基于小波包分解重构的变工况行星齿轮箱故障诊断

1

作者 史丽晨 周星宇 杨超 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第7期50-57,共8页

针对在变工况环境下齿轮箱故障振动数据复杂程度高和故障特征难以提取的问题,提出一种基于小波包分解的三通道数据融合和多尺度残差网络的变工况齿轮箱故障诊断方法。该方法利用小波包分解重构将齿轮箱三通道振动信号进行融合,并利用格... 针对在变工况环境下齿轮箱故障振动数据复杂程度高和故障特征难以提取的问题,提出一种基于小波包分解的三通道数据融合和多尺度残差网络的变工况齿轮箱故障诊断方法。该方法利用小波包分解重构将齿轮箱三通道振动信号进行融合,并利用格拉姆角和图像编码方法转化为二维图像;使用多尺度卷积结构与残差结构相结合的网络结构对变工况齿轮箱故障进行诊断;引入高效通道注意力机制,增强不同尺度卷积下提取到不同特征的敏感性,从而提高模型的表征能力和分类性能。实验结果表明,所提方法在定转速、变负载故障数据下诊断准确率可达到99.59%,定负载、变转速故障数据下诊断准确率可达到98.58%,证明该方法可以有效地弱化运行中变转速和变负载对故障特征的影响。 展开更多

关键词 小波包分解 多尺度卷积 变工况 故障诊断 齿轮箱

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基于改进的广义谐波小波包分解和混沌振子的小电流接地系统故障选线 被引量：58

2

作者 张淑清 马跃 +3 位作者 李盼 师荣艳 姜万录 董璇 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期13-20 43,共9页

小电流系统发生故障时,各线路零序电流具有非平稳、非线性等复杂特性。本文提出一种基于改进的广义谐波小波包分解算法和混沌振子检测的小电流接地系统故障选线方法。广义谐波小波包分解算法经过扩频,能进行任意频段及任意频宽的信号特... 小电流系统发生故障时,各线路零序电流具有非平稳、非线性等复杂特性。本文提出一种基于改进的广义谐波小波包分解算法和混沌振子检测的小电流接地系统故障选线方法。广义谐波小波包分解算法经过扩频,能进行任意频段及任意频宽的信号特征提取,且计算量小,实现信号的快速无混叠分离。Duffing振子系统不受噪声影响且对于与内驱动力同频的外界信号具有高度敏感性,对Duffing振子系统进行时标变换,可以适应不同频率信号的检测要求,通过观察相图的变化可以准确选出故障线路。数值仿真验证了该算法的准确性及可靠性。 展开更多

关键词 故障选线 改进的广义谐波小波包分解算法 混沌振子 时标变换 相图变化

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一种新阈值函数的小波包语音增强算法 被引量：15

3

作者 任永梅 张雪英 贾海蓉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第1期114-116,137,共4页

针对传统软、硬阈值函数去噪方法增强的语音存在失真的问题,提出一种新阈值函数的小波包语音增强算法,同时给出了新阈值函数和新的Bark尺度小波包分解结构。新阈值函数在小波包系数绝对值大于给定阈值的区间内,灵活地结合了软、硬阈值函... 针对传统软、硬阈值函数去噪方法增强的语音存在失真的问题,提出一种新阈值函数的小波包语音增强算法,同时给出了新阈值函数和新的Bark尺度小波包分解结构。新阈值函数在小波包系数绝对值大于给定阈值的区间内,灵活地结合了软、硬阈值函数;在小波包系数绝对值小于给定阈值的区间内,用一种非线性函数代替传统阈值函数中的简单置零,实现了阈值函数的平缓过渡;新的60个频带Bark尺度小波包分解结构能更好地模拟人耳的听觉感知特性。仿真实验结果表明,在高斯白噪声和有色噪声背景下,与传统软、硬阈值函数去噪方法相比,新算法有效提高了增强语音信噪比和分段信噪比,减少了语音失真,具有更好的去噪效果。 展开更多

