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改进BIC的GNSS站坐标时序有色噪声特性分析 被引量:1
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作者 鲁铁定 罗新赣 孙喜文 《导航定位学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期53-61,共9页
为了有效解决传统的极大似然估计方法存在的未知数多导致结果不准确的问题,提出一种改进BIC的GNSS站坐标时序有色噪声特性分析方法:选取全球范围内100个基准站2008—2022年坐标时序及仿真的100组坐标时序,采用赤池信息准则(AIC)、贝叶... 为了有效解决传统的极大似然估计方法存在的未知数多导致结果不准确的问题,提出一种改进BIC的GNSS站坐标时序有色噪声特性分析方法:选取全球范围内100个基准站2008—2022年坐标时序及仿真的100组坐标时序,采用赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)、改进的贝叶斯信息准则(BIC_tp)对不同有色噪声模型进行噪声特性分析,获取基准站坐标序列的最优噪声模型及速度参数;探讨BIC_tp对噪声模型及速度估计的影响。结果表明,基准站坐标序列噪声模型呈现出多样性特征,在北(N)和东(E)方向主要表现为闪烁噪声+白噪声(FNWN)模型,天顶(U)方向主要表现为幂律噪声+白噪声(PLWN)模型;相比于AIC和BIC噪声模型估计准则,BIC_tp方法对有色噪声模型估计具有较高的准确性,尤其是闪烁噪声+随机游走噪声(RW)+白噪声(FNRWWN)模型对全球卫星导航系统(GNSS)站速度不确定度的影响在N与E方向远大于U方向;正确获取模型参数估计的实际不确定度及改正噪声分量对于合理应用GNSS坐标时间序列数据具有重要意义。 展开更多
关键词 赤池信息准则(AIC) 贝叶斯信息准则(bic) 改进的贝叶斯信息准则(bic_tp) 噪声模型估计 全球卫星导航系统(GNSS)坐标时间序列
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融合OMP和PLS的粮食作物近红外光谱变量选择
2
作者 李四海 朱刚 +1 位作者 刘明奇 董雯 《中国粮油学报》 北大核心 2025年第1期220-224,共5页
为进一步解决正交匹配追踪算法用于近红外光谱定量分析时存在的偏差小、方差大、选择变量较多、模型容易过拟合的问题,提出了一种融合正交匹配追踪和偏最小二乘回归的正交匹配偏最小二乘变量选择方法OMPLS(Orthogonal matching pursuit ... 为进一步解决正交匹配追踪算法用于近红外光谱定量分析时存在的偏差小、方差大、选择变量较多、模型容易过拟合的问题,提出了一种融合正交匹配追踪和偏最小二乘回归的正交匹配偏最小二乘变量选择方法OMPLS(Orthogonal matching pursuit based partial least squares regression)。OMPLS为前向变量选择方法,算法根据OMP回归系数绝对值大小评价光谱变量重要性,使用偏最小二乘回归和贝叶斯信息准则确定剩余光谱变量中的重要变量,最终得到满足给定数量要求的最优变量集合。分别在corn数据集和wheat kernels数据集上进行变量选择实验,根据选择变量个数、RMSEC和RMSEP比较PLS、OMP、OMPLS 3种变量选择方法的性能。实验结果表明:OMPLS方法在corn数据集和Wheat kernels数据集上选择变量个数、RMSEP值均小于OMP方法,表明模型泛化能力有了一定程度的提高。OMPLS变量选择方法以BIC指标作为模型选择准则,在模型复杂度和预测能力之间取得平衡。与OMP方法相比,能够进一步减少选择变量的数量,防止过拟合,提高模型的预测能力和可解释性。 展开更多
关键词 近红外光谱 变量选择 正交匹配追踪 偏最小二乘 贝叶斯信息准则
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AIC与BIC在亲体-补充量模型选择中的应用及比较 被引量:12
3
作者 王艳君 刘群 任一平 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期397-403,共7页
