AIC与BIC在亲体-补充量模型选择中的应用及比较 被引量：12

1

作者 王艳君 刘群 任一平 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期397-403,共7页

由于渔业资源评估中补充量的剧烈变动、亲体量的测量误差以及时间序列的偏差常常使亲体 补充量(SR)关系模型的确定存在很大偏差问题。本文以7种SR(Stock Recruitment)模型的模拟数据作为观测数据,研究了AIC(AkaikeInfor mationCriterion... 由于渔业资源评估中补充量的剧烈变动、亲体量的测量误差以及时间序列的偏差常常使亲体 补充量(SR)关系模型的确定存在很大偏差问题。本文以7种SR(Stock Recruitment)模型的模拟数据作为观测数据,研究了AIC(AkaikeInfor mationCriterion)与BIC(BayesianInformationCriterion)在SR模型选择中的应用。作为例证,文中采用AIC和BIC对8组实际的SR数据进行了SR模型的选择,并对其结果进行了比较。参数的估计方法为最大似然法(Maximumlikelihoodmethod)。结果表明,AIC和BIC在SR模型选择中是有效的。但是,对于嵌套模型,BIC可能比AIC更有效。 展开更多

关键词 亲体-补充量模型 最大似然法 AIC(Akaike information criterion) bic(bayesian information criterion)

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一种改进的BIC说话人改变检测算法 被引量：5

2

作者 杨继臣 贺前华 +2 位作者 潘伟锵 徐益君 李艳雄 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期47-51,共5页

针对贝叶斯信息准则（BIC）算法在说话人改变检测中计算量大、检测精度低的问题,文中提出了一种改进的BIC说话人改变检测算法.该算法通过限制分析窗内第一个数据窗的最大长度来降低计算量,并通过增加分析窗内第二个数据窗的有效长度（... 针对贝叶斯信息准则（BIC）算法在说话人改变检测中计算量大、检测精度低的问题,文中提出了一种改进的BIC说话人改变检测算法.该算法通过限制分析窗内第一个数据窗的最大长度来降低计算量,并通过增加分析窗内第二个数据窗的有效长度（提高可测度）来提高检测精度;同时,该算法只在新增区间内寻找潜在说话人改变点,从而解决了长时间无说话人改变时计算量不断增大的问题.实验结果表明,该算法和传统的BIC算法相比,偏移误差范围由0.10-0.80降低到0.03-0.20;当分析窗长为40s时,计算时间节省了约75%. 展开更多

关键词 说话人检测 改进贝叶斯信息准则 检测精度 可测度 数据窗

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基于BIC与SVRM的变压器油中气体预测模型 被引量：10

3

作者 郑元兵 陈伟根 +2 位作者 李剑 杜林 孙才新 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期46-49,共4页

基于v-支持向量回归机(v-SVRM)算法建立了变压器油中溶解气体变化预测模型,并引入贝叶斯证据框架对预测模型的参数进行了优化选取。同时,结合预测模型的预测正确率及预测模型的简洁度建立了预测模型的评价机制,并利用改进的贝叶斯信息标... 基于v-支持向量回归机(v-SVRM)算法建立了变压器油中溶解气体变化预测模型,并引入贝叶斯证据框架对预测模型的参数进行了优化选取。同时,结合预测模型的预测正确率及预测模型的简洁度建立了预测模型的评价机制,并利用改进的贝叶斯信息标准(BIC)作为最终的评价函数量化了评价机制。在实例中与灰色理论预测模型进行了比较,结果表明在同为小样本训练数据的情况下,v-SVRM预测模型比灰色模型有更高的预测准确率,且在所提出的评价机制里表现更好。 展开更多

关键词 支持向量机 支持向量回归机 故障检测 预测 电力变压器 贝叶斯信息标准 优化

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改进的BIC说话人分割算法 被引量：7

4

作者 郑继明 张萍 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第17期240-242,共3页

针对多人说话改变点检测问题,提出一种改进的BIC说话人分割算法。采用固定窗BIC算法对音频流进行分割,利用基于递归的分割算法和变长窗口的BIC算法确认潜在的分割点。实验结果表明,与其他BIC算法相比,该算法的准确率、召回率和综合性能... 针对多人说话改变点检测问题,提出一种改进的BIC说话人分割算法。采用固定窗BIC算法对音频流进行分割,利用基于递归的分割算法和变长窗口的BIC算法确认潜在的分割点。实验结果表明,与其他BIC算法相比,该算法的准确率、召回率和综合性能较高。 展开更多

