路径识别
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部分线性变系数模型的贝叶斯复合分位数回归 被引量:1
7
作者 李灿 杨建波 李荣 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期117-129,共13页
部分线性变系数模型由参数和非参数2部分组成,具有适应范围广和解释性强双重优点。针对该模型的参数估计问题,采用B样条方法逼近非参数部分的未知光滑函数,进而利用复合非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯复合分位数回归,并基于Gibbs抽样算... 部分线性变系数模型由参数和非参数2部分组成,具有适应范围广和解释性强双重优点。针对该模型的参数估计问题,采用B样条方法逼近非参数部分的未知光滑函数,进而利用复合非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯复合分位数回归,并基于Gibbs抽样算法推导出所有未知参数的后验分布,以获取参数的估计值。通过数值模拟对贝叶斯复合分位数回归与贝叶斯分位数回归、贝叶斯线性回归参数估计效果进行比较分析,结果显示:当误差服从非正态分布时,在均方误差准则下,贝叶斯复合分位数回归估计表现更优。基于上述3种方法对实例数据进行预测分析,结果表明:在平均绝对偏差和均方误差预测意义下,基于贝叶斯复合分位数回归的预测效果更好。 展开更多
关键词 部分线性变系数模型 B样条 贝叶斯复合分位数回归 均方误差 Gibbs抽样算法
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带有时变杠杆效应的随机波动率模型参数估计及其应用
8
作者 郝红霞 胡红倩 +1 位作者 韩忠成 林金官 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第2期264-276,共13页
为了更好地捕捉金融时间序列中杠杆效应的时变非对称性,本文基于线性样条思想,提出一种带有时变杠杆效应的半参数随机波动率模型,并利用贝叶斯MCMC方法对所提模型中的参数进行了估计.模拟研究表明贝叶斯MCMC方法在所提模型的参数估计方... 为了更好地捕捉金融时间序列中杠杆效应的时变非对称性,本文基于线性样条思想,提出一种带有时变杠杆效应的半参数随机波动率模型,并利用贝叶斯MCMC方法对所提模型中的参数进行了估计.模拟研究表明贝叶斯MCMC方法在所提模型的参数估计方面有着良好的有限样本表现.最后利用本文所提出的带有时变杠杆效应的半参数随机波动率模型对2000年1月4日至2020年8月18日的上证综合指数和深证成份指数日收益数据进行了实证分析,结果表明利用本文所提出的模型拟合这两组实例数据是合理的. 展开更多
关键词 半参数随机波动率模型 线性样条 时变杠杆效应 贝叶斯MCMC方法
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基因调控网络模型构建方法 被引量:6
9
作者 虞慧婷 吴骋 +2 位作者 柳伟伟 付旭平 贺佳 《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第7期737-740,共4页
基因调控网络的研究从基因之间相互作用的角度揭示复杂的生命现象,是功能基因组学研究的重要内容,也是当前生物信息学研究的前沿。基因芯片技术在生物信息学中的应用为基因调控网络的研究提供大量可供研究与分析的基础数据。本文介绍了... 基因调控网络的研究从基因之间相互作用的角度揭示复杂的生命现象,是功能基因组学研究的重要内容,也是当前生物信息学研究的前沿。基因芯片技术在生物信息学中的应用为基因调控网络的研究提供大量可供研究与分析的基础数据。本文介绍了基因调控网络的起源与近年来的发展情况,详细说明了基因调控网络构建的前提与基本原理,并分析几种经典调控网络模型:布尔网络模型、线性及非线性模型和贝叶斯网络模型,阐述各种模型构建的基本原理和算法,结合基因芯片的数据特点,探讨各种模型的优缺点及其适用情况,对各种网络模型进行分析与总结。 展开更多
关键词 基因调控网络 布尔网络模型 线性模型 非线性模型 贝叶斯模型
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基于DLM的桥梁结构承载力的贝叶斯预测 被引量:13
10
作者 樊学平 吕大刚 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期13-17,共5页