由于渔业资源评估中补充量的剧烈变动、亲体量的测量误差以及时间序列的偏差常常使亲体 补充量(SR)关系模型的确定存在很大偏差问题。本文以7种SR(Stock Recruitment)模型的模拟数据作为观测数据,研究了AIC(AkaikeInfor mationCriterion... 由于渔业资源评估中补充量的剧烈变动、亲体量的测量误差以及时间序列的偏差常常使亲体 补充量(SR)关系模型的确定存在很大偏差问题。本文以7种SR(Stock Recruitment)模型的模拟数据作为观测数据,研究了AIC(AkaikeInfor mationCriterion)与BIC(BayesianInformationCriterion)在SR模型选择中的应用。作为例证,文中采用AIC和BIC对8组实际的SR数据进行了SR模型的选择,并对其结果进行了比较。参数的估计方法为最大似然法(Maximumlikelihoodmethod)。结果表明,AIC和BIC在SR模型选择中是有效的。但是,对于嵌套模型,BIC可能比AIC更有效。 展开更多
关键词 亲体-补充量模型 最大似然法 AIC(Akaike information criterion) bic(bayesian information criterion)
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改进的BIC说话人分割算法 被引量:7
4
作者 郑继明 张萍 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第17期240-242,共3页
针对多人说话改变点检测问题,提出一种改进的BIC说话人分割算法。采用固定窗BIC算法对音频流进行分割,利用基于递归的分割算法和变长窗口的BIC算法确认潜在的分割点。实验结果表明,与其他BIC算法相比,该算法的准确率、召回率和综合性能... 针对多人说话改变点检测问题,提出一种改进的BIC说话人分割算法。采用固定窗BIC算法对音频流进行分割,利用基于递归的分割算法和变长窗口的BIC算法确认潜在的分割点。实验结果表明,与其他BIC算法相比,该算法的准确率、召回率和综合性能较高。 展开更多
关键词 bic准测 广播音频分割 准确率 召回率
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一种改进的BIC说话人改变检测算法 被引量:5
5
作者 杨继臣 贺前华 +2 位作者 潘伟锵 徐益君 李艳雄 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期47-51,共5页
针对贝叶斯信息准则(BIC)算法在说话人改变检测中计算量大、检测精度低的问题,文中提出了一种改进的BIC说话人改变检测算法.该算法通过限制分析窗内第一个数据窗的最大长度来降低计算量,并通过增加分析窗内第二个数据窗的有效长度(... 针对贝叶斯信息准则(BIC)算法在说话人改变检测中计算量大、检测精度低的问题,文中提出了一种改进的BIC说话人改变检测算法.该算法通过限制分析窗内第一个数据窗的最大长度来降低计算量,并通过增加分析窗内第二个数据窗的有效长度(提高可测度)来提高检测精度;同时,该算法只在新增区间内寻找潜在说话人改变点,从而解决了长时间无说话人改变时计算量不断增大的问题.实验结果表明,该算法和传统的BIC算法相比,偏移误差范围由0.10-0.80降低到0.03-0.20;当分析窗长为40s时,计算时间节省了约75%. 展开更多
关键词 说话人检测 改进贝叶斯信息准则 检测精度 可测度 数据窗
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基于BIC与SVRM的变压器油中气体预测模型 被引量:10
6
作者 郑元兵 陈伟根 +2 位作者 李剑 杜林 孙才新 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期46-49,共4页
基于v-支持向量回归机(v-SVRM)算法建立了变压器油中溶解气体变化预测模型,并引入贝叶斯证据框架对预测模型的参数进行了优化选取。同时,结合预测模型的预测正确率及预测模型的简洁度建立了预测模型的评价机制,并利用改进的贝叶斯信息标... 基于v-支持向量回归机(v-SVRM)算法建立了变压器油中溶解气体变化预测模型,并引入贝叶斯证据框架对预测模型的参数进行了优化选取。同时,结合预测模型的预测正确率及预测模型的简洁度建立了预测模型的评价机制,并利用改进的贝叶斯信息标准(BIC)作为最终的评价函数量化了评价机制。在实例中与灰色理论预测模型进行了比较,结果表明在同为小样本训练数据的情况下,v-SVRM预测模型比灰色模型有更高的预测准确率,且在所提出的评价机制里表现更好。 展开更多
