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基于GA-BP算法的隧道围岩力学参数反分析被引量：20: 1; 作者关永平宋建 +1 位作者王述红刘宇《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期276-278,283,共4页; 建立智能位移反分析系统,用其确定隧道围岩的力学参数.针对BP神经网络易陷入局部极小值和训练时间过长等缺点,利用遗传算法全局寻优能力优化BP神经网络的权值和阈值.结合均匀设计法在围岩力学参数初始域范围内设计实验方案,这样不仅减... 展开更多; 关键词围岩力学参数反分析均匀设计 bp神经网络遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GA-BP神经网络的泡沫轻质土强度预测被引量：20: 2; 作者周中邓卓湘 +1 位作者陈云胡江锋《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期125-132,共8页; 泡沫轻质土的抗压强度是其重要的力学性能。精准地预测和调整泡沫轻质土的抗压强度,对于提高施工效率有重要的现实意义。为实现对泡沫轻质土抗压强度的智能控制和优化,设计了包含4节点输入层、8节点隐层、1节点输出层的拓扑结构,输入层... 展开更多; 关键词泡沫轻质土抗压强度 bp神经网络遗传算法 GA-bp神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用GA-BP算法对模糊神经网络进行优化: 3; 作者王雷姚灵石 +1 位作者吴忠强吴士昌《燕山大学学报》 CAS 1999年第3期273-275,282,共4页; 分析了ＢＰ算法和遗传算法（ＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓ，以下简称ＧＡ）各自的优缺点．将改进的ＧＡ与ＢＰ算法相结合，提出了一种新的ＧＡ－ＢＰ算法，并将其应用于模糊神经网络的参数优化．仿真结果验了本算法的有效性．; 关键词遗传算法 bp算法模糊神经网络优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于贝叶斯正则化BP人工神经网络的煤与瓦斯突出预测的研究被引量：9: 4; 作者李洋石必明《工矿自动化》 2009年第2期1-5,共5页; 文章介绍了BP人工神经网络和贝叶斯正则化算法的原理,探讨了贝叶斯正则化BP人工神经网络模型的建立,通过改变隐含层神经元个数的实验建立了只含1个隐含层且隐含层仅需1个神经元的煤与瓦斯突出预测模型的最佳网络结构。对该网络采用煤与... 展开更多; 关键词煤矿煤与瓦斯突出贝叶斯正则化算法 bp人工神经网络预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于软件行为预测的动态电源管理方案被引量：5: 5; 作者刘念唐翁宇 +3 位作者林雨张文睿韦志磊邵堃《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期269-273,279,共6页; 为有效管理嵌入式系统,尤其是减少移动终端的电源功耗,设计一种更加精确的动态电源管理方案。在Linux平台上运行,基于API行为特点,利用BP神经网络算法进行应用类型预测,通过对应用类型的预测,提前对系统状态进行调整。实验结果表明,在... 展开更多; 关键词嵌入式系统动态电源管理应用程序接口 bp神经网络算法 Cpufreq模块; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波变换与野草算法的细胞图像特征提取与识别被引量：5: 6; 作者陈锦罗晓曙《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第2期22-28,共7页; 本文在细胞图像小波多尺度分解的基础上,提出在小波域中进行细胞图像特征提取的方法。针对基于小波变换提取的细胞图像特征向量维数过大、冗余等问题,提出一种基于小波变换与野草优化算法相结合的细胞图像特征的提取方法,最后利用BP神... 展开更多; 关键词小波多尺度分解野草优化算法特征向量 bp神经网络细胞图像识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于代理模型的螺旋输送器特征值反求: 7; 作者李建华毛文贵傅彩明《机械设计》 CSCD 北大核心 2013年第5期18-20,37,共4页; 螺旋输送器的动态特性设计可归结于特征值反问题的求解。针对结构参数到结构响应之间的非线性映射关系,通过一种基于神经网络代理模型的优化策略,采用正交试验设计在设计空间中选择初始样本点,构造神经网络代理模型,神经网络结合遗传算... 展开更多; 关键词螺旋输送器反问题 bp神经网络遗传算法特征值; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GA-BP算法的隧道围岩力学参数反分析被引量：20: 1; 作者关永平宋建王述红刘宇; 机构东北大学资源与土木工程学院; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期276-278,283,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(51179031 51074042) +2 种基金深部岩土力学与地下工程国家重点实验室开放基金资助项目(SKLGDUEK1009); 文摘建立智能位移反分析系统,用其确定隧道围岩的力学参数.