关键词 语音增强 小波包 阈值函数 bark尺度小波包分解结构 信噪比 分段信噪比

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面向结构损伤预警的小波包能量谱识别参数 被引量：15

4

作者 丁幼亮 李爱群 邓扬 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期824-828,共5页

对Benchmark钢框架结构试验数据和润扬大桥悬索桥监测数据进行了小波包能量谱损伤预警分析,在此基础上详细考察了不同小波函数和小波包分解层次的损伤预警效果.结果表明:Daubechies小波和Coiflets小波适用于结构损伤预警,并且实际工程... 对Benchmark钢框架结构试验数据和润扬大桥悬索桥监测数据进行了小波包能量谱损伤预警分析,在此基础上详细考察了不同小波函数和小波包分解层次的损伤预警效果.结果表明:Daubechies小波和Coiflets小波适用于结构损伤预警,并且实际工程中应采用较大的小波函数阶次以获取较好的时域分辨能力和损伤预警能力;小波包分解层次愈大,小波包能量谱的频域分辨能力和损伤预警能力愈强.润扬大桥悬索桥的实测分析表明,随着小波包分解层次的增加,特征频带能量比与温度保持明显的季节相关性,其年变化更为明显.因此,实际工程应用中应尽量选择较大的小波包分解层次. 展开更多

关键词 结构损伤预警 小波包分析 小波包能量谱 小波函数 小波包分解层次

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结点阈值小波包变换语音增强新算法 被引量：14

5

作者 王娜 郑德忠 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期952-955,共4页

人耳频率分辨率是非线性的,而小波包算法有灵活的时频分析能力,可较好的模拟人耳基底膜的频率分析特性。本文提出了一种新的基于结点阈值的小波包变换语音增强算法。采用Bark尺度小波包对含噪语音进行分解,在语音信号的子带层次上进行... 人耳频率分辨率是非线性的,而小波包算法有灵活的时频分析能力,可较好的模拟人耳基底膜的频率分析特性。本文提出了一种新的基于结点阈值的小波包变换语音增强算法。采用Bark尺度小波包对含噪语音进行分解,在语音信号的子带层次上进行阈值操作,并采用软阈值方法进行阈值处理。采用谱熵法估计结点噪声。实验表明,该算法在多种噪声,尤其是有色噪声和非平稳噪声条件下均有较好的语音增强效果。 展开更多

关键词 语音增强 bark尺度小波包分解 结点阈值 谱熵法

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运用统计小波的光纤光栅结构健康监测技术 被引量：6

6

作者 王为 林玉池 +3 位作者 赵美蓉 沈小燕 黄银国 宋乐 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期836-841,共6页

针对振动型结构健康监测方法的特点,搭建了基于非平衡M-Z干涉仪和相位载波解调技术的光纤光栅损伤识别系统。运用小波包分解振动信号,建立了基于小波包节点能量相对变化率之和的结构损伤识别指标;介绍了统计过程控制原理,推导了使用均值... 针对振动型结构健康监测方法的特点,搭建了基于非平衡M-Z干涉仪和相位载波解调技术的光纤光栅损伤识别系统。运用小波包分解振动信号,建立了基于小波包节点能量相对变化率之和的结构损伤识别指标;介绍了统计过程控制原理,推导了使用均值-极差控制图分析损伤识别指标,识别结构连续损伤的过程。实验测试了铝制简支梁结构处于健康状态和3种损伤状态下的各40次振动信号。信号时域图显示各状态振动信号持续时间均约为0.05ms,幅值基本相同。依据结构健康状态下的统计过程控制限(12.85,41.35)进行了均值-极差控制图损伤识别分析,结果表明,搭建的损伤识别系统能连续地对结构进行健康监测。 展开更多

关键词 光纤光栅 小波包分解 统计过程控制 结构健康监测 损伤识别

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基于小波变换的多尺度SSIM算法 被引量：9

7

作者 钱方 孙涛 +1 位作者 郭劲 王挺峰 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期317-325,共9页

提出一种基于小波变换的多尺度结构相似度的图像质量评价(WWMS-SSIM)算法。首先对原始图像和失真图像分别进行小波变换,在对应的低频子带图像中比较亮度和相关度差异,在对应高频子带图像中比较对比度、相关度和结构差异,然后赋予不同子... 提出一种基于小波变换的多尺度结构相似度的图像质量评价(WWMS-SSIM)算法。首先对原始图像和失真图像分别进行小波变换,在对应的低频子带图像中比较亮度和相关度差异,在对应高频子带图像中比较对比度、相关度和结构差异,然后赋予不同子带图像不同的视觉加权值,最后得到归一化的图像质量评价值。通过对不同失真类型图像以及Live数据库图像的评价,证明了提出的算法(WWMS-SSIM)相对均方误差、峰值信噪比、结构相似度以及改进的结构相似度评价算法更符合人类的主观视觉感受。 展开更多

