一种参数自适应的主动队列管理算法—自适应BLUE 被引量：20

1

作者 刘伟彦 孙雁飞 +1 位作者 张顺颐 刘斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期462-466,共5页

BLUE算法是一种典型的主动队列管理(Active Queue Management,AQM)算法,研究表明BLUE算法优于RED算法。BLUE算法使用丢包事件和链路空闲事件控制网络拥塞。但由于BLUE算法在参数设置方面存在不足,尤其是当TCP连接数突然剧烈变动时,容易... BLUE算法是一种典型的主动队列管理(Active Queue Management,AQM)算法,研究表明BLUE算法优于RED算法。BLUE算法使用丢包事件和链路空闲事件控制网络拥塞。但由于BLUE算法在参数设置方面存在不足,尤其是当TCP连接数突然剧烈变动时,容易导致队列溢出或空闲的频繁发生。该文引进参数自适应机制,提出了自适应BLUE算法,并借鉴了RED算法的早期拥塞检测机制。NS仿真实验表明该算法能有效保持队列长度的稳定,减少队列溢出或空闲现象的发生,在提高链路利用率的同时降低丢包率。 展开更多

关键词 拥塞控制 自适应 主动队列管理 blue算法

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一种精确度加强的主动队列管理算法BLUE^+ 被引量：6

2

作者 徐佳 殷新春 杨云 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第9期23-26,共4页

主动队列管理是IP拥塞控制的一种重要机制,BLUE算法作为一种典型的主动队列管理算法,使用丢包和连接空闲事件来控制拥塞,但是其性能还不稳定。对BLUE算法进行了改进,提出了一种精确度加强的主动队列管理算法BLUE+,并将其应用于区分服务(... 主动队列管理是IP拥塞控制的一种重要机制,BLUE算法作为一种典型的主动队列管理算法,使用丢包和连接空闲事件来控制拥塞,但是其性能还不稳定。对BLUE算法进行了改进,提出了一种精确度加强的主动队列管理算法BLUE+,并将其应用于区分服务(D iffServ)模型。仿真表明BLUE+能够进一步提高对队列的控制精确度,改善BLUE算法的性能,并且能有效地支持区分服务。 展开更多

关键词 拥塞控制 区分服务 主动队列管理 blue算法

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SABlue:一种带加速因子的自适应AQM算法 被引量：3

3

作者 陈伟杰 王万良 +1 位作者 蒋一波 郑建炜 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期479-483,共5页

该文在分析SBlue算法的基础上,提出了一种带加速因子的自适应AQM算法SABlue(Self-tune AccelerateBlue)。算法将瞬时队长作为早期拥塞检测参量,根据队列负载因子控制丢包步长,实现丢包概率幅度的自适应调整,最终将路由队列长度稳定在目... 该文在分析SBlue算法的基础上,提出了一种带加速因子的自适应AQM算法SABlue(Self-tune AccelerateBlue)。算法将瞬时队长作为早期拥塞检测参量,根据队列负载因子控制丢包步长,实现丢包概率幅度的自适应调整,最终将路由队列长度稳定在目标区域内。为了提高网络突变跨度较大情况时算法的响应速度,在队列警戒区域内引入了加速因子。实验表明,SABlue面对突变流和不同RTT的网络场景,队列收敛时间短,丢包率小,且具有较好的鲁棒性,算法综合性能优于其他AQM算法。 展开更多

关键词 网络拥塞控制 主动队列管理 blue算法 SA blue

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一种自适应主动队列管理算法ABlue 被引量：3

4

作者 冯伟 陈元琰 +1 位作者 胡愚 王斌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期84-86,共3页