关键词 支持向量机 支持向量回归机 故障检测 预测 电力变压器 贝叶斯信息标准 优化
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正交匹配追踪和BIC准则的自适应双频段预失真模型优化算法 被引量:2
7
作者 吴林煌 苏凯雄 +2 位作者 王琳 陈志峰 陈平平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期2149-2156,共8页
针对双频段预失真模型复杂度高以及当前的模型优化算法不具有自适应性的问题,提出一种自适应的模型优化算法.采用双频段广义记忆多项式作为预失真模型,通过正交匹配追踪算法对原始模型的基函数项进行排序,每次迭代时用所有已挑选的基函... 针对双频段预失真模型复杂度高以及当前的模型优化算法不具有自适应性的问题,提出一种自适应的模型优化算法.采用双频段广义记忆多项式作为预失真模型,通过正交匹配追踪算法对原始模型的基函数项进行排序,每次迭代时用所有已挑选的基函数项构成备选模型,推导了模型输出向量元素服从非独立同分布情况下的贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC),并将BIC值最小的备选模型作为优化后模型,从而在原始模型稀疏度和拟合误差门限未知情况下,实现了模型的自适应优化.结果表明:优化后模型与原始模型相比,二者分别预失真后的信号在邻道功率比和归一化均方误差方面均非常接近,预失真效果良好,而模型的系数量减少了75%以上. 展开更多
关键词 功率放大器 预失真 稀疏性 正交匹配追踪 贝叶斯信息准则
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基于GLR距离和BIC的混合音频分割算法 被引量:3
8
作者 郑继明 俞佳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第13期3120-3123,共4页
针对传统单一音频分割算法中存在的冗余分割点过多问题,研究了一种基于一般似然比(GLR)和贝叶斯信息准则(BIC)相结合的广播音频顺序分割算法,提出了候选跳变点潜在区域的判断准则,并给出跳变点在潜在区域的检测方法,最后对检测到的跳变... 针对传统单一音频分割算法中存在的冗余分割点过多问题,研究了一种基于一般似然比(GLR)和贝叶斯信息准则(BIC)相结合的广播音频顺序分割算法,提出了候选跳变点潜在区域的判断准则,并给出跳变点在潜在区域的检测方法,最后对检测到的跳变点进行校验。实验结果表明,与传统的音频分割算法相比,该算法的综合性能大大提高,达到较好的分割效果。 展开更多
关键词 广播音频分割 一般似然比 贝叶斯信息准则 声学特征跳变点 校验
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改进的T^2-BIC说话人二级分割算法 被引量:1
9
作者 郑继明 司可宁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期291-292,F0003,共3页
针对传统T2-BIC算法累积误差较大、召回率不高的问题,提出一种改进的T2-BIC说话人二级分割算法。第1级采用改进的滑动窗口检测搜索窗中的T2统计量峰值,利用贝叶斯信息准则(BIC)对峰值进行确认,第2级利用分步解决的思想处理由于BIC可信... 针对传统T2-BIC算法累积误差较大、召回率不高的问题,提出一种改进的T2-BIC说话人二级分割算法。第1级采用改进的滑动窗口检测搜索窗中的T2统计量峰值,利用贝叶斯信息准则(BIC)对峰值进行确认,第2级利用分步解决的思想处理由于BIC可信度过低而漏选的分割点。实验结果表明,与同类算法相比,该算法分割效果较好,准确率、召回率和综合性能都有所提高。 展开更多
关键词 T2统计量 贝叶斯信息准则 T2-bic算法 分步解决
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基于BIC与PSO的简约语音识别系统创建 被引量:1
10
作者 包希日莫 高光来 张璟 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第10期14-17,117,共5页