关键词 人类视觉系统 小波变换 图像质量评价 多尺度 结构相似度

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基于小波包尺度-能量占比的变压器三相不平衡绕组振动特征辨识 被引量：22

8

作者 潘超 陈祥 +2 位作者 蔡国伟 王成建 李勇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期129-137,共9页

针对变压器不平衡运行模式绕组振动问题,研究变压器不平衡运行模式振动原理,构建不平衡运行模式下的绕组电磁-振动模型,利用小波包变换进行振动信号的分解重构,研究不同频域尺度的能量分布规律,提出了基于尺度-能量占比的振动特征辨识... 针对变压器不平衡运行模式绕组振动问题,研究变压器不平衡运行模式振动原理,构建不平衡运行模式下的绕组电磁-振动模型,利用小波包变换进行振动信号的分解重构,研究不同频域尺度的能量分布规律,提出了基于尺度-能量占比的振动特征辨识方法。通过动模实验获取绕组振动信息,通过小波包分解重构信号确定尺度-能量占比特征值,研究不平衡运行绕组振动特性,为变压器不平衡异常工况提供新的诊断手段。变压器正常运行时,二倍频分量信号占总信号能量的46.72%,当不平衡运行α为-20%、20%时,二倍频能量占比分别下降75.67%和升高42.07%,且不平衡运行时三相绕组振动特征差异较大,所产生的不平衡振动力矩将会危害变压器绕组整体结构的稳定性。 展开更多

关键词 小波包分解 尺度-能量占比 不平衡运行 绕组振动

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华北克拉通地壳三维密度结构与地质含义 被引量：14

9

作者 侯遵泽 杨文采 于常青 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期2334-2343,共10页

利用重力异常揭示地壳三维密度结构是重力资料地质解释的目标和任务,密度反演的好坏至关重要.本文对华北克拉通进行了重力异常多尺度密度反演研究,首先利用小波变换对重力异常进行多尺度分解,接着利用功率谱分析方法估算各层场源的平均... 利用重力异常揭示地壳三维密度结构是重力资料地质解释的目标和任务,密度反演的好坏至关重要.本文对华北克拉通进行了重力异常多尺度密度反演研究,首先利用小波变换对重力异常进行多尺度分解,接着利用功率谱分析方法估算各层场源的平均深度,然后利用广义密度反演方法进行各层密度反演,对华北地区进行了多层密度反演,得到其密度结构,并进行地质解释和油气藏分析.结果显示了重力场多尺度密度反演方法的有效性,对华北地区密度结构的地质含义进行了初步分析,位于造山带中的低密度异常主要反映沿造山带展布的花岗岩体.对比华北东部区浅层密度扰动与油气坳陷位置,发现油气坳陷都表现为低幅度的低密度异常区.说明利用小波多尺度反演提取的密度信息对油气勘探的部署有一定指导意义. 展开更多

关键词 小波多尺度分解 功率谱分析 多尺度密度反演 地壳三维密度结构 地质含义 油气勘探

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基于环境振动信号的框架结构震后损伤识别 被引量：7

10

作者 陈清军 周成杰 杨永胜 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期20-26,共7页

提出了一种新的损伤指标用于框架结构的震后损伤识别.以环境振动作为激励信号,采用小波包分解理论,利用框架结构损伤后振动信号的能量在频域内的变化,构建损伤指标DI,并给出了损伤识别流程图.在此基础上,以某钢筋混凝土框架结构为例,设... 提出了一种新的损伤指标用于框架结构的震后损伤识别.以环境振动作为激励信号,采用小波包分解理论,利用框架结构损伤后振动信号的能量在频域内的变化,构建损伤指标DI,并给出了损伤识别流程图.在此基础上,以某钢筋混凝土框架结构为例,设定4种震后损伤工况,对框架结构进行了震后损伤识别分析,探讨了不同楼层、不同类型振动信号对损伤识别效果的影响.结果表明:本文构建的损伤指标DI可以有效识别框架结构的震后损伤,损伤指标DI与损伤程度之间有近似线性的关系;基于较高楼层振动信号的损伤指标值对结构的损伤识别效果较佳;利用速度信号可获得比加速度信号更好的识别效果. 展开更多

关键词 环境振动信号 小波包分解 框架结构 震后损伤识别 识别效果对比

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轴承故障动态检测的迭代交叉信息熵方法 被引量：3

11

作者 丁建明 林建辉 +1 位作者 尹燕莉 杨强 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1058-1061,共4页