针对BP神经网络易陷入局部极小值和训练时间过长等缺点,利用遗传算法全局寻优能力优化BP神经网络的权值和阈值.结合均匀设计法在围岩力学参数初始域范围内设计实验方案,这样不仅减少了迭代时间和次数,还提高了预测精度.通过对绿春坝隧道围岩力学参数的反演,验证了该方法的可靠性及适用性.将反演得出的围岩力学参数代入到数值模型中进行计算,结果表明,数值计算值与现场实际监测值的误差分别为-8.9%和4.5%.; 关键词围岩力学参数反分析均匀设计 bp神经网络遗传算法; Keywords surrounding rock mechanical parameter back analysis uniform design bp neuralnetwork genetic algorithm; 分类号 TU45 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GA-BP神经网络的泡沫轻质土强度预测被引量：20: 2; 作者周中邓卓湘陈云胡江锋; 机构中南大学土木工程学院; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期125-132,共8页; 基金湖南省自然科学基金资助项目(2020JJ4743)。; 文摘泡沫轻质土的抗压强度是其重要的力学性能。精准地预测和调整泡沫轻质土的抗压强度,对于提高施工效率有重要的现实意义。为实现对泡沫轻质土抗压强度的智能控制和优化,设计了包含4节点输入层、8节点隐层、1节点输出层的拓扑结构,输入层采用遗传算法(GA)对BP神经网络的权重和阈值进行改进。以水固比、粉灰比、细集料掺合比以及气泡率4个参数作为输入参数,28天抗压强度为输出参数,以室内实验数据作为样本,使用均方差(MSE)、决定系数(R2)和相对误差等对优化前后两种模型进行验证和对比分析,并以此为基础建立了基于不同性能需求的配合比设计方法。结果表明:相比BP神经网络,GA-BP神经网络训练的适应度函数值更大、均方差更小,预测值与实际值的拟合度可达到0.946,具有更强的预测精度和泛化能力,同时遗传算法的全局搜索能力也弥补了BP神经网络容易陷入局部最优的缺陷,且能更好地指导粉煤灰泡沫轻质土强度预测配合比设计。基于GA-BP神经网络的泡沫轻质土强度增长预测模型可实现对泡沫轻质土抗压强度的灵活调整,对于工程施工具有重要的参考价值。; 关键词泡沫轻质土抗压强度 bp神经网络遗传算法 GA-bp神经网络; Keywords foam lightweight soil compressive strength bp neural network genetic algorithm GA-bp neuralnetwork; 分类号 U414 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用GA-BP算法对模糊神经网络进行优化: 3; 作者王雷姚灵石吴忠强吴士昌; 机构燕山大学电器工程学院; 出处《燕山大学学报》 CAS 1999年第3期273-275,282,共4页; 文摘分析了ＢＰ算法和遗传算法（ＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓ，以下简称ＧＡ）各自的优缺点．将改进的ＧＡ与ＢＰ算法相结合，提出了一种新的ＧＡ－ＢＰ算法，并将其应用于模糊神经网络的参数优化．仿真结果验了本算法的有效性．; 关键词遗传算法 bp算法模糊神经网络优化; Keywords genatic algorithm, bp algorithm, fuzzy neuralnetwork.; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于贝叶斯正则化BP人工神经网络的煤与瓦斯突出预测的研究被引量：9: 4; 作者李洋石必明; 机构安徽理工大学能源与安全学院; 出处《工矿自动化》 2009年第2期1-5,共5页; 文摘文章介绍了BP人工神经网络和贝叶斯正则化算法的原理,探讨了贝叶斯正则化BP人工神经网络模型的建立,通过改变隐含层神经元个数的实验建立了只含1个隐含层且隐含层仅需1个神经元的煤与瓦斯突出预测模型的最佳网络结构。对该网络采用煤与瓦斯突出的预测指标进行训练、检测的结果表明,该网络预测的煤与瓦斯突出的危险程度与实际情况完全吻合;对该网络输入层输入的煤与瓦斯突出的预测指标、对输出层输出的预测结果的权值进行分析的结果表明,煤层地质构造类型对煤与瓦斯突出的影响为最大。上述研究结果对煤与瓦斯突出的预测预防研究、提高煤与瓦斯突出预测的准确性具有一定的参考价值。; 关键词煤矿煤与瓦斯突出贝叶斯正则化算法 bp人工神经网络预测; Keywords coal mine, coal and gas outburst, Bayesian regulatrization algorithm, bp artificial neuralnetwork, prediction; 分类号 TD712 [矿业工程—矿井通风与安全]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于软件行为预测的动态电源管理方案被引量：5: 5; 作者刘念唐翁宇林雨张文睿韦志磊邵堃; 机构合肥工业大学计算机与信息学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期269-273,279,共6页; 基金国家自然科学基金资助重点项目(41231170-5) 国家级大学生创新基金资助项目(201210359016) 安徽省高校自然科学研究基金资助重点项目(KJ2010A272); 文摘为有效管理嵌入式系统,尤其是减少移动终端的电源功耗,设计一种更加精确的动态电源管理方案。