Blue是一种典型的主动管理算法,但其队列和延时波动较大,尤其在连接数较大或连接数突然发生变化时容易造成队列溢出或空闲。为此,提出一种自适应主动队列管理算法——ABlue,利用平均队列长度预测拥塞,根据网络流量的变化动态计算标记概... Blue是一种典型的主动管理算法,但其队列和延时波动较大,尤其在连接数较大或连接数突然发生变化时容易造成队列溢出或空闲。为此,提出一种自适应主动队列管理算法——ABlue,利用平均队列长度预测拥塞,根据网络流量的变化动态计算标记概率,从而保持队列稳定、减小延时抖动并降低丢包率。仿真实验结果表明,相比Blue算法,ABlue算法具有较低的丢包率和较高的带宽利用率。 展开更多

关键词 主动队列管理算法 标记概率 延时抖动 丢包率 blue算法

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红嘴蓝鹊算法的多策略改进及应用研究

5

作者 王森 黄海龙 +1 位作者 于永江 胡南 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第8期118-126,共9页

针对红嘴蓝鹊算法在处理求解优化过程中存在的收敛精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,文中提出了一种多策略改进的红嘴蓝鹊算法。首先,通过引入Cubic映射和Piecewise映射的复合混沌映射策略,增强初始种群的多样性与均匀性;其... 针对红嘴蓝鹊算法在处理求解优化过程中存在的收敛精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,文中提出了一种多策略改进的红嘴蓝鹊算法。首先,通过引入Cubic映射和Piecewise映射的复合混沌映射策略,增强初始种群的多样性与均匀性;其次,在食物搜索阶段,加入自适应群体大小和精英策略,避免早熟收敛,提升算法的全局与多样化搜索能力;最后,引入复合混沌优化的单纯形法,改善算法的局部开发能力,提高算法的寻优精度。采用9个典型的基准测试函数对算法进行性能评估,从收敛精度、Friedman检验等方面进行分析,并与其他常见的优化算法进行对比。结果表明:改进后的红嘴蓝鹊算法在寻优能力与寻优速度等方面的性能大幅提高,同时在压缩弹簧设计的工程应用中,该改进算法具有可行性与高效性。 展开更多

关键词 红嘴蓝鹊算法 混沌映射 单纯形法 Friedman检验 压缩弹簧设计

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基于计算智能的输电网优化规划模型

6

作者 严昭 《兵工自动化》 北大核心 2025年第9期13-17,35,共6页

针对电力系统的运行场景趋于多样化和复杂化特点,考虑传统输电网规划时忽略不确定性引起的输电阻塞场景问题,提出一种考虑输电阻塞的网络规划模型。基于多约束模型确定不同传输场景下的发电机有功功率和用户负荷;基于经济调度模型建立... 针对电力系统的运行场景趋于多样化和复杂化特点,考虑传统输电网规划时忽略不确定性引起的输电阻塞场景问题,提出一种考虑输电阻塞的网络规划模型。基于多约束模型确定不同传输场景下的发电机有功功率和用户负荷;基于经济调度模型建立考虑阻塞场景的输电网规划约束模型;基于改进的多约束缎蓝园丁鸟优化算法(multi-constraints satin-bowerbird optimizer,MCSBO)求解多约束条件输电网规划模型。以某市简化的6节点电力网络为例,对所提规划方法的有效性进行验证。结果表明:经过规划后,不同场景阻塞程度明显得到改善,规划前输电平均阻塞程度为0.49,规划后降低为0.09,约提高4.4倍。 展开更多

关键词 输电网络 输电阻塞 规划模型 缎蓝园丁鸟优化算法 经济调度模型

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一种快速维持队列稳定的BLUE改进算法 被引量：2

7

作者 汪洋 张涛 张军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第22期119-121,共3页

BLUE算法在TCP连接数发生突变时会导致队列长度的剧烈波动。针对该现象,提出一种能快速维持队列稳定的BLUE改进算法——FSBLUE。该算法根据网络参数调整标记丢弃概率的调整步长,并通过概率估计加快算法的反应时间。仿真结果表明,FSBLUE... BLUE算法在TCP连接数发生突变时会导致队列长度的剧烈波动。针对该现象,提出一种能快速维持队列稳定的BLUE改进算法——FSBLUE。该算法根据网络参数调整标记丢弃概率的调整步长,并通过概率估计加快算法的反应时间。仿真结果表明,FSBLUE算法在维持队列稳定性方面明显优于BLUE算法。 展开更多