将小波包变换和迭代交叉信息熵有机结合,从检测信号信息量差异性的角度出发,提出一种设备故障动态检测的新方法。该方法的核心是动态选取时间相邻的两帧振动信号,对两帧信号作小波包分解得到等频宽的分解信号,计算分解信号不同时间段的... 将小波包变换和迭代交叉信息熵有机结合,从检测信号信息量差异性的角度出发,提出一种设备故障动态检测的新方法。该方法的核心是动态选取时间相邻的两帧振动信号,对两帧信号作小波包分解得到等频宽的分解信号,计算分解信号不同时间段的能量,得到信号的尺度分段时间能量矩阵,以尺度分段时间能量矩阵作为一种信息的划分,计算两帧信号的迭代交叉熵,用熵值来表征信号的差异性而检测出故障。检测实例验证了该方法的有效性,检测的实时性好、准确性高。 展开更多

关键词 轴承故障 小波包分解 尺度分段时间能量矩阵 迭代交叉熵 动态检测

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基于EMD和球结构SVM的滚动轴承故障诊断 被引量：14

12

作者 杨洁明 田英 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期155-158,共4页

提出了一种基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)和球结构支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。该方法以EMD的能量特征向量作为输入来建立球结构支持向量机分类器,识别滚动轴承的故障类型,通过麦克斯韦的三角平面坐... 提出了一种基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)和球结构支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。该方法以EMD的能量特征向量作为输入来建立球结构支持向量机分类器,识别滚动轴承的故障类型,通过麦克斯韦的三角平面坐标色度图方法进行可视化验证,并且与小波包能量特征向量作为输入的球结构支持向量机诊断方法进行比较。结果表明,用EMD能量法作预处理更能准确地提取故障特征量,有更高的故障识别率。 展开更多

关键词 故障诊断 经验模式分解 滚动轴承 球结构支持向量机 小波包

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基于小波包分解多尺度排列熵及2阶特征选择的转辙机故障诊断方法 被引量：16

13

作者 孙永奎 曹源 +1 位作者 李鹏 李旭 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期178-188,共11页

针对转辙机高精度故障诊断的需求,结合声音信号非接触、易采集等优势,提出一种基于声音信号的非接触式故障诊断方法。首先,基于小波包分解与多尺度排列熵,实现对声音样本的特征提取;其次,提出基于ReliefF和二进制粒子群优化算法的2阶特... 针对转辙机高精度故障诊断的需求,结合声音信号非接触、易采集等优势,提出一种基于声音信号的非接触式故障诊断方法。首先,基于小波包分解与多尺度排列熵,实现对声音样本的特征提取;其次,提出基于ReliefF和二进制粒子群优化算法的2阶特征选择方法,得到最佳特征集合,实现对声音样本的特征选择;最后,基于支持向量机算法对最佳特征集进行训练和测试,完成对转辙机的故障诊断。依托10种常见工况下共计800组声音样本开展实验,结果表明:该方法在反位—定位和定位—反位转换过程中得到的特征点数分别为13和39个,故障诊断准确率分别为99.67%和100%;相比于单一特征选择方法,采用的2阶特征选择方法能够大大降低特征维度,提高故障诊断准确率;相比于k近邻和线性判别分析这2种分类器,支持向量机分类器在转辙机故障诊断中更具优势。 展开更多

关键词 转辙机 故障诊断 小波包分解 多尺度排列熵 2阶特征选择 支持向量机

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基于冲击回波法的混凝土-围岩缺陷检测与信号处理研究 被引量：16

14

作者 姚菲 陆幸奇 陈光宇 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期2316-2323,共8页

喷射混凝土−围岩(Concrete-Rock,CR)结构的界面黏结缺陷隐蔽性强,缺乏具体有效的质量评价方法。鉴于冲击回波法的传统信号分析方法难以准确识别此类分层结构内部缺陷情况,设计不同接触质量、不同厚度的CR试件,进行冲击回波试验。对回波... 喷射混凝土−围岩(Concrete-Rock,CR)结构的界面黏结缺陷隐蔽性强,缺乏具体有效的质量评价方法。鉴于冲击回波法的传统信号分析方法难以准确识别此类分层结构内部缺陷情况,设计不同接触质量、不同厚度的CR试件,进行冲击回波试验。对回波信号进行频域分析和时频域分析,并对回波信号进行小波包分解,计算小波包相对能量特征值作为支持向量机的输入向量,对不同缺陷进行识别。研究结果表明,CR结构的频域结果中存在多峰值现象,而时频分析综合了时间与频率信息,可获得较好效果,基于小波包相对能量的机器分类可识别缺陷特征,识别率在80%以上。 展开更多

