基于NBICA的盲反卷积方法

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作者 程成 萧蕴诗 岳继光 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第22期15-16,19,共3页

在线性系统假设下,根据地震记录估计地震子波和反射系数序列是一个典型的盲反卷积过程。针对带状独立分量分析反卷积方法对噪声敏感的缺点,提出一种的基于高斯矩的噪声带状独立分量分析反卷积方法,并利用邻近道间的相关信息实施子波提... 在线性系统假设下,根据地震记录估计地震子波和反射系数序列是一个典型的盲反卷积过程。针对带状独立分量分析反卷积方法对噪声敏感的缺点,提出一种的基于高斯矩的噪声带状独立分量分析反卷积方法,并利用邻近道间的相关信息实施子波提取。实验结果表明,对于带噪地震数据的盲反卷积,该算法性能更优。 展开更多

关键词 盲反卷积 带状独立分量分析 噪声带状独立分量分析 高斯矩

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独立子波函数和小波分析在单路含噪信号盲分离中的应用研究:模型与关键技术 被引量：19

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作者 成谢锋 陶冶薇 +2 位作者 张少白 张学军 刘琚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1522-1528,共7页

本文提出了一种基于独立子波函数和小波分析的单路含噪混合信号的盲源分离新方法.首先分析了独立子波函数的组成原理,以及获得独立子波函数的方法;然后通过结合独立子波函数进入单路混合信号,使单路混合信号由一维向量转化成为多维向量... 本文提出了一种基于独立子波函数和小波分析的单路含噪混合信号的盲源分离新方法.首先分析了独立子波函数的组成原理,以及获得独立子波函数的方法;然后通过结合独立子波函数进入单路混合信号,使单路混合信号由一维向量转化成为多维向量;其次讨论了利用小波进行二次去噪和解决数据段顺序不确定性的问题,并且文中还给出了独立子波函数个数判定方法和相似相图;最后通过消除瞬态诱发耳声发射中伪迹的实验,验证了本方法的有效性和可行性. 展开更多

关键词 盲源信号分离 独立子波函数 单路含噪信号 小波 独立分量分析 瞬态诱发耳声发射

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利用独立成分分析的高光谱图像波段选择方法 被引量：11

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作者 何元磊 刘代志 +1 位作者 王静荔 易世华 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期818-824,共7页

提出一种适合目标探测的基于独立成分分析(ICA)的高光谱图像波段选择方法。首先进行"虚拟维"(VD)估计以确定重要独立成分个数,同时对FastICA生成的独立成分排序,选择排序靠前的几个独立成分作为重要独立成分;再根据波段对重... 提出一种适合目标探测的基于独立成分分析(ICA)的高光谱图像波段选择方法。首先进行"虚拟维"(VD)估计以确定重要独立成分个数,同时对FastICA生成的独立成分排序,选择排序靠前的几个独立成分作为重要独立成分;再根据波段对重要独立成分的平均贡献量对波段排序;最后使用光谱相似性度量去除排序后的冗余波段,保证了最终波段子集含有较多的目标信息。对AVIRIS获取的两幅真实高光谱图像进行了目标探测实验,结果表明,文中方法优于另外两种基于二阶统计特性的波段选择方法,其选出的波段分别占据全部波段的12%和3%,目标探测算子自适应余弦估计(ACE)和自适应匹配滤波(AMF)其上的探测率较全波段分别提高了30%和15%。 展开更多

关键词 波段选择 高光谱图像 目标探测 独立成分分析 虚拟维

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原位实时近红外光谱研究核壳乳液聚合过程 被引量：6

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作者 高文骥 袁洪福 +1 位作者 邱藤 李效玉 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1293-1299,共7页

将苯乙烯(St)和丙烯酸丁酯(BA)单体以不同的聚合方式制备核壳乳液和共聚乳液,并采用近红外光谱技术实现了对乳液反应过程的原位实时监测,通过对近红外光谱的谱带归属和主成分分析,为近红外光谱技术判别乳液聚合过程提供了科学依据,也为... 将苯乙烯(St)和丙烯酸丁酯(BA)单体以不同的聚合方式制备核壳乳液和共聚乳液,并采用近红外光谱技术实现了对乳液反应过程的原位实时监测,通过对近红外光谱的谱带归属和主成分分析,为近红外光谱技术判别乳液聚合过程提供了科学依据,也为判断反向核壳乳液核壳翻转的拐点提出了一种新的方法.采用簇类独立软模式法(SIMCA)建立了定性判别模型,得到了很好的判别结果,为进一步研究近红外光谱技术用于核壳乳液聚合过程奠定了基础. 展开更多

关键词 核壳乳液 近红外光谱 谱带归属 主成分分析 簇类独立软模式法

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改进ICA与HHT在转子故障诊断上的应用 被引量：4

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作者 陈建国 王奉涛 +2 位作者 朱泓 张志新 李宏坤 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第17期2059-2062,共4页