针对当前尚无建立简约高效语音识别系统标准方法的情形,提出了通过贝叶斯信息准则(Bayesian InformationCriterion,BIC)中的权衡系数折中选择系统识别率与复杂度,利用改进的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法优化声学模... 针对当前尚无建立简约高效语音识别系统标准方法的情形,提出了通过贝叶斯信息准则(Bayesian InformationCriterion,BIC)中的权衡系数折中选择系统识别率与复杂度,利用改进的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法优化声学模型拓扑结构,进而创建高效简约语音识别系统的新方法。TIDigits上的实验表明,与传统方法创建的同复杂度的基线系统相比,用该方法建立的新系统句子正确率提升了7.85%,与同识别率的基线系统相比,系统复杂度降低了51.4%,说明新系统能够以较低的复杂度获得较高的识别率。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 语音识别 高效简约系统 声学模型拓扑结构 贝叶斯信息准则 粒群优化
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基于非线性贝叶斯理论和BIC准则的防渗墙高精度瑞雷波反演研究 被引量:2
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作者 付代光 肖国强 +1 位作者 周黎明 刘江平 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2018年第8期64-70,共7页
横波速度和厚度的反演精度是决定瑞雷波法能否应用于防渗墙检测的关键因素,同时也是瑞雷波反演的难点。为获得高精度的防渗墙横波速度和厚度,采用BIC准则和非线性贝叶斯理论,通过理论模型与实测数据相结合的方式,对与防渗墙结构相似的... 横波速度和厚度的反演精度是决定瑞雷波法能否应用于防渗墙检测的关键因素,同时也是瑞雷波反演的难点。为获得高精度的防渗墙横波速度和厚度,采用BIC准则和非线性贝叶斯理论,通过理论模型与实测数据相结合的方式,对与防渗墙结构相似的三层含硬夹层模型和防渗墙瑞雷波数据进行反演,并将反演所确定的模型与已知模型进行对比分析,从而验证反演方法的有效性和准确性。结果表明:非线性贝叶斯方法能够有效优化硬夹层模型和防渗墙数据,通过频散曲线反演,能够获得高精度的横波速度和厚度反演结果;将BIC准则应用到硬夹层模型和防渗墙数据,确定硬夹层和防渗墙最佳参数化模型分别为3层和8层,该模型与实际情况最为吻合,频散曲线反演精度最高。研究成果对提高防渗墙无损检测精度、确保堤坝安全运行具有重要意义。 展开更多
关键词 防渗墙 瑞雷波反演 非线性贝叶斯理论 bic准则 横波速度和厚度 粒子群算法 贝斯信息准则
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结合模型混淆度和BIC准则的语种识别精细建模方法 被引量:3
12
作者 徐颖 宋彦 戴礼荣 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2011年第5期573-578,共6页
提出了一种基于语种模型混淆度的模型参数估计方法,并结合贝叶斯信息准则(Bayesian informationcriterion,BIC)来进行模型的选取,避免了大量标注信息的需求。在NIST-07语种识别30,10和3s的测试任务中,分别给出了在最大似然(Maximum like... 提出了一种基于语种模型混淆度的模型参数估计方法,并结合贝叶斯信息准则(Bayesian informationcriterion,BIC)来进行模型的选取,避免了大量标注信息的需求。在NIST-07语种识别30,10和3s的测试任务中,分别给出了在最大似然(Maximum likelihood,ML)准则和最大互信息(Maximum mutual information,MMI)准则下性能比较,所提出的方法相对于基线系统,性能都有明显的提升,而且达到了利用标注信息进行细化建模相同的水平。 展开更多
关键词 语种识别 贝叶斯信息准则 模型混淆度 高斯混合模型
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基于MBIC的决策树聚类算法在连续语音识别中的应用 被引量:1
13
作者 陈国平 杜利民 +1 位作者 付跃文 王劲林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第12期2792-2795,共4页