关键词 bic准测 广播音频分割 准确率 召回率

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基于GLR距离和BIC的混合音频分割算法 被引量：3

5

作者 郑继明 俞佳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第13期3120-3123,共4页

针对传统单一音频分割算法中存在的冗余分割点过多问题,研究了一种基于一般似然比(GLR)和贝叶斯信息准则(BIC)相结合的广播音频顺序分割算法,提出了候选跳变点潜在区域的判断准则,并给出跳变点在潜在区域的检测方法,最后对检测到的跳变... 针对传统单一音频分割算法中存在的冗余分割点过多问题,研究了一种基于一般似然比(GLR)和贝叶斯信息准则(BIC)相结合的广播音频顺序分割算法,提出了候选跳变点潜在区域的判断准则,并给出跳变点在潜在区域的检测方法,最后对检测到的跳变点进行校验。实验结果表明,与传统的音频分割算法相比,该算法的综合性能大大提高,达到较好的分割效果。 展开更多

关键词 广播音频分割 一般似然比 贝叶斯信息准则 声学特征跳变点 校验

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改进的T^2-BIC说话人二级分割算法 被引量：1

6

作者 郑继明 司可宁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期291-292,F0003,共3页

针对传统T2-BIC算法累积误差较大、召回率不高的问题,提出一种改进的T2-BIC说话人二级分割算法。第1级采用改进的滑动窗口检测搜索窗中的T2统计量峰值,利用贝叶斯信息准则(BIC)对峰值进行确认,第2级利用分步解决的思想处理由于BIC可信... 针对传统T2-BIC算法累积误差较大、召回率不高的问题,提出一种改进的T2-BIC说话人二级分割算法。第1级采用改进的滑动窗口检测搜索窗中的T2统计量峰值,利用贝叶斯信息准则(BIC)对峰值进行确认,第2级利用分步解决的思想处理由于BIC可信度过低而漏选的分割点。实验结果表明,与同类算法相比,该算法分割效果较好,准确率、召回率和综合性能都有所提高。 展开更多

关键词 T2统计量 贝叶斯信息准则 T2-bic算法 分步解决

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基于BIC与PSO的简约语音识别系统创建 被引量：1

7

作者 包希日莫 高光来 张璟 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第10期14-17,117,共5页

针对当前尚无建立简约高效语音识别系统标准方法的情形,提出了通过贝叶斯信息准则(Bayesian InformationCriterion,BIC)中的权衡系数折中选择系统识别率与复杂度,利用改进的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法优化声学模... 针对当前尚无建立简约高效语音识别系统标准方法的情形,提出了通过贝叶斯信息准则(Bayesian InformationCriterion,BIC)中的权衡系数折中选择系统识别率与复杂度,利用改进的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法优化声学模型拓扑结构,进而创建高效简约语音识别系统的新方法。TIDigits上的实验表明,与传统方法创建的同复杂度的基线系统相比,用该方法建立的新系统句子正确率提升了7.85%,与同识别率的基线系统相比,系统复杂度降低了51.4%,说明新系统能够以较低的复杂度获得较高的识别率。 展开更多

关键词 隐马尔可夫模型 语音识别 高效简约系统 声学模型拓扑结构 贝叶斯信息准则 粒群优化

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基于非线性贝叶斯理论和BIC准则的防渗墙高精度瑞雷波反演研究 被引量：2

8

作者 付代光 肖国强 +1 位作者 周黎明 刘江平 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2018年第8期64-70,共7页

横波速度和厚度的反演精度是决定瑞雷波法能否应用于防渗墙检测的关键因素,同时也是瑞雷波反演的难点。为获得高精度的防渗墙横波速度和厚度,采用BIC准则和非线性贝叶斯理论,通过理论模型与实测数据相结合的方式,对与防渗墙结构相似的... 横波速度和厚度的反演精度是决定瑞雷波法能否应用于防渗墙检测的关键因素,同时也是瑞雷波反演的难点。为获得高精度的防渗墙横波速度和厚度,采用BIC准则和非线性贝叶斯理论,通过理论模型与实测数据相结合的方式,对与防渗墙结构相似的三层含硬夹层模型和防渗墙瑞雷波数据进行反演,并将反演所确定的模型与已知模型进行对比分析,从而验证反演方法的有效性和准确性。结果表明:非线性贝叶斯方法能够有效优化硬夹层模型和防渗墙数据,通过频散曲线反演,能够获得高精度的横波速度和厚度反演结果;将BIC准则应用到硬夹层模型和防渗墙数据,确定硬夹层和防渗墙最佳参数化模型分别为3层和8层,该模型与实际情况最为吻合,频散曲线反演精度最高。研究成果对提高防渗墙无损检测精度、确保堤坝安全运行具有重要意义。 展开更多

