幸福感的研究对提升个人健康和社会效益,实现健康中国的战略目标具有重要意义。文中对出行幸福感的显著影响因素及其层次结构进行分析,构建了出行幸福感评价指标体系,由此提出了相应的规划与政策建议。文中采用国际公认的研究幸福感的...幸福感的研究对提升个人健康和社会效益,实现健康中国的战略目标具有重要意义。文中对出行幸福感的显著影响因素及其层次结构进行分析,构建了出行幸福感评价指标体系,由此提出了相应的规划与政策建议。文中采用国际公认的研究幸福感的数据库ATUS(American Time Use Survey),首先建立最优尺度回归模型,筛选出显著影响出行幸福感的因素并得到各自的重要性系数;而后,以最优尺度回归输出结果为依据,结合因子分析法和层次分析法获得因素间的层次结构,得到每个指标的影响权重,从而构建了出行幸福感评价指标体系,定量地描述了不同因素对出行幸福感的影响程度;最后,基于出行幸福感影响因素的启示,给出提升出行幸福感的规划与政策建议。展开更多
深度强化学习是实现建筑能源系统(building energy system,BES)优化控制的有效方法,但其实际应用面临模型训练收敛效率低和室温约束越限的挑战。为解决这一难题,提出一种考虑虚拟储能系统(virtual energy storage system,VESS)的BES近...深度强化学习是实现建筑能源系统(building energy system,BES)优化控制的有效方法,但其实际应用面临模型训练收敛效率低和室温约束越限的挑战。为解决这一难题,提出一种考虑虚拟储能系统(virtual energy storage system,VESS)的BES近端策略优化(proximal policy optimization,PPO)控制方法。首先,基于建筑围护结构的热惰性特性,构建了建筑VESS模型,并提出了虚拟功率、虚拟容量和虚拟荷电状态3个VESS参数,用以量化热惰性提供的BES可调潜力;在此基础上,将包含VESS的BES模型转化为马尔可夫决策过程,并定义了相应的状态变量、控制动作、奖励函数和转移函数;最后,采用PPO算法对BES进行优化控制。算例结果表明,所提方法有效降低了BES运行成本和室温越限比例,同时显著提升了优化控制策略的生成速度。展开更多
文摘幸福感的研究对提升个人健康和社会效益,实现健康中国的战略目标具有重要意义。文中对出行幸福感的显著影响因素及其层次结构进行分析,构建了出行幸福感评价指标体系,由此提出了相应的规划与政策建议。文中采用国际公认的研究幸福感的数据库ATUS(American Time Use Survey),首先建立最优尺度回归模型,筛选出显著影响出行幸福感的因素并得到各自的重要性系数;而后,以最优尺度回归输出结果为依据,结合因子分析法和层次分析法获得因素间的层次结构,得到每个指标的影响权重,从而构建了出行幸福感评价指标体系,定量地描述了不同因素对出行幸福感的影响程度;最后,基于出行幸福感影响因素的启示,给出提升出行幸福感的规划与政策建议。
文摘深度强化学习是实现建筑能源系统(building energy system,BES)优化控制的有效方法,但其实际应用面临模型训练收敛效率低和室温约束越限的挑战。为解决这一难题,提出一种考虑虚拟储能系统(virtual energy storage system,VESS)的BES近端策略优化(proximal policy optimization,PPO)控制方法。首先,基于建筑围护结构的热惰性特性,构建了建筑VESS模型,并提出了虚拟功率、虚拟容量和虚拟荷电状态3个VESS参数,用以量化热惰性提供的BES可调潜力;在此基础上,将包含VESS的BES模型转化为马尔可夫决策过程,并定义了相应的状态变量、控制动作、奖励函数和转移函数;最后,采用PPO算法对BES进行优化控制。算例结果表明,所提方法有效降低了BES运行成本和室温越限比例,同时显著提升了优化控制策略的生成速度。