关键词 拥塞控制 主动队列管理 blue算法

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基于BLUE与PCRLB的快速雷达资源管理 被引量：1

8

作者 罗静 赵婵娟 +1 位作者 方明 汤继伟 《电讯技术》 北大核心 2021年第9期1117-1123,共7页

为提高相控阵雷达资源管理的实时性,提出了一种基于最优线性无偏估计滤波(Best Linear Unbiased Estimation,BLUE)和后验克拉美罗界(Posterior Cramer-Rao Lower Bound,PCRLB)的快速雷达资源管理算法。首先,使用BLUE算法代替传统跟踪滤... 为提高相控阵雷达资源管理的实时性,提出了一种基于最优线性无偏估计滤波(Best Linear Unbiased Estimation,BLUE)和后验克拉美罗界(Posterior Cramer-Rao Lower Bound,PCRLB)的快速雷达资源管理算法。首先,使用BLUE算法代替传统跟踪滤波算法,完成目标跟踪,并得到目标在直角坐标系下的状态估计;然后,快速计算得到PCRLB作为代价函数,形成雷达资源管理模型;最后,利用该模型对多目标进行波束和驻留时间的分配。仿真结果表明,该算法以BLUE方法进行跟踪滤波,避免了传统PCRLB计算中雅可比矩阵(Jacobian Matrix)的运算,在保持跟踪精度的同时大幅减少运算量;以两步资源管理算法完成对波束、驻留时间的联合管理,合理分配雷达资源。 展开更多

关键词 相控阵雷达 雷达资源管理 多目标跟踪 blue算法 后验克拉美罗界(PCRLB)

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高分十四号多光谱数据的气溶胶光学厚度反演 被引量：2

9

作者 刘状 王建荣 +2 位作者 卢学良 曹彬才 丁磊 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第5期148-156,共9页

高分十四号(GF-14)是我国“高分辨率对地观测系统”专项十三五收官星,多光谱传感器是搭载在高分十四号上的主要载荷之一,GF-14多光谱传感器具有高空间分辨率的特点,在大气气溶胶的遥感监测方面具有良好的应用前景,但目前还未有针对GF-1... 高分十四号(GF-14)是我国“高分辨率对地观测系统”专项十三五收官星,多光谱传感器是搭载在高分十四号上的主要载荷之一,GF-14多光谱传感器具有高空间分辨率的特点,在大气气溶胶的遥感监测方面具有良好的应用前景,但目前还未有针对GF-14多光谱影像的气溶胶反演研究。文章旨在建立从GF-14原始影像到气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)反演结果的全部流程,通过计算波段太阳平均辐照度将原始影像校正为表观反射率,在暗像元和亮地表像元处分别采用改进暗像元算法和深蓝算法反演AOD,得到两种算法融合的AOD产品。反演结果经过交叉验证,与MODIS AOD数据集相关系数达到0.89,与AERONET地基站点数据相关系数达到0.87,表明GF-14 AOD融合产品具有较高的精度,可以应用于大气环境监测、大气校正和定量遥感等领域,并为相关研究提供有益借鉴。 展开更多