关键词 防渗墙 瑞雷波反演 非线性贝叶斯理论 bic准则 横波速度和厚度 粒子群算法 贝斯信息准则

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基于BIC的新闻视频近似重复帧检测方法

9

作者 白志杰 李弼程 彭天强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期1694-1695,1701,共3页

近似重复帧检测是新闻视频检索和追踪的重要组成部分。简要介绍了近似重复帧的定义,给出了所使用的角点检测方法及优点,提出了使用BIC对两个帧的特征值序列进行判决来确定是否近似重复的方案。实验结果表明,该方法在不需要设定阈值和机... 近似重复帧检测是新闻视频检索和追踪的重要组成部分。简要介绍了近似重复帧的定义,给出了所使用的角点检测方法及优点,提出了使用BIC对两个帧的特征值序列进行判决来确定是否近似重复的方案。实验结果表明,该方法在不需要设定阈值和机器学习的同时,召回率和准确率都有很好的表现。 展开更多

关键词 贝叶斯信息准则 角点检测 近似重复

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基于t检验和逐步网络搜索的有向基因调控网络推断算法 被引量：2

10

作者 陈都 李圆媛 陈彧 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第1期199-205,共7页

为了克服基于条件互信息的路径一致算法(PCA-CMI)无法识别调控方向的缺陷,并进一步提高网络推断准确率,提出了一种基于t检验和逐步网络搜索的有向网络推断算法(DNI-T-SRS)。首先,对不同实验条件下的表达数据进行t检验以辨别基因调控的... 为了克服基于条件互信息的路径一致算法(PCA-CMI)无法识别调控方向的缺陷,并进一步提高网络推断准确率,提出了一种基于t检验和逐步网络搜索的有向网络推断算法(DNI-T-SRS)。首先,对不同实验条件下的表达数据进行t检验以辨别基因调控的上下游关系,指导路径一致(Path Consensus)算法中条件基因的选取,根据CMI2(Conditional Mutual Inclusive Information)剔除网络中的冗余边,得到了基于t检验的有向调控关系推断算法CMI2NI-T(CMI2-based Network Inference guided by t-Test);然后,建立有向调控关系对应的米氏微分方程模型对数据进行拟合,根据贝叶斯信息准则进行逐步网络搜索以修正网络推断结果。利用CMI2NI-T推断DREAM6挑战中的两个测试网络,所得到的曲线下面积(AUC)分别为0.7679和0.9796,相较于PCA-CMI分别提高了16.23%和11.62%;通过进一步的数据拟合后DNI-T-SRS的推断准确率分别达到了86.67%和100.00%,相较于PCA-CMI分别提高了18.19%和10.52%。实验结果表明,所提DNI-T-SRS算法能够有效剔除间接调控关系并保留直接调控连接,得到精确的基因调控网络推断结果。 展开更多

关键词 基因调控网络 条件互信息 T检验 逐步网络搜索 米氏微分方程模型 贝叶斯信息准则

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基于高斯混合模型的谐波责任估计方法 被引量：1

11

作者 曹兴华 咸日常 +2 位作者 杨浩瀚 宋书麟 陈小娣 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期83-90,共8页

针对不完全可观系统提出一种基于高斯混合模型的谐波责任估计方法。依据谐波测量电压的概率分布特性估计各谐波负荷的谐波责任,规避因引入不可测的线路参数对量化谐波责任造成的困难。先根据测得的谐波电压样本训练高斯混合模型;然后,... 针对不完全可观系统提出一种基于高斯混合模型的谐波责任估计方法。依据谐波测量电压的概率分布特性估计各谐波负荷的谐波责任,规避因引入不可测的线路参数对量化谐波责任造成的困难。先根据测得的谐波电压样本训练高斯混合模型;然后,基于贝叶斯信息准则和Kullback‐Leibler散度比率确定混合模型中的高斯分量的数量及位置范围,并通过Z检验实现谐波电压样本的异常检测;最后,通过IEEE 14节点测试系统检验了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 谐波责任估计 高斯混合模型 贝叶斯信息准则 Kullback‐Leibler散度 异常谐波检测

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基于对数能量倒谱特征的端点检测算法 被引量：11

12

作者 王民 孙广 +1 位作者 沈利荣 刘利 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第16期198-201,215,共5页