为结合检测信息和承载力的先验模型来对桥梁结构性能进行预测,认为结构性能随时间变化的动态测量为一个时间序列,然后引入了动态线性模型(DLM)对结构性能进行预测.考虑到桥梁结构性能的时变特性,运用贝叶斯动态模型建立了退化抗力的状... 为结合检测信息和承载力的先验模型来对桥梁结构性能进行预测,认为结构性能随时间变化的动态测量为一个时间序列,然后引入了动态线性模型(DLM)对结构性能进行预测.考虑到桥梁结构性能的时变特性,运用贝叶斯动态模型建立了退化抗力的状态方程和观测方程,并通过贝叶斯因子来对检测信息进行监控,然后结合参数的先验信息,对退化抗力的状态参数进行贝叶斯后验概率推断,建立了一个动态线性模型来对结构抗力短期的变化趋势进行预测.为了结构性能线性模型的贝叶斯动态修正,确定了一步向前预测分布和滤波分布.基于检测信息,考虑到变量估计主观认识的不确定性,引入折扣因子来确定状态误差方差矩阵.最后,通过算例论证了本文方法的适用性. 展开更多
关键词 贝叶斯方法 动态线性模型 结构抗力 结构可靠性 贝叶斯预测
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桥梁监测数据的动态线性建模与可靠性预测 被引量:9
11
作者 樊学平 刘月飞 吕大刚 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1002-1009,共8页
引入贝叶斯动态线性模型(BDLM),建立桥梁监测应力的状态方程和观测方程,并利用贝叶斯因子监控监测应力.通过监测应力和应力状态的先验信息,对监测应力的状态参数进行贝叶斯后验概率推断,并不断进行"概率预测-修正"递推运算,... 引入贝叶斯动态线性模型(BDLM),建立桥梁监测应力的状态方程和观测方程,并利用贝叶斯因子监控监测应力.通过监测应力和应力状态的先验信息,对监测应力的状态参数进行贝叶斯后验概率推断,并不断进行"概率预测-修正"递推运算,获得最优监测应力的状态概率估计来预测桥梁的应力.基于贝叶斯动态修正的应力概率模型,建立桥梁结构可靠性的预测公式.最后,通过实例验证了本文所建模型的合理性和适用性. 展开更多
关键词 桥梁监测应力 贝叶斯方法 动态线性模型 折扣因子
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基于多个BDLM的桥梁结构可靠度实时预测 被引量:7
12
作者 樊学平 吕大刚 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期70-75,共6页
基于桥梁的极值应力监测信息,采用贝叶斯动态线性模型(BDLM),建立了监测应力的贝叶斯动态线性组合预测模型;采用该模型对结构的可靠指标进行实时预测,并通过工程实例进行了极值应力的组合预测和单个预测的精度分析.结果表明:所建立的组... 基于桥梁的极值应力监测信息,采用贝叶斯动态线性模型(BDLM),建立了监测应力的贝叶斯动态线性组合预测模型;采用该模型对结构的可靠指标进行实时预测,并通过工程实例进行了极值应力的组合预测和单个预测的精度分析.结果表明:所建立的组合预测模型的一步预测值与单个预测模型、取平均值的点预测模型的都很接近,但组合预测模型具有较高的预测精度;相对于确定性的监测极值应力的可靠指标而言,组合预测模型考虑了监测应力的随机性和不确定性,所得的可靠度较小,可以更好地对结构的安全状态进行评定. 展开更多
关键词 桥梁结构 可靠度 极值应力 贝叶斯动态线性模型 组合预测 预测精度
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线性模型变点问题的贝叶斯分析(英文) 被引量:3
13
作者 汤银才 王平平 陈惠 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2015年第1期89-102,共14页
本文主要讨论了变点的先验分布为beta-binomial分布和Ibrahim等(2003)提出的幂型先验的条件下,有一个变点的线性模型的贝叶斯统计推断问题,并且我们假定变点两边的观测值的方差是相等的.我们得到变点、回归系数、共同方差的后要分布的... 本文主要讨论了变点的先验分布为beta-binomial分布和Ibrahim等(2003)提出的幂型先验的条件下,有一个变点的线性模型的贝叶斯统计推断问题,并且我们假定变点两边的观测值的方差是相等的.我们得到变点、回归系数、共同方差的后要分布的显示表达式.本论文不仅把Ferrira(1975)论文从变点先验分布服从离散均匀分布推广到了更好描述变点的形状的beta-binomial分布,而且进一步将变点的先验分布推广到包含的历史信息的幂型先验.当变点的先验分布为beta-binomial分布和幂型先验时,模拟结果显示了贝叶斯方法具有更高的准确性. 展开更多
关键词 beta-binomial先验 幂型先验 变点 贝叶斯估计 线性模型.