在Linux平台上运行,基于API行为特点,利用BP神经网络算法进行应用类型预测,通过对应用类型的预测,提前对系统状态进行调整。实验结果表明,在不影响系统性能的前提下,该方案可有效降低功耗,实现对嵌入式设备电源的实时、动态管理。; 关键词嵌入式系统动态电源管理应用程序接口 bp神经网络算法 Cpufreq模块; Keywords embedded system dynamic power management Application Programming Interface （ API ） bp neuralnetwork algorithm Cpufreq module; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波变换与野草算法的细胞图像特征提取与识别被引量：5: 6; 作者陈锦罗晓曙; 机构广西师范大学电子工程学院; 出处《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第2期22-28,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(21327007); 文摘本文在细胞图像小波多尺度分解的基础上,提出在小波域中进行细胞图像特征提取的方法。针对基于小波变换提取的细胞图像特征向量维数过大、冗余等问题,提出一种基于小波变换与野草优化算法相结合的细胞图像特征的提取方法,最后利用BP神经网络作为分类器进行细胞图像识别。计算机实验仿真结果表明,与现有的未进行特征优化的细胞图像特征提取识别方法相比,本文细胞图像特征提取、分析、识别方法所需时间更短,识别正确率更高,实时性、鲁棒性能更好。; 关键词小波多尺度分解野草优化算法特征向量 bp神经网络细胞图像识别; Keywords multi-scale wavelet decomposition weed optimization algorithm feature vector bp neuralnetwork cell image recognition; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于代理模型的螺旋输送器特征值反求: 7; 作者李建华毛文贵傅彩明; 机构湖南工程学院机械工程学院湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室; 出处《机械设计》 CSCD 北大核心 2013年第5期18-20,37,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(50745018) 湖南省教育厅科研资助项目(10C0552); 文摘螺旋输送器的动态特性设计可归结于特征值反问题的求解。针对结构参数到结构响应之间的非线性映射关系,通过一种基于神经网络代理模型的优化策略,采用正交试验设计在设计空间中选择初始样本点,构造神经网络代理模型,神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力,引入训练后的BP神经网络预测结果作为个体适应度值,获得全局最优值及对应输入值。解决了遗传算法能获全局最优解与有限元大量结构重分析之间的矛盾,是结构反问题的一种有效求解策略。; 关键词螺旋输送器反问题 bp神经网络遗传算法特征值; Keywords helical conveyor Inverse problem bp neuralnetwork genetic algorithm eigenvalue; 分类号 TH122 [机械工程—机械设计及理论] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于GA-BP算法的隧道围岩力学参数反分析	关永平宋建王述红刘宇	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	20	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于GA-BP神经网络的泡沫轻质土强度预测	周中邓卓湘陈云胡江锋	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	20	在线阅读下载PDF 职称材料
3	利用GA-BP算法对模糊神经网络进行优化	王雷姚灵石吴忠强吴士昌	《燕山大学学报》 CAS	1999	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于贝叶斯正则化BP人工神经网络的煤与瓦斯突出预测的研究	李洋石必明	《工矿自动化》	2009	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于软件行为预测的动态电源管理方案	刘念唐翁宇林雨张文睿韦志磊邵堃	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2015	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于小波变换与野草算法的细胞图像特征提取与识别	陈锦罗晓曙	《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2015	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于代理模型的螺旋输送器特征值反求	李建华毛文贵傅彩明	《机械设计》 CSCD 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料