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泛模糊逻辑控制器研究被引量：6: 1; 作者鲁斌何华灿《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第16期13-16,112,共5页; 文章在总结模糊逻辑控制器一般结构的基础上,采用泛逻辑算子簇柔化了模糊推理操作,从而提出了一种新型的变结构模糊逻辑控制器———泛模糊逻辑控制器,同时使用具有自适应学习率的模糊神经网络BP算法进行训练,可据不同控制对象来确定合... 展开更多; 关键词模糊控制器泛逻辑模糊神经网络 BP算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

神经网络式距离保护的混合训练算法被引量：5: 2; 作者段玉倩贺家李《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期19-22,47,共5页; 针对BP算法存在的缺陷,如训练速度慢,易收敛于局部极小点及全局搜索能力弱等,利用遗传算法能够进行全局最优化搜索这一特点,在改进的自适应遗传算法的基础上,提出了一种新的用于BP网络训练的混合算法,即改进的自适应遗传算法与BP算法相... 展开更多; 关键词 BP算法距离保护输电线路神经网络继电保护; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于感应滤波变压器的混合有源补偿电流平衡装置被引量：3: 3; 作者朱红萍李燕王俊年《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期268-275,共8页; 在电气化铁道的混合有源补偿电流平衡装置中,为了减少谐波对PWM逆变装置的影响,采用感应滤波变压器代替输出变压器。感应滤波变压器的滤波绕组所接的LC滤波器补偿一定的无功,消除大部分主要次谐波,使牵引变电所的谐波,或者回灌的谐波电... 展开更多; 关键词感应滤波变压器负序电流神经网络PSO-BP算法混合有源补偿装置; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络的泥石流危险度区划被引量：33: 4; 作者汪明武《水文地质工程地质》 CAS CSCD 2000年第2期18-19,共2页; 本文探讨了用于泥石流危险度区划的神经网络模型，阐述了基本原理，并结合实例应用表明此方法是可行的和有效的。; 关键词泥石流神经网络危险度关联度分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

适用于低压电力线通信的BP译码优化方法被引量：2: 5; 作者刘述钢张红泰刘宏立《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2828-2832,共5页; 为提高低压配网电力线信道中的信息传输效率,提出一种优化BP译码的改进4折线算法。通过变换化简置信传播(belief propagation,BP)算法的校验节点信息更新函数,建立分段线性函数,并设计误差修正表对不同分段区间进行补偿,利用查表方法实... 展开更多; 关键词电力线通信 RA码置信传播算法信道编解码 Middleton A类模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进PSO-BP神经网络的短期电力负荷预测研究被引量：16: 6; 作者乔维德《继电器》 CSCD 北大核心 2007年第17期17-21,共5页; 粒子群优化(PSO)算法是基于群智能的全局优化技术,它通过粒子间的相互作用,对解空间进行智能搜索,从而发现最优解。该文对基本粒子群算法进行改进,并将改进粒子群优化算法与误差反向传播(BP)算法结合起来构成的混合算法用于训练人工神... 展开更多; 关键词改进PSO-BP算法短期电力负荷预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于动态微粒群算法的神经网络模型及应用研究被引量：1: 7; 作者杨蕾林红《水资源与水工程学报》 2013年第5期23-27,32,共6页; 通过对微粒群PSO优化算法惯性因子和加速因子的动态调整,保证PSO算法迭代过程中全局与局部寻优能力的动态平衡,构造了一种更加稳定准确的动态微粒群DPSO优化算法。进而将动态微粒群DPSO优化算法与传统BP神经网络相结合,分别采用动态微粒... 展开更多; 关键词动态微粒群算法神经网络自适应BP算法全局优化海冰厚度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名泛模糊逻辑控制器研究被引量：6: 1; 作者鲁斌何华灿; 机构西北工业大学计算机科学与工程系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第16期13-16,112,共5页; 基金国家教委博士学科点专项科学基金(编号:98069923); 文摘文章在总结模糊逻辑控制器一般结构的基础上,采用泛逻辑算子簇柔化了模糊推理操作,从而提出了一种新型的变结构模糊逻辑控制器———泛模糊逻辑控制器,同时使用具有自适应学习率的模糊神经网络BP算法进行训练,可据不同控制对象来确定合适的控制结构。