提出了一种基于希尔伯特黄变换(HHT)和改进独立成分分析(ICA)的机械故障时频图像诊断分类方法。由于时频图像包含潜在的相关成分,应用传统ICA方法得不到很好的标准故障时频图像,所以运用一种基于子带互信息的改进ICA方法消除时频图像中... 提出了一种基于希尔伯特黄变换(HHT)和改进独立成分分析(ICA)的机械故障时频图像诊断分类方法。由于时频图像包含潜在的相关成分,应用传统ICA方法得不到很好的标准故障时频图像,所以运用一种基于子带互信息的改进ICA方法消除时频图像中的相关成分,获取标准故障时频图像,并根据一系列故障信号的时频图像在标准故障时频图像上的投影系数进行自动分类。采用该方法对获取的转子试验台的早期摩擦、基座松动、不对中故障信号的正确分类充分说明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 独立成分分析 经验模式分解 时频图像 子带分解 互信息

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基于多尺度核独立成分分析的柴油机故障诊断 被引量：8

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作者 刘敏 李志宁 +2 位作者 张英堂 范红波 詹超 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期892-897,共6页

为提高利用缸盖振动信号进行柴油机故障诊断的精度和速度,提出了一种基于多尺度核独立成分分析提取故障敏感频带的柴油机故障诊断方法。首先,提出奇异值能量标准谱对缸盖振动信号中的微弱冲击特征进行增强;然后,对信号进行固有时间尺度... 为提高利用缸盖振动信号进行柴油机故障诊断的精度和速度,提出了一种基于多尺度核独立成分分析提取故障敏感频带的柴油机故障诊断方法。首先,提出奇异值能量标准谱对缸盖振动信号中的微弱冲击特征进行增强;然后,对信号进行固有时间尺度分解,并基于相关性准则选择有效频带分量;最后,利用核独立成分分析消除有效频带之间的频带混叠,得到故障敏感信息集中的独立频带,并计算其自回归模型(auto regression model,简称AR)参数、模糊熵和标准化能量矩作为特征向量输入核极限学习机(kernel extreme learning machine,简称KELM)进行柴油机故障诊断。试验分析结果表明,该方法可以快速准确地提取缸盖振动信号中的柴油机故障敏感频带,增强故障敏感特征,故障诊断准确率达到99.65%。 展开更多

关键词 奇异值能量标准谱 固有时间尺度分解 核独立成分分析 故障敏感频带 柴油机故障诊断

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数据领域选择与空间迁移在齿轮箱故障诊断中的应用 被引量：3

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作者 沈飞 陈超 +1 位作者 徐佳文 严如强 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期389-401,共13页

提出一种空间迁移新思路,以提升齿轮箱故障诊断性能,其由辅助振动数据构成源领域、目标振动数据构成目标领域,迁移学习(Transfer learning,TL)将前者分类模型应用至后者,以克服短时间内目标振动数据不足的问题。根据频带选择独立成分分... 提出一种空间迁移新思路,以提升齿轮箱故障诊断性能,其由辅助振动数据构成源领域、目标振动数据构成目标领域,迁移学习(Transfer learning,TL)将前者分类模型应用至后者,以克服短时间内目标振动数据不足的问题。根据频带选择独立成分分析(Band selective independent component analysis,BS‑ICA)规则选择迁移模型的数据领域,并提取其时域特征构成五维空间。利用均衡密度投影(Equilibrium density projection,MDP)将源领域和目标领域同时映射至二维投影空间,并最小化领域均值差异以拉近两者在低维空间内的距离。在投影空间内,利用逻辑回归(Logistic regression,LR)和支持向量机(Support vector machine,SVM)基分类器对映射样本实施分类。同时通过剔除低质量源领域样本,加入新采集样本以维持模型更新。利用Spectra Quest齿轮传动系统,对比迁移成分分析(Transfer composition analysis,TCA)、领域适应机(Domain selection machine,DSM)等传统TL模型,所提方法不但能提高工况快速变化时的诊断精度,同时能加快诊断速度,具有实际的工程应用价值。 展开更多

关键词 故障诊断 齿轮箱 空间迁移 频带选择独立成分分析 均衡密度投影

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空间滤波和独立成分分析在速度测量中的应用 被引量：2

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作者 吴新杰 陈跃宁 +1 位作者 石玉珠 蒋秋莉 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期68-69,共2页

介绍一种利用空间滤波、独立成分分析处理两相流信号的方法,首先研究电容传感器的空间滤波效应,然后介绍独立成分分析的基本原理,并利用此方法对两相流信号进行处理;根据傅立叶变换确定传感器信号的带宽;根据带宽求出固体速度。最后给... 介绍一种利用空间滤波、独立成分分析处理两相流信号的方法,首先研究电容传感器的空间滤波效应,然后介绍独立成分分析的基本原理,并利用此方法对两相流信号进行处理;根据傅立叶变换确定传感器信号的带宽;根据带宽求出固体速度。最后给出对实际测量信号的处理结果。 展开更多