端点检测技术是语音识别的关键技术之一,为了克服传统倒谱距离语音端点检测算法在低信噪比下检测效果的不理想,将对数能量(LE)特征和倒谱(C)特征相结合,提出了一种新的对数能量倒谱特征(LEC),采用模糊C均值聚类和贝叶斯信息准则(BIC)方... 端点检测技术是语音识别的关键技术之一,为了克服传统倒谱距离语音端点检测算法在低信噪比下检测效果的不理想,将对数能量(LE)特征和倒谱(C)特征相结合,提出了一种新的对数能量倒谱特征(LEC),采用模糊C均值聚类和贝叶斯信息准则(BIC)方法估计特征门限,得出了正确的语音端点判断,在三种典型噪声下,对信噪比从-5 dB到15 dB的带噪声语音进行仿真,结果表明LEC法的检测错误率仅为20.25%,明显低于倒谱法和对数能量法,能有效地确定语音的端点并改善语音识别效果。 展开更多

关键词 对数能量 倒谱距离 模糊C均值聚类 贝叶斯信息准则(bic) 端点检测 bayesian information criterions(bic)

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基于贝叶斯信息准则的极化干涉SAR图像非监督分类 被引量：8

13

作者 杨文 颜卫 +1 位作者 涂尚坦 廖明生 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期2628-2634,共7页

该文提出一种利用贝叶斯信息准则自动确定聚类类别数的极化干涉SAR非监督分类算法。该方法首先利用Shannon熵特征对极化干涉SAR图像进行初始分类,然后利用期望最大化(Expectation-Maximization,EM)算法和标号代价(LabelCost)优化算法对... 该文提出一种利用贝叶斯信息准则自动确定聚类类别数的极化干涉SAR非监督分类算法。该方法首先利用Shannon熵特征对极化干涉SAR图像进行初始分类,然后利用期望最大化(Expectation-Maximization,EM)算法和标号代价(LabelCost)优化算法对分类结果进行迭代优化,同时通过贝叶斯信息准则(Bayesian InformationCriterion,BIC)自动确定非监督分类的最佳类别数。实验结果表明该算法能够较准确地确定分类类别数,并具有较为满意的分类效果。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 极化干涉 非监督分类 贝叶斯信息准则

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贝叶斯信息标准在滑坡因子敏感性分析中的应用 被引量：24

14

作者 李雪平 唐辉明 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1393-1397,共5页

滑坡因子敏感性分析是滑坡预测和治理的重要前提。以巫山县新址西区作为试验区,运用滑坡影响因素与历史滑坡之间建立的Logistic回归模型,通过贝叶斯信息标准进行模型优劣程度的比较,以期得出本区滑坡因子的敏感程度。设计了逐个加入影... 滑坡因子敏感性分析是滑坡预测和治理的重要前提。以巫山县新址西区作为试验区,运用滑坡影响因素与历史滑坡之间建立的Logistic回归模型,通过贝叶斯信息标准进行模型优劣程度的比较,以期得出本区滑坡因子的敏感程度。设计了逐个加入影响因子进行非嵌套模型的优劣程度对比的试验方法。试验区滑坡因子敏感程度计算结果排队依次为:岩性、高程、距有影响构造线距离、坡度、坡向、坡形。试验为区域斜坡稳定性评价提供了一种新的、可靠的方法。 展开更多

关键词 贝叶斯信息标准 bic 滑坡 因子 敏感性

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一种改进的基于说话者的语音分割算法 被引量：17

15

作者 卢坚 毛兵 +1 位作者 孙正兴 张福炎 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期274-279,共6页

: 语音分割是语音识别和语音文档检索等众多语音应用的基础.提出一种改进的基于说话者的语音分割算法,对GLR和BIC相结合的算法作进一步的改进:(1) 基于GLR距离方差的自适应阈值调整算法改进了不同声学特征下基于距离的语音分割算法中的... : 语音分割是语音识别和语音文档检索等众多语音应用的基础.提出一种改进的基于说话者的语音分割算法,对GLR和BIC相结合的算法作进一步的改进:(1) 基于GLR距离方差的自适应阈值调整算法改进了不同声学特征下基于距离的语音分割算法中的阈值选取方法;(2) 引入BIC可测度概念来度量其适用范围;(3) BIC信息准则校准非冗余的候选分割点的偏差.实验结果表明,此改进算法优于原算法. 展开更多

关键词 贝叶斯信息准则 语音分割算法 说话者 语音识别

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MP3压缩域中语音分割的研究与实现 被引量：3

16

作者 常辽豫 余小清 +2 位作者 万旺根 李昌莲 许雪琼 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期1188-1192,共5页