仿真结果表明,该方法是有效的。; 关键词模糊控制器泛逻辑模糊神经网络 BP算法; Keywords Fuzzycontroller, Universallogics, Fuzzyneuralnetworks, bpalgorithm; 分类号 TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名神经网络式距离保护的混合训练算法被引量：5: 2; 作者段玉倩贺家李; 机构天津大学自动化学院电力系; 出处《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期19-22,47,共5页; 基金国家教委博士点基金!资助项目(DO96001); 文摘针对BP算法存在的缺陷,如训练速度慢,易收敛于局部极小点及全局搜索能力弱等,利用遗传算法能够进行全局最优化搜索这一特点,在改进的自适应遗传算法的基础上,提出了一种新的用于BP网络训练的混合算法,即改进的自适应遗传算法与BP算法相结合的混合训练方法。将所提出的混合训练方法应用于神经网络式距离保护中,利用ATP仿真计算的结果进行训练及检验,结果表明:所提出的算法与单一的BP算法相比,不仅可避免陷入局部极小点,而且提高了网络的训练速度。; 关键词 BP算法距离保护输电线路神经网络继电保护; Keywords genetic algorithm (GA) bpalgorithm distance protection; 分类号 TM773 [电气工程—电力系统及自动化] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于感应滤波变压器的混合有源补偿电流平衡装置被引量：3: 3; 作者朱红萍李燕王俊年; 机构湖南科技大学信息与电气工程学院; 出处《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期268-275,共8页; 基金湖南省自然科学基金(11JJ9013) 湖南省科技厅(2012FJ4140 +1 种基金 2012GK3099) 湖南省教育厅(11K027)资助项目; 文摘在电气化铁道的混合有源补偿电流平衡装置中,为了减少谐波对PWM逆变装置的影响,采用感应滤波变压器代替输出变压器。感应滤波变压器的滤波绕组所接的LC滤波器补偿一定的无功,消除大部分主要次谐波,使牵引变电所的谐波,或者回灌的谐波电流对PWM逆变器的直流侧电压抬升的影响减小,有助于PWM逆变装置的稳定。为了消除牵引变电站的负序电流,提出了基于神经网络的PSO-BP算法来检测有功电流,采用对电源电流的直接控制方法来平衡两个牵引臂的有功电流,并动态补偿无功和谐波电流,使牵引变压器两臂输出的有功电流相等。本文详细介绍了该装置的拓扑结构和工作原理,仿真和实验结果表明这种装置能够有效地改善电网质量。; 关键词感应滤波变压器负序电流神经网络PSO-BP算法混合有源补偿装置; Keywords The inductive filtering transformer, negative sequence current, neural network PSO-bpalgorithm, hybird active compensation device; 分类号 TM711 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络的泥石流危险度区划被引量：33: 4; 作者汪明武; 机构安徽合肥工业大学土木建筑工程学院; 出处《水文地质工程地质》 CAS CSCD 2000年第2期18-19,共2页; 文摘本文探讨了用于泥石流危险度区划的神经网络模型，阐述了基本原理，并结合实例应用表明此方法是可行的和有效的。; 关键词泥石流神经网络危险度关联度分析; Keywords debrisflow neuralnetwork dangerousdegree relativity analysis bpalgorithm; 分类号 P642.23 [天文地球—工程地质学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名适用于低压电力线通信的BP译码优化方法被引量：2: 5; 作者刘述钢张红泰刘宏立; 机构湖南科技大学物理与电子科学学院湖南大学电气与信息工程学院; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2828-2832,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61172089) 湖南省科技厅计划项目(2012FJ4119)~~; 文摘为提高低压配网电力线信道中的信息传输效率,提出一种优化BP译码的改进4折线算法。通过变换化简置信传播(belief propagation,BP)算法的校验节点信息更新函数,建立分段线性函数,并设计误差修正表对不同分段区间进行补偿,利用查表方法实现误差修正值,可降低解码实现复杂度。