关键词 空间滤波 独立成分分析 带 宽 两相流信号 固体速度

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基于子带ICA的时频图像处理方法研究及其在故障诊断中的应用 被引量：1

9

作者 陈建国 王奉涛 +2 位作者 朱泓 张志新 李宏坤 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期189-192,共4页

提出了一种改进独立分量分析(ICA)应用于时频图像的盲源分离问题。由于相似时频图像之间存在潜在的相关性,传统的ICA对于具有相关成分的时频图像盲源分离中效果比较差,利用互信息和峭度研究了图像子带之间的相关性和本身的非高斯性,选... 提出了一种改进独立分量分析(ICA)应用于时频图像的盲源分离问题。由于相似时频图像之间存在潜在的相关性,传统的ICA对于具有相关成分的时频图像盲源分离中效果比较差,利用互信息和峭度研究了图像子带之间的相关性和本身的非高斯性,选定特定的子带进行ICA分析。通过仿真时频图像的分离试验,说明此方法分离效果明显优于ICA分离效果,并将该方法应用于转子试验台的基座松动,不对中故障信号复合故障的时频图像中,成功获取了各自故障的时频图像,从而可以获得各自的故障特征信息。 展开更多

关键词 独立成分分析 子带分解 互信息 峭度

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基于FICA的色彩信号宽带多光谱空间研究 被引量：2

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作者 李梅 孔令罔 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期119-123,共5页

目的利用快速独立成分分析法,实现有效利用色彩光谱信息进行色彩精度复制的关键技术。方法利用快速独立成分分析法对孟塞尔colormatt光谱数据集进行光谱空间降维,并利用选用的独立成分进行光谱空间重建;从累积空间覆盖率和表色精度等方... 目的利用快速独立成分分析法,实现有效利用色彩光谱信息进行色彩精度复制的关键技术。方法利用快速独立成分分析法对孟塞尔colormatt光谱数据集进行光谱空间降维,并利用选用的独立成分进行光谱空间重建;从累积空间覆盖率和表色精度等方面对该方法进行评价。结果随着选用独立成分个数的增加,累积空间覆盖率和表色精度数据逐步增大,当选用8个独立成分时,累积空间覆盖率和表色精度逐步处于平稳状态;根据需求选用5个基矢量对颜色进行准确光谱重建,最终累积空间覆盖率达到97%,99.92%的重构光谱拟合度达0.9以上,100%的样品色差小于0.5。结论利用快速独立成分分析法进行光谱空间降维,能够高精度地表示原始光谱空间。 展开更多

关键词 快速独立成分分析法 宽带多光谱空间 累积空间覆盖率 色差 光谱拟合度

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高噪声环境下的麦克风阵列VAD算法研究 被引量：1

11

作者 曾燕芳 阔永红 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2007年第2期82-85,共4页

首先介绍一种基于频带方差的语音活动检测(VAD)算法,然后在此基础上,给出一种对麦克风阵列各通道信号同时进行VAD的新算法(ICA-VAD):经ICA分离出的相对纯净的语音信号作为参考信号,其VAD结果用于指导阵列信号的语音检测。实验结果表明... 首先介绍一种基于频带方差的语音活动检测(VAD)算法,然后在此基础上,给出一种对麦克风阵列各通道信号同时进行VAD的新算法(ICA-VAD):经ICA分离出的相对纯净的语音信号作为参考信号,其VAD结果用于指导阵列信号的语音检测。实验结果表明该方法在恶劣的噪声环境下仍可以获得准确的检测结果,且计算机模拟显示这是一种比较好的抗噪语音检测方案。 展开更多

关键词 声学 语音活动检测 麦克风阵列 频带方差 独立分量分析

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独立分量分析和遗传算法相结合的运动想象频带优化 被引量：1

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作者 康莎莎 周蚌艳 吴小培 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第1期37-44,共8页

对结合独立分量分析(independent component analysis,简称ICA)和遗传算法(genetic algorithm,简称GA)的运动想象脑电(motor imagery electroencephalogram,简称MI-EEG)特征检测及其优化方法开展研究.设计了基于ICA的MI-EEG分类算法.在... 对结合独立分量分析(independent component analysis,简称ICA)和遗传算法(genetic algorithm,简称GA)的运动想象脑电(motor imagery electroencephalogram,简称MI-EEG)特征检测及其优化方法开展研究.设计了基于ICA的MI-EEG分类算法.在此基础上,针对不同受试个体,用GA算法对运动想象诱发的事件相关去同步(event-related desynchronization,简称ERD)频段进行优化选择,用以改善运动想象脑一机接口(brain-computer interface,简称BCI)系统的识别率.实验结果表明,基于ICA的GA算法特征优化方法具有较好的可靠性和实用性,可用于在线BCI的设计与实现. 展开更多

关键词 脑-机接口 脑电信号 运动想象 遗传算法 独立分量分析 节律增强频带

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