提出了一种采用最小贝叶斯信息准则(MinimumBayesianInformationCriterion,MBIC)来最优化控制决策树结点分裂程度的算法。首先在理论上证明了MBIC能够较好地解决模型参数复杂度与训练数据集规模之间的权衡问题,然后给出了基于MBIC的决... 提出了一种采用最小贝叶斯信息准则(MinimumBayesianInformationCriterion,MBIC)来最优化控制决策树结点分裂程度的算法。首先在理论上证明了MBIC能够较好地解决模型参数复杂度与训练数据集规模之间的权衡问题,然后给出了基于MBIC的决策树分裂停止准则的计算公式。汉语连续语音全音节识别实验表明:与传统的最大似然准则(MaximumLikeihoodCriterion,MLC)相比,MBIC对声学模型参数和训练数据集的变化具有更好的适应能力。 展开更多
关键词 连续语音识别 决策树聚类 最小贝叶斯信息准则 分裂停止准则
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基于BIC的新闻视频近似重复帧检测方法
14
作者 白志杰 李弼程 彭天强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期1694-1695,1701,共3页
近似重复帧检测是新闻视频检索和追踪的重要组成部分。简要介绍了近似重复帧的定义,给出了所使用的角点检测方法及优点,提出了使用BIC对两个帧的特征值序列进行判决来确定是否近似重复的方案。实验结果表明,该方法在不需要设定阈值和机... 近似重复帧检测是新闻视频检索和追踪的重要组成部分。简要介绍了近似重复帧的定义,给出了所使用的角点检测方法及优点,提出了使用BIC对两个帧的特征值序列进行判决来确定是否近似重复的方案。实验结果表明,该方法在不需要设定阈值和机器学习的同时,召回率和准确率都有很好的表现。 展开更多
关键词 贝叶斯信息准则 角点检测 近似重复
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BIC与MCMC基准剂量估计模型的比较研究
15
作者 彭雯洁 崔靖 +5 位作者 张婷 王青青 张超 袁苗 周小林 余红梅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2023年第4期535-539,共5页
目的比较BIC估计法与MCMC近似法两种后验概率法在贝叶斯基准剂量估计中的稳健性,并为山西省洪洞县儿童羟基代谢物可接受剂量的制定提供参考建议。方法首先介绍基于BIC估计法和MCMC近似法计算后验权重的原理,模拟研究选用Integrated Risk... 目的比较BIC估计法与MCMC近似法两种后验概率法在贝叶斯基准剂量估计中的稳健性,并为山西省洪洞县儿童羟基代谢物可接受剂量的制定提供参考建议。方法首先介绍基于BIC估计法和MCMC近似法计算后验权重的原理,模拟研究选用Integrated Risk Information System数据库中不同剂量-反应数据集共30个,分析比较两种方法的优劣,并在实例研究中采用权重法进行数据整合。结果模拟研究结果显示在所研究的30个数据集中BIC估计法在BMR为0.01时有4个数据集出现BMDL预测失败的情况,在BMR为0.001时有1个数据集出现BMD预测失败的情况,以及6个数据集出现BMDL预测失败的情况。MCMC近似法计算的BMD/BMDL在每一种模型都有70%以上的数据集高于BIC估计法得到的BMD/BMDL。实例分析表明符合洪洞县儿童体内羟基代谢物剂量-反应关系的模型有linear(P=0.13,β=14.3%)、logistic(P=0.06,β=9.5%)、Weibull(P=0.14,β=10.6%)、multistage(P=0.15,β=31.1%)、Hill(P=0.21,β=34.6%)。在BMR为0.001的情况下,洪洞县儿童体内八种羟基代谢物(2-OHN、1-OHN、9-OHF、2-OHF、2-OHphe、1-OHphe、1-OHBaP、3-OHBaP)的可接受剂量(μmol/mol)依次为0.577μmol/mol、1.546μmol/mol、8.135μmol/mol、0.359μmol/mol、0.120μmol/mol、0.098μmol/mol、0.044μmol/mol、0.003μmol/mol。结论MCMC近似法在BMD估计中具有较好的稳定性和鲁棒性。 展开更多