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基于贝叶斯DLM的桥梁结构可靠度预测 被引量:6
14
作者 樊学平 吕大刚 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期93-98,共6页
桥梁结构的性能是时变的,可利用时间序列模型来描述,本文引入贝叶斯动态线性模型(DLM)。运用贝叶斯DLM建立桥梁结构退化抗力的观测方程和状态方程,通过贝叶斯因子对桥梁结构检测信息进行监控,通过检测信息和退化抗力状态参数的先验信息... 桥梁结构的性能是时变的,可利用时间序列模型来描述,本文引入贝叶斯动态线性模型(DLM)。运用贝叶斯DLM建立桥梁结构退化抗力的观测方程和状态方程,通过贝叶斯因子对桥梁结构检测信息进行监控,通过检测信息和退化抗力状态参数的先验信息,对退化抗力的状态参数进行贝叶斯后验概率推断,通过不断的"概率预测-修正"递推运算,获得最优退化抗力的状态概率估计预测老化桥梁的退化抗力,建立一个DLM预测桥梁抗力的变化趋势。DLM以及DLM的概率递推过程类似于著名的卡尔曼滤波算法,可以实现桥梁退化抗力的贝叶斯动态预测(向前预测和向后预测),考虑到状态变量的不确定性,本文引入折扣因子确定状态误差方差。基于贝叶斯动态修正的抗力概率模型建立桥梁结构可靠度的预测公式。通过算例验证了本文所建模型的合理性。 展开更多
关键词 贝叶斯方法 动态线性模型 桥梁抗力 折扣因子 贝叶斯预测
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基于GLBM模型的中国大陆阿根廷滑柔鱼鱿钓渔业CPUE标准化 被引量:12
15
作者 陆化杰 陈新军 曹杰 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第17期5375-5384,共10页
西南大西洋阿根廷滑柔鱼既是西南大西洋生态系统中的重要种类,也是鱿钓渔业的重要捕捞对像。单位捕捞努力量渔获量(CPUE)是表示渔业资源状况及其丰度的常用指标。根据2000—2010年中国大陆鱿钓船在西南大西洋的生产统计数据和海洋卫星... 西南大西洋阿根廷滑柔鱼既是西南大西洋生态系统中的重要种类,也是鱿钓渔业的重要捕捞对像。单位捕捞努力量渔获量(CPUE)是表示渔业资源状况及其丰度的常用指标。根据2000—2010年中国大陆鱿钓船在西南大西洋的生产统计数据和海洋卫星遥感获得的海洋环境数据(表温,表温水平梯度,海面高度,叶绿素浓度),利用基于贝叶斯的广义线性模型(GLBM),分未加入固定交互选项、加入固定交互选项和加入随机交互选项3种情况对中国大陆西南大西洋阿根廷滑柔鱼鱿钓渔业的CPUE进行标准化。根据偏差信息准则(DIC)值最小来确定最佳贝叶斯模型。结果表明,包含纬度、海表温度、表温水平梯度、海面高度、月×纬度、月×经度及年×纬度变量且加入随机交互项的GLBM模型为最适。标准化后的CPUE较名义CPUE小,年间变化平缓。与广义线性模型(GLM)和广义加性模型(GAM)标准化的CPUE比较,GLBM模型更能反映其资源丰度的真实水平。研究认为,2001—2010年间经GLBM模型标准化后的CPUE呈现逐年下降的趋势。 展开更多
关键词 阿根廷滑柔鱼 CPUE标准化 GLBM模型 西南大西洋 中国大陆
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中国上市公司未来收益预测的实证研究——贝叶斯动态模型及其预测 被引量:2
16
作者 陆璇 刘慧霞 陈晓 《中南大学学报(社会科学版)》 2003年第2期223-226,共4页
预测上市公司的未来收益是投资者、证券商、债权人和管理层所关注的问题。国内外的一些实证研究结果表明:上市公司定期公布的财务报告中包含关于公司未来收益变化的信息。基于此,利用中国上市公司年报中的信息,采用贝叶斯动态回归模型... 预测上市公司的未来收益是投资者、证券商、债权人和管理层所关注的问题。国内外的一些实证研究结果表明:上市公司定期公布的财务报告中包含关于公司未来收益变化的信息。基于此,利用中国上市公司年报中的信息,采用贝叶斯动态回归模型对公司未来收益的变化进行预测,并将其结果与静态回归模型的预测结果进行比较,认为贝叶斯动态回归模型的预测效果在一般情况下优于静态回归模型,但要取得更好的预测效果还有待于更多的数据积累,同时还应考虑宏观经济环境变化的影响。 展开更多