关键词 气溶胶光学厚度 改进暗像元算法 深蓝算法 定量遥感 多光谱影像

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基于SBO-LSTM的大坝变形预测模型 被引量：4

10

作者 何裕坤 晁阳 +1 位作者 李同春 杰德尔别克·马迪尼叶提 《水利水电技术（中英文）》 北大核心 2024年第S01期78-86,共9页

变形是大坝安全性态的综合反映,建立其与环境量的可靠关系模型对保障大坝长效服役具有重要意义。为提高大坝变形预测的精度和泛化能力,并解决长短期记忆神经网络(LSTM)参数选取随机性大、选取困难的问题,提出了一种利用缎蓝园丁鸟优化算... 变形是大坝安全性态的综合反映,建立其与环境量的可靠关系模型对保障大坝长效服役具有重要意义。为提高大坝变形预测的精度和泛化能力,并解决长短期记忆神经网络(LSTM)参数选取随机性大、选取困难的问题,提出了一种利用缎蓝园丁鸟优化算法(SBO)来优化长短期记忆神经网络的混凝土坝变形预测模型(SBO-LSTM)。该方法首先通过高斯滤波和Symlet小波滤值两种方法对选定的监测数据进行统一的清洗、归一化、去噪等预处理;其次,借助SBO算法对长短期记忆神经网络模型的超参数进行寻优;最后对混凝土坝变形进行高精度预测并通过三种不同评价指标(MAE,RMSE,MAPE)对预测结果进行评价。以某混凝土坝为例并与传统优化算法对比分析,结果表明通过SBO算法优化后LSTM神经网络具有更高的预测精度和稳定性,综上,该预测模型为大坝变形监测数据分析与预测提供了一种新的可行方法。 展开更多

关键词 大坝变形预测 长短期记忆神经网络 缎蓝园丁鸟优化算法 强化寻优策略

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高分一号数据的气溶胶光学厚度反演和验证 被引量：10

11

作者 许研 张炜 +1 位作者 司一丹 李莘莘 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2016年第5期60-65,共6页

针对高分辨率卫星遥感反演气溶胶光学厚度地表噪声难以分离的问题,利用国产"高分一号"(GF-1)的数据特点,提出了一种气溶胶光学厚度反演方法和处理流程。该方法分别基于暗像元和深蓝算法去除了浓密植被和城市亮目标地区的地表... 针对高分辨率卫星遥感反演气溶胶光学厚度地表噪声难以分离的问题,利用国产"高分一号"(GF-1)的数据特点,提出了一种气溶胶光学厚度反演方法和处理流程。该方法分别基于暗像元和深蓝算法去除了浓密植被和城市亮目标地区的地表贡献,并应用于我国污染较为严重的京津冀、长三角、珠三角等示范区域。利用北京、杭州、香港AERONET地基观测数据,对GF-1反演得到的气溶胶光学厚度进行验证,结果表明:气溶胶高值均集中在三大区域工业排放大和人类活动密集的核心城市,年均光学厚度值在1左右。卫星和地基的相关性总体较好,三大区域的相关系数分别达到了0.71、0.55、0.54。受云识别、亮地表覆盖和气溶胶模式假设等影响,GF-1反演的气溶胶光学厚度存在一定程度的偏差。 展开更多

关键词 高分一号 暗像元算法 深蓝算法 气溶胶光学厚度 反演 AERONET

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包头市细颗粒物遥感监测混合线性模型 被引量：2

12

作者 同丽嘎 李雪铭 张靖 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第2期36-41,共6页

以PM_(2.5)为主的颗粒物污染是影响我国城市空气质量的首要因素之一。针对城市尺度,高时间分辨率的MODIS气溶胶产品空间分辨率不足,且气溶胶光学厚度(AOD)与PM_(2.5)回归精度受到季节因素的影响而精度不足的问题,以Landsat-8OLI为数据源... 以PM_(2.5)为主的颗粒物污染是影响我国城市空气质量的首要因素之一。针对城市尺度,高时间分辨率的MODIS气溶胶产品空间分辨率不足,且气溶胶光学厚度(AOD)与PM_(2.5)回归精度受到季节因素的影响而精度不足的问题,以Landsat-8OLI为数据源,选取季节因子为影响AOD变化的随机效应,以风速、地表温度、AOD等为固定效应,提出AOD与实测PM_(2.5)关系的混合线性模型。结果表明,与线性模型相比,该模型有较好的回归精度;包头市PM_(2.5)浓度时空差别明显,PM_(2.5)浓度冬季浓度水平最高,春季最低;从空间分布来看昆都仑区污染较高,青山区北部次之,东河区和九原区最低。 展开更多