关键词 冲击回波法 混凝土-岩石结构 接触质量 时频域分析 小波包分解 机器学习

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利用重震资料研究豫北及邻区地壳结构特征与地震分布 被引量：3

15

作者 姜磊 徐志萍 +3 位作者 方盛明 杨利普 李怡青 徐顺强 《地震地质》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期323-336,共14页

文中利用小波多尺度分解方法对豫北及邻区重力场进行了波场分离,得到多阶重力小波细节及区域重力场信息。随后利用Parker法密度界面反演对该区Moho界面进行了反演分析。通过对不同阶次小波细节的分析研究,并结合该区内已有3条地震测深... 文中利用小波多尺度分解方法对豫北及邻区重力场进行了波场分离,得到多阶重力小波细节及区域重力场信息。随后利用Parker法密度界面反演对该区Moho界面进行了反演分析。通过对不同阶次小波细节的分析研究,并结合该区内已有3条地震测深剖面资料,对该区地壳深部结构进行了深入研究。结果表明,研究区壳内结构以隆坳相伴的密度非均匀分布为主,其密度在横向和纵向上均存在明显的非均匀性。其中,中上地壳重力场特征与地表地形地貌特征具有对应关系,中下地壳以大尺度的高、低重力异常为主,几个主要的凹陷盆地表现出低速低密的特征。同时Moho面埋深起伏变化较大,形成了区域地壳厚度的分块构造格局。其中,研究区内Moho面起伏比较大的区域位于盆地向太行山过渡地带,为Moho面陡变带。盆地区Moho面整体以上隆为主,但存在局部起伏变化,地壳厚度最小约31km,最大约37km;由于重力均衡作用,西北部太行山区地壳厚度较大,约41km,但地壳平均密度较低。研究区的地震多发生在局部存在Moho面上凸区附近密度变化的过渡带周缘,孕震机制可能与上地幔物质上涌底侵、中下地壳存在低速低密结构以及深大断裂的贯通有一定关系。同时深大断裂也对区域地震分布起到了控制性作用。 展开更多

关键词 小波多尺度分解 布格重力异常 壳幔结构 豫北及邻区

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VBR视频流量的小波包分解及其长时预测 被引量：2

16

作者 陈剑 闻英友 +1 位作者 赵大哲 刘积仁 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期34-42,50,共10页

长时预测是VBR视频流量预测领域中的难点问题。针对其时变、非线性以及长相关性等特点,提出一种多尺度分解的VBR视频业务的特征提取方法。选择具有任意多分辨分解特性的小波包,对其进行空间划分并求解适合视频信号特征提取的最优分解基... 长时预测是VBR视频流量预测领域中的难点问题。针对其时变、非线性以及长相关性等特点,提出一种多尺度分解的VBR视频业务的特征提取方法。选择具有任意多分辨分解特性的小波包,对其进行空间划分并求解适合视频信号特征提取的最优分解基。基于最优基对视频信号进行快速多尺度分解,得到了各级节点的小波系数矩阵,建立了基于最小二乘支持向量机与最小均方的小波系数预测方法。最后,根据预测小波系数,进一步提出了基于小波系数逆变换的视频流量长时预测方法。仿真结果验证了此算法的有效性。 展开更多

关键词 VBR业务流量 多尺度分解 小波包 长时预测 最小二乘支持向量机 最小均方预测

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手腕表面肌电信号的动作特征表示与识别 被引量：6

17

作者 王红旗 李林伟 毛啊敏 《控制工程》 CSCD 北大核心 2015年第4期649-653,共5页

为提高智能轮椅人机接口中表面肌电信号的正确识别率和识别效率,研究了基于小波包多尺度分解的特征表示和模式识别方法。首先把采集的表面肌电信号进行小波包分解,然后用小波包系数构造特征基向量。然后,根据小波包系数与表面肌电信号... 为提高智能轮椅人机接口中表面肌电信号的正确识别率和识别效率,研究了基于小波包多尺度分解的特征表示和模式识别方法。首先把采集的表面肌电信号进行小波包分解,然后用小波包系数构造特征基向量。然后,根据小波包系数与表面肌电信号能量之间的内在联系重构了特征向量。最后用非线性自回归神经网络实现了双通道表面肌电信号四种不同动作模式的分类。实验结果表明,用小波包系数重构的特征基向量可作为表面肌电信号的动作特征,并能有效的简化分类器的结构。 展开更多

