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题名基于整数二部拆分的最优联盟结构求解
被引量：1
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作者
刘惊雷
张振荣
张伟
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机构
烟台大学计算机学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2010年第5期64-66,73,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60496323)
山东省教育厅科技计划资助项目(J07JYJ24)
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文摘
联盟结构是对Agent集合的一个划分,通过联盟形成联盟结构,可以使Agent之间形成有效合作,完成单个Agent所不能完成的任务。本文提出了BIDP来求最优联盟结构,该算法利用整数二部拆分来生成二部划分,并利用二部拆分的界来对搜索空间进行限界。随后把该算法与DP算法做了理论和实验分析,理论上得出BIDP所需要的空间比DP减少33.3%。实验表明,当联盟值满足均匀分布和正态分布,BIDP在21个Agent的情况下,搜索空间比DP减少35%和92%。最后对求最优联盟结构的确定式算法作了总结,即时间复杂度的上界是O(3n),下界是Ω(2n),空间复杂度是Θ(2n)。
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关键词
最优联盟结构
bidp算法
整数二部拆分
二部划分
时间和空间复杂度
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Keywords
optimal coalition structure
bidp algorithm
bipartite of integer
bipartite partition
time and space complexity
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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