在Middleton A类电力线信道模型下的仿真结果表明,经分段线性函数优化后的译码算法与BP算法的误码率(bit error rate,BER)性能相近,而译码的复杂度却大大降低,有利于算法的软硬件实现,为电力线载波通信提供了一种高性能的信道编码方案。; 关键词电力线通信 RA码置信传播算法信道编解码 Middleton A类模型; Keywords power line communication RA code bpalgorithm channel codec Middleton class-A model; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进PSO-BP神经网络的短期电力负荷预测研究被引量：16: 6; 作者乔维德; 机构江苏常州市广播电视大学; 出处《继电器》 CSCD 北大核心 2007年第17期17-21,共5页; 基金江苏广播电视大学学术带头人培养工程资助项目; 文摘粒子群优化(PSO)算法是基于群智能的全局优化技术,它通过粒子间的相互作用,对解空间进行智能搜索,从而发现最优解。该文对基本粒子群算法进行改进,并将改进粒子群优化算法与误差反向传播(BP)算法结合起来构成的混合算法用于训练人工神经网络,对短期电力负荷进行预测。实践结果表明:改进PSO-BP算法有效地解决常规BP算法学习网络权值和阈值收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,具有较快的收敛速度和较高的预测精度。; 关键词改进PSO-BP算法短期电力负荷预测; Keywords improved PSO-bpalgorithm short-term powerload forecasting; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于动态微粒群算法的神经网络模型及应用研究被引量：1: 7; 作者杨蕾林红; 机构中国石油大学理学院中国石油大学储运与建筑工程学院; 出处《水资源与水工程学报》 2013年第5期23-27,32,共6页; 基金国家自然科学基金项目(51209218) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(12CX04069A); 文摘通过对微粒群PSO优化算法惯性因子和加速因子的动态调整,保证PSO算法迭代过程中全局与局部寻优能力的动态平衡,构造了一种更加稳定准确的动态微粒群DPSO优化算法。进而将动态微粒群DPSO优化算法与传统BP神经网络相结合,分别采用动态微粒群DPSO优化算法和自适应BP算法对神经网络权值进行全局优化和局部二次优化,建立基于动态微粒群优化算法的神经网络DPSO-NN预测模型。利用所建立的动态微粒群神经网络模型对渤海某海域年极值冰厚进行训练预测,并将训练预测结果与BP-NN、GA-NN、PSO-NN模型的训练预测结果、以及实际数据进行对比分析,验证DPSO-NN预测模型具有更优的训练稳定性和预测准确性,为冰区海洋平台安全评估提供了更为可靠的环境载荷参量。; 关键词动态微粒群算法神经网络自适应BP算法全局优化海冰厚度; Keywords dynamic particle swarm optimization （DPSO） algorithm neural network self adaptive bpalgorithm global optimization thickness of sea ice; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	泛模糊逻辑控制器研究	鲁斌何华灿	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2003	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	神经网络式距离保护的混合训练算法	段玉倩贺家李	《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心	2000	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于感应滤波变压器的混合有源补偿电流平衡装置	朱红萍李燕王俊年	《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于神经网络的泥石流危险度区划	汪明武	《水文地质工程地质》 CAS CSCD	2000	33	在线阅读下载PDF 职称材料
5	适用于低压电力线通信的BP译码优化方法	刘述钢张红泰刘宏立	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于改进PSO-BP神经网络的短期电力负荷预测研究	乔维德	《继电器》 CSCD 北大核心	2007	16	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于动态微粒群算法的神经网络模型及应用研究	杨蕾林红	《水资源与水工程学报》	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料