关键词 基准计量 贝叶斯信息准则 马尔可夫链蒙特卡洛 贝叶斯模型平均法
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使用EBIC的软件故障特征选择方法
16
作者 涂吉屏 钱晔 +2 位作者 王炜 范道远 张涵宇 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第2期215-235,共21页
软件故障预测中若采用大量度量指标建立预测模型,可能因其中含有无关特征使预测模型性能受到不良影响,故障预测中的特征选择步骤选取一定维度的部分故障数据建立预测模型来提高模型性能,以达到压缩特征维度,提高模型预测精度,降低预测... 软件故障预测中若采用大量度量指标建立预测模型,可能因其中含有无关特征使预测模型性能受到不良影响,故障预测中的特征选择步骤选取一定维度的部分故障数据建立预测模型来提高模型性能,以达到压缩特征维度,提高模型预测精度,降低预测模型复杂度,节约计算资源的目的。传统特征排序方法仅评估单个特征对类标的影响,建立的预测模型有效性较低;特征子集选择方法需搜索所有特征子集,耗费计算资源且所选特征维数较高。针对以上问题,提出一种基于拓展贝叶斯信息准则的特征选择方法(EBIC-FS),该方法对数据进行线性回归,并计算出残差平方和较小且数据维数较少的特征模型。在公开数据集M&R及Promise上进行实验,结果表明该方法能有效压缩特征维度,且预测模型性能与5种基线方法相比有较大提升。 展开更多
关键词 软件故障预测 特征选择 拓展贝叶斯信息准则 最佳特征子集
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基于多模型推断估计池塘混养条件下凡纳滨对虾的生长参数 被引量:1
17
作者 杨明 徐嘉波 +2 位作者 施永海 税春 谢永德 《中国渔业质量与标准》 2024年第4期45-53,共9页
对混养草鱼(Ctenopharyngodon idella)池塘中的凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)进行了5个月的周期性采样,应用Brody、Gompertz、Logistic、Richards、von Bertalanffy和广义von Bertalanffy等6种备选生长模型对其生长过程进行了拟合研... 对混养草鱼(Ctenopharyngodon idella)池塘中的凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)进行了5个月的周期性采样,应用Brody、Gompertz、Logistic、Richards、von Bertalanffy和广义von Bertalanffy等6种备选生长模型对其生长过程进行了拟合研究,利用最大似然法估算了以上6种模型的生长参数,并综合应用赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)对模型拟合度进行检验。研究结果表明凡纳滨对虾体长-体质量回归关系为W=0.0106L^(3.066)(R^(2)=0.987),经t-检验b值显著大于3,凡纳滨对虾表现为正异速生长(b>3)。AIC和BIC检验结果表明,von Bertalanffy、广义von Bertalanffy和Brody生长模型因不受数据支持而被舍弃,Richards、Logistic和Gompertz模型均受到了数据的较强支持,但没有任何一个模型的Akaike权重(ω_(i))大于95%,可被单独用来描述凡纳滨对虾体长与日龄的生长关系。因此应用多模型推断对这3种模型的生长参数进行加权平均处理,据此求出混养条件下凡纳滨对虾的多模型平均体长渐进值为13.741 cm(渐进体质量为32.694 g),作为描述凡纳滨对虾生长参数的稳健估计值。 展开更多
关键词 凡纳滨对虾 多模型推断 赤池信息准则 贝叶斯信息准则
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基于t检验和逐步网络搜索的有向基因调控网络推断算法 被引量:1
18
作者 陈都 李圆媛 陈彧 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第1期199-205,共7页