关键词 表面肌电信号 人机接口 小波包多尺度分解 特征表示 模式识别

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基于小波包的表面肌电信号特征表示与识别 被引量：6

18

作者 王红旗 李林伟 毛啊敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第9期217-220,247,共5页

为提高智能轮椅人机接口中表面肌电信号的正确识别率和识别效率,主要研究了基于小波包多尺度分解的特征表示及识别。把采集的表面肌电信号在指定尺度及核函数的同一组正交小波包基下进行分解,用小波包多尺度分解的系数构造表面肌电信号... 为提高智能轮椅人机接口中表面肌电信号的正确识别率和识别效率,主要研究了基于小波包多尺度分解的特征表示及识别。把采集的表面肌电信号在指定尺度及核函数的同一组正交小波包基下进行分解,用小波包多尺度分解的系数构造表面肌电信号的特征基向量。考虑到多通道表面肌电信号可能存在特征信息冗余,为消除这些冗余信息,对多通道表面肌电信号的特征空间通过正交规范化进行重构,并且用重构特征向量的对偶坐标向量作为表面肌电信号的最终特征表示。用非线性自回归神经网络实现了双通道表面肌电信号四种不同动作模式的分类。实验结果表明,小波包多尺度分解系数的重构对偶坐标向量不仅可作为表面肌电信号的特征表示,并能有效简化分类器的结构。 展开更多

关键词 表面肌电信号 人机接口 小波包多尺度分解 特征表示 模式识别

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基于RSGWPT-LCD的轴承信号故障特征提取及模式识别 被引量：3

19

作者 王保华 佟庆彬 +5 位作者 胡海 曹君慈 韩宝珠 卢艳霞 张卫东 朱颖 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期719-726,共8页

为了有效提取滚动轴承振动信号的故障特征和提高分类识别精度,提出了一种基于冗余二代小波包变换-局部特征尺度分解(redundant second generation wavelet packet transform-local characteristic scale decomposition,简称RSGWPT-LCD)... 为了有效提取滚动轴承振动信号的故障特征和提高分类识别精度,提出了一种基于冗余二代小波包变换-局部特征尺度分解(redundant second generation wavelet packet transform-local characteristic scale decomposition,简称RSGWPT-LCD)和极限学习机(extreme learning machine,简称ELM)相结合的故障特征提取和分类识别方法。首先,利用希尔伯特变换对原始振动信号进行处理,得到包络信号;其次,基于双层筛选机制,结合冗余二代小波包变换(redundant second generation wavelet packet transform,简称RSGWPT)和局部特征尺度分解(local characteristic-scale decomposition,简称LCD)方法对包络信号进行分解,筛选出包含主要信息的内禀尺度分量(intrinsic scale components,简称ISCs);然后,对提取的各ISCs分量构建初始特征矩阵并进行奇异值分解(singular value decomposition,简称SVD),将得到的奇异值作为表征各损伤信号的特征向量;最后,以提取的特征向量为输入样本,建立ELM模式分类器对滚动轴承损伤信号进行识别。信号仿真和实测数据表明,该方法可有效提取振动信号故障特征,提高分类识别精度,实现滚动轴承故障诊断。 展开更多

关键词 滚动轴承 冗余二代小波包变换 局部特征尺度分解 极限学习机 特征提取 模式识别

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时频结合自适应阈值小波包消噪算法 被引量：2

20

作者 田玉静 董玉民 左红伟 《应用声学》 CSCD 北大核心 2010年第4期256-262,共7页

在充分考虑人耳听觉特性和噪声统计特性的基础上,提出一种时频结合Bark尺度自适应阈值的语音消噪算法,在Bark频域上自适应调整增强系数可以较准确地进行阈值判定。仿真实验验证,时频结合算法在低信噪比输入情况下较传统语音降噪方法具... 在充分考虑人耳听觉特性和噪声统计特性的基础上,提出一种时频结合Bark尺度自适应阈值的语音消噪算法,在Bark频域上自适应调整增强系数可以较准确地进行阈值判定。仿真实验验证,时频结合算法在低信噪比输入情况下较传统语音降噪方法具有明显优势,其在消除高斯白噪声的同时有效降低了语音损失,可获得最大信噪比,谱失真测度最小,增强语音的MOS(Mean Opinion Score)评分明显提高,具有较好的听觉效果。 展开更多

关键词 小波包消噪 自适应阈值算法 时频结合 bark尺度

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