关键词 中国 上市公司 收益预测 实证研究 贝叶斯动态回归模型 静态回归模型 预测效果 宏观经济
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基于监测信息和BDLM的桥梁结构可靠度预测 被引量:4
17
作者 樊学平 吕大刚 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第6期1141-1143,1202,共4页
结合桥梁结构的健康监测信息(应力极值信息),引进了贝叶斯动态线性模型(BDLM)以及模型的监控机制,建立了应力极值的贝叶斯动态线性预测模型;基于建立的贝叶斯动态线性预测模型和计算可靠度的一次二阶矩(FOSM)方法,对桥梁结构的可靠度进... 结合桥梁结构的健康监测信息(应力极值信息),引进了贝叶斯动态线性模型(BDLM)以及模型的监控机制,建立了应力极值的贝叶斯动态线性预测模型;基于建立的贝叶斯动态线性预测模型和计算可靠度的一次二阶矩(FOSM)方法,对桥梁结构的可靠度进行了预测;通过实例验证了所建模型的合理性。 展开更多
关键词 应力极值 贝叶斯动态线性模型 一次二阶矩方法 结构可靠度
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贝叶斯动态线性模型的组合预测 被引量:1
18
作者 蒋金凤 刘福升 张孝令 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第3期16-17,24,共3页
组合预测就是将随机变量或向量的点预测进行组合 ,这些预测是根据几个模型所给出的。一般的方法是求这些点预测的算术平均值。本文给出的是根据模型的预测精度确定权的贝叶斯动态线性模型的组合预测 。
关键词 贝叶斯动态线性模型 组合预测 预测精度 随机变量 点预测 贝叶斯预测 算术平均值
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基于隐马尔可夫模型的OTH雷达模式识别和目标定位 被引量:1
19
作者 周晨 赵正予 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期305-309,共5页
针对超视距雷达目标探测中的多模传播问题,提出了基于隐马尔可夫模型的Viterbi算法,以传播模式为状态序列,以斜距为观测序列对每一次雷达重访下的每个回波进行模式识别,并在此基础上提出了利用Bayes线性模型的方法对每次雷达重访下的目... 针对超视距雷达目标探测中的多模传播问题,提出了基于隐马尔可夫模型的Viterbi算法,以传播模式为状态序列,以斜距为观测序列对每一次雷达重访下的每个回波进行模式识别,并在此基础上提出了利用Bayes线性模型的方法对每次雷达重访下的目标位置进行估计。通过蒙特.卡洛模拟,结果表明该方法在不同的雷达操作频率和电离层存在扰动的情况下都具有具有很高的正确性。 展开更多
关键词 天波超视距雷达 隐马尔可夫过程 VITERBI算法 Bayes线性模型
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贝叶斯框架下的人的检测 被引量:2
20
作者 汪力 叶桦 夏良正 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第A01期6-9,共4页
利用低分辨率条件下比较易于识别的特征,即衣服的颜色、肤色和位置信息来检测人.首先把待识别的目标分成几个部分,包括衣服和皮肤,再分别利用线性模型为衣服颜色和肤色建立概率模型,由于人体属于非刚性物体,不适用于一般的概率模型,所... 利用低分辨率条件下比较易于识别的特征,即衣服的颜色、肤色和位置信息来检测人.首先把待识别的目标分成几个部分,包括衣服和皮肤,再分别利用线性模型为衣服颜色和肤色建立概率模型,由于人体属于非刚性物体,不适用于一般的概率模型,所以利用支持向量机,通过训练,为几部分的相对位置建立了概率模型.最后通过贝叶斯方法建立了框架,该框架综合了颜色和位置的概率模型.实验证明,通过找到最大概率,就能够较准确地检测到人在图像中所处的位置. 展开更多
关键词 贝叶斯 支持向量机 线性模型
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