关键词 混合线性模型 PM2.5 深蓝算法 AOD 包头市

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基于环境一号卫星的气溶胶光学厚度反演技术研究 被引量：5

13

作者 喻义勇 陆晓波 朱玉霞 《环境监测管理与技术》 CSCD 2015年第4期30-34,共5页

基于环境一号卫星（HJ-1）遥感观测数据,采用改进的暗目标算法和深蓝算法分别对暗像元、亮像元地表的气溶胶光学厚度（AOD）进行反演,并将其结果与MOD04产品对比。结果表明：二者反演的AOD空间变化特征较一致,相关系数达0.874,HJ-1星反... 基于环境一号卫星（HJ-1）遥感观测数据,采用改进的暗目标算法和深蓝算法分别对暗像元、亮像元地表的气溶胶光学厚度（AOD）进行反演,并将其结果与MOD04产品对比。结果表明：二者反演的AOD空间变化特征较一致,相关系数达0.874,HJ-1星反演结果有更高的空间分辨率。当AOD值〈0.2时,HJ-1星反演结果可靠性较低;当AOD值在0.2-0.8之间时,HJ-1星CCD相机反演气溶胶的结果与MOD04产品最相近,二者相对误差〈10%;当AOD值在0.8-1.5之间时,HJ-1星反演结果相对MOD04产品显著偏高;当AOD值〉1.5时,HJ-1星反演结果相对MOD04产品偏低。 展开更多

关键词 卫星遥感 气溶胶光学厚度 暗像元算法 深蓝算法

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基于跳跃因子模型的不规则分布蓝色任务法 被引量：5

14

作者 宾雪莲 金士尧 杨玉海 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1529-1534,共6页

跳跃因子模型是处理系统超载的一种有效方法 它能够降低系统负载 ,并使系统缓慢降级 Deeply Red算法是一种简单的基于跳跃因子模型的任务请求丢弃方法 ,然而由于Deeply Red算法未考虑任务特性和CPU资源利用率 ,其性能较差 为了克服De... 跳跃因子模型是处理系统超载的一种有效方法 它能够降低系统负载 ,并使系统缓慢降级 Deeply Red算法是一种简单的基于跳跃因子模型的任务请求丢弃方法 ,然而由于Deeply Red算法未考虑任务特性和CPU资源利用率 ,其性能较差 为了克服Deeply Red的缺点 ,提出不规则分布蓝色任务法 :静态不规则分布蓝色任务法 (SUDB)和动态不规则分布蓝色任务法 (DUDB) SUDB和DUDB算法都是通过降低高优先级任务对低优先级任务的干扰时间 ,来提高任务集的可调度性 模拟结果表明 ,SUDB和DUDB算法性能要优于Deeply 展开更多

关键词 跳跃因子 Deeply—Red算法 干扰时间 不规则分布蓝色任务

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改进遗传神经网络及其在水体富营养化和藻类生长预测中的应用 被引量：5

15

作者 姚志红 孔海南 +2 位作者 靳志成 王臣 潘伟 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期262-265,共4页