为了克服基于条件互信息的路径一致算法(PCA-CMI)无法识别调控方向的缺陷,并进一步提高网络推断准确率,提出了一种基于t检验和逐步网络搜索的有向网络推断算法(DNI-T-SRS)。首先,对不同实验条件下的表达数据进行t检验以辨别基因调控的... 为了克服基于条件互信息的路径一致算法(PCA-CMI)无法识别调控方向的缺陷,并进一步提高网络推断准确率,提出了一种基于t检验和逐步网络搜索的有向网络推断算法(DNI-T-SRS)。首先,对不同实验条件下的表达数据进行t检验以辨别基因调控的上下游关系,指导路径一致(Path Consensus)算法中条件基因的选取,根据CMI2(Conditional Mutual Inclusive Information)剔除网络中的冗余边,得到了基于t检验的有向调控关系推断算法CMI2NI-T(CMI2-based Network Inference guided by t-Test);然后,建立有向调控关系对应的米氏微分方程模型对数据进行拟合,根据贝叶斯信息准则进行逐步网络搜索以修正网络推断结果。利用CMI2NI-T推断DREAM6挑战中的两个测试网络,所得到的曲线下面积(AUC)分别为0.7679和0.9796,相较于PCA-CMI分别提高了16.23%和11.62%;通过进一步的数据拟合后DNI-T-SRS的推断准确率分别达到了86.67%和100.00%,相较于PCA-CMI分别提高了18.19%和10.52%。实验结果表明,所提DNI-T-SRS算法能够有效剔除间接调控关系并保留直接调控连接,得到精确的基因调控网络推断结果。 展开更多
关键词 基因调控网络 条件互信息 T检验 逐步网络搜索 米氏微分方程模型 贝叶斯信息准则
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基于高斯混合模型的谐波责任估计方法 被引量:1
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作者 曹兴华 咸日常 +2 位作者 杨浩瀚 宋书麟 陈小娣 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期83-90,共8页
针对不完全可观系统提出一种基于高斯混合模型的谐波责任估计方法。依据谐波测量电压的概率分布特性估计各谐波负荷的谐波责任,规避因引入不可测的线路参数对量化谐波责任造成的困难。先根据测得的谐波电压样本训练高斯混合模型;然后,... 针对不完全可观系统提出一种基于高斯混合模型的谐波责任估计方法。依据谐波测量电压的概率分布特性估计各谐波负荷的谐波责任,规避因引入不可测的线路参数对量化谐波责任造成的困难。先根据测得的谐波电压样本训练高斯混合模型;然后,基于贝叶斯信息准则和Kullback‐Leibler散度比率确定混合模型中的高斯分量的数量及位置范围,并通过Z检验实现谐波电压样本的异常检测;最后,通过IEEE 14节点测试系统检验了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 谐波责任估计 高斯混合模型 贝叶斯信息准则 Kullback‐Leibler散度 异常谐波检测
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基于欠定盲源分离的双路音频信号噪声自适应分离 被引量:2
20
作者 蓝壮青 《现代电子技术》 北大核心 2024年第24期68-72,共5页
当多个源信号同时存在于同一频段或时间域内时,它们可能会相互干扰,导致信号混叠。这种情况下使用双路音频传感器进行捕捉,无法准确地捕捉到所有源信号的信息,导致分离过程具有不确定性。对此,提出一种基于欠定盲源分离的双路音频信号... 当多个源信号同时存在于同一频段或时间域内时,它们可能会相互干扰,导致信号混叠。这种情况下使用双路音频传感器进行捕捉,无法准确地捕捉到所有源信号的信息,导致分离过程具有不确定性。对此,提出一种基于欠定盲源分离的双路音频信号噪声自适应分离方法。首先,构建欠定盲源分离模型,基于小波包变换分解和重构信号获取信号分量,并依据信号和分量之间的互相关系数筛选分解后的分量,删除其中的冗余分量后生成新的观测信号;然后,依据贝叶斯信息准则的奇异值分解方法估计该源信号的数量,将其转换为正定白化信号;最后,利用快速独立成分分析法将该信号分类,实现双路音频信号噪声自适应分离。测试结果显示:所提方法能够在保证信号质量的前提下完成信号变换处理,信干比均在15 dB以上;筛选后保留的各个分量相关系数均在0.65以上,有效地完成了对信号噪声的分离。 展开更多
关键词 欠定盲源分离 双路音频 信号噪声 自适应分离 小波包变换分解 贝叶斯信息准则
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