针对说话人改变点检测问题,在MP3格式下用改进型B IC算法实现了多话者改变点的检测。根据非压缩域中MFCC的求取过程,提出了一种在压缩域MP3格式下利用MDCT系数计算MFCC特征参数的新方法。在此基础上,使用改进型B IC改变点检测算法检测... 针对说话人改变点检测问题,在MP3格式下用改进型B IC算法实现了多话者改变点的检测。根据非压缩域中MFCC的求取过程,提出了一种在压缩域MP3格式下利用MDCT系数计算MFCC特征参数的新方法。在此基础上,使用改进型B IC改变点检测算法检测说话人改变点。实验表明在相同的B IC检测算法下,利用在压缩域中提取的MFCC特征参数进行语音分割,可以得到和非压缩域相似的分割精确度。 展开更多

关键词 压缩域 bic检测 语音分割 MDCT系数

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基于贝叶斯信息准则的非侵入式负荷事件检测算法 被引量：25

17

作者 肖江 Francois AUGER +1 位作者 荆朝霞 Sarra HOUIDI 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第22期8-14,共7页

用户负荷数据监测是实现需求侧管理的基础,非侵入式负荷监测技术是负荷监测的重要发展方向,而事件检测是非侵入式负荷监测中的一个关键环节。对适用于模型选取问题的贝叶斯信息准则进行建模,将贝叶斯信息准则首次运用到事件检测当中,利... 用户负荷数据监测是实现需求侧管理的基础,非侵入式负荷监测技术是负荷监测的重要发展方向,而事件检测是非侵入式负荷监测中的一个关键环节。对适用于模型选取问题的贝叶斯信息准则进行建模,将贝叶斯信息准则首次运用到事件检测当中,利用快速事件检测算法降低贝叶斯信息准则检测算法的误检率,并能解决CUSUM算法中产生的漏检问题。最后采用真实数据集进行测试。实验结果表明,相比于CUSUM算法,基于贝叶斯信息准则的事件检测算法能达到更好的检测准确性,并且能明显提高计算运行的速度。 展开更多

关键词 贝叶斯信息准则 累积和 非侵入式负荷监测 事件检测

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基于预分割的说话人分割方法 被引量：4

18

作者 郑铁然 李海峰 +1 位作者 刘先 韩纪庆 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期118-122,128,共6页

对传统的基于贝叶斯信息准则(BIC)的说话人分割方法进行了改进,通过引入预分割环节来降低说话人分割的计算量。理论分析和实验验证表明,基于预分割的说话人分割方法在基本保证分割性能的前提下,运算量得到了有效控制。

关键词 说话人分割 贝叶斯信息准则 跳变点检测 预分割

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基于遗传算法的声学模型拓扑结构优化 被引量：6

19

作者 包希日莫 高光来 张璟 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第14期5-8,63,共5页

针对当前创建语音识别系统时只能采用经验式或启发式方法选择声学模型拓扑结构的情形,提出了一个基于标准遗传算法的声学模型拓扑结构优化算法。与以往的类似应用相比,该算法具备同时优化模型状态数与各状态高斯核数和摒弃高斯核均匀分... 针对当前创建语音识别系统时只能采用经验式或启发式方法选择声学模型拓扑结构的情形,提出了一个基于标准遗传算法的声学模型拓扑结构优化算法。与以往的类似应用相比,该算法具备同时优化模型状态数与各状态高斯核数和摒弃高斯核均匀分配的特点。连续数字串TIDigits语料上的以贝叶斯信息准则为目标函数的实验表明,与传统方法创建的基线系统相比,模型拓扑优化的系统能够以较低的复杂度获得较高的识别率,这说明该算法是声学模型拓扑结构优化的有效工具。 展开更多

关键词 隐马尔可夫模型 遗传算法 语音识别 声学模型拓扑结构 贝叶斯信息准则

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基于高斯混合模型的轨迹模仿学习表征参数优化 被引量：3

20

作者 于建均 郑逸加 +1 位作者 阮晓钢 赵少琼 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期719-728,共10页

针对高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)参数选取效率较低的问题,提出了一种在基于GMM的轨迹模仿学习表征中综合求解GMM参数估计的方法.该方法基于多中心聚类算法中的最大最小距离算法改进kmeans算法,得到最优初始聚类中心,并基... 针对高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)参数选取效率较低的问题,提出了一种在基于GMM的轨迹模仿学习表征中综合求解GMM参数估计的方法.该方法基于多中心聚类算法中的最大最小距离算法改进kmeans算法,得到最优初始聚类中心,并基于贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)通过遗传算法优化求解,同时获取GMM的4个重要参数.该方法通过提高划分初始数据集的效率,在优化初始聚类中心基础上确定混合模型个数,有效地避免了因为初值敏感而导致的局部极值问题.通过多组仿真实验验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 高斯混合模型(GMM) 遗传算法 模仿学习 贝叶斯信息准则(bic) 最大最小距离算法

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