水体富营养化是藻类爆发性生长的主要因素,为了对其进行实时监测预报,提出一种改进遗传神经网络(QGANN),以实现智能预测.该网络从遗传算法(GA)和神经网络(NN)两方面及其相互关系着手,构造了一个基于量子力学原理的量子平衡交叉算子,设... 水体富营养化是藻类爆发性生长的主要因素,为了对其进行实时监测预报,提出一种改进遗传神经网络(QGANN),以实现智能预测.该网络从遗传算法(GA)和神经网络(NN)两方面及其相互关系着手,构造了一个基于量子力学原理的量子平衡交叉算子,设计了一种NN混合优化策略,将两者合并共生获得了一类快速、高效的神经网络预测模型.水库和湖泊蓝绿藻爆发预测实验表明:该改进遗传算法(QGA)性能优良;QGANN的泛化能力明显提高,比未经改进的方法(GAsNN)及简单改进的方法(DCGANN)取得了更加满意的效果. 展开更多

关键词 水体富营养化 遗传算法 神经网络 蓝绿藻 量子平衡交叉算子

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抗DDoS攻击的主动队列管理算法 被引量：4

16

作者 张长旺 殷建平 +3 位作者 蔡志平 刘新旺 林加润 朱明 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期2182-2192,共11页

提出一种能够在DDoS(distributed denial-of-service)攻击下保证现有正常网络流量的弹性随机公平蓝色(resilient stochastic fair blue,简称RSFB)算法.RSFB算法根据数据流标记概率来识别良性数据流,并将识别出的良性数据流记录更新到一... 提出一种能够在DDoS(distributed denial-of-service)攻击下保证现有正常网络流量的弹性随机公平蓝色(resilient stochastic fair blue,简称RSFB)算法.RSFB算法根据数据流标记概率来识别良性数据流,并将识别出的良性数据流记录更新到一个良性数据流队列(benign flow queue,简称BFQ)中.算法再根据BFQ中的良性数据流记录来保证良性数据流数据包的顺利传输.通过开展一系列实验,评估对比了RSFB算法和几个著名主动队列管理(active queue management,简称AQM)算法的抗DDoS攻击性能.实验结果表明,RSFB算法具有如下优点:1)具有高度的健壮性;2)能够在发生DDoS攻击时有效保证现有正常TCP数据流的吞吐率;3)抗DDoS攻击性能明显优于现有的主动队列管理算法. 展开更多

关键词 主动队列管理 分布式拒绝服务攻击 随机公平蓝色算法

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资源一号04星WFI数据气溶胶反演与验证——以北京市及北京周边地区为例 被引量：4

17

作者 丁宇 汪小钦 王峰 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2020年第3期85-91,共7页

相比目前常用的传感器,资源一号04星(CBERS04)WFI传感器具有较优的时间分辨率、空间分辨率和幅宽优势,对区域气溶胶遥感估算具有较大的应用潜力。针对WFI数据,结合暗像元法和深蓝算法,构建动态查找表参与辐射传输计算,有效地反演出复杂... 相比目前常用的传感器,资源一号04星(CBERS04)WFI传感器具有较优的时间分辨率、空间分辨率和幅宽优势,对区域气溶胶遥感估算具有较大的应用潜力。针对WFI数据,结合暗像元法和深蓝算法,构建动态查找表参与辐射传输计算,有效地反演出复杂地表上空的气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)。结果表明,所提出的构建动态查找表并集成暗像元法和深蓝算法的方法,能较好地反映实际气溶胶分布情况;基于WFI反演的AOD空间分布与MODIS气溶胶产品基本一致,但具有更广的空间分布,更能反映区域AOD的分布细节;与AERONET站点AOD值间具有显著相关性(r>0.94),且67%的反演结果位于误差区间以内,但低值AOD容易出现高估现象。 展开更多

关键词 资源一号04星 WFI传感器 暗像元法 深蓝算法 气溶胶光学厚度 动态查找表

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蓝光过滤多层功能薄膜的遗传算法设计 被引量：2

18

作者 连松友 姜国利 +4 位作者 余云鹏 林舜辉 林钢 徐从康 王江涌 《表面技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期170-175,共6页

目的设计出一种在380~455 nm波段具有高反射率,但在500~760 nm波段具有低反射率的多层薄膜结构。方法采用遗传算法,采取截断选择策略,并引入小生境技术,选择灵活性较好的容差型评价函数,通过改变目标反射率,使功能薄膜在可见光波段具有... 目的设计出一种在380~455 nm波段具有高反射率,但在500~760 nm波段具有低反射率的多层薄膜结构。方法采用遗传算法,采取截断选择策略,并引入小生境技术,选择灵活性较好的容差型评价函数,通过改变目标反射率,使功能薄膜在可见光波段具有增透与增反两种特性。采用八层不同折射率材料交替结构,计算得出满足光谱特性要求的全局膜系结构参数。结果当材料为硫化锌和氟化镁,厚度为324、142、68、46、51、51、56、145 nm时,380~455 nm波长处的平均反射率高达88.54%,500~760 nm波长处的平均反射率仅为2.00%。由几种常用光学薄膜材料的不同搭配,发现材料的折射率差与两波段的平均反射率差呈现相同趋势。当两种材料的折射率差为0.92时,两波段的平均反射率差为86.54%。结论采用的遗传算法可以简单有效地对多层薄膜结构进行优化,为获得较为理想的蓝光过滤功能薄膜,应尽可能选择折射率差大的两种材料。 展开更多

关键词 遗传算法 蓝光过滤 多层膜 平均反射率 目标反射率 增透与增反

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基于FY4A AGRI数据的气溶胶光学厚度反演研究 被引量：9

19

作者 祝善友 李佳敏 +1 位作者 向嘉敏 王诗圣 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2020年第4期26-32,F0003,共8页

通过遥感技术反演气溶胶光学厚度,对于全面、动态监测大气污染时空变化具有科学价值和实践意义。基于我国新一代静止气象卫星FY4A获取的2018年4-10月AGRI蓝光波段数据,以京津冀地区为研究区,在交叉辐射定标基础上,利用深蓝算法开展气溶... 通过遥感技术反演气溶胶光学厚度,对于全面、动态监测大气污染时空变化具有科学价值和实践意义。基于我国新一代静止气象卫星FY4A获取的2018年4-10月AGRI蓝光波段数据,以京津冀地区为研究区,在交叉辐射定标基础上,利用深蓝算法开展气溶胶光学厚度反演研究,并将反演结果与相近时刻的MODIS气溶胶产品进行对比分析。结果表明:FY4A AGRI蓝光波段反演的气溶胶光学厚度与MODIS产品在空间分布上具有较好的一致性,且AGRI图像反演结果能够更好地反映气溶胶光学厚度的空间分布细节,其中AGRI传感器蓝光波段辐射定标精度、与MODIS成像时刻角度差异、地表反射率准确性等是影响AGRI气溶胶光学厚度反演精度的主要因素。 展开更多

关键词 FY4A AGRI 气溶胶光学厚度 深蓝算法 MODIS 反演

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城市气溶胶遥感监测——以包头市为例

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作者 李卓玲 同丽嘎 +1 位作者 张靖 刘丽 《天津农业科学》 CAS 2016年第11期56-59,共4页

以内蒙古包头市为研究区,以2015—2016年Landsat8 OLI和MOD09反射率产品为数据源,通过6S模型建立查找表,采用深蓝算法反演包头市气溶胶光学厚度(AOD)分布,并探讨其AOD分布特征。结果表明:2015年包头市夏季AOD水平最高,春、秋次之,冬季最... 以内蒙古包头市为研究区,以2015—2016年Landsat8 OLI和MOD09反射率产品为数据源,通过6S模型建立查找表,采用深蓝算法反演包头市气溶胶光学厚度(AOD)分布,并探讨其AOD分布特征。结果表明:2015年包头市夏季AOD水平最高,春、秋次之,冬季最低;区域AOD浓度高低与城市下垫面状态有关。本研究为进一步构建可持续的人居环境奠定基础。 展开更多

关键词 气溶胶光学厚度 深蓝算法